Formation Data Warehousing with BigQuery : Storage Design, Query Optimization, and Administration
Public admis
- Salarié en Poste
- Demandeur d'emploi
- Entreprise
- Etudiant
Financements
Eligible CPF Votre OPCO Financement personnel
Objectifs de la formation
À l'issue de cette formation BigQuery vous aurez acquis les connaissances et les compétences nécessaires pour :
- Décrire les principes de base de l’architecture BigQuery
- Implémenter des modèles de conception de stockage et de schéma pour améliorer les performances
- Utiliser DML et planifier des transferts de données pour ingérer des données
- Appliquer les meilleures pratiques pour améliorer l’efficacité de la lecture et optimiser les performances des requêtes
- Gérer la capacité et automatiser les charges de travail
- Comprendre les modèles par rapport aux anti-modèles pour optimiser les requêtes et améliorer les performances de lecture
- Utiliser des outils de journalisation et de surveillance pour comprendre et optimiser les modèles d’utilisation
- Appliquer les meilleures pratiques de sécurité pour gérer les données et les ressources
- Créer et déployer plusieurs catégories de modèles de machine learning avec BigQuery ML
| Tarif |
A partir de 2 100,00 € |
| Durée | 3 jours (21h) |
| Modes |
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| Sessions | |
| Lieux | Partout en France |
| Tarif |
A partir de 2 100,00 € |
| Durée | 3 jours (21h) |
| Modes |
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| Sessions | |
| Lieux | Partout en France |
Description
Durant cette formation BigQuery vous découvrirez les composants internes de BigQuery et les bonnes pratiques de conception, d’optimisation et d’administration de votre entrepôt de données.
Grâce à une combinaison de passages théoriques, de démonstrations et d’ateliers, vous découvrirez l’architecture BigQuery et découvrirez comment concevoir un stockage et des schémas optimaux pour l’ingestion et les modifications de données. Ensuite, vous apprendrez des techniques pour améliorer les performances de lecture, optimiser les requêtes, gérer les charges de travail et utiliser les outils de journalisation et de surveillance.
Vous découvrirez également les différents modèles de tarification. Enfin, vous apprendrez différentes méthodes pour sécuriser les données, automatiser les charges de travail et créer des modèles de machine learning avec BigQuery ML.
Programme
Principes de base de l’architecture BigQuery
IntroductionInfrastructure centrale BigQuery
Stockage BigQuery
Traitement des requêtes BigQuery
Shuffling des données BigQuery
Optimisations de stockage et de schéma
Stockage BigQueryPartitionnement et clustering
Champs imbriqués et répétés
Syntaxe ARRAY et STRUCT
Les meilleures pratiques
Ingestion de données
Options d’intégration de donnéesIngestion par lots
Ingestion de diffusion en continu
Legacy Streaming API
BigQuery Storage Write API
Matérialisation des requêtes
Interroger des sources de données externes
Service de transfert de données
Modification des données
Gestion du changement dans les entrepôts de donnéesGestion des Slowly Changing Dimensions (SCD)
Déclarations DML
Bonnes pratiques DML et problèmes courants
Améliorer les performances de lecture
Cache de BigQueryVues matérialisées
BI Engine
Lectures à haut débit
API de lecture de stockage BigQuery
Optimisation et dépannage des requêtes
Exécution simple des requêtesSELECT et Agrégation
JOIN et JOIN biaisés
Filtrage et classement
Meilleures pratiques pour les fonctions
Gestion de la charge de travail et tarification
Emplacements BigQueryModèles de tarification et estimations
Réservations de créneaux
Contrôle des coûts
Journalisation et surveillance
Cloud MonitoringBigQuery Admin Panel
Cloud Audit Logs
INFORMATION_SCHEMA
Chemin de requête et erreurs courantes
Security in BigQuery
Ressources sécurisées avec IAMVues autorisées
Données sécurisées avec classification
Chiffrement
Découverte et gouvernance des données
Automatisation des charges de travail
Planifier des requêtesScript
Procédures stockées
Intégration avec les produits Big Data
Apprentissage automatique dans BigQuery
Présentation de BigQuery MLComment faire des prédictions avec BigQuery ML
Comment créer et déployer un système de recommandation avec BigQuery ML
Comment créer et déployer une solution de prévision de la demande avec BigQuery ML
Modèles de séries temporelles avec BigQuery ML
BigQuery ML Explainability
Prérequis
Public
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Objectifs de la formation
A l'issue de cette formation, vous serez capable de :
- Présenter une vision globale des technologies et solutions les plus importantes, dans des domaines qui ne sont pas nécessairement les vôtres
- Anticiper les évolutions des métiers de l'informatique
- Suggérer les meilleurs conseils auprès de vos usagers ou clients
- Reconnaître les domaines les plus actifs ayant un impact fort sur les SI actuels (voir en détail l'état de l'art des domaines suivants : architectures du SI, Cloud, technologies du Data Center, postes de travail, serveurs, virtualisation, stockage, évolution des OS, réseaux, sécurité, développement et architectures d'applications, ERP, e-commerce, CRM, décisionnel, administration...)
- Analyser en instantané "ce qu'il se passe" et ce que l'on ne peut pas ignorer.
| Tarif |
A partir de 1 720,00 € |
| Durée |
2j / 14h |
| Modes |
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Formation Dataiku Data Science Studio (DSS) : exploitez vos données grâce aux méthodes prédictives
Proposé par PLB CONSULTANTObjectifs de la formation
À l'issue de cette formation Dataiku, vous aurez acquis les connaissances nécessaires pour :
- Installer et configurer Dataiku DSS
- Savoir utiliser le logiciel depuis l'interface ou depuis des API
- Être capable de préparer vos données dans Dataiku DSS
- Comprendre comment manipuler les graphiques et les statistiques
| Tarif |
A partir de 1 610,00 € |
| Durée |
2j / 14h |
| Modes |
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Objectifs de la formation
A l'issue de cette formation, vous serez capable de :
- Décrire le concept du Big Data
- Extraire et exploiter les datas
- Evaluer l'impact pour les Systèmes d'Information (SI) de l'entreprise
- Appliquer la réglementation.
| Tarif |
A partir de 860,00 € |
| Durée |
1j / 7h |
| Modes |
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Objectifs de la formation
- Comprendre la datavisualisation et l’analyse de la donnée
- Prendre en main Tableau Desktop
- Réaliser des tableaux de bord
- Être capable de convaincre par le Data Storytelling
| Tarif |
A partir de 1 590,00 € |
| Durée |
2j / 14h |
| Modes |
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Objectifs de la formation
A l'issue de cette formation, vous serez capable de :
- Décrire la palette des métiers de la Data et leurs spécificités
- Dimensionner et structurer une équipe de talents de la Data
- Utiliser les clés pour optimiser l'efficacité de ces talents dans l'entreprise.
| Tarif |
A partir de 1 520,00 € |
| Durée |
2j / 14h |
| Modes |
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Objectifs de la formation
À l'issue de cette formation Big Data Développement, vous aurez acquis les connaissances et compétences nécessaires pour :
- Connaître les spécificités du Big Data
- Savoir mettre en œuvre les technologies relatives au Big Data
- Comprendre et exploiter le Machine Learning
- Pouvoir tirer partie de la visualisation des données
| Tarif |
A partir de 2 390,00 € |
| Durée |
4j / 28h |
| Modes |
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Objectifs de la formation
The Implementing Cisco Catalyst 9000 Switches course (ENC9K) introduces you to the architecture, capabilities, and implementation of the Cisco Catalyst 9000 switching platform. This hands-on course covers many features of this Cisco IOS XE platform and describes how to manage devices from a single dashboard called Cisco DNA Center. You will learn how to use the Cisco Catalyst 9000 family of switches to enable Software Defined Access (SD-Access) and provide end-to-end security and automation with centralized management using DNA Center.
Course benefits :
- Get to know the next generation in the Cisco Catalyst family of enterprise LAN access, aggregation, and core switches
- Prepare for successful deployment of the Cisco Catalyst 9000 switching family
- Understand the role of Cisco Catalyst 9000 switches in the SD-Access fabric
- Learn to provision Cisco Catalyst 9000 switches using Cisco DNA center as the orchestration platform
- Gain hands-on practice through in-depth lab exercises
| Tarif |
A partir de 2 890,00 € |
| Durée |
3j / 21h |
| Modes |
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Objectifs de la formation
À l'issue de cette formation Fonctionnalités de SQL Server 2016 pour Big Data, vous aurez acquis les compétences et connaissances nécessaires pour:
- Bien comprendre le Big Data
- Maîtriser l'architecture de Polybase dans SQL Server 2016
- Mettre en oeuvre l'exploitation et la configuration de Polybase
- Savoir déterminer les composants Big Data présents dans Azure Feature Pack pour Integration Services
- Savoir quand et comment utiliser les différents composants Big Data dans SQL Server Integration Services
- Découvrir la Data Science
- Savoir utiliser SQL Server R Services.
| Tarif |
A partir de 1 750,00 € |
| Durée |
2j / 14h |
| Modes |
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Objectifs de la formation
- Identifier les principes fondamentaux de la pensée visuelle et du sketchnoting
- Appliquer les principes de base du design pour créer des notes claires et attrayantes
- Démontrer la capacité à utiliser efficacement les symboles, l'imagerie et la typographie dans la prise de notes
- Construire des récits visuels cohérents pour simplifier des idées complexes
- Pratiquer le sketchnoting en temps réel pour capturer du contenu en direct lors de réunions, de conférences et d'ateliers
| Tarif |
A partir de 700,00 € |
| Durée |
1 jour |
| Modes |
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Formation Cisco Nexus (Cisco NX-OS) : Configurer les Switches et Fabrics Cisco NX-OS dans un Data Center
Proposé par PLB CONSULTANTObjectifs de la formation
À l'issue de cette formation Cisco Nexus NX-OS, vous aurez acquis les connaissances et compétences nécessaires pour :
- Décrire les plates-formes qui composent les familles de produits Cisco Nexus 9000, 7000, 3000 et 2000.
- Décrire les mises en oeuvre de la plate-forme Cisco Nexus
- Expliquer la gestion de la plate-forme Cisco Nexus
- Décrire les canaux de port et les canaux de port virtuels
- Configurer les protocoles de redondance de premier saut
- Configurer les fonctions de sécurité des périphériques Cisco Nexus
- Décrire le routage et la redirection des dispositifs Cisco Nexus
- Décrire le réseau local extensible virtuel (VXLAN)
- Décrire la qualité de service (QoS) sur les périphériques Cisco Nexus
- Expliquer les processus de gestion et de surveillance du système
- Décrire la programmabilité de Cisco NX-OS
- Décrire les services de stockage de Cisco Nexus
- Configurer les alias de périphériques et le zonage
- Configurer FCoE
- Configurer les modes NPIV et NPV
| Tarif |
A partir de 4 190,00 € |
| Durée |
5j / 35h |
| Modes |
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