Formation Pentaho Data Integration

Qualiopi

Cette formation Pentaho Data Integration vous apportera les outils et connaissances nécessaires pour des intégrations de données réussies, exploiter le référentiel Pentaho mais aussi mettre en place, suivre et piloter vos intégrations.

À partir de 1950 €
Durée 3 jours
Localisation Partout en France
Logo de Sparks - Formation Pentaho Data Integration

Proposé par

Sparks

Prérequis

Connaissance de l’environnement des ETL recommandée.

Public admis

  • Salarié en Poste
  • Entreprise

Demandeur d'emploi et Etudiant non admis

Financement

  • Votre OPCO
  • Financement personnel

Financement CPF non pris en charge

Modalités

  • En centre
  • En entreprise
  • À distance

Objectifs pédagogiques

  • Réaliser l'intégration de données avec Pentaho
  • Maîtriser le référentiel, la lecture et l'écriture d'un fichier
  • Pouvoir travailler avec une base données
  • Maîtriser les flux de données, les lookups, les calculs et les jobs

Programme de la formation

Introduction à l’outil Pentaho Data Integration

Présentation et objectif de la formation
Vue d’ensemble des possibilités offertes par PDI
Lancer et configurer PDI
Les transformations en pratique
Transformation d’un Hello World
Gestion des erreurs

Le référentiel

Créer un référentiel
Alimenter un référentiel

Lecture et écriture de fichier

Données d’entrée et de sortie
Nettoyage de données
Paramétrer le chemin d’accès au fichier dans les propriétés de Kettle
Générer des données de sortie multiples grâce aux paramètres
Créer un fichier sérialisable à partir de plusieurs fichiers
Désérialiser un fichier

Travailler avec une base de données

Se connecter et explorer une base de données source
Lecture et écriture de tables
Lire les données d’une table et les écrire dans un fichier texte
Epuration de données
Variables et paramètres
Insertion de données à l’aide des fonctions Insert et Update
Tables input et paramètres timestamp
Utiliser l’assistant copie de table (Copy Table Wizard)

Flux de données et lookups

Copier et distribuer les données
Les lookups
Fusion et jointures de données
Traitement parallèle
Utilisation de l’étape « Stream Lookup »

Les calculs

Group By
Utiliser la calculatrice
Les expressions régulières
Expression en Java définie par l’utilisateur
Le JavaScript dans Pentaho
Exercices de calcul

Les jobs

Introduction
Envoi d’alertes
Utiliser le kitchen pour exécuter des jobs via la ligne de commande
Vérifier l’état de la JVM
Les loops
Gestion des erreurs et envoi de mails de notification

Planification

Paramétrer le planificateur
Planifier un job
Pilotage des jobs planifiés

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Proposé par

Sparks

"Tout l'IT, vraiment tout"

Voir la fiche entreprise
À partir de 1950 €
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