Formation Microsoft Azure Machine Learning
Public admis
- Salarié en Poste
- Demandeur d'emploi
- Entreprise
- Etudiant
Financements
Eligible CPF Votre OPCO Financement personnel
Objectifs de la formation
- Maîtriser Microsoft Azure Machine Learning et AML Studio
- Utiliser Azure Machine Learning
- Savoir gérer des ensemble de données, les préparer
- Utiliser des fonctionnalités Engineering, Selection
- Savoir utiliser le langage Python et R avec Azure Machine Learning
- Savoir construire, initialiser, optimiser et utiliser des modèles Azure Machine Learning
- Maîtriser les Cognitives Services, HDInsight
| Tarif |
A partir de 3 500,00 € |
| Durée | 5 jours |
| Modes |
|
| Sessions | |
| Lieux | Partout en France |
| Tarif |
A partir de 3 500,00 € |
| Durée | 5 jours |
| Modes |
|
| Sessions | |
| Lieux | Partout en France |
Description
Notre formation Azure Machine Learning vous fournira les compétences et connaissances nécessaires pour analyser et présenter des données avec l’outil Azure Machine Learning Studio développé par Microsoft. Formez-vous aux principes de l’apprentissage automatique et découvrez quels algorithmes et langages s’y rattachent. Prenez en main l’interface d’Azure Machine Learning Studio, et apprenez à gérer un grand nombre de données grâce notamment aux algorithmes de classification et de clustering disponibles. A l’issue de notre formation, vous serez en mesure de créer vos premières applications Machine Learning dans le Cloud Azure de Microsoft !
Programme
Introduction à la formation Azure Machine Learning
Qu’est-ce que le machine learning ? Principes et concepts fondamentaux
Data mining vs machine learning
Algorithmes et langages machine learning
Analyse prédictive
Data Science
Azure Machine Learning
Présentation générale d’Azure Machine Learning
Azure Machine Learning Studio
Concepts clés : abonnement, compte d’expérimentation, espace de travail, projet, etc
Développer et héberger des applications Azure Machine Learning
Gestion des ensemble de données
Catégoriser des données
Importer des données sur Azure Machine Learning
Explorer et transformer des données
Préparation des données
Prétraitement des données
Gérer des ensemble de données incomplets
Utilisation des fonctionnalités Engineering et Selection
Utiliser la fonction Engineering
Utiliser la fonction Selection
Construction de modèles Azure Machine Learning
Workflows Azure Machine Learning
Noter et évaluer des modèles
Utiliser des algorithmes de régression
Utiliser des réseaux neuronaux
Créer et exécuter une application basée sur un réseau neuronal
Utilisation de la classification et du clustering avec les modèles Azure Machine Learning
Utiliser des algorithmes de classification
Techniques de clustering
Sélectionner des algorithmes
R et Python avec Azure Machine Learning
Avantages conférés par R et Python
Utiliser R pour l’exploration de données
Utiliser Python pour l’analyse de données
Incorporer R et Python dans une expérience de Machi e Learning
Utiliser les notebooks Jupyter
Initialisation et optimisation des modèles de Machine Learning
Utiliser des hyper-paramètres
Utiliser de multiples algorithmes et modèles pour créer des ensembles
Noter et évaluer des ensembles
Utilisation des modèles Azure Machine Learning
Déployer et publier des modèles
Consommation d’expériences
Exporter des données vers des cibles diverses
Cognitives Services
Présentation générale de Cognitive Services
Traiter du langage
Traiter des images et de la vidéo
Recommander des produits
Construire des applications avec Cognitive Services (analyse de langage, reconnaissance faciale, recommandation)
Machine Learning avec HDInsight
Présentation d’HDInsight
Types de cluster HDInsight
Modèles HDInsight et Machine Learning
Provisionner un cluster HDInsight
Utiliser le cluster HDInsight avec MapReduce et Spark
Services R avec Machine Learning
Retour sur R et le serveur R
Utiliser le R server avec Machine Learning
Utiliser R avec SQL Server : échantillon de base de données et configuration
Prérequis
Public
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Objectifs de la formation
A l'issue de cette formation, vous serez capable de :
- Décrire et paramétrer les composants de la technique des conditions et de leurs relations
- Utiliser les enregistrements de condition et les fonctions spéciales
- Gérer les accords sur les prix (remises, promotions...) et les taxes
- Transposer des besoins en matière de détermination de prix dans la logique SAP.
| Tarif |
A partir de 2 460,00 € |
| Durée |
3j / 21h |
| Modes |
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SAP PTW - Manager approvisionnement et gestion des achats - Avec bloc de compétences
Proposé par M2IObjectifs de la formation
A l'issue de cette formation, vous serez capable de :
- Objectifs de la 1ère partie (16 jours) :
- Gérer les données de base (fiches articles, Business Partners et fiches infos-achats)
- Créer des contrats-cadres (contrats en quantité ou en valeur, programmes de livraison avec ou sans documentation des appels)
- Piloter la détermination des sources d'approvisionnement (répertoire de sources d'approvisionnement, répartition des quotas)
- Créer des demandes d'achat et des commandes d'achat, enregistrer des entrées de marchandises et saisir des factures
- Gérer un approvisionnement en services externes (fiches de services, feuilles de saisie de services)
- Utiliser les programmes standards de reporting et d'analyse (applications analytiques Fiori)
- Passer la certification SAP UC_MM_S42021.
- Objectifs de la 2ème partie (4 jours) :
- Automatiser la planification des besoins pour les articles achetés en externe
- Utiliser l'outil d'analyse "Etat dynamique des stocks"
- Mettre à disposition des composants pour un sous-traitant
- Enregistrer une entrée de marchandises en référence à une commande de sous-traitance et autres mouvements de stock pour le stock mis à disposition du fournisseur
- Exécuter un processus de consignation fournisseur
- Analyser et évaluer des stocks spéciaux
- Passer la certification "Manager achats et approvisionnement - Bloc 2".
| Tarif |
A partir de 4 980,00 € |
| Durée |
20j / 140h |
| Modes |
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Objectifs de la formation
- Présenter les capacités et les fonctionnalités de Dynamics 365 Marketing
- Présenter les capacités et les fonctionnalités de Dynamics 365 Sales
- Présenter les capacités et les fonctionnalités de Dynamics 365 Customer Service
- Présenter les capacités et les fonctionnalités de Dynamics 365 Field Service
- Présenter les capacités et fonctionnalités de Dynamics 365 Project Operations (CRM)
| Tarif |
Contacter l'organisme |
| Durée |
1j / 7h |
| Modes |
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Objectifs de la formation
Concrètement, à l'issue de cette formation Microsoft Azure Technologies d'Architecture, vous aurez acquis les connaissances et compétences nécessaires pour :
- Apprendre à concevoir une solution de gouvernance
- Être capable de concevoir une solution de calcul
- Savoir concevoir une architecture d’application
- Comprendre comment concevoir le stockage relationnel et non relationnel
- Disposer des connaissances nécessaires à la conception de solutions d’intégration de données
- Apprendre à concevoir des solutions d’authentification, d’autorisation et d’identité
- Pouvoir concevoir des solutions réseau
- Être en mesure de concevoir des solutions de sauvegarde et de reprise après sinistre
- Apprendre à concevoir des solutions de surveillance et de migration
| Tarif |
A partir de 2 890,00 € |
| Durée |
4j / 28h |
| Modes |
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Objectifs de la formation
A l'issue de cette formation, vous serez capable de :
- Concevoir des stories avancées avec l'utilisation du scripting pour assurer une interaction et une navigation personnalisées avec l'utilisateur.
| Tarif |
A partir de 3 280,00 € |
| Durée |
4j / 28h |
| Modes |
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Objectifs de la formation
- Prendre en main la plateforme Dataiku
- Comprendre les différents modèles d'apprentissage
- Modéliser un problème pratique sous forme abstraite via Dataiku
- Identifier les méthodes d'apprentissage pertinentes pour résoudre un problème
- Appliquer et évaluer les méthodes identifiées sur un problème
- Utiliser MLFlow
| Tarif |
A partir de 1 500,00 € |
| Durée |
2 jours |
| Modes |
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Objectifs de la formation
A l'issue de cette formation, vous serez capable de :
- Identifier les principaux processus de gestion de l'administration des ventes
- Expliquer les interactions avec les autres modules, tels que les stocks, la production ou la finance
- Lister les éléments nécessaires pour la réalisation du processus, tels que les structures organisationnelles et les données de base
- Reconnaître les principales transactions permettant de dérouler l'ensemble des étapes du processus, depuis la phase d'avant-vente jusqu'à l'encaissement
- Passer la certification UC_SD_S42021.
| Tarif |
A partir de 3 984,00 € |
| Durée |
16j / 112h |
| Modes |
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Objectifs de la formation
A l'issue de cette formation, vous serez capable de :
- Souligner les avantages de la base de données SAP HANA pour SAP BW
- Expliquer les exigences de la modélisation SAP BW
- Fournir les lignes directrices des bonnes pratiques d'architecture LSA++ (Layered Scalable Architecture) telles que la séparation des données de base et des données transactionnelles
- Décrire les différentes étapes du processus de modélisation de flux de chargement
- Comparer le contenu fonctionnel avec les besoins
- Expliquer la modélisation par champs
- Créer des hiérarchies à l'aide d'InfoObjets ou de calculation views
- Harmoniser des données provenant de plusieurs sources
- Gérer la conversion de devises dans les transformations ou les calculation views
- Générer des vues HANA et mettre en oeuvre des scénarios mixtes
- Mettre en oeuvre des processus HAP (HANA Analysis Process)
- Concevoir des flux d'inventaire et de couverture de stock.
| Tarif |
A partir de 4 100,00 € |
| Durée |
5j / 35h |
| Modes |
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Objectifs de la formation
- Gérer les abonnements Azure
- Sécuriser les identités
- Administrer l’infrastructure
- Créer et mettre à l’échelle des machines virtuelles
- Mettre en œuvre des applications Web et des conteneurs
- Sauvegarder et partager des données
| Tarif |
A partir de 2 890,00 € |
| Durée |
4j / 28h |
| Modes |
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Formation Microsoft Azure - Concevoir et mettre en œuvre une solution de Data Science
Proposé par PLB CONSULTANTObjectifs de la formation
Le cours est délivré dans les conditions définies par Microsoft : en partenariat avec un centre de formation agréé Microsoft Learning, formateur certifié Microsoft, lab officiel Microsoft, support de cours officiel Microsoft.
Cette formation officielle Microsoft Azure - Concevoir et mettre en œuvre une solution de Data Science vous permet d’acquérir les connaissances nécessaires pour utiliser les services Azure afin de développer, préparer et déployer des solutions de Machine Learning.
La formation commence par une présentation des services d’Azure supportant la Data Science. Elle se concentre ensuite sur le service Data Science d’Azure - le service de Machine Learning service - pour automatiser le pipeline.
Elle ne fournit pas les connaissances nécessaires pour réaliser de la data science, et suppose que les apprenants ont déjà ces connaissances.
| Tarif |
A partir de 2 090,00 € |
| Durée |
3j / 21h |
| Modes |
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