Formation - Google Cloud Platform - Analyse et visualisation de données
Public admis
- Salarié en Poste
- Demandeur d'emploi
- Entreprise
- Etudiant
Financements
Eligible CPF Votre OPCO Financement personnel
Objectifs de la formation
- Cette formation fait l'objet d'une évaluation formative.
| Tarif |
Contacter l'organisme |
| Durée | 3 jours (21 heures) |
| Modes |
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| Sessions | |
| Lieux | Partout en France |
| Tarif |
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| Durée | 3 jours (21 heures) |
| Modes |
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| Sessions | |
| Lieux | Partout en France |
Programme
1 - Présentation des données dans Google Cloud Platform
- Mettre en avant les difficultés auxquelles font face les analystes de données
- Comparer le Big Data sur site et dans le Cloud
- Étudier des cas d'utilisation concrets d'entreprises qui se sont transformées grâce à l'analyse dans le Cloud
- Découvrir les principes de base du projet Google Cloud Platform
- Atelier : Premiers pas avec Google Cloud Platform
2 - Présentation des outils de Big Data
- Présentation des tâches, des défis et des outils de données de Google Cloud Platform
- Démonstration : Analyser 10 milliards d'enregistrements avec Google BigQuery
- Découvrir 9 fonctionnalités essentielles de Google BigQuery
- Comparer les outils GCP pour les analystes, les data scientists et les ingénieurs de données
- Atelier : Explorer des ensembles de données avec Google BigQuery
3 - Exploration de vos données avec SQL
- Comparer les techniques courantes d'exploration des données
- Apprendre à coder le langage SQL standard de haute qualité
- Explorer les ensembles de données publics Google BigQuery
- Aperçu de visualisation : Google Data Studio
- Atelier : Résoudre les erreurs SQL courantes
4 - Tarifs de Google BigQuery
- Présentation complète d'une tâche BigQuery
- Calculer les tarifs de BigQuery : coûts du stockage, des requêtes et de streaming
- Optimiser les coûts des requêtes
- Atelier : Calculer les tarifs de Google BigQuery
5 - Nettoyage et transformation de vos données
- Étudier les 5 principes de l'intégrité d'un ensemble de données
- Caractériser la forme et l'inclinaison des ensembles de données
- Nettoyer et transformer les données à l'aide de SQL
- Nettoyer et transformer les données à l'aide d'une nouvelle interface utilisateur : présentation de Cloud Dataprep
- Atelier : Explorer et mettre en forme les données avec Cloud Dataprep
6 - Stockage et exportation des données
- Comparer les tables permanentes aux tables temporaires
- Enregistrer et exporter les résultats de requêtes
- Aperçu des performances : cache des requêtes
- Atelier : Créer des tables permanentes
7 - Ingestion de nouveaux ensembles de données dans Google BigQuery
- Requêter à partir de sources de données externes
- Éviter les pièges liés à l'ingestion de données
- Ingérer de nouvelles données dans des tables permanentes
- Discuter des insertions en streaming
- Atelier : Ingérer et interroger de nouveaux ensembles de données
8 - Visualisation des données
- Présentation des principes de visualisation des données
- Comparer l'analyse exploratoire à l'analyse explicative
- Démonstration : Interface utilisateur de Google Data Studio
- Connecter Google Data Studio à Google BigQuery
- Atelier : Explorer un ensemble de données dans Google Data Studio
9 - Regroupement et fusion des ensembles de données
- Fusionner les tables de données historiques avec UNION
- Intégrer des caractères génériques de table pour faciliter la fusion
- Étudier les schémas de données : associer les données entre plusieurs tables
- Présentation complète d'exemples JOIN et des pièges associés
- Atelier : Associer et regrouper des données provenant de plusieurs tables
10 - Fonctions avancées et clauses
- Passer en revue les instructions de cas SQL
- Présentation des fonctions de fenêtre d'analyse
- Sauvegarder les données avec le cryptage de champ unidirectionnel
- Discuter de la conception efficace des sous-requête et des CTE
- Comparer les fonctions définies par l'utilisateur dans SQL et JavaScript
- Atelier : Obtenir des informations grâce aux fonctions SQL avancées
11 - Conception de schémas et structures de données imbriquées
- Comparer Google BigQuery à l'architecture de données SGBDR traditionnelle
- Normalisation et dénormalisation : compromis de performance
- Étude du schéma : Le Bon, la Brute et le Truand
- Tableaux et données imbriquées dans Google BigQuery
- Atelier : Interroger des données imbriquées et répétées
12 - Visualisation améliorée avec Google Data Studio
- Créer des instructions de cas et des champs calculés
- Éviter les problèmes de performance grâce au cache
- Partager les tableaux de bord et discuter de l'accès aux données
13 - Optimisation des performances
- Éviter les problèmes de performance de Google BigQuery
- Empêcher les points d'accès dans vos données
- Diagnostiquer les problèmes de performances grâce au mappage Query Explanation
- Atelier : Optimisation et dépannage des performances de requête
14 - Accès aux données
- Comparer les rôles des ensembles de données IAM et BigQuery
- Éviter les pièges liés à l'accès
- Passer en revue les membres, les rôles, les organisations, l'administration des comptes et les comptes de service
15 - Notebooks dans le Cloud
- Cloud Datalab
- Compute Engine et Cloud Storage
- Atelier : Louer une VM pour traiter des données sur des séismes
- Analyse de données avec BigQuery
16 - Google et le Machine Learning
- Introduction au Machine Learning pour les analystes
- S'exercer avec des API de ML prédéfinies pour analyser les images et le texte
- Atelier : API de ML pré-entraînées
17 - Application du Machine Learning à vos ensembles de données (BQML)
- Créer des ensembles de données de Machine Learning et analyser les fonctionnalités
- Créer des modèles de classification et de prévision à l'aide de BQML
- Atelier : Prédire les achats des visiteurs avec un modèle de classification dans BQML
- Atelier : Prédire le prix d'une course en taxi à l'aide d'un modèle de prévision BigQuery ML
Prérequis
- Posséder une certaine maîtrise d'ANSI SQL
Public
- Data Analysts, Business Analysts, Business Intelligence, Cloud Data Engineers qui s'associeront à des Data Analysts pour créer des solutions de données évolutives sur Google Cloud Platform
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Objectifs de la formation
A l'issue de cette formation, vous serez capable de :
- Ingérer, nettoyer et transformer des données
- Modéliser des données pour la performance et l'évolutivité
- Concevoir et créer des rapports pour l'analyse des données
- Appliquer et exécuter des analyses de rapports avancées
- Gérer et partager les ressources des rapports
- Accéder aux données et les traiter à partir d'une série de sources de données, y compris les données relationnelles et non relationnelles
- Mettre en oeuvre des normes et des politiques de sécurité appropriées dans tout le spectre de Power BI, y compris les ensembles et les groupes de données
- Gérer et déployer des rapports et des tableaux de bord pour le partage et la distribution de contenu.
| Tarif |
A partir de 2 130,00 € |
| Durée |
3j / 21h |
| Modes |
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Objectifs de la formation
- Utiliser les graphiques et les diagrammes de PowerPoint pour présenter ses informations efficacement
- Présenter des ensembles de données et de statistiques avec impact
- Concevoir un design unique adapté à son message pour ses présentations, adapté à son message
- Construire un modèle corporatif intéressant et agréable d'utilisation
| Tarif |
A partir de 1 390,00 € |
| Durée |
2j / 14h |
| Modes |
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Objectifs de la formation
Construire une API en Python et implémenter une couche d'accès aux données avec un ORM| Tarif |
A partir de 2 995,00 € |
| Durée |
5j / 35h |
| Modes |
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Objectifs de la formation
A l'issue de cette formation, vous serez capable de :
- Gérer et utiliser l'environnement de développement basé sur Eclipse et ADT (ABAP Development Tool)
- Créer des packages et des programmes ABAP
- Définir et utiliser des variables simples, des structures et des tables internes
- Reconnaître et utiliser les structures contrôle du langage ABAP
- Utiliser le debugger
- Créer et développer des classes ABAP objet
- Lire des données de la base de données
- Décrire des mises à jour de la base en utilisant des Objets Applicatifs
- Décrire le modèle de programmation applicatif ABAP RESTful.
| Tarif |
A partir de 3 280,00 € |
| Durée |
4j / 28h |
| Modes |
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Accréditation des laboratoires de biologie médicale Norme ISO 15189 version 2022
Proposé par BIOFORMATIONObjectifs de la formation
- Expliquer les exigences de la Norme NF EN ISO 15189 nouvelle version 2022 et des référentiels COFRAC
- Maitriser les dispositions à établir et à mettre en œuvre pour répondre aux exigences
- Présenter les exigences d’accréditation Norme ISO 15189 en donnant une interprétation pragmatique accompagnée d’exemples concrets
| Tarif |
A partir de 1 740,00 € |
| Durée |
3j / 21h |
| Modes |
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Objectifs de la formation
Maîtriser l'installation, la configuration et la gestion des solutions de stockage de données sur Azure, incluant Cosmos DB, Data Lake Storage Gen2 et Azure Blob Storage - Développer des compétences avancées en traitement de données par lots et en temps réel en utilisant Azure Data Factory et Azure Databricks - Implémenter des mesures de sécurité robustes pour protéger les données, incluant le cryptage, le masquage des données et la configuration des points de terminaison sécurisés - Concevoir et optimiser des solutions de données pour garantir des performances élevées et une haute disponibilité, incluant la surveillance et la résolution des goulots d'étranglement - Préparer efficacement les participants aux examens de certification Microsoft Azure Data Engineer Associate en couvrant les compétences et connaissances évaluées.| Tarif |
A partir de 3 750,00 € |
| Durée |
5j / 35h |
| Modes |
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Objectifs de la formation
A l'issue de cette formation, vous serez capable de :
- Présenter les concepts Cloud génériques, en particulier des principes généraux d'architecture Cloud
- Exploiter les services OUTSCALE pour rendre votre infrastructure évolutive et disponible
- Configurer les services OUTSCALE pour davantage de flexibilité et de résilience
- Optimiser l'efficacité d'une infrastructure afin d'en améliorer les performances et d'en diminuer les coûts.
| Tarif |
A partir de 2 280,00 € |
| Durée |
3j / 21h |
| Modes |
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Objectifs de la formation
A l'issue de cette formation, vous serez capable de :
- Développer une stratégie sur le réseau Display de Google, intégrée à une stratégie marketing cohérente, pour renforcer la notoriété, accélérer les décisions d'achat et fidéliser
- Mettre en oeuvre des opérations très ciblées grâce aux audiences sur le réseau Display de Google
- Passer et réussir la certification Google Ads permettant d'indiquer votre niveau de compétences en Google Ads.
| Tarif |
A partir de 710,00 € |
| Durée |
1j / 7h |
| Modes |
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Objectifs de la formation
- Gérer les tableaux de bord sociaux : élaboration, mise à jour et optimisation
- Construire et faire évoluer la BDESE en conformité avec le cadre légal
- Concevoir un plan de communication RH
| Tarif |
A partir de 3 513,00 € |
| Durée |
5 jours |
| Modes |
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Objectifs de la formation
- Administrer et maintenir de bases de données SQL Server
- Assigner les rôles de serveurs et de bases de données
- Autoriser les utilisateurs à accéder aux ressourcessavoir sauvegarder et restaurer des bases de données SQL Server
| Tarif |
A partir de 2 850,00 € |
| Durée |
5j / 35h |
| Modes |
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