Looker Studio (Google Data Studio) - Améliorez votre reporting et gagnez du temps

Data Visualisation, KPI et tableaux de bord : les clés d'un reporting efficace

• Savoir présenter les données : les bonnes pratiques de la Data Visualisation
• Analyser, choisir, hiérarchiser et présenter les KPI - Méthodologie pour la création d'un tableau de bord efficace
• La prise de brief
• Le cahier des charges

Looker Studio (Google Data Studio)

• Périmètre
• Interface
• Fonctionnalités
• Outils et templates

Points-clés

• Les sources de données
• Les connecteurs
• La présentation des données
• Tableaux
• Graphes
• Les outils de la communauté
• Les paramètres de configuration
• Les outils de mise en forme
• Les filtres et segments
• Les champs calculés
• Mixer les sources de données

Fonctions avancées : comment améliorer ses rapports grâce aux champs calculés ?

• Les champs calculés
• Statistiques
• Dimension
• Les formules disponibles
• Renommer, regrouper, concaténer des dimensions

Exemples de travaux pratiques (à titre indicatif)

• Création d'un tableau de bord "bac à sable"
• Connexion à Google Analytics
• Utiliser Google Sheets pour préparer les données
• Mise en oeuvre des filtres et segments
• Analyse des imbrications rapport, page et diagramme
• Contextualisation et analyse temporelle
• Mixer les sources de données
• Les clés de jointure
• Mixer deux sources de données
• Créer des dimensions et des champs calculés
• Styliser votre rapport
• Parcours de fonctionnalités de design
• Mettre en valeur la Data
• Partage et droits d'utilisateurs
• Partager et diffuser vos tableaux de bord

Le contenu de ce programme peut faire l'objet d'adaptation selon les niveaux, prérequis et besoins des apprenants.

Modalités d’évaluation des acquis

• En cours de formation, par des productions
• Et, en fin de formation, par un questionnaire d'auto-évaluation