Concevoir et mettre en oeuvre une solution Data Science sur Azure
Public admis
- Salarié en Poste
- Demandeur d'emploi
- Entreprise
- Etudiant
Financements
Eligible CPF Votre OPCO Financement personnel
Objectifs de la formation
A l'issue de cette formation, vous serez capable de :
- Opérer des solutions d'apprentissage automatique à l'échelle du Cloud à l'aide d'Azure Machine Learning
- Utiliser vos connaissances de Python et du Machine Learning pour gérer l'ingestion et la préparation des données, l'entraînement et le déploiement des modèles, et la supervision des solutions de Machine Learning avec Azure Machine Learning et MLflow.
| Tarif |
A partir de 3 040,00 € |
| Durée | 4 jours (28h00) |
| Modes |
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| Sessions | |
| Lieux | Partout en France |
| Tarif |
A partir de 3 040,00 € |
| Durée | 4 jours (28h00) |
| Modes |
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| Sessions | |
| Lieux | Partout en France |
Programme
Concevoir une stratégie d'ingestion de données pour des projets Machine Learning
- Identifier la source de données et le format
- Choisir comment distribuer des données aux workflows Machine Learning
- Concevoir une solution d'ingestion de données
Concevoir une solution de formation de modèle Machine Learning
- Identifier les tâches Machine Learning
- Choisir un service pour effectuer l'apprentissage d'un modèle Machine Learning
- Décider entre les options de calcul
Concevoir une solution de déploiement de modèle
- Comprendre comment le modèle est consommé
- Choisir un déploiement en temps réel ou par lots
Explorer les ressources et les actifs de l'espace de travail Azure Machine Learning
- Création d'un espace de travail Microsoft Azure Machine Learning
- Identifier les ressources et les actifs Azure Machine Learning
- Former les modèles dans l'espace de travail
Explorer les outils de développement pour l'interaction de l'espace de travail
- Explorer le studio, le SDK Python, l'interface CLI
Rendre les données disponibles dans Azure Machine Learning
- Comprendre les URI
- Créer une banque de données
- Créer une ressource de données
Utiliser des cibles de calcul dans Azure Machine Learning
- Choisir la cible de calcul appropriée
- Créer et utiliser une instance de calcul
- Créer et utiliser un cluster de calcul
Utiliser des environnements dans Azure Machine Learning
- Comprendre les environnements
- Explorer et utiliser des environnements curés (prêt à l'emploi) et des environnements personnalisés
Trouver le meilleur modèle de classification avec le Machine Learning automatisé
- Prétraiter les données et configurer la caractérisation
- Exécuter une expérience de Machine Learning automatisé
- Evaluer et comparer des modèles
Suivre la formation du modèle dans les notebooks Jupyter avec MLflow
- Configurer MLflow pour le suivi des modèles dans les notebooks
- Former et suivre des modèles dans des notebooks
Exécuter un script d'entraînement en tant que travail de commande dans Azure Machine Learning
- Convertir un notebook en script
- Exécuter un script en tant que travail de commande
- Utiliser des paramètres dans un travail de commande
Suivre la formation du modèle avec MLflow dans les travaux
- Suivre les métriques avec MLflow
- Afficher les métriques et évaluer les modèles
Exécuter des pipelines dans Azure Machine Learning
- Créer des composants et un pipeline
- Exécuter un travail de pipeline
Effectuer le réglage des hyperparamètres avec Azure Machine Learning
- Définir un espace de recherche
- Configurer une méthode d'échantillonnage
- Configurer l'arrêt anticipé
- Utiliser un travil de balayage pour le réglage des hyperparamètres
Déployer un modèle sur un endpoint en ligne managé
- Exporer les endpoints en ligne managés
- Déployer un modèle MLflow sur un endpoint en ligne managé
- Déployer un modèle sur un endpoint en ligne managé
- Tester des endpoints en ligne mangés
Déployer un modèle sur un endpoint de lot
- Comprendre et créer des endpoints de lot
- Déployer un modèle MLflow sur un endpoint de lot
- Déployer un modèle personnalisé sur un endpoint de lot
- Appeler les endpoints de lot et résoudre les problèmes
Certification (en option)
- Prévoir l'achat d'un voucher en supplément
- Le passage de l'examen se fera (ultérieurement) dans un centre agréé Pearson Vue
- L'examen (en anglais) s'effectuera en ligne
Le contenu de ce programme peut faire l'objet d'adaptation selon les niveaux, prérequis et besoins des apprenants.
Modalités d’évaluation des acquis
- En cours de formation, par des études de cas ou des travaux pratiques
- Et, en fin de formation, par un questionnaire d'auto-évaluation et/ou une certification éditeur (proposée en option)
Les + de la formation
Un lien URL sera fourni aux stagiaires lors de la formation, afin de récupérer le support.
Le support de cours et les Microsoft Labs Online sont en anglais.
Prérequis
Public
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Objectifs de la formation
A l'issue de cette formation, vous serez capable de :
- Identifier les entités organisationnelles de la comptabilité financière
- Créer et maintenir les données de base de la comptabilité financière (plan comptable, comptes généraux, données bancaires, centres de profits, comptes clients et fournisseurs)
- Gérer les écritures sur les comptes généraux, clients et fournisseurs
- Gérer les écarts de paiement et les rapprochements de compte
- Procéder aux paiements et relances automatiques (comptes bancaires, SEPA) ainsi que gérer les correspondances, gérer les écritures sur des comptes généraux spéciaux et les pré-enregistrements d'écritures, utiliser les fonctions de validation et substitution
- Mettre en oeuvre la gestion des immobilisations : données de base, comptabilisation des entrées / sorties d'immobilisations, valorisations et traitements périodiques
- Procéder aux traitements de clôture mensuelle et annuelle dans la comptabilité financière
- Paramétrer l'ensemble des fonctionnalités de la comptabilité financière afin de les adapter aux besoins des entreprises
- Passer la certification SAP C_TS4FI.
| Tarif |
Contacter l'organisme |
| Durée |
57j / 399h |
| Modes |
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Windows Server 2022 – Mise en oeuvre des services d’identité (Active Directory)
Proposé par ENI ServiceObjectifs de la formation
- Installer et configurer les contrôleurs de domaine
- Gérer les objets dans AD DS en utilisant des outils graphiques et Windows PowerShell
- Mettre en œuvre AD DS dans des environnements complexes
- Mettre en œuvre et administrer les services de gestion des droits Active Directory (AD RMS)
- Mettre en œuvre des sites AD DS, et configurer et gérer la réplication
- Mettre en œuvre et gérer les objets de stratégie de groupe (GPO)
- Gérer les paramètres des utilisateurs en utilisant les GPOs
- Sécuriser AD DS et les comptes utilisateurs
- Mettre en œuvre et gérer une hiérarchie d'autorité de certification (CA) avec AD CS
- Déployer et gérer les certificats
- Mettre en œuvre et administrer AD FS
- Mettre en œuvre la synchronisation entre AD DS et Azure AD
- Surveiller, dépanner et assurer la continuité des services AD DS
| Tarif |
A partir de 2 950,00 € |
| Durée |
5j / 35h |
| Modes |
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Objectifs de la formation
A l'issue de cette formation, vous serez capable de :
- Décrire les principes avancés de Kubernetes
- Présenter le cycle de vie d'un cluster Kubernetes
- Déterminer les solutions tierces permettant d'enrichir votre cluster Kubernetes
- Mettre en oeuvre les bonnes pratiques permettant d'optimiser votre efficacité dans la gestion de votre cluster Kubernetes.
| Tarif |
A partir de 1 700,00 € |
| Durée |
2j / 14h |
| Modes |
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Objectifs de la formation
A l'issue de cette formation, vous serez capable de :
- Expliquer le cadre innovant de la méthodologie SAP Activate et ses principales caractéristiques, permettant l'adoption rapide de la solution SAP S/4HANA
- Utiliser les différents outils de la méthodologie SAP Activate
- Exploiter la méthodologie dans le cadre des différentes options de déploiement de SAP S/4HANA.
| Tarif |
Contacter l'organisme |
| Durée |
2j / 14h |
| Modes |
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Objectifs de la formation
Mettre en oeuvre et exploiter un serveur d'intégration continue. Gérer les interconnexions avec un système de build et de tests| Tarif |
A partir de 3 475,00 € |
| Durée |
5j / 35h |
| Modes |
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Objectifs de la formation
Toute personne qui souhaite concevoir des rapports alimentés par une Base de Données.
À l'issue de la formation, le stagiaire sera capable de :
- Concevoir rapidement et simplement des rapports
- Maîtriser les fonctions de calculs et mises en forme
| Tarif |
Contacter l'organisme |
| Durée |
2 jour(s) |
| Modes |
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Objectifs de la formation
A l'issue de cette formation, vous serez capable de :
- Dépanner les technologies niveau 2, telles que STP (Spanning Tree Protocol), port channel, vPC, Cisco FabricPath et FEX
- Implémenter des composants de Data Center tels que les commutateurs Cisco Nexus 9000, 7000, 5000 et MDS ainsi que les Nexus 2000 Fabric Extenders
- Dépanner la First Hop redondance, le routage et le CFS (Cisco Fabric Services) dans le Data Center
- Décrire les serveurs Cisco UCS
- Dépanner les solutions de virtualisation, telles que OTV, VRF et VXLAN
- Dépanner les réseaux de la zone de stockage, y compris Fibre Channel, FCoE, Zoning, NPV et NPIV
- Dépanner l'informatique unifiée du Data Center.
| Tarif |
A partir de 4 260,00 € |
| Durée |
5j / 35h |
| Modes |
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Objectifs de la formation
A l'issue de cette formation, vous serez capable de :
- Utiliser Microsoft Dynamics 365 Customer Service afin d'offrir à toute organisation la possibilité d'aider ses clients à réussir
- Mettre en pratique des outils tels que la création automatique de cas et la gestion des files d'attente
- Décrire les étapes de la création de cas à l'interaction avec les clients jusqu'à la résolution de ces cas
- Identifier les détails clés (une fois les cas résolus) à partir de l'analyse des données, pour vous aider à résoudre plus rapidement les cas similaires ou éviter de nouveaux problèmes.
| Tarif |
A partir de 2 840,00 € |
| Durée |
4j / 28h |
| Modes |
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Objectifs de la formation
- Mettre en oeuvre une vraie relation client
- Appliquer les techniques de fidélisation
- Optimiser la satisfaction client
- Plannifier la reconquête des clients perdus
| Tarif |
A partir de 1 390,00 € |
| Durée |
2j / 14h |
| Modes |
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Objectifs de la formation
A l'issue de cette formation, vous serez capable de :
- Définir des tables de la base de données dans le dictionnaire ABAP ainsi que des vues de type ABAP Core Data Services (vues CDS)
- Modéliser des relations, ajouter une logique SQL et enrichir les vues avec des métadonnées
- Protéger les données contre les accès non autorisés et étendre des modèles de données étrangers.
| Tarif |
A partir de 3 280,00 € |
| Durée |
4j / 28h |
| Modes |
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