Concevoir et mettre en oeuvre une solution Data Science sur Azure

Public admis

  • Salarié en Poste
  • Demandeur d'emploi
  • Entreprise
  • Etudiant

Financements

Eligible CPF Votre OPCO Financement personnel

Objectifs de la formation

A l'issue de cette formation, vous serez capable de :

  • Opérer des solutions d'apprentissage automatique à l'échelle du Cloud à l'aide d'Azure Machine Learning
  • Utiliser vos connaissances de Python et du Machine Learning pour gérer l'ingestion et la préparation des données, l'entraînement et le déploiement des modèles, et la supervision des solutions de Machine Learning avec Azure Machine Learning et MLflow.

M2I


Un leadership dans le domaine de la formation
Voir la fiche entreprise

Tarif

A partir de 3 040,00 €

Durée 4 jours  (28h00)
Modes
  • Centre
  • Distance
Sessions
Lieux Partout en France

M2I


Un leadership dans le domaine de la formation
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Tarif

A partir de 3 040,00 €

Durée 4 jours  (28h00)
Modes
  • Centre
  • Distance
Sessions
Lieux Partout en France

Programme

Concevoir une stratégie d'ingestion de données pour des projets Machine Learning

  • Identifier la source de données et le format
  • Choisir comment distribuer des données aux workflows Machine Learning
  • Concevoir une solution d'ingestion de données

Concevoir une solution de formation de modèle Machine Learning

  • Identifier les tâches Machine Learning
  • Choisir un service pour effectuer l'apprentissage d'un modèle Machine Learning
  • Décider entre les options de calcul

Concevoir une solution de déploiement de modèle

  • Comprendre comment le modèle est consommé
  • Choisir un déploiement en temps réel ou par lots

Explorer les ressources et les actifs de l'espace de travail Azure Machine Learning

  • Création d'un espace de travail Microsoft Azure Machine Learning
  • Identifier les ressources et les actifs Azure Machine Learning
  • Former les modèles dans l'espace de travail

Explorer les outils de développement pour l'interaction de l'espace de travail

  • Explorer le studio, le SDK Python, l'interface CLI

Rendre les données disponibles dans Azure Machine Learning

  • Comprendre les URI
  • Créer une banque de données
  • Créer une ressource de données

Utiliser des cibles de calcul dans Azure Machine Learning

  • Choisir la cible de calcul appropriée
  • Créer et utiliser une instance de calcul
  • Créer et utiliser un cluster de calcul

Utiliser des environnements dans Azure Machine Learning

  • Comprendre les environnements
  • Explorer et utiliser des environnements curés (prêt à l'emploi) et des environnements personnalisés

Trouver le meilleur modèle de classification avec le Machine Learning automatisé

  • Prétraiter les données et configurer la caractérisation
  • Exécuter une expérience de Machine Learning automatisé
  • Evaluer et comparer des modèles

Suivre la formation du modèle dans les notebooks Jupyter avec MLflow

  • Configurer MLflow pour le suivi des modèles dans les notebooks
  • Former et suivre des modèles dans des notebooks

Exécuter un script d'entraînement en tant que travail de commande dans Azure Machine Learning

  • Convertir un notebook en script
  • Exécuter un script en tant que travail de commande
  • Utiliser des paramètres dans un travail de commande

Suivre la formation du modèle avec MLflow dans les travaux

  • Suivre les métriques avec MLflow
  • Afficher les métriques et évaluer les modèles

Exécuter des pipelines dans Azure Machine Learning

  • Créer des composants et un pipeline
  • Exécuter un travail de pipeline

Effectuer le réglage des hyperparamètres avec Azure Machine Learning

  • Définir un espace de recherche
  • Configurer une méthode d'échantillonnage
  • Configurer l'arrêt anticipé
  • Utiliser un travil de balayage pour le réglage des hyperparamètres

Déployer un modèle sur un endpoint en ligne managé

  • Exporer les endpoints en ligne managés
  • Déployer un modèle MLflow sur un endpoint en ligne managé
  • Déployer un modèle sur un endpoint en ligne managé
  • Tester des endpoints en ligne mangés

Déployer un modèle sur un endpoint de lot

  • Comprendre et créer des endpoints de lot
  • Déployer un modèle MLflow sur un endpoint de lot
  • Déployer un modèle personnalisé sur un endpoint de lot
  • Appeler les endpoints de lot et résoudre les problèmes

Certification (en option)

  • Prévoir l'achat d'un voucher en supplément
  • Le passage de l'examen se fera (ultérieurement) dans un centre agréé Pearson Vue
  • L'examen (en anglais) s'effectuera en ligne

Le contenu de ce programme peut faire l'objet d'adaptation selon les niveaux, prérequis et besoins des apprenants.

Modalités d’évaluation des acquis

  • En cours de formation, par des études de cas ou des travaux pratiques
  • Et, en fin de formation, par un questionnaire d'auto-évaluation et/ou une certification éditeur (proposée en option)

Les + de la formation

Un lien URL sera fourni aux stagiaires lors de la formation, afin de récupérer le support.

Le support de cours et les Microsoft Labs Online sont en anglais.

Prérequis

Avoir des connaissances de base sur les concepts du Cloud Computing et une expérience sur les outils et techniques généraux de Data Science et Machine Learning.

Public

Data Scientists.

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Objectifs de la formation

A l'issue de cette formation, vous serez capable de :

  • Renforcer la sécurité et simplifier l'accès aux informations pour les organisations
  • Etendre le Single Sign-On (SSO)
  • Intégrer une Public Key Infrastructure (PKI)
  • Evaluer les services Cloud sur l'authentification à l'intérieur d'un système d'information (SI)
  • Mettre en oeuvre un système de fédération.
Tarif

A partir de 3 040,00 €

Durée

4j / 28h

Modes
  • Centre
  • Distance

Objectifs de la formation

  • Comprendre comment concevoir, configurer et gérer Microsoft 365
  • Implémenter l’annuaire et les services réseaux de Microsoft 365
  • Planifier et mettre en oeuvre la synchronisation des identités
  • Comprendre comment mettre en oeuvre l’accès externe aux applications
Tarif

A partir de 3 190,00 €

Durée

5j / 35h

Modes

Objectifs de la formation

  • Développer une vision globale de l’analyse de l’eau, d’un point de vue physico-chimique et bactériologique
  • Identifier les moyens à mettre en oeuvre
  • Appliquer une méthodologie pour le contrôle de la qualité de l’eau
Tarif

A partir de 1 740,00 €

Durée

3j / 21h

Modes
  • Centre
  • Entreprise
  • Distance

Objectifs de la formation

A l'issue de cette formation, vous serez capable de :

  • Caractériser et élaborer la politique marketing et commerciale en définissant les axes de la stratégie commerciale, en mobilisant les ressources CRM et Web afin de piloter le développement commercial et promotionnel d'une BU
  • Assurer le développement commercial en renforçant la relation et l'expérience client afin de mobiliser et piloter les ressources et moyens de fidélisation de la clientèle
  • Construire le développement de l'activité commerciale en mettant en oeuvre les outils du marketing opérationnel et merchandising, une politique de communication, dans le but de développer et conduire l'action commerciale
  • Mobiliser les différents services de la BU en mettant en oeuvre un programme des actions commerciales et en élaborant un tableau de suivi et du reporting afin de planifier et coordonner les activités de développement commercial
  • Développer les compétences de l'équipe commerciale en mettant en place une organisation et un suivi de l'activité individuelle et collective afin de fédérer l'équipe autour d'un plan de développement commercial.
Tarif

A partir de 2 919,00 €

Durée

3j / 21h

Modes
  • Centre
  • Distance

Objectifs de la formation

A l'issue de cette formation, vous serez capable de :

  • Evaluer si la méthode Agile convient à un client, en fonction des spécificités du client et du projet
  • Travailler dans un projet Agile et assumer les responsabilités de son (ses) rôle(s) Agile(s)
  • Contribuer à un projet Agile de mise en oeuvre de solutions SAP avec SAP Activate
  • Utiliser les accélérateurs SAP Activate qui aident à mettre en oeuvre avec succès les solutions SAP de manière Agile.
Tarif

Contacter l'organisme

Durée

3j / 21h

Modes
  • Centre
  • Distance

Objectifs de la formation

  • Mettre en oeuvre des campagnes Google Shopping
  • Optimiser une campagne Shopping selon vos objectifs
  • Analyser les retombées d'une campagne
  • Gérer les flux produits 
  • Générer des ventes
Tarif

A partir de 1 390,00 €

Durée

1j / 7h

Modes
  • Centre
  • Entreprise
  • Distance

Formation Droit de la concurrence : les fondamentaux

Proposé par LEFEBVRE DALLOZ COMPETENCES

Objectifs de la formation

  • Caractériser les différentes atteintes au libre jeu de la concurrence
  • Expliquer le cadre juridique de la concurrence déloyale
  • Mettre en oeuvre la réglementation applicable à la négociation commerciale
Tarif

A partir de 1 236,00 €

Durée

2 jours

Modes
  • Entreprise
  • Centre
  • Distance

Objectifs de la formation

  • Comprendre le rôle et l'importance des tests d'acceptation dans l'assurance qualité logicielle.
  • Planifier, concevoir et exécuter des tests d'acceptation efficaces.
  • Se préparer à coordonner les tests d'acceptation et à communiquer les résultats aux parties prenantes.
  • Se préparer efficacement et passer l'examen de certification ISTQB Specialist - Acceptance Testing
Tarif

A partir de 2 000,00 €

Durée

2 jours

Modes
  • Centre
  • Entreprise
  • Distance

Objectifs de la formation

A l'issue de cette formation, vous serez capable de :

  • Expliquer les enjeux et les exigences du règlement
  • Identifier les bonnes pratiques de résilience opérationnelle
  • Mettre en oeuvre un projet de mise en conformité
  • Piloter votre mise en conformité avec les parties prenantes.
Tarif

A partir de 700,00 €

Durée

1j / 7h

Modes
  • Centre
  • Distance

Objectifs de la formation

Organiser sa prospection : stratégie et objectifs - Maîtriser les techniques de prospection traditionnelles et digitales - Adapter les outils à ses objectifs - Mettre en oeuvre des actions commerciales ciblées - Suivre son activité avec des indicateurs pertinents
Tarif

A partir de 1 475,00 €

Durée

2j / 14h

Modes
  • Centre
  • Entreprise
  • Distance

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