Formation Microsoft Azure Machine Learning

Public admis

  • Salarié en Poste
  • Demandeur d'emploi
  • Entreprise
  • Etudiant

Financements

Eligible CPF Votre OPCO Financement personnel

Objectifs de la formation

  • Maîtriser Microsoft Azure Machine Learning et AML Studio
  • Utiliser Azure Machine Learning
  • Savoir gérer des ensemble de données, les préparer
  • Utiliser des fonctionnalités Engineering, Selection
  • Savoir utiliser le langage Python et R avec Azure Machine Learning
  • Savoir construire, initialiser, optimiser et utiliser des modèles Azure Machine Learning
  • Maîtriser les Cognitives Services, HDInsight

Sparks


Tout l'IT, vraiment tout
Voir la fiche entreprise

Tarif

A partir de 3 500,00 €

Durée 5 jours
Modes
  • Centre
  • Entreprise
  • Distance
Sessions
Lieux Partout en France

Sparks


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Tarif

A partir de 3 500,00 €

Durée 5 jours
Modes
  • Centre
  • Entreprise
  • Distance
Sessions
Lieux Partout en France

Description

Notre formation Azure Machine Learning vous fournira les compétences et connaissances nécessaires pour analyser et présenter des données avec l’outil Azure Machine Learning Studio développé par Microsoft. Formez-vous aux principes de l’apprentissage automatique et découvrez quels algorithmes et langages s’y rattachent. Prenez en main l’interface d’Azure Machine Learning Studio, et apprenez à gérer un grand nombre de données grâce notamment aux algorithmes de classification et de clustering disponibles. A l’issue de notre formation, vous serez en mesure de créer vos premières applications Machine Learning dans le Cloud Azure de Microsoft !

Programme

Introduction à la formation Azure Machine Learning

Qu’est-ce que le machine learning ? Principes et concepts fondamentaux
Data mining vs machine learning
Algorithmes et langages machine learning
Analyse prédictive
Data Science

Azure Machine Learning

Présentation générale d’Azure Machine Learning
Azure Machine Learning Studio
Concepts clés : abonnement, compte d’expérimentation, espace de travail, projet, etc
Développer et héberger des applications Azure Machine Learning

Gestion des ensemble de données

Catégoriser des données
Importer des données sur Azure Machine Learning
Explorer et transformer des données

Préparation des données

Prétraitement des données
Gérer des ensemble de données incomplets

Utilisation des fonctionnalités Engineering et Selection

Utiliser la fonction Engineering
Utiliser la fonction Selection

Construction de modèles Azure Machine Learning

Workflows Azure Machine Learning
Noter et évaluer des modèles
Utiliser des algorithmes de régression
Utiliser des réseaux neuronaux
Créer et exécuter une application basée sur un réseau neuronal

Utilisation de la classification et du clustering avec les modèles Azure Machine Learning

Utiliser des algorithmes de classification
Techniques de clustering
Sélectionner des algorithmes

R et Python avec Azure Machine Learning

Avantages conférés par R et Python
Utiliser R pour l’exploration de données
Utiliser Python pour l’analyse de données
Incorporer R et Python dans une expérience de Machi e Learning
Utiliser les notebooks Jupyter

Initialisation et optimisation des modèles de Machine Learning

Utiliser des hyper-paramètres
Utiliser de multiples algorithmes et modèles pour créer des ensembles
Noter et évaluer des ensembles

Utilisation des modèles Azure Machine Learning

Déployer et publier des modèles
Consommation d’expériences
Exporter des données vers des cibles diverses

Cognitives Services

Présentation générale de Cognitive Services
Traiter du langage
Traiter des images et de la vidéo
Recommander des produits
Construire des applications avec Cognitive Services (analyse de langage, reconnaissance faciale, recommandation)

Machine Learning avec HDInsight

Présentation d’HDInsight
Types de cluster HDInsight
Modèles HDInsight et Machine Learning
Provisionner un cluster HDInsight
Utiliser le cluster HDInsight avec MapReduce et Spark

Services R avec Machine Learning

Retour sur R et le serveur R
Utiliser le R server avec Machine Learning
Utiliser R avec SQL Server : échantillon de base de données et configuration

Prérequis

Expérience dans la programmation avec R, les bases de données relationnelles, connaissance des méthodes statistiques et de l’analyse de données.

Public

Data scientists,

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Objectifs de la formation

A l'issue de cette formation, vous serez capable de :

  • Reconnaître les outils collaboratifs fournis par Microsoft dans la suite Microsoft 365
  • Expliquer le système de licence Microsoft 365
  • Utiliser et administrer les principaux services et expliquer l'architecture interne
  • Configurer la messagerie dans un contexte collaboratif
  • Mettre en oeuvre Sharepoint Online et Microsoft Teams
  • Identifier VoIP au sein de la suite Microsoft
  • Surveiller l'état de santé des services
  • Auditer les données
  • Implémenter les bonnes pratiques
  • Mettre en oeuvre la conformité et la protection de données
  • Expliquer l'inter-connexion des services Microsoft 365.
Tarif

A partir de 3 050,00 €

Durée

5j / 35h

Modes
  • Centre
  • Distance

Azure - Découvrir Microsoft Azure

Proposé par GROUPE LEXOM

Objectifs de la formation

  • Découvrir les concepts de Microsoft Azure
  • Identifier les possibilités de stockage offertes par Azure
  • Examiner les mécanismes Active Directory fournis avec Azure
Tarif

A partir de 1 390,00 €

Durée

2j / 14h

Modes
  • Centre
  • Entreprise
  • Distance

Objectifs de la formation

A l'issue de cette formation, vous serez capable de :

  • Implémenter le paramétrage de base réseau à partir de la configuration usine
  • Configurer et contrôler les accès administrateur au Fortigate
  • Utiliser l'interface graphique et le CLI pour l'administration
  • Contrôler l'accès aux réseaux configurés à l'aide de stratégies de pare-feu
  • Appliquer le transfert de port, le NAT à la source et le NAT à la destination
  • Analyser une table de routage FortiGate
  • Mettre en pratique le routage des paquets à l'aide de routes statiques et basées sur des règles pour les déploiements à trajets multiples et à charge équilibrée
  • Authentifier les utilisateurs à l'aide de stratégies de pare-feu
  • Monitorer les utilisateurs à l'aide de la GUI
  • Offrir un accès Fortinet Single Sign-On (FSSO) aux services du réseau, intégré à Microsoft Active Directory (AD)
  • Identifier les fonctions de cryptage et les certificats
  • Inspecter le trafic sécurisé SSL/TLS pour empêcher le cryptage utilisé pour contourner les politiques de sécurité
  • Configurer les profils de sécurité pour neutraliser les menaces et les abus, y compris les virus, les torrents et les sites Web inappropriés
  • Pratiquer des techniques de contrôle des applications pour surveiller et contrôler les applications réseau susceptibles d'utiliser des protocoles et des ports standards ou non standards
  • Proposer un VPN SSL pour un accès sécurisé à votre réseau privé
  • Etablir un tunnel VPN IPsec entre deux équipements FortiGate
  • Configurer SD-WAN
  • Identifier les caractéristiques de la Security Fabric de Fortinet
  • Déployer les équipements FortiGate en tant que cluster HA pour la tolérance aux pannes et la haute performance
  • Diagnostiquer et corriger les problèmes courants.
Tarif

A partir de 3 500,00 €

Durée

4j / 28h

Modes
  • Centre
  • Distance

Objectifs de la formation

  • Distinguer les opérations taxables/non taxables à la TVA
  • Déterminer la base imposable et le taux de la TVA à facturer
  • Respecter les prescriptions fiscales relatives aux factures émises
Tarif

A partir de 1 762,00 €

Durée

2 jours

Modes
  • Entreprise
  • Centre
  • Distance

Objectifs de la formation

  • Pendant la formation, le formateur évalue la progression pédagogique des participants via des QCM, des mises en situation et des travaux pratiques. Les participants passent un test de positionnement avant et après la formation pour valider leurs compétences acquises.
Tarif

Contacter l'organisme

Durée

4 jours (28 heures)

Modes
  • Entreprise
  • Distance
  • Centre

Administration de Microsoft Teams

Proposé par CIT FORMATION INFORMATIQUE

Objectifs de la formation

Acquérir les compétences nécessaires pour administrer Microsoft 365.

A l’issue de la formation le participant sera capable de :

  • Connaître Teams, ses composants et son fonctionnement
  • Être en mesure de mettre en oeuvre la gouvernance, la sécurité et la conformité pour Microsoft Teams
  • Être capable de préparer un environnement d'organisation pour un déploiement Microsoft Teams
  • Comprendre comment déployer et gérer Teams
  • Apprendre à gérer les expériences de collaboration et de communication dans Microsoft Teams
  • Connaître les techniques de gestion et de dépannage de la communication dans Microsoft Teams
METHODES ET OUTILS PEDAGOGIQUES
  • Alternance exposés théoriques et exercices pratiques (80% pratique)
  • Support de cours 

EVALUATION

  • Tout au long de la formation, exercices pratiques permettant au formateur la validation des acquis et des compétences

Public concerné

Professionnels amenés à mettre en oeuvre et/ou administrer Teams

Pré-requis

Avoir une bonne compréhension des services Microsoft 365 Posséder des connaissances approfondies des pratiques informatiques générales, y compris l'utilisation de PowerShell

Tarif

A partir de 2 635,00 €

Durée

4 jour(s)

Modes
  • Entreprise
  • Distance
  • Centre

Microsoft 365 – Administration

Proposé par ENI Service

Objectifs de la formation

  • Planifier un déploiement de Microsoft 365, configurer le tenant Microsoft 365 et planifier un déploiement pilote
  • Expliquer la gestion des utilisateurs, des groupes et des licences Microsoft Office 365 et configurer l'administration déléguée
  • Planifier et configurer la connectivité client à Microsoft 365, la synchronisation d’annuaire entre Microsoft Azure AD et AD DS
  • Planifier et mettre en œuvre le déploiement Office 365 ProPlus
  • Planifier et gérer les destinataires et les autorisations Microsoft Exchange Online
  • Planifier et configurer les services Exchange Online, Microsoft Teams, Microsoft SharePoint Online, les solutions de collaboration dans Microsoft 365 et l'intégration entre Office 365 et Microsoft Azure Information Protection
  • Appliquer la surveillance et l'examen des services de Microsoft 365 et gérer les appels au support Microsoft 365
  • Planifier et mettre en œuvre une fédération d'identité entre les sites AD DS et Azure AD
Tarif

A partir de 2 950,00 €

Durée

5j / 35h

Modes
  • Centre
  • Entreprise
  • Distance

Objectifs de la formation

  • Créer un environnement Microsoft Defender pour Endpoint
  • Configurer les règles de réduction de la surface d'attaque sur les appareils Windows 10
  • Rechercher des domaines et des adresses IP Microsoft Defender pour Endpoint
  • Enquêter sur les comptes utilisateurs dans Microsoft Defender pour Endpoint
  • Configurer les paramètres d'alerte dans Microsoft Defender pour Endpoint
  • Gérer les incidents dans Microsoft 365 Defender
  • Examiner les alertes DLP dans Microsoft Cloud App Security
  • Configurer l'auto-provisioning dans Azure Defender
  • Remédier aux alertes dans Azure Defender
  • Construire des instructions KQL
  • Gérer un espace de travail Azure Sentinel
  • Utiliser KQL pour accéder à la liste de surveillance dans Azure Sentinel
  • Gérer les indicateurs de menace dans Azure Sentinel
  • Configurer l'agent Log Analytics pour collecter les événements Sysmon
  • Créer de nouvelles règles et requêtes d'analyse à l'aide de l'assistant de règles d'analyse
  • Utiliser des requêtes pour rechercher des menaces

 

Tarif

A partir de 2 690,00 €

Durée

4j / 28h

Modes
  • Centre
  • Entreprise
  • Distance

Objectifs de la formation

  • Appréhender Dynamics 365 Customer Insights - Journeys
  • Faire de la configuration avancée et gérer les données
  • Gérer des clients et des interactions
  • Organiser et promouvoir des événements
  • Analyser et évaluaer des performances marketing
  • Gérer le calendrier marketing
Tarif

Contacter l'organisme

Durée

4j / 28h

Modes
  • Centre
  • Entreprise
  • Distance

Objectifs de la formation

  • Prendre en main l’interface de travail
  • Créer et présenter un tableau de calculs
  • Concevoir des formules
  • Gérer les onglets et les classeurs
  • Exploiter, analyser et représenter graphiquement des données
Tarif

A partir de 1 300,00 €

Durée

3j / 21h

Modes
  • Centre
  • Entreprise
  • Distance

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