Formation Certification Big Data Foundation (CCC)
Public admis
- Salarié en Poste
- Demandeur d'emploi
- Entreprise
- Etudiant
Financements
Eligible CPF Votre OPCO Financement personnel
Objectifs de la formation
Cette formation Certification Big Data Foundation du CCC (Cloud Credential Council) vous aurez acquis les connaissances et les compétences nécessaires pour :
- Comprendre le phénomène Big Data et les notions qu’il recouvre
- Expliquer le Data Mining
- Appréhender les outils applicables au process Big Data
- Comprendre et installer les technologies du Big Data : Hadoop et MongoDB
- Réaliser les contraintes, les limites mais aussi l’intérêt du mode inductif permis par le Big Data
- Passer dans les conditions optimales la certification internationale «Big Data Foundation» du CCC, Cloud Credential Council.
| Tarif |
Contacter l'organisme |
| Durée | 3 jours (21h) |
| Modes |
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| Sessions | |
| Lieux | Partout en France |
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| Durée | 3 jours (21h) |
| Modes |
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| Sessions | |
| Lieux | Partout en France |
Description
Cette formation Certifiante Big Data Foundation du CCC (Cloud Credential Council) vous permet de comprendre le Big Data, ses règles de gouvernance, ce que permettent les technologies Hadoop et MongoDB. Vous apprenez les caractérisitques des sources de données traitées par le Big Data et comment les utiliser pour répondre aux problématiques de l'entreprise.
À la fin de ces deux jours, vous passez la certification Big Data Foundation du CCC qui atteste de vos connaissances des bonnes pratiques définies par les professionnels du Cloud et du Big Data.
Programme
Introduction
Les objectifs, l’agenda, les activités : discussion, théorie, présentation du Work-Labs
Les fondamentaux du Big Data
Découvrir le Big Data : son histoire, ses caractéristiques, son évolution depuis la déduction jusqu'à l’industrialisation
Connaître les 3 “V“ du Big Data : Volumétrie exponentielle, Vélocité augmentée, Variété des données
Hadoop et MongoDB, deux technologies du Big Data : les méthodes, les concepts, les utilisations
Les notions de privé et les codes d'éthique : la conformité, les défis, l’approche
Les projets Big Data : qui est impliqué ? qu’est ce qui est impliqué ?
Les sources du Big Data
Savoir identifier les différentes sources de données issues des entreprises, des médias sociaux, du domaine public
Savoir comment accéder aux sources Data
Apprendre à obtenir les data des sources
Data Mining
Introduction au Data Mining
Les outils
Les concepts
Les Technologies Big Data : vue en détail
Hadoop :
- Apprendre les fondamentaux
- Installer et configurer Hadoop, configurer MapReduce
MongoDB :
- Apprendre les fondamentaux
- Installer et configurer MongoDB
- Les bases de données, le data Modelling
Révisions de la certification du Cloud Credential Council (CCC)
préparation à l'examen avec des QCM "blanc"
Passage de l’examen « Big Data Foundation »
Prérequis
Public
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À l'issue de cette formation Red Hat System Administration III Linux, vous aurez acquis les connaissances et compétences nécessaires pour :
- Install Ansible / Red Hat Ansible Engine on control nodes
- Create and update inventories of managed hosts and manage connections to them
- Automate administration tasks with Ansible Playbooks and ad hoc commands
- Write effective playbooks at scale
- Protect sensitive data used by Ansible with Ansible Vault
- Reuse code and simplify playbook development with Ansible roles
| Tarif |
A partir de 3 924,00 € |
| Durée |
5j / 35h |
| Modes |
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Objectifs de la formation
- Créer des bases de données multidimensionnelles avec SSAS 2016
- Gérer les cubes, les dimensions, les mesures dans SSAS
- Maîtriser MDX, Tabular, DAX
- Gérer le Data Mining
- Gérer la sécurité et le déploiement de SSAS 2016
| Tarif |
A partir de 1 800,00 € |
| Durée |
3 jours |
| Modes |
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Objectifs de la formation
- Comprendre l'écosystème Big Data, Hadoop et ses composants
- Connaître les composants Hadoop et les distributions du marché
- Installer Hadoop, son infrastructure, gérer un cluster
- Surveiller l'état du cluster
- Utiliser Hive, Pig et Oozie
- Optimiser l'éxécution de vos travaux
| Tarif |
A partir de 2 100,00 € |
| Durée |
3 jours |
| Modes |
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Objectifs de la formation
A l'issue de cette formation Selenium Foundation A4Q, vous aurez acquis les connaissances et compétences nécessaires pour :
- Expliquer les objectifs, avantages et inconvénients de l'automatisation des tests
- Apprendre à automatiser une application web avec Selenium
- Bâtir des scripts maintenables avec Selenium WebDriver
- Réussir la certification A4Q Selenium Fondation
| Tarif |
A partir de 1 850,00 € |
| Durée |
3j / 21h |
| Modes |
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Objectifs de la formation
Cette formation DB2 12 System Administration vous donne les connaissances et compétences pour :
- Start and stop a Db2 subsystem
- Use the SET SYSPARM command
- Access the system log to gather information about the subsystem initialization, operation, or shutdown
- Describe the components and address space structure of a Db2 subsystem
- Explain the use of RACF (or another external security program) for Db2 connection security
- Explain the use of Roles and Trusted Contexts
- Implement security procredures for a Db2 subsystem
- Explain Db2 program flow for all environments
- Explain parameter setting for the IRLM
- Invoke and utilitze Db2 TSO facilities
- Use the Db2 Catalog to monitor subsystem authorizations
- Work with the Active Log data sets
- Explain Db2 logging
- Use SET LOG SUSPEND and SET LOG RESUME
- Use DSNJU004 to print log map and interpret the results
- Use DSNJU003 to rename Db2 data sets
- Plan for recovery of a BSDS failure
- Monitor and control a Db2 subsystem
- Explain transaction flow in IMS and CICS environments (optional)
- Describe the CICS and DB2 environment (optional)
- Explain the difference between JDBC and SQLJ
| Tarif |
A partir de 2 350,00 € |
| Durée |
3j / 21h |
| Modes |
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Objectifs de la formation
À l'issue de cette formation Rubrik Cloud Data Management Platform Administration, vous aurez acquis les connaissances et compétences nécessaires pour :
- Développer une connaissance pratique de la famille de produits Rubrik
- Comprendre les prérequis et les considérations liées à la mise en place d’un cluster Rubrik
- Se familiariser avec l’administration et la surveillance des clusters via la console web
- Apprendre comment sauvegarder et restaurer différents environnements (virtuels, physiques, applicatifs)
- Comprendre comment définir une rétention long terme dans le Cloud et mettre en place une réplication des sauvegardes site à site
| Tarif |
A partir de 2 625,00 € |
| Durée |
3j / 21h |
| Modes |
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Formation Data Warehousing with BigQuery : Storage Design, Query Optimization, and Administration
Proposé par PLB CONSULTANTObjectifs de la formation
À l'issue de cette formation BigQuery vous aurez acquis les connaissances et les compétences nécessaires pour :
- Décrire les principes de base de l’architecture BigQuery
- Implémenter des modèles de conception de stockage et de schéma pour améliorer les performances
- Utiliser DML et planifier des transferts de données pour ingérer des données
- Appliquer les meilleures pratiques pour améliorer l’efficacité de la lecture et optimiser les performances des requêtes
- Gérer la capacité et automatiser les charges de travail
- Comprendre les modèles par rapport aux anti-modèles pour optimiser les requêtes et améliorer les performances de lecture
- Utiliser des outils de journalisation et de surveillance pour comprendre et optimiser les modèles d’utilisation
- Appliquer les meilleures pratiques de sécurité pour gérer les données et les ressources
- Créer et déployer plusieurs catégories de modèles de machine learning avec BigQuery ML
| Tarif |
A partir de 2 100,00 € |
| Durée |
3j / 21h |
| Modes |
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Formation Data Science : S'approprier les bonnes pratiques de l'Intelligence Artificielle responsable
Proposé par PLB CONSULTANTObjectifs de la formation
À l'issue de cette formation Intelligence Artificielle Responsable, vous serez en mesure de :
- Prendre conscience des problèmes d’éthique en Data Science
- Découvrir les différentes typologies de problèmes
- Appréhender les responsabilités de chacun
- Favoriser l'interprétabilité des modèles
- Détecter les biais discriminatoires et les corriger
| Tarif |
A partir de 1 090,00 € |
| Durée |
1j / 7h |
| Modes |
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Formation ADO.NET Entity Framework - Développer une solution d'accès aux données avec Visual Studio 2015/2017
Proposé par PLB CONSULTANTObjectifs de la formation
Concrètement, à l'issue de cette formation ADO.NET Entity Framework, vous aurez acquis les connaissances et les compétences nécessaires pour :
- Savoir utiliser les datasets proposés par ADO.NET
- Comprendre la philosophie et l’architecture de ADO.NET Entity Framework
- Apprendre à exécuter des requêtes via un objet de commande
- Construire des modèles de données d’entité (Entity Data Model)
- Manipuler les données à travers ces modèles (création, mise à jour, suppression)
- Gérer la concurrence et les transactions dans un contexte multi-utilisateurs
- Récupérer les données à travers des services Web (REST) ou WCF
- Être capable d'écrire des requêtes LINQ (Language Integrated Query)
- Comprendre les nouveautés et la philosophie de Entity Framework Core ainsi que les différences et points communs avec EF67
| Tarif |
A partir de 2 675,00 € |
| Durée |
5j / 35h |
| Modes |
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Objectifs de la formation
- Découvrir les enjeux et les opportunités du Big Data pour les entreprises
- Comprendre l’impact de ces technologies sur la DSI et acquérir les connaissances nécessaires à leur mise en œuvre
- Identifier les opportunités ouvertes par l’Open Data et les APIs d’accès aux données
- Acquérir la perspective nécessaire pour apprécier l’impact socio-économique de ces technologies
| Tarif |
A partir de 1 690,00 € |
| Durée |
2j / 14h |
| Modes |
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