Formation Machine Learning
Public admis
- Salarié en Poste
- Demandeur d'emploi
- Entreprise
- Etudiant
Financements
Eligible CPF Votre OPCO Financement personnel
Objectifs de la formation
- Comprendre les méthodes de Machine Learning
- Assimiler les notions mathématiques relatives au Machine Learning
- Comprendre les algorithmes d'apprentissage
- Obtenir et préparer les données et évaluer les modèles d'apprentissage
- Maîtriser la régression, la classification, le clustering
- Avoir des notions en deep learning
| Tarif |
A partir de 2 250,00 € |
| Durée | 3 jours |
| Modes |
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| Sessions | |
| Lieux | Partout en France |
| Tarif |
A partir de 2 250,00 € |
| Durée | 3 jours |
| Modes |
|
| Sessions | |
| Lieux | Partout en France |
Description
Notre formation Machine Learning vous permettra d’acquérir les connaissances et compétences de base en matière d’apprentissage automatique. Quel que soit votre domaine de prédilection, la maîtrise des concepts et outils issus du machine learning offre de nouvelles perspectives professionnelles exaltantes. Grâce à notre formation intensive, vous apprendrez à préparer vos données et à les exploiter via la mise en œuvre des principaux algorithmes de machine learning. Vous créerez des modèles prédictifs et de prise de décision lors d’ateliers pratiques basés sur le langage Python, et apprendrez à utiliser les bibliothèques dédiées à l’apprentissage automatique. Une introduction au Deep Learning et réseaux neuronaux sera présentée en fin de formation, pour vous permettre d’appréhender cette technologie d’apprentissage en pleine ébullition.
Programme
Introduction à la formation Machine Learning
Intelligence Artificielle, Big Data, Data Science et Machine Learning : définitions et principes fondamentaux
Retour historique sur l’apprentissage automatique
Champs d’application du machine learning
Terminologie (étiquette, caractéristique, modèle, inférence…)
Exemples de mise en œuvre du machine learning
Principaux outils : Jupyter notebooks, scikit-learn, Pandas, BigML, Dataiku
Rappels mathématiques (vecteurs, loi normale, probabilité conditionnelle…) lors de la formation Machine Learning
Rappels sur la programmation en Python et notebooks Jupyter
Catégorisation des techniques et algorithmes d’apprentissage
Apprentissage supervisé
Classification et régression
Apprentissage non-supervisé
Clustering
Principaux algorithmes : Support Vector Machines, modèles de probabilité, arbres de décision, etc
Modéliser les problématiques d’entreprise en problèmes de machine learning
Workflow pour la construction d’un modèle
Choisir un type d’apprentissage et un algorithme pertinents
Obtention et préparation des données
Rappels sur les données (format, structuration, collecte, visualisation, interprétation)
Obtenir les données
La librairie open source scikit-learn
Techniques d’exploration des données
Feature Engineering (ingénierie des caractéristiques)
Extraction et sélection des features
Réduction de la dimension des données
L’analyse en composantes principales (PCA)
Evaluation des modèles d’apprentissage
Partitionner les données en ensembles d’apprentissage, de test et de validation
Exemples pour l’entraînement d’un modèle
Exemples pour le test d’un modèle
Mesures de performance : précision et rappel, matrices de confusion, cross-validation
Généralisation et risque de surapprentissage
L’intuition derrière les techniques d’apprentissage
Régression
Principaux cas d’utilisation
Régression linéaire simple
Méthode des moindres carrés ordinaire
Fonction de coût et algorithme du gradient
Régularisation : régression ridge et lasso
Les différents types de régression : multiple, polynomiale, SVR, arbre de décision, random forest, etc
Les métriques de la régression
Classification
Principaux cas d’utilisation
Régression logistique
Méthode des k plus proches voisins (k-NN)
Machine à vecteurs de support (SVM)
Kernel SVM
Classification naïve bayésienne (Naive Bayes)
Classification avec un arbre de décision et random forest
Les métriques de la classification
Clustering (segmentation)
Principes et principaux algorithmes
Méthode des k-moyennes (k-means)
Clustering hiérarchique
Clustering par densité
Introduction au Deep Learning (apprentissage profond)
Présentation générale et principes du Deep Learning afin de pousser plus loin la formation Machine Learning
Les réseaux neuronaux artificiels
La bibliothèque TensorFlow
Cas d’utilisation, défis et perspectives
Prérequis
Public
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Objectifs de la formation
- Maîtriser les nouveaux outils pédagogiques et les utiliser à bon escient
- Valider une conception pédagogique et choisir le bon prestataire ou outils
- Intégrer la créativité à sa conception pédagogique pour optimiser son ROI
| Tarif |
A partir de 1 450,00 € |
| Durée |
2j / 14h |
| Modes |
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Objectifs de la formation
À l'issue de cette formation ONTAP 9.x Cluster Administration, vous aurez acquis les connaissances et compétences nécessaires pour :
- Décrire comment ONTAP 9 s’intègre au Cloud NetApp et à la stratégie Data Fabric
- Identifier les configurations supportées par ONTAP
- Créer un Cluster
- Administrer les administrateurs ONTAP
- Configurer et administrer les ressources de stockage
- Configurer et administrer les ressources réseau
- Créer un rôle de Machine de Stockage Virtuelle (SVM)
- Créer et administrer les volumes FlexVol
- Implémenter des fonctionnalités d’efficacité de stockage
- Créer des serveurs protocoles dans une SVM
- Mettre à niveau et revenir à des patchs et versions d’ONTAP
| Tarif |
A partir de 2 970,00 € |
| Durée |
3j / 21h |
| Modes |
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Objectifs de la formation
- Cette formation fait l'objet d'une évaluation formative.
| Tarif |
Contacter l'organisme |
| Durée |
1 jour ( 7 heures) |
| Modes |
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Objectifs de la formation
A l'issue de cette formation, vous serez capable de :
- Expliquer les principes de la gestion de la sécurité dans SAP
- Décrire la sécurité des applications SAP NetWeaver
- Décrire SAP Access Governance et Compliance
- Administrer les utilisateurs et les rôles de base AS ABAP
- Administrer les comptes utilisateurs à l'aide de plusieurs applications : GRC, IdM, CUA
- Décrire la sécurisation de l'infrastructure (réseaux, accès sécurisés, SSL (Secure Socket Layer) et SSO (Single Sign-On))
- Décrire la sécurité de SAP BTP (Business Technology Platform)
- Utiliser SAP Solution Manager pour la surveillance de la sécurité
- Décrire la gestion de la sécurité des données SAP et la Cybersécurité.
| Tarif |
A partir de 1 640,00 € |
| Durée |
2j / 14h |
| Modes |
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Objectifs de la formation
A l'issue de cette formation, vous serez capable de :
- Décrire et paramétrer les structures organisationnelles de l'administration des ventes, ainsi que les documents de vente, les types de poste et les types d'échéances
- Utiliser des documents de vente spécifiques pour la vente au comptant, la vente en consignation et la vente avec contrats
- Configurer des fonctions complémentaires tels que les documents incomplets et les partenaires
- Créer les données nécessaires pour la mise en oeuvre des listes, des exclusions, des substitutions d'articles et des remises en nature.
| Tarif |
A partir de 4 100,00 € |
| Durée |
5j / 35h |
| Modes |
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Objectifs de la formation
A l'issue de cette formation, vous serez capable de :
- Décrire et utiliser les éléments, les stratégies et les outils du concept de sécurité SAP ABAP
- Gérer les comptes utilisateurs
- Créer des autorisations en utilisant le générateur de rôles.
| Tarif |
A partir de 2 460,00 € |
| Durée |
3j / 21h |
| Modes |
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Objectifs de la formation
A l'issue de cette formation, vous serez capable de :
- Décrire les évolutions de la solution SAP S/4HANA Enterprise Management dans le domaine des ventes par rapport à la version de la solution SAP ECC
- Expliquer le périmètre, les innovations et la valeur de SAP S/4HANA Enterprise Management Ventes
- Utiliser les applications Fiori pour SAP S/4HANA Enterprise Management Ventes.
| Tarif |
A partir de 1 640,00 € |
| Durée |
2j / 14h |
| Modes |
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Objectifs de la formation
- Installer le serveur Web Apache sur différents systèmes d'exploitation.
- Configurer le mode de fonctionnement d'Apache selon le système d'exploitation pour optimiser les performances.
- Organiser la configuration dans les différents fichiers.
- Réaliser la configuration de base d'Apache pour l'hébergement d'un site, et mettre en place une stratégie de délégation des tâches d'administration avec les fichiers .htaccess.
- Configurer la journalisation des accès et des messages du serveur.
- Gérer les permissions d'accès aux répertoires dans une démarche de sécurité optimale.
- Mettre en place une stratégie de restriction d'accès par machine et par authentification utilisateur.
- Gérer l'hébergement de multiples sites par la mise en place des hôtes virtuels.
- Sécuriser les échanges entre les navigateurs et le serveur avec HTTPS.
| Tarif |
Contacter l'organisme |
| Durée |
3j / 21h |
| Modes |
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Objectifs de la formation
- Évaluation des compétences acquises via un questionnaire en ligne intégrant des mises en situation. (Pour passer le certificat voir "Certificat".)
| Tarif |
A partir de 3 370,00 € |
| Durée |
6 jours (42 heures) |
| Modes |
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Objectifs de la formation
A l'issue de cette formation, vous serez capable de :
- Renforcer votre légitimité et votre crédibilité en tant que manager transverse en échangeant vos pratiques avec d'autres
- Intégrer les outils et les comportements clés en les utilisant de manière adaptée dans une mise en situation
- Elaborer et appliquer une stratégie spécifique à la mission transverse
- Développer une communication persuasive et une dynamique de coopération
- Définir les résultats voulus dans une optique gagnant-gagnant
- Intervenir efficacement face aux comportements difficiles pour surmonter la résistance ou l'inertie des autres.
| Tarif |
A partir de 1 490,00 € |
| Durée |
2j / 14h |
| Modes |
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