QlikView - Développeur - Création d'un modèle de données
Public admis
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- Etudiant
Financements
Eligible CPF Votre OPCO Financement personnel
Objectifs de la formation
A l'issue de cette formation, vous serez capable de :
- Décrire l'architecture de QlikView
- Identifier les fondamentaux de l'interface
- Créer un modèle de données dans QlikView
- Créer une application QlikView
- Démontrer l'utilité du Set Analysis
- Utiliser les syntaxes du Set Analysis pour la recherche
- Travailler avec les opérateurs ensemblistes
- Résoudre des questions sur les structures de données.
| Tarif |
Contacter l'organisme |
| Durée | 2 jours (14h00) |
| Modes |
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| Sessions | |
| Lieux | Partout en France |
| Tarif |
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| Durée | 2 jours (14h00) |
| Modes |
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| Sessions | |
| Lieux | Partout en France |
Programme
Architecture QlikView
- Description générale de QlikView
- Définitions et terminologie
- Composants majeurs de QlikView
Présentation de l'interface de QlikView
- L'interface : principes et description
- Méthodologie : les étapes à suivre
- Utiliser l'interface
- Mettre en oeuvre une feuille
- Implémenter une liste déroulante
- Implémenter une table
Charger des données
- Base de données relationnelles
- Autres structures de données
- Connexion à des sources de données en ODBC et OLEDB
Structure du langage de scripting de données
- Structure du langage
- Utiliser des fonctions temps
- Création et variables
- Ajouter des données texte
- Générer des données dans le script
- Bonnes pratiques
- Les fichiers QVD
Préparer les données prérequises au développement d'une application
- Comprendre le modèle de données
- Exploiter la visionneuse de données
- Résoudre des anomalies dans la structure de données
- Tables synthétiques
- Références circulaires
Utiliser le Set Analysis
- Utilité du Set Analysis
- Utilisation du Set Analysis à la place du "If"
- Méthodologie de création
- Avantages et inconvénients du Set Analysis
- Set Analysis simple
- Fonction de recherche
- Recherche de base
- Recherche à l'aide de variables
- Recherche de caractères
- Opérateurs d'ensemble
- Union, exclusion et intersection
- Différence symétrique
Le "debugger"
- Utiliser le debugger
- Gérer les erreurs
Exemples de travaux pratiques (à titre indicatif)
- Mettre en relation des tables
- Rendre un modèle propre
- Charger des données provenant d'un tableau croisé
- Agréger les données
- Créer des commentaires et des tags
- Optimisation des modèles de données
- Créer des chargements incrémentaux
- Tuning des performances
Le contenu de ce programme peut faire l'objet d'adaptation selon les niveaux, prérequis et besoins des apprenants.
Modalités d’évaluation des acquis
- En cours de formation, par des études de cas ou des travaux pratiques
- Et, en fin de formation, par un questionnaire d'auto-évaluation
Prérequis
Public
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Objectifs de la formation
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- Créer et manipuler les objets suivants : vecteurs, facteurs, data frames
- Filtrer un tableau de données
- Importer des données contenues dans un fichier ASCII ou dans une feuille de calcul Excel
- Créer et modifier un graphique simple : boîte à moustaches, nuages de points…
- Mettre en œuvre des analyses statistiques de bases sous R : Analyse descriptive des données, Intervalles de confiance, test de Student, test de Wilcoxon, test du Chi2
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Objectifs de la formation
A l'issue de cette formation, vous serez capable de :
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