Logiciel R / R STUDIO - Niveau 1 - Initiation

Qualiopi

Découvrez les fondamentaux du logiciel R et R Studio ! Cette formation Niveau 1 vous initie aux outils essentiels pour analyser vos données, créer des visualisations percutantes et booster votre expertise en statistiques. Rejoignez-nous dès maintenant !

À partir de 2250 €
Durée 21h en 3 jours
Localisation Partout en France
Logo de GROUPE ARKESYS - Logiciel R / R STUDIO - Niveau 1 - Initiation

Proposé par

GROUPE ARKESYS

Prérequis

Aucun prérequis n'est nécessaire

Public admis

  • Salarié en Poste
  • Entreprise

Demandeur d'emploi et Etudiant non admis

Financement

  • Votre OPCO
  • Financement personnel

Financement CPF non pris en charge

Modalités

  • En centre
  • En entreprise
  • À distance

Objectifs pédagogiques

  • Installer et configurer R – R Studio
  • Installer et charger un package
  • Utiliser R en mode console
  • Exécuter et exploiter des scripts simples
  • Obtenir de l'aide en ligne, rechercher des commandes permettant de réaliser l'action souhaitée
  • Créer et manipuler les objets suivants : vecteurs, facteurs, data frames
  • Filtrer un tableau de données
  • Importer des données contenues dans un fichier ASCII ou dans une feuille de calcul Excel
  • Créer et modifier un graphique simple : boîte à moustaches, nuages de points…
  • Mettre en œuvre des analyses statistiques de bases sous R : Analyse descriptive des données, Intervalles de confiance, test de Student, test de Wilcoxon, test du Chi2

Programme de la formation

Principes généraux du langage R

  • Fonctionnement général de R
  • Fonctionnalités, avantages, inconvénients
  • Installation de R
  • Site du projet R et documentation

 

Interface du logiciel R et notions élémentaires

  • Interface et gestion des fenêtres
  • Utiliser la console R
  • Mode console, mode script
  • Organiser un projet R
  • Saisir et rappeler des lignes de commandes
  • Aide en ligne sur les commandes
    • Lecture efficace de l'aide en ligne
    • Recherche des commandes R
  • Choisir le répertoire de travail
  • Affecter des objets (créer des variables)
  • Lister, effacer, sauvegarder et charger des objets contenus en mémoire
  • Sauver/charger l'environnement de travail et l'historique des commandes
  • Configurer le fichier RProfile.site

 

Création et exécution de scripts simples

  • Lecture
  • Ecriture
  • Commentaires
  • Exécution et débogage
  • Ouverture sur la création de fonctions personnalisées
  • Les bonnes pratiques

 

Création et manipulation des objets sous R

  • Les différentes commandes permettant de créer un vecteur
  • Extraction des éléments d'un vecteur
    • A partir des indices
    • Par le biais d'une condition
  • Opérations sur les vecteurs
  • Création et manipulation des facteurs (variables qualitatives)
  • Création d'un tableau de données (data frame)
  • Extraction des éléments d'un dataframe
    • A partir des indices
    • Avec le $
    • Par le biais d'une condition
  • Manipulation des data frames
    • Modification des noms des lignes, des noms des colonnes
    • Suppression d'une colonne
    • Ajout d'une colonne
    • Tri
    • Filtre
    • Restructuration de données (stack, reshape,…)
    • Fusion de données
  • Principes de vectorisation

 

Importation de données

  • Contenues dans un fichier ASCII
  • Contenues dans une feuille de calcul Excel
  • Contenues dans le presse-papiers

 

Les fonctions de calculs de base

  • Opérateurs arithmétiques (+, -, *, /)
  • Opérateurs de comparaisons
  • Fonctions mathématiques de base sur les données : log, round, …
  • Fonctions de synthèse
    • apply
    • tapply
    • aggregate
  • Fonctions statistiques de base
    • sum
    • mean
    • sd

 

Création de graphiques

  • Les fonctions graphiques : plot, hist, boxplot, stripchart…
  • Gestion des graphiques
    • Ouverture de plusieurs fenêtres graphiques
    • Partitionnement des graphiques
  • Les fonctions graphiques secondaires : points, lines, title, legend…
  • Les commandes de mise en forme des graphiques
  • Le paramétrage des graphiques

 

Mettre en œuvre des analyses statistiques de bases sous R

  • Analyse descriptive des données
    • La description par le chiffre : commandes summary, sd …
    • La description par le graphique
  • Intervalle de confiance d'une moyenne
  • Tests d'hypothèses paramétriques et non paramétriques
    • Comparaison des moyennes (Student)
    • Comparaison des médianes (Wilcoxon, Mann-Whitney)
    • Comparaison des proportions (χ²)
  • ANOVA à 1 facteur
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GROUPE ARKESYS

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