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Concrètement à l’issue de cette formation Concevoir et piloter un projet Big Data vous aurez acquis les connaissances et compétences nécessaires pour :
Tarif |
A partir de 2 100,00 € |
Durée | 3 jours (21h) |
Modes |
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Sessions | |
Lieux | Partout en France |
Tarif |
A partir de 2 100,00 € |
Durée | 3 jours (21h) |
Modes |
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Sessions | |
Lieux | Partout en France |
Cette formation Concevoir et piloter un projet Big Data vous permet de comprendre le contexte spécifique, le vocabulaire et les enjeux du Big Data afin de bien positionner les fondations d’un tel projet tant sur le plan humain, technique, sécurité, financier et juridique.
L’écosystème technologique du Big Data (infrastructure Hadoop, NoSQL, collecte, qualité des données, analyse, MapReduce, Machine Learning, dataviz, etc.) vous apparaîtra clairement ainsi que les liens entre ces composants au niveau technique mais aussi du projet. Le facteur humain et les bonnes pratiques en matière de gouvernance des données dans un projet Big Data seront également abordés.
Les origines du Big Data
Les données au cœur des enjeux
Explosion du nombre de données
Liens entre Big Data et internet des objets (IoT)
Problématique des données structurées, semi-structurées, non structurées dans un projet Big Data
Définition d’un système Big Data
Architecture générale et fonctionnement
Les différentes offres du marché
Sécurité éthique et enjeux juridiques
Les données personnelles
Les informations sensibles, interdites de collecte
La CNIL régule les données numériques
Les accords intra-pays
Ranger les technologies dans les bonnes cases (Hadoop, MapReduce, Pig, Hive, Impala, Spark, Elasticsearch, etc.)
Différences de savoir-faire pour le chef de projet avec la BI « traditionnelle »
Léger zoom sur Hadoop
Les métiers « informatiques » concernés par le Big Data (administrateur, développeur, analyste, data scientist, etc.)
Quel élargissement des compétences pour les administrateurs et les développeurs Hadoop ?
Synthèse : exemple d’une architecture Big Data en production et positionnement des métiers
La journée type du chef de projet Big Data
Conséquences financières des choix techniques
Quelle démarche méthodologique et quelles étapes clé du chantier ?
Les prérequis à réunir et points de vigilance à surveiller ?
Comment gouverner et piloter le chantier Big Data ?
Quels sont les contributeurs internes à mobiliser ? Les profils et compétences nécessaires à intégrer ?
La connaissance de la question
Hadoop dans le SI : Processus d’adoption
Comment conserver les ressources humaines « rares » dans le contexte du Big Data ?
Datalab : une équipe, un lieu, une approche
Comment élaborer un Datalab ?
Gouvernance des Données et « Culture Données »
Définir une véritable stratégie Données
Partager les enjeux
Investir sur des initiatives ciblées et porteuses de valeur pour les métiers
Rompre avec les visions en silos
Promouvoir une « Culture Données »
Savoir communiquer (marketing digital)
À travers différents cas d’école piochés sur l’Open Data, nous effectuons des use cases permettant de définir les indicateurs clés à déterminer
La viabilité de chaque effort est bien sûr mesurée par la détermination du ROI
Quelles données ?
Quelles sources ?
L’importance de la qualité des données (data quality)
Exemple de traitement avec un ETL dédié Big Data
Résumé : les différentes phases de la collecte dans un projet
Données structurées, semi structurées et non structurées
La réconciliation avec le référenciel interne
La question du Master Data Management
Big Data ou Smart Data ?
Définition de l’analyse statistique
La Datascience
La place du Data scientist dans un projet Big Data
Datamining
L’implémentation d’indicateurs à destination du décisionnel
Résumé : les différentes phases et formes de l’analyse dans un projet
Ce que les statistiques ne disent pas
Les objectifs de la visualisation
Quels graphes pour quels usages ?
Représentation de données complexes (encodage visuel, visualisation interactive)
Savoir communiquer sur les analyses de données (Data Storytelling)
Différentes méthodes pour piloter un datalab :
- Business Driven
- Lean
- Scrum
Stratégie pour le code de débogage MapReduce
Test local du code en utilisant LocalJobRunner
Écriture et utilisation de fichiers journaux
Tarif |
A partir de 1 490,00 € |
Durée |
2j / 14h |
Modes |
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À l'issue de cette formation Dynamics CRM 2016 - Personnalisation et configuration vous apportera les compétences et connaissances nécessaires pour :
Tarif |
Contacter l'organisme |
Durée |
4j / 28h |
Modes |
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A l'issue de cette formation, vous serez capable de :
Tarif |
A partir de 3 050,00 € |
Durée |
5j / 35h |
Modes |
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Plus concrètement, cette formation Architecture du Cloud d'entreprise vous aurez acquis les connaissances et compétences nécessaires pour :
Tarif |
A partir de 2 140,00 € |
Durée |
3j / 21h |
Modes |
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Tarif |
A partir de 1 550,00 € |
Durée |
2j / 14h |
Modes |
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A l'issue de cette formation, vous serez capable de :
Tarif |
A partir de 2 280,00 € |
Durée |
3j / 21h |
Modes |
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Tarif |
Contacter l'organisme |
Durée |
8j / 64h |
Modes |
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• Repenser et challenger son environnement de travail pour instaurer le Flex Office
• Concevoir et organiser l’aménagement des locaux de façon pratique
• Analyser les impacts du Flex sur l’organisation du travail, la culture managériale et la performance de l’entreprise
• Construire son agenda et son plan de communication/formation adapté
Tarif |
A partir de 1 400,00 € |
Durée |
Nous contacter |
Modes |
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Tarif |
Contacter l'organisme |
Durée |
1j / 7h |
Modes |
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Tarif |
A partir de 1 390,00 € |
Durée |
1j / 7h |
Modes |
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