Formation - Google Cloud Platform - Analyse et visualisation de données
Public admis
- Salarié en Poste
- Demandeur d'emploi
- Entreprise
- Etudiant
Financements
Eligible CPF Votre OPCO Financement personnel
Objectifs de la formation
- Cette formation fait l'objet d'une évaluation formative.
| Tarif |
Contacter l'organisme |
| Durée | 3 jours (21 heures) |
| Modes |
|
| Sessions | |
| Lieux | Partout en France |
| Tarif |
Contacter l'organisme |
| Durée | 3 jours (21 heures) |
| Modes |
|
| Sessions | |
| Lieux | Partout en France |
Programme
1 - Présentation des données dans Google Cloud Platform
- Mettre en avant les difficultés auxquelles font face les analystes de données
- Comparer le Big Data sur site et dans le Cloud
- Étudier des cas d'utilisation concrets d'entreprises qui se sont transformées grâce à l'analyse dans le Cloud
- Découvrir les principes de base du projet Google Cloud Platform
- Atelier : Premiers pas avec Google Cloud Platform
2 - Présentation des outils de Big Data
- Présentation des tâches, des défis et des outils de données de Google Cloud Platform
- Démonstration : Analyser 10 milliards d'enregistrements avec Google BigQuery
- Découvrir 9 fonctionnalités essentielles de Google BigQuery
- Comparer les outils GCP pour les analystes, les data scientists et les ingénieurs de données
- Atelier : Explorer des ensembles de données avec Google BigQuery
3 - Exploration de vos données avec SQL
- Comparer les techniques courantes d'exploration des données
- Apprendre à coder le langage SQL standard de haute qualité
- Explorer les ensembles de données publics Google BigQuery
- Aperçu de visualisation : Google Data Studio
- Atelier : Résoudre les erreurs SQL courantes
4 - Tarifs de Google BigQuery
- Présentation complète d'une tâche BigQuery
- Calculer les tarifs de BigQuery : coûts du stockage, des requêtes et de streaming
- Optimiser les coûts des requêtes
- Atelier : Calculer les tarifs de Google BigQuery
5 - Nettoyage et transformation de vos données
- Étudier les 5 principes de l'intégrité d'un ensemble de données
- Caractériser la forme et l'inclinaison des ensembles de données
- Nettoyer et transformer les données à l'aide de SQL
- Nettoyer et transformer les données à l'aide d'une nouvelle interface utilisateur : présentation de Cloud Dataprep
- Atelier : Explorer et mettre en forme les données avec Cloud Dataprep
6 - Stockage et exportation des données
- Comparer les tables permanentes aux tables temporaires
- Enregistrer et exporter les résultats de requêtes
- Aperçu des performances : cache des requêtes
- Atelier : Créer des tables permanentes
7 - Ingestion de nouveaux ensembles de données dans Google BigQuery
- Requêter à partir de sources de données externes
- Éviter les pièges liés à l'ingestion de données
- Ingérer de nouvelles données dans des tables permanentes
- Discuter des insertions en streaming
- Atelier : Ingérer et interroger de nouveaux ensembles de données
8 - Visualisation des données
- Présentation des principes de visualisation des données
- Comparer l'analyse exploratoire à l'analyse explicative
- Démonstration : Interface utilisateur de Google Data Studio
- Connecter Google Data Studio à Google BigQuery
- Atelier : Explorer un ensemble de données dans Google Data Studio
9 - Regroupement et fusion des ensembles de données
- Fusionner les tables de données historiques avec UNION
- Intégrer des caractères génériques de table pour faciliter la fusion
- Étudier les schémas de données : associer les données entre plusieurs tables
- Présentation complète d'exemples JOIN et des pièges associés
- Atelier : Associer et regrouper des données provenant de plusieurs tables
10 - Fonctions avancées et clauses
- Passer en revue les instructions de cas SQL
- Présentation des fonctions de fenêtre d'analyse
- Sauvegarder les données avec le cryptage de champ unidirectionnel
- Discuter de la conception efficace des sous-requête et des CTE
- Comparer les fonctions définies par l'utilisateur dans SQL et JavaScript
- Atelier : Obtenir des informations grâce aux fonctions SQL avancées
11 - Conception de schémas et structures de données imbriquées
- Comparer Google BigQuery à l'architecture de données SGBDR traditionnelle
- Normalisation et dénormalisation : compromis de performance
- Étude du schéma : Le Bon, la Brute et le Truand
- Tableaux et données imbriquées dans Google BigQuery
- Atelier : Interroger des données imbriquées et répétées
12 - Visualisation améliorée avec Google Data Studio
- Créer des instructions de cas et des champs calculés
- Éviter les problèmes de performance grâce au cache
- Partager les tableaux de bord et discuter de l'accès aux données
13 - Optimisation des performances
- Éviter les problèmes de performance de Google BigQuery
- Empêcher les points d'accès dans vos données
- Diagnostiquer les problèmes de performances grâce au mappage Query Explanation
- Atelier : Optimisation et dépannage des performances de requête
14 - Accès aux données
- Comparer les rôles des ensembles de données IAM et BigQuery
- Éviter les pièges liés à l'accès
- Passer en revue les membres, les rôles, les organisations, l'administration des comptes et les comptes de service
15 - Notebooks dans le Cloud
- Cloud Datalab
- Compute Engine et Cloud Storage
- Atelier : Louer une VM pour traiter des données sur des séismes
- Analyse de données avec BigQuery
16 - Google et le Machine Learning
- Introduction au Machine Learning pour les analystes
- S'exercer avec des API de ML prédéfinies pour analyser les images et le texte
- Atelier : API de ML pré-entraînées
17 - Application du Machine Learning à vos ensembles de données (BQML)
- Créer des ensembles de données de Machine Learning et analyser les fonctionnalités
- Créer des modèles de classification et de prévision à l'aide de BQML
- Atelier : Prédire les achats des visiteurs avec un modèle de classification dans BQML
- Atelier : Prédire le prix d'une course en taxi à l'aide d'un modèle de prévision BigQuery ML
Prérequis
- Posséder une certaine maîtrise d'ANSI SQL
Public
- Data Analysts, Business Analysts, Business Intelligence, Cloud Data Engineers qui s'associeront à des Data Analysts pour créer des solutions de données évolutives sur Google Cloud Platform
Ces formations pourraient vous intéresser
Objectifs de la formation
Identifier le cadre juridique du e-commerce
Cerner les obligations pesant sur le vendeur à distance
Sécuriser et optimiser ses pratiques de vente à distance en adoptant les bons réflexes juridiques
| Tarif |
A partir de 1 675,00 € |
| Durée |
2 jours - 14 heures |
| Modes |
|
Objectifs de la formation
- Être à l'aise dans ses interactions avec autrui, quel que soit le contexte
- Connaître et utiliser les principes fondamentaux d'une bonne communication
- Adapter sa communication à ses différents interlocuteurs (profils techniques et non-techniques)
- Produire des écrits professionnels et efficaces
- Transmettre des informations de manière concise et pertinente
| Tarif |
A partir de 1 400,00 € |
| Durée |
2 jours |
| Modes |
|
Objectifs de la formation
- Accompagner les managers
- Prévenir les risques psychosociaux
- Améliorer la cohésion et la performance collective
- Améliorer ses performances personnelles
| Tarif |
A partir de 1 390,00 € |
| Durée |
1j / 7h |
| Modes |
|
Objectifs de la formation
- Différencier les concepts liés au travail collaboratif
- Préparer et opérer un travail collaboratif
- Distinguer les spécificités de la collaboration mobile
| Tarif |
A partir de 1 390,00 € |
| Durée |
1j / 7h |
| Modes |
|
Formation Schémas d'acquisition de l'immobilier : outils juridiques et fiscaux
Proposé par LEFEBVRE DALLOZ COMPETENCESObjectifs de la formation
- Examiner le cadre juridique au sein duquel évoluent les structurations immobilières
- Analyser les techniques juridiques adoptées dans les schémas immobiliers complexes
- Recourir à une forme sociétaire pour optimiser les schémas d'investissements immobiliers
| Tarif |
A partir de 1 916,00 € |
| Durée |
2 jours |
| Modes |
|
Objectifs de la formation
- Identifier les rôles du référent qualité
- Mettre en place une démarche qualité
- Examiner les principes de la qualité
| Tarif |
A partir de 1 390,00 € |
| Durée |
2j / 14h |
| Modes |
|
Community Management Expert : Boostez vos Followers, Fidélisez, Convertissez !
Proposé par Bureau de la FormationObjectifs de la formation
- Connaitre les différents réseaux sociaux.
- Savoir construire une stratégie social média en fonction des objectifs et de la cible.
- Savoir créer du contenu et animer une communauté.
- Être capable d’organiser un planning de publication.
- Savoir organiser une veille et analyser les données de statistiques.
| Tarif |
A partir de 1 400,00 € |
| Durée |
4j / 28h |
| Modes |
|
Formation - Modéliser son architecture d'entreprise avec Archimate® - Cours avancé
Proposé par IB CegosObjectifs de la formation
- Pendant la formation, le formateur évalue la progression pédagogique des participants via des QCM, des mises en situation et des travaux pratiques. Les participants passent un test de positionnement avant et après la formation pour valider leurs compétences acquises.
| Tarif |
Contacter l'organisme |
| Durée |
2 jours (14 heures) |
| Modes |
|
Objectifs de la formation
- Analyser les conséquences majeures des dernières évolutions fiscales sur la gestion et la transmission de patrimoine
- S'assurer de la pertinence des solutions d'optimisation proposées à ses clients dans un contexte juridique et fiscal évolutif
- Débattre des meilleures stratégies patrimoniales
| Tarif |
A partir de 1 082,00 € |
| Durée |
2 x 3 heures 30 |
| Modes |
|
Objectifs de la formation
- Comprendre le langage de programmation Dart
- Connaître Flutter et ses widgets basiques
- Créer des layouts
- Gérer l'interactivité et les états
- Manier la navigation et le routing
- Connaître les bibliothèques et packages Dart
- Maîtriser le back-end et la gestion de données
| Tarif |
A partir de 2 100,00 € |
| Durée |
3 jours |
| Modes |
|
