Formation Computer Vision : Reconnaissance d'image et cas pratiques avec OpenCV et le Deep Learning
Public admis
- Salarié en Poste
- Demandeur d'emploi
- Entreprise
- Etudiant
Financements
Eligible CPF Votre OPCO Financement personnel
Objectifs de la formation
Concrètement à l'issue de cette formation Computer Vision Avancée, vous aurez acquis les connaissances et les compétences nécessaires pour :
- Comprendre les technologies de l’IA et le vocabulaire global associé (Machine Learning, Deep Learning, Réseaux de neurones, etc.) et savoir laquelle est la plus adaptée à son projet
- Savoir identifier les briques techniques existantes (algorithme, solution Cloud, etc.) et les apports de la bibliothèque OpenCV
- Savoir commencer un projet de reconnaissance d’image : installer le projet, obtenir un dataset labellisé adapté, lancer des entrainements, analyser les métriques, analyser les résultats et en déduire les bonnes améliorations à conduire
- Valider les concepts, les technologies et la dimension projet à travers un cas concret
| Tarif |
A partir de 1 490,00 € |
| Durée | 2 jours (14h) |
| Modes |
|
| Sessions | |
| Lieux | Partout en France |
| Tarif |
A partir de 1 490,00 € |
| Durée | 2 jours (14h) |
| Modes |
|
| Sessions | |
| Lieux | Partout en France |
Description
La Computer Vision est un domaine qui consiste à extraire, analyser et comprendre automatiquement des in-formations à partir d’image ou de vidéo.
Cette formation Computer Vision Avancée traite exclusivement de reconnaissance d’image, un sous-domaine de la Computer Vision qui consiste à identifier et à détecter un objet ou un attribut dans une image numérique. Ce cours cible la reconnaissance d’image sous l’angle technique afin de vous préparer à commencer vos projets de Computer Vision le plus rapidement possible et d’obtenir des résultats concrets qui apporteront des améliorations business.
Programme
Jour 1
Introduction à la Computer Vision et technologies associées
Les usages les plus fréquentsIntroduction aux technologies Machine Learning / Deep Learning
Différents modes de représentation d’une image
Problématiques spécifiques à la reconnaissance d’image
Technologies IA utilisées pour la reconnaissance d’imageLa bilbiothèque OpenCV
Le marché de la Computer Vision
La pluralité des offres sur le marchéLes caractéristiques
Alternative solution sur mesure propriétaire / licence à l'année pour l'utilisation d'une plateforme
Conseils et retours d’expérience
Structurer un projet de Computer Vision
Quel modèle retenir pour mon projet ?Par où commencer ?
Savoir évaluer la maturité de son projet pour en évaluer le coût
Evaluer le retour sur investissement (ROI)
Les étapes classiques d’un projet
Création du Dataset
Proof of Concept : validation de la faisabilité technique et mise à disposition d’un algorithme entrainé sur un dataset réduit
Pilote : entraînements et améliorations de l’algorithme dans les conditions réelles
Scale / Industrialisation : déploiement à grande échelle de l’algorithme
Le pilotage du projet (tableau de bord)
Pièges classiques à éviter
Jour 2
Les étapes d'un projet OpenCV
La théorie OpenCVLes étapes d’un projet OpenCV :- Manipulation d’images
- Transformation d’image (Pre-processings)
- Extraction des featuresCas pratique : Développer un algorithme pour détecter des visages
La théorie Deep Learning en reconnaissance d’image
Neural Networks TheoryConvolutional Neural Networks (CNNs)
Transfer Learning from Pretrained Networks
Autres applications : détection d’objets, Segmentation
Les étapes d'un projet de Computer Vision / Deep Learning
Le processus théorique du déroulement d’un projet de Deep Learning :- Mise en place de l’architecture d’un projet de deep learning- Lancement des entraînements et interprétation des résultats
- Industrialisation d’un algorithmeCas pratique : Entraînement d’un réseau de neurones pour la classification d’émotions sur un visage
Prérequis
Public
Ces formations pourraient vous intéresser
Objectifs de la formation
A l'issue de cette formation, vous serez capable de :
- Appliquer les premiers principes de l'automatisation pour résoudre des problèmes concrets liés au système et aux services Linux grâce à la création efficace de playbooks Ansible et à l'application de Red Hat Ansible Automation Platform
- Automatiser vos workflows
- Décrire les bases des pratiques DevOps
- Exploiter Ansible Automation Platform pour améliorer l'efficacité du développement.
| Tarif |
A partir de 3 600,00 € |
| Durée |
5j / 26h |
| Modes |
|
Objectifs de la formation
- Délimiter la notion de prêt de main d'oeuvre (à but lucratif et non lucratif)
- Définir l'intérêt de ces recours
- Déterminer les règles applicables à la sous traitance
- Déterminer les règles applicables au portage salarial
- Identifier la meilleure voie de recours au cas par cas
| Tarif |
A partir de 1 390,00 € |
| Durée |
1j / 7h |
| Modes |
|
Objectifs de la formation
- Analyser les bénéfices liés à la reconnaissance en milieu professionnel.
- Exploiter les pistes d'action à privilégier.
- Mettre en œuvre des actions de reconnaissance significatives et efficaces dans le temps.
- Utiliser la reconnaissance dans son management au quotidien.
| Tarif |
Contacter l'organisme |
| Durée |
1 jour |
| Modes |
|
Objectifs de la formation
A l'issue de cette formation, vous serez capable de :
- Appliquer le sens de l'écoute et l'esprit de service
- Agir face à la diversité des demandes
- Adapter votre comportement au profil de vos interlocuteurs
- Renforcer la qualité de vos relations clients
- Développer vos pratiques professionnelles.
| Tarif |
A partir de 1 400,00 € |
| Durée |
2j / 14h |
| Modes |
|
Objectifs de la formation
- Contrôler les cotisations sociales et leur assiette.
- Préparer un contrôle URSSAF.
- Valider les mécanismes d’exonération de cotisations.
- Sécuriser ses pratiques en paie (avantage en nature, frais professionnels, cotisations…).
| Tarif |
A partir de 1 650,00 € |
| Durée |
2 jours |
| Modes |
|
Objectifs de la formation
- Comprendre les principes fondamentaux de la métrologie et son importance dans les processus de mesure
- Maîtriser les différentes unités, méthodes et outils de mesure
- Choisir la méthode de mesure la plus adaptée en fonction des spécificités de chaque situation
- Connaître les bonnes pratiques pour assurer la fiabilité et la précision des résultats de mesure
- Interpréter les résultats de mesure et les utiliser pour prendre des décisions éclairées
| Tarif |
A partir de 1 740,00 € |
| Durée |
3j / 21h |
| Modes |
|
Objectifs de la formation
A l'issue de cette formation Hibemate vous aurez acquis les connaissances et compétences nécessaires pour :
- Connaître et assimiler les problématiques classiques de performance liées au mapping objet-relationnel
- Maîtriser les concepts avancés d'Hibernate liés a la performance
- Maîtriser les bonnes pratiques de développement Hibernate
- Savoir utiliser les differents caches Hibernate.
| Tarif |
A partir de 1 450,00 € |
| Durée |
2j / 14h |
| Modes |
|
Objectifs de la formation
A l'issue de cette formation, vous serez capable de :
- Expliquer en quoi consiste le mouvement DevOps
- Identifier les enjeux du métier de DevOps
- Distinguer les valeurs, principes et pratiques de DevOps
- Proposer un aperçu des outils d'automatisation
- Passer l'examen "DevOps Foundation DOI".
| Tarif |
A partir de 1 500,00 € |
| Durée |
2j / 16h |
| Modes |
|
Objectifs de la formation
- Avoir une vision globale et rafraîchir ses connaissances sur la conduite de réunion
- Travailler les points clés de la conduite de réunion
| Tarif |
A partir de 1 390,00 € |
| Durée |
2j / 14h |
| Modes |
|
Objectifs de la formation
Face au développement de l'Open Source et de Linux, les administrateurs système et les administrateurs réseaux expérimentés sur les systèmes Linux vont valoriser leur expertise sur le marché de l'emploi en passant les certifications Linux Professional.
La certification LPIC-1, Junior Level Linux Professional, est le premier niveau de certification Linux. Elle atteste que le professionnel possède les bases de l'administration sous Linux, quelle qu'en soit la distribution.
A l'issue de cette formation Préparation à la certification LPIC-1, vous disposerez des connaissances et des compétences nécessaires pour :
- Maîtriser l'administration de base d'un système Linux
- Connaître les domaines-type susceptibles d'être évalués lors du passage de la certification
- Vous préparer au passage des deux examens LPI101 et LPI102 permettant d'obtenir la certification LPIC-1, Linux Server Professional Certification.
A noter que cette formation de révision est destinée à assurer la réussite à l’examen mais en aucun cas à l’acquisition des connaissances de base contenues dans les cours cités en prérequis.
| Tarif |
A partir de 1 430,00 € |
| Durée |
2j / 14h |
| Modes |
|
