Concevoir et mettre en oeuvre une solution Data Science sur Azure
Public admis
- Salarié en Poste
- Demandeur d'emploi
- Entreprise
- Etudiant
Financements
Eligible CPF Votre OPCO Financement personnel
Objectifs de la formation
A l'issue de cette formation, vous serez capable de :
- Opérer des solutions d'apprentissage automatique à l'échelle du Cloud à l'aide d'Azure Machine Learning
- Utiliser vos connaissances de Python et du Machine Learning pour gérer l'ingestion et la préparation des données, l'entraînement et le déploiement des modèles, et la supervision des solutions de Machine Learning avec Azure Machine Learning et MLflow.
| Tarif |
A partir de 3 040,00 € |
| Durée | 4 jours (28h00) |
| Modes |
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| Sessions | |
| Lieux | Partout en France |
| Tarif |
A partir de 3 040,00 € |
| Durée | 4 jours (28h00) |
| Modes |
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| Sessions | |
| Lieux | Partout en France |
Programme
Concevoir une stratégie d'ingestion de données pour des projets Machine Learning
- Identifier la source de données et le format
- Choisir comment distribuer des données aux workflows Machine Learning
- Concevoir une solution d'ingestion de données
Concevoir une solution de formation de modèle Machine Learning
- Identifier les tâches Machine Learning
- Choisir un service pour effectuer l'apprentissage d'un modèle Machine Learning
- Décider entre les options de calcul
Concevoir une solution de déploiement de modèle
- Comprendre comment le modèle est consommé
- Choisir un déploiement en temps réel ou par lots
Explorer les ressources et les actifs de l'espace de travail Azure Machine Learning
- Création d'un espace de travail Microsoft Azure Machine Learning
- Identifier les ressources et les actifs Azure Machine Learning
- Former les modèles dans l'espace de travail
Explorer les outils de développement pour l'interaction de l'espace de travail
- Explorer le studio, le SDK Python, l'interface CLI
Rendre les données disponibles dans Azure Machine Learning
- Comprendre les URI
- Créer une banque de données
- Créer une ressource de données
Utiliser des cibles de calcul dans Azure Machine Learning
- Choisir la cible de calcul appropriée
- Créer et utiliser une instance de calcul
- Créer et utiliser un cluster de calcul
Utiliser des environnements dans Azure Machine Learning
- Comprendre les environnements
- Explorer et utiliser des environnements curés (prêt à l'emploi) et des environnements personnalisés
Trouver le meilleur modèle de classification avec le Machine Learning automatisé
- Prétraiter les données et configurer la caractérisation
- Exécuter une expérience de Machine Learning automatisé
- Evaluer et comparer des modèles
Suivre la formation du modèle dans les notebooks Jupyter avec MLflow
- Configurer MLflow pour le suivi des modèles dans les notebooks
- Former et suivre des modèles dans des notebooks
Exécuter un script d'entraînement en tant que travail de commande dans Azure Machine Learning
- Convertir un notebook en script
- Exécuter un script en tant que travail de commande
- Utiliser des paramètres dans un travail de commande
Suivre la formation du modèle avec MLflow dans les travaux
- Suivre les métriques avec MLflow
- Afficher les métriques et évaluer les modèles
Exécuter des pipelines dans Azure Machine Learning
- Créer des composants et un pipeline
- Exécuter un travail de pipeline
Effectuer le réglage des hyperparamètres avec Azure Machine Learning
- Définir un espace de recherche
- Configurer une méthode d'échantillonnage
- Configurer l'arrêt anticipé
- Utiliser un travil de balayage pour le réglage des hyperparamètres
Déployer un modèle sur un endpoint en ligne managé
- Exporer les endpoints en ligne managés
- Déployer un modèle MLflow sur un endpoint en ligne managé
- Déployer un modèle sur un endpoint en ligne managé
- Tester des endpoints en ligne mangés
Déployer un modèle sur un endpoint de lot
- Comprendre et créer des endpoints de lot
- Déployer un modèle MLflow sur un endpoint de lot
- Déployer un modèle personnalisé sur un endpoint de lot
- Appeler les endpoints de lot et résoudre les problèmes
Certification (en option)
- Prévoir l'achat d'un voucher en supplément
- Le passage de l'examen se fera (ultérieurement) dans un centre agréé Pearson Vue
- L'examen (en anglais) s'effectuera en ligne
Le contenu de ce programme peut faire l'objet d'adaptation selon les niveaux, prérequis et besoins des apprenants.
Modalités d’évaluation des acquis
- En cours de formation, par des études de cas ou des travaux pratiques
- Et, en fin de formation, par un questionnaire d'auto-évaluation et/ou une certification éditeur (proposée en option)
Les + de la formation
Un lien URL sera fourni aux stagiaires lors de la formation, afin de récupérer le support.
Le support de cours et les Microsoft Labs Online sont en anglais.
Prérequis
Public
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Objectifs de la formation
A l'issue de cette formation, vous serez capable de :
- Décrire les origines, les principes, et les avantages du framework DevOps
- Mettre en oeuvre l'automatisation (IaC, CI/CD, CaaS) dans un environnement Cloud
- Identifier les outils d'automatisation et d'orchestration adaptés à la gestion de vos applications dans le Cloud
- Lister les bénéfices des technologies d'intégration et de déploiement continus
- Déployer et surveiller des applications sur des Clouds publics.
| Tarif |
A partir de 3 800,00 € |
| Durée |
5j / 35h |
| Modes |
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Objectifs de la formation
À l'issue de cette formation SnapCenter Administration, vous aurez acquis les connaissances et compétences nécessaires pour :
- Décrire les fonctionnalités de la solution SnapCenter Software 4.0
- Installer le logiciel SnapCenter Server
- Configurer le contrôle d'accès basé sur les rôles SnapCenter et se connecter aux machines virtuelles de stockage (SVM)
- Configurer les hôtes et les packages de plug-in SnapCenter
- Utilisez le plug-in SnapCenter pour sauvegarder, restaurer et cloner des données sur Windows
- Surveiller et gérer les tâches de protection des données dans SnapCenter Server
| Tarif |
A partir de 2 700,00 € |
| Durée |
3j / 21h |
| Modes |
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Objectifs de la formation
Les objectifs de la formation Concevoir une machine neuve en intégrant la sécurité :
- Concevoir une machine en intégrant les règles de sécurité applicables - Mettre en œuvre le principe de l’analyse du risque - Définir les moyens de mise en sécurité d’une machine
| Tarif |
A partir de 1 870,00 € |
| Durée |
4 jours - 28h |
| Modes |
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Objectifs de la formation
Acquérir les compétences nécessaires pour administrer Microsoft 365.
A l’issue de la formation le participant sera capable de :
- Connaître Teams, ses composants et son fonctionnement
- Être en mesure de mettre en oeuvre la gouvernance, la sécurité et la conformité pour Microsoft Teams
- Être capable de préparer un environnement d'organisation pour un déploiement Microsoft Teams
- Comprendre comment déployer et gérer Teams
- Apprendre à gérer les expériences de collaboration et de communication dans Microsoft Teams
- Connaître les techniques de gestion et de dépannage de la communication dans Microsoft Teams
- Alternance exposés théoriques et exercices pratiques (80% pratique)
- Support de cours
EVALUATION
- Tout au long de la formation, exercices pratiques permettant au formateur la validation des acquis et des compétences
Public concerné
Professionnels amenés à mettre en oeuvre et/ou administrer Teams
Pré-requis
Avoir une bonne compréhension des services Microsoft 365 Posséder des connaissances approfondies des pratiques informatiques générales, y compris l'utilisation de PowerShell
| Tarif |
A partir de 2 635,00 € |
| Durée |
4 jour(s) |
| Modes |
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Objectifs de la formation
- Identifier les spécificités de HQE rénovation en particulier par rapport à la certification des nouveaux bâtiments
- Définir les conditions de réussite de la mise en oeuvre d'une démarche HQE
- Examiner la rénovation et les écueils à éviter pour une maîtrise d'ouvrage
- Déterminer les outils de pilotage d'un projet HQE Rénovation
- Etablir le bilan économique d'une opération HQE Rénovation
| Tarif |
A partir de 1 390,00 € |
| Durée |
2j / 14h |
| Modes |
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Objectifs de la formation
A l'issue de cette formation, vous serez capable de :
- Expliquer le cadre innovant de la méthodologie SAP Activate et ses principales caractéristiques, permettant l'adoption rapide de la solution SAP S/4HANA
- Utiliser les différents outils de la méthodologie SAP Activate
- Exploiter la méthodologie dans le cadre des différentes options de déploiement de SAP S/4HANA.
| Tarif |
Contacter l'organisme |
| Durée |
2j / 14h |
| Modes |
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Objectifs de la formation
Concrètement, à l'issue de cette formation Web Intelligence BI 4, vous aurez acquis les connaissances et compétences nécessaires pour :
- Créer des documents WebI simples grâce à BI Launch Pad,
- Mettre en oeuvre l'éditeur de requêtes pour alimenter ses documents avec les données pertinentes de son choix,
- Valoriser et mettre en forme vos données métier avec les graphes,
- Gérer efficacement ses documents WebI avec BI Launch Pad.
| Tarif |
A partir de 1 150,00 € |
| Durée |
2j / 14h |
| Modes |
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Objectifs de la formation
A l'issue de cette formation, vous serez capable de :
- Définir et mettre en oeuvre une stratégie e-commerce efficace
- Créer ou refondre un site Web marchand
- Mettre en place les fonctionnalités pour améliorer les performances e-commerce
- Identifier les points-clés pour optimiser votre trafic et vendre plus via Internet.
| Tarif |
A partir de 620,00 € |
| Durée |
1j / 7h |
| Modes |
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Objectifs de la formation
A l'issue de cette formation, vous serez capable de :
- Reconnaître le cadre AWS Well-Architected Framework
- Gérer plusieurs comptes AWS pour votre organisation
- Connecter des Data Centers on-premise au Cloud AWS
- Identifier ce qu'implique la connexion de VPC multi-régions en termes de facturation
- Déplacer de grandes quantités de données depuis des Data Centers on-premise vers le Cloud AWS
- Concevoir des Data Stores volumineux pour le Cloud AWS
- Envisager des conceptions d'architecture différentes pour mettre à l'échelle un site Web volumineux
- Protéger votre infrastructure des attaques DDoS
- Sécuriser vos données sur AWS grâce au chiffrement
- Concevoir la protection des données au repos et des données en transit
- Améliorer les performances de vos solutions
- Sélectionner le mécanisme de déploiement d'AWS le mieux adapté.
| Tarif |
Contacter l'organisme |
| Durée |
3j / 21h |
| Modes |
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Objectifs de la formation
A l'issue de cette formation, vous serez capable de :
- Identifier les bases des langages HTML / CSS par la pratique, en vue de les mettre en oeuvre dans la personnalisation et la création de templates du CMS Joomla!
- Créer et structurer une page Joomla! à l'aide du framework Gantry 5.
| Tarif |
A partir de 2 480,00 € |
| Durée |
4j / 28h |
| Modes |
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