Concevoir et mettre en oeuvre une solution Data Science sur Azure
Public admis
- Salarié en Poste
- Demandeur d'emploi
- Entreprise
- Etudiant
Financements
Eligible CPF Votre OPCO Financement personnel
Objectifs de la formation
A l'issue de cette formation, vous serez capable de :
- Opérer des solutions d'apprentissage automatique à l'échelle du Cloud à l'aide d'Azure Machine Learning
- Utiliser vos connaissances de Python et du Machine Learning pour gérer l'ingestion et la préparation des données, l'entraînement et le déploiement des modèles, et la supervision des solutions de Machine Learning avec Azure Machine Learning et MLflow.
| Tarif |
A partir de 3 040,00 € |
| Durée | 4 jours (28h00) |
| Modes |
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| Sessions | |
| Lieux | Partout en France |
| Tarif |
A partir de 3 040,00 € |
| Durée | 4 jours (28h00) |
| Modes |
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| Sessions | |
| Lieux | Partout en France |
Programme
Concevoir une stratégie d'ingestion de données pour des projets Machine Learning
- Identifier la source de données et le format
- Choisir comment distribuer des données aux workflows Machine Learning
- Concevoir une solution d'ingestion de données
Concevoir une solution de formation de modèle Machine Learning
- Identifier les tâches Machine Learning
- Choisir un service pour effectuer l'apprentissage d'un modèle Machine Learning
- Décider entre les options de calcul
Concevoir une solution de déploiement de modèle
- Comprendre comment le modèle est consommé
- Choisir un déploiement en temps réel ou par lots
Explorer les ressources et les actifs de l'espace de travail Azure Machine Learning
- Création d'un espace de travail Microsoft Azure Machine Learning
- Identifier les ressources et les actifs Azure Machine Learning
- Former les modèles dans l'espace de travail
Explorer les outils de développement pour l'interaction de l'espace de travail
- Explorer le studio, le SDK Python, l'interface CLI
Rendre les données disponibles dans Azure Machine Learning
- Comprendre les URI
- Créer une banque de données
- Créer une ressource de données
Utiliser des cibles de calcul dans Azure Machine Learning
- Choisir la cible de calcul appropriée
- Créer et utiliser une instance de calcul
- Créer et utiliser un cluster de calcul
Utiliser des environnements dans Azure Machine Learning
- Comprendre les environnements
- Explorer et utiliser des environnements curés (prêt à l'emploi) et des environnements personnalisés
Trouver le meilleur modèle de classification avec le Machine Learning automatisé
- Prétraiter les données et configurer la caractérisation
- Exécuter une expérience de Machine Learning automatisé
- Evaluer et comparer des modèles
Suivre la formation du modèle dans les notebooks Jupyter avec MLflow
- Configurer MLflow pour le suivi des modèles dans les notebooks
- Former et suivre des modèles dans des notebooks
Exécuter un script d'entraînement en tant que travail de commande dans Azure Machine Learning
- Convertir un notebook en script
- Exécuter un script en tant que travail de commande
- Utiliser des paramètres dans un travail de commande
Suivre la formation du modèle avec MLflow dans les travaux
- Suivre les métriques avec MLflow
- Afficher les métriques et évaluer les modèles
Exécuter des pipelines dans Azure Machine Learning
- Créer des composants et un pipeline
- Exécuter un travail de pipeline
Effectuer le réglage des hyperparamètres avec Azure Machine Learning
- Définir un espace de recherche
- Configurer une méthode d'échantillonnage
- Configurer l'arrêt anticipé
- Utiliser un travil de balayage pour le réglage des hyperparamètres
Déployer un modèle sur un endpoint en ligne managé
- Exporer les endpoints en ligne managés
- Déployer un modèle MLflow sur un endpoint en ligne managé
- Déployer un modèle sur un endpoint en ligne managé
- Tester des endpoints en ligne mangés
Déployer un modèle sur un endpoint de lot
- Comprendre et créer des endpoints de lot
- Déployer un modèle MLflow sur un endpoint de lot
- Déployer un modèle personnalisé sur un endpoint de lot
- Appeler les endpoints de lot et résoudre les problèmes
Certification (en option)
- Prévoir l'achat d'un voucher en supplément
- Le passage de l'examen se fera (ultérieurement) dans un centre agréé Pearson Vue
- L'examen (en anglais) s'effectuera en ligne
Le contenu de ce programme peut faire l'objet d'adaptation selon les niveaux, prérequis et besoins des apprenants.
Modalités d’évaluation des acquis
- En cours de formation, par des études de cas ou des travaux pratiques
- Et, en fin de formation, par un questionnaire d'auto-évaluation et/ou une certification éditeur (proposée en option)
Les + de la formation
Un lien URL sera fourni aux stagiaires lors de la formation, afin de récupérer le support.
Le support de cours et les Microsoft Labs Online sont en anglais.
Prérequis
Public
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Objectifs de la formation
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A partir de 750,00 € |
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Objectifs de la formation
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- Identifier et répondre aux attentes spécifiques de chaque catégorie de journalistes : radio, TV, presse écrite, blogueurs
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- Repérer les catalyseurs d'intérêt pour chaque sujet, ajuster les messages et les interventions aux formats particuliers des différents supports
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- Gérer vos émotions et le trac, vous adapter à tous les terrains : téléphone, interview en situation, bureau, sur site ou conférence de presse.
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Objectifs de la formation
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Objectifs de la formation
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Contrôler par magnétoscopie - préparation à la certification niveau 2 MT
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Les objectifs de la formation Contrôler par magnétoscopie - préparation à la certification niveau 2 MT :
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Le document unique (DUERP) et le programme de prévention des risques professionnels (PAPRIPACT)
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Objectifs de la formation
- Pendant la formation, le formateur évalue la progression pédagogique des participants via des QCM, des mises en situation et des travaux pratiques. Les participants passent un test de positionnement avant et après la formation pour valider leurs compétences acquises.
| Tarif |
Contacter l'organisme |
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Encadrant de chantier amiante sous-section 3 - recyclage à 3 ans
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Les objectifs de la formation Encadrant de chantier amiante sous-section 3 - recyclage à 3 ans :
- Appliquer et faire appliquer un plan de démolition, de retrait ou d’encapsulage d’amiante - Mettre en œuvre les procédures opératoires spécifiques au type d’activité exercée pour la préparation, la conduite, la restitution des chantiers - Réaliser les contrôles liés au suivi du chantier - Maîtriser l’aéraulique réelle du chantier
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A partir de 633,00 € |
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Ingénieurs d'affaires : devenez un expert en développement commercial et promotionnel - Avec certification
Proposé par M2IObjectifs de la formation
A l'issue de cette formation, vous serez capable de :
- Caractériser et élaborer la politique marketing et commerciale en définissant les axes de la stratégie commerciale, en mobilisant les ressources CRM et Web afin de piloter le développement commercial et promotionnel d'une BU
- Assurer le développement commercial en renforçant la relation et l'expérience client afin de mobiliser et piloter les ressources et moyens de fidélisation de la clientèle
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A partir de 2 919,00 € |
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