Formation Jupyter Notebooks
Public admis
- Salarié en Poste
- Demandeur d'emploi
- Entreprise
- Etudiant
Financements
Eligible CPF Votre OPCO Financement personnel
Objectifs de la formation
Savoir créer un notebook Jupyter et utiliser des bibliothèques complémentaires - mettre en forme des résultats et utiliser des widgets
| Tarif |
A partir de 1 275,00 € |
| Durée | 1 jour(s) |
| Modes |
|
| Sessions | |
| Lieux | Partout en France |
| Tarif |
A partir de 1 275,00 € |
| Durée | 1 jour(s) |
| Modes |
|
| Sessions | |
| Lieux | Partout en France |
Description
Programme
Découvrir Jupyter Notebook
Définition, fonctionnalités, contexte d'utilisation
Principe de fonctionnement
Le terminal interactif IPython
Installation de Jupyter Notebook
Utiliser un notebook Jupyter
Ecriture de texte
Documentation du code
Lancement d'un notebook
Enregistrement de fonctions dans un module
Utilisation d'images, vidéos
Intégration de widgets
Utilisation de Matplotlib (graphiques)
Présentation de Dataframes Pandas dans Jupyter
Atelier : Ecriture de rapports avec Pandas, Jupyter et Matplotlib
Prérequis
Public
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Objectifs de la formation
A l'issue de cette formation, vous serez capable de :
- Identifier les enjeux du Machine Learning dans l'entreprise
- Utiliser les fonctionnalités de Machine Learning sous IBM Cognos Analytics CA 11.x
- Manipuler les algorithmes de Machine Learning.
| Tarif |
A partir de 2 280,00 € |
| Durée |
3j / 21h |
| Modes |
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Objectifs de la formation
A l'issue de cette formation, vous serez capable de :
- Expérimenter les options de calcul et de stockage pour les workloads de Data Engineering dans Azure
- Exécuter des requêtes interactives à l'aide de pools SQL sans serveur
- Effectuer l'exploration et la transformation des données dans Azure Databricks
- Explorer, transformer et charger des données dans le Data Warehouse à l'aide d'Apache Spark
- Ingérer et charger des données dans le Data Warehouse
- Transformer les données avec Azure Data Factory ou Azure Synapse Pipelines
- Intégrer les données à partir des notebooks avec Azure Data Factory ou Azure Synapse Pipelines
- Prendre en charge le traitement analytique transactionnel hybride (HTAP) avec Azure Synapse Link
- Assurer la sécurité end-to-end avec Azure Synapse Analytics
- Effectuer un traitement de flux en temps réel avec Stream Analytics
- Créer une solution de traitement de flux avec Event Hubs et Azure Databricks.
| Tarif |
A partir de 2 680,00 € |
| Durée |
4j / 28h |
| Modes |
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Microsoft Azure – Concevoir et mettre en oeuvre une solution de Data Science
Proposé par ENI ServiceObjectifs de la formation
- Définir et préparer l'environnement de développement
- Préparer les données pour la modélisation
- Effectuer l'ingénierie des fonctionnalités
- Développer des modèles
| Tarif |
Contacter l'organisme |
| Durée |
4j / 28h |
| Modes |
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Objectifs de la formation
A l'issue de cette formation, vous serez capable de :
- Analyser les données de menace dans l'ensemble des domaines et atténuer rapidement les menaces avec l'orchestration et l'automatisation intégrées dans Microsoft Defender XDR
- Implémenter la plateforme Microsoft Defender pour point de terminaison pour détecter, investiguer et répondre aux menaces avancées
- Configurer correctement l'espace de travail Microsoft Sentinel pour bien démarrer avec Microsoft Sentinel
- Détecter des menaces non découvertes précédemment et remédiez rapidement aux menaces grâce à l'orchestration et à l'automatisation intégrées dans Microsoft Sentinel
- Ecrire des instructions avec le langage de requête Kusto (KQL) pour interroger les données de journal afin d'exécuter des détections, des analyses et des rapports dans Microsoft Sentinel
- Gérer les risques et la conformité de Microsoft Purview qui permet aux analystes des opérations de sécurité de détecter les menaces des organisations et d'identifier, de classer et de protéger les données sensibles, ainsi que de superviser la conformité en créant des rapports
- Collecter des données à l'échelle du cloud sur l'ensemble des utilisateurs, des appareils, des applications et des infrastructures, localement et dans plusieurs clouds, à Microsoft Sentinel
- Utiliser Microsoft Defender pour protéger et sécuriser les charges de travail dans Azure, dans le cloud hybride et au niveau local
- Effectuer une chasse proactive aux menaces de sécurité en utilisant les puissants outils de chasse aux menaces de Microsoft Sentinel
- Découvrir la terminologie de base, comment Microsoft Copilot pour la sécurité traite les invites, les éléments qui composent une invite efficace et comment activer la solution.
| Tarif |
A partir de 2 680,00 € |
| Durée |
4j / 28h |
| Modes |
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Objectifs de la formation
A l'issue de cette formation, vous serez capable de :
- Créer et paramétrer votre environnement de travail Python scientifique
- Reconnaître l'écosystème scientifique de Python
- Analyser les données avec NumPy, Pandas et SciPy
- Visualiser les données avec Matplotlib et Pandas.
| Tarif |
Contacter l'organisme |
| Durée |
3j / 21h |
| Modes |
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Objectifs de la formation
- Configurer un environnement Kubeflow
- Connaître les options de déploiement
- Construire et déployer un modèle de Machine Learning sur Kubeflow
- Créer et exécuter un pipeline ML avec Kubeflow Pipelines
| Tarif |
A partir de 1 500,00 € |
| Durée |
2 jours |
| Modes |
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Objectifs de la formation
- Cette formation fait l'objet d'une évaluation formative.
| Tarif |
Contacter l'organisme |
| Durée |
3 jours (21 heures) |
| Modes |
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Objectifs de la formation
- Comprendre les méthodes de Machine Learning
- Assimiler les notions mathématiques relatives au Machine Learning
- Comprendre les algorithmes d'apprentissage
- Obtenir et préparer les données et évaluer les modèles d'apprentissage
- Maîtriser la régression, la classification, le clustering
- Avoir des notions en deep learning
| Tarif |
A partir de 2 250,00 € |
| Durée |
3 jours |
| Modes |
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Objectifs de la formation
- Explorer les options de calcul et de stockage pour les charges de travail en matière d'ingénierie des données dans Azure
- Explorer, transformer et charger des données dans l'entrepôt de données à l'aide d'Apache Spark
- Effectuer l'exploration et la transformation des données dans Azure Databricks
- Transformer les données avec Azure Data Factory ou Azure Synapse Pipelines
- Optimiser les performances des requêtes avec des pools SQL dédiés dans Azure Synapse
- Prendre en charge le traitement analytique transactionnel hybride (HTAP) avec Azure Synapse Link
- Assurer la sécurité de bout en bout avec Azure Synapse Analytics
- Effectuez un traitement de flux en temps réel avec Stream Analytics
- Créer des rapports à l'aide de l'intégration Power BI avec Azure Synpase Analytics
- Exécuter des processus d'apprentissage automatique intégrés dans Azure Synapse Analytics
| Tarif |
A partir de 2 590,00 € |
| Durée |
4j / 28h |
| Modes |
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Objectifs de la formation
A l'issue de cette formation, vous serez capable de :
- Opérer des solutions d'apprentissage automatique à l'échelle du Cloud à l'aide d'Azure Machine Learning
- Utiliser vos connaissances de Python et du Machine Learning pour gérer l'ingestion et la préparation des données, l'entraînement et le déploiement des modèles, et la supervision des solutions de Machine Learning avec Azure Machine Learning et MLflow.
| Tarif |
A partir de 3 040,00 € |
| Durée |
4j / 28h |
| Modes |
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