Formation Big Data : Développement d'applications et Data Visualisation
Public admis
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Financements
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Objectifs de la formation
À l'issue de cette formation Big Data Développement, vous aurez acquis les connaissances et compétences nécessaires pour :
- Connaître les spécificités du Big Data
- Savoir mettre en œuvre les technologies relatives au Big Data
- Comprendre et exploiter le Machine Learning
- Pouvoir tirer partie de la visualisation des données
| Tarif |
A partir de 2 390,00 € |
| Durée | 4 jours (28h) |
| Modes |
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| Sessions | |
| Lieux | Partout en France |
| Tarif |
A partir de 2 390,00 € |
| Durée | 4 jours (28h) |
| Modes |
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| Sessions | |
| Lieux | Partout en France |
Description
Cette formation Big Data Développement vous présente les principales technologies concernant le développement d’applications Big Data. Elle forme un ensemble cohérent dans la mesure où, dans un premier temps, elle replace le cadre global du Big Data et se conclut par la visualisation des données que les programmes développés avec les technologies présentées dans cette formation sont capables d’extraire.
Nous n’avons volontairement pas fait le choix d’un langage particulier. En effet, qu’il s’agisse de MapReduce, Spark ou du Machine Learning, la philosophie est précisément d’être indépendant du langage. Cependant, afin d’être concret et de valider le discours théorique, les exemples seront exposés en Java, Python, Scala ou R.
Programme
Comprendre les spécificités du Big Data
Les origines du Big DataLes données au cœur des enjeux (volume, diversité, IoT, etc.)
Les limites des architectures actuelles et de la BI
Sécurité, éthique, environnement juridique
Les technologies Big Data (Hadoop)
Comprendre Hadoop et ses composantsLe système de fichiers répartis HDFS (Hadopp Filesystem)
Philosophie de MapReduce
L’apport de YARN (Yet Another Resource Negotiator)
Différentes catégories de bases NoSQL (clé/valeur, documents, colonnes, graphes)
Indexer et rechercher des données avec Elasticsearch
Les visualiser à l’aide de KIBANA
Quand utiliser le couplage Elasticsearch, Logstash, Kibana (ELK) ?
Le moteur de recherche SolR
SAS VA et autres solutions mixtes Cloud/On Premice pour explorer vos données
IBM Watson (fédération des informations)
Solution BI Classique
Impacts techniques et financiers des différentes solutions (savoir-faire, coûts, etc.)
Le développement (Mapreduce, Spark)
Philosophie et contraintes du pattern MapReduce (Hadoop)Concrètement quelles briques logicielles pour le développeur ?
Exemple de pseudo-code pour les opérations map et reduce
Limites de MapReduce et émergence de Spark
Les différentes versions de Spark (Scala, Python et Java)
Des traitements en mémoire et tolérants aux pannes RDD (Resilient Distributed Datasets)
Les modes de travail en cluster de Spark
Exemples :
- Développement d’un wordcount avec MapReduce Spark dans différents langages (Java, Python, Scala, R)
- Calcul d’une jointure sur deux grandes tables
Machine Learning
Qu’est-ce que le Machine Learning ?Les points de vigilance par rapport au Big Data
Les différents types de machine learning
Les principaux algorithmes
Utiliser SparkML pour faire du Machine Learning de manière distribuée
Créer un système de catégorisation
Comprendre la différence entre Deep Learning et Machine Learning
Réseaux de neurones et Deep Learning
Utiliser le deep learning pour faire de la reconnaissance de caractère avec Tensorflow en Python
La visualisation des données (Dataviz)
Ce que les statistiques ne disent pasLes objectifs de la visualisation
Quels graphes pour quels usages ?
Représentation de données complexes (encodage visuel, visualisation interactive)
Savoir communiquer sur les analyses de données (Data Storytelling)
Études de cas
Analyse de profils clients avec l’utilisation de Spark (domaine Banque et Assurance)Classification de conducteur dans une agence de transport
Proposition de produits par rapport à une liste d’achats (Machine Learning)
Prérequis
Les exemples seront présentés avec les langages suivants : Java, Python, Scala et R.
Public
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Objectifs de la formation
À l'issue de cette formation Fonctionnalités de SQL Server 2016 pour Big Data, vous aurez acquis les compétences et connaissances nécessaires pour:
- Bien comprendre le Big Data
- Maîtriser l'architecture de Polybase dans SQL Server 2016
- Mettre en oeuvre l'exploitation et la configuration de Polybase
- Savoir déterminer les composants Big Data présents dans Azure Feature Pack pour Integration Services
- Savoir quand et comment utiliser les différents composants Big Data dans SQL Server Integration Services
- Découvrir la Data Science
- Savoir utiliser SQL Server R Services.
| Tarif |
A partir de 1 750,00 € |
| Durée |
2j / 14h |
| Modes |
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Objectifs de la formation
À l'issue de cette formation Talend Data Integration vous aurez acquis les connaissances et compétences nécessaires pour :
- Utiliser Talend Open Studio for Data Integration
- Créer, exécuter, dupliquer et exporter un Job
- Extraire des données d'une base de données et de formats de fichiers communs
- Transformer et intégrer les données dans des cibles.
| Tarif |
Contacter l'organisme |
| Durée |
2j / 14h |
| Modes |
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Objectifs de la formation
A l'issue de cette formation, vous serez capable de :
- Identifier les enjeux du Machine Learning dans l'entreprise
- Utiliser les fonctionnalités de Machine Learning sous IBM Cognos Analytics CA 11.x
- Manipuler les algorithmes de Machine Learning.
| Tarif |
A partir de 2 280,00 € |
| Durée |
3j / 21h |
| Modes |
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Objectifs de la formation
A l'issue de cette formation, vous serez capable de :
- Démontrer la portée de l'automatisation, ses avantages mais aussi ses risques
- Automatiser le test d'applications Web
- Reconnaître l'architecture et le fonctionnement de la suite d'outils Katalon Studio
- Capturer des cas et les organiser en suite de tests, puis les rejouer
- Reconnaître les options avancées, concevoir et optimiser les tests Katalon Studio
- Exécuter, maintenir les tests conçus et mettre en place différents environnements
- Enumérer les différences entre les tests pilotés par les mots-clés et par les données
- Construire des tests dans l'IDE
- Faire des tests API.
| Tarif |
A partir de 1 420,00 € |
| Durée |
2j / 14h |
| Modes |
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Objectifs de la formation
Flex est l'outil développé par Adobe pour le développement d'applications Internet Riches, pour le lecteur Flash (Content management system, Back-office, Applications Intranet...). Sa technologie repose sur l'Action Script 3.0 et sur le langage de description d'interfaces graphiques MXML (comparable à XUL-Mozilla Foundation ou XAML-Microsoft). Cette formation Flex et Action Script est destinée à vous communiquer une véritable expertise sur Flex. En traitant entre autres sujet le passage aux composants et les WebServices.
| Tarif |
Contacter l'organisme |
| Durée |
3j / 21h |
| Modes |
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Objectifs de la formation
- Adapter sa communication aux personnes et aux situations
- Utiliser les techniques de communication pour atteindre son objectif
- Gérer les situations difficiles en gardant la maîtrise de ses émotions
- Affronter son stress grâce à des méthodes utilisables en toute circonstance
| Tarif |
A partir de 2 090,00 € |
| Durée |
3j / 21h |
| Modes |
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Objectifs de la formation
Concrètement, à l'issue de cette formation Python Développement Avancé, vous saurez :
- Optimiser vos programmes grâce au multi-threading et à la supervision (monitoring)
- Connaître les manipulations avancées en Python : Context Manager, métaclasses, injection et introspection du code…
- Maîtriser la manipulation des données
- Connaître et savoir exploiter à un premier niveau les bibliothèques qui font (ou on fait) le succès de Python (Mathématiques, Scientifique, IA, Machine Learning, Réseau)
| Tarif |
A partir de 2 440,00 € |
| Durée |
4j / 28h |
| Modes |
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Développer son efficacité professionnelle (niveau 2) : s'affirmer dans sa fonction
Proposé par DEMOSObjectifs de la formation
- S’inscrire dans une dynamique d’évolution pour s’affirmer dans sa fonction
- Développer sa créativité
- Développer son sens relationnel et ses capacités à réussir
| Tarif |
A partir de 1 550,00 € |
| Durée |
2j / 14h |
| Modes |
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Objectifs de la formation
Flex est l'outil développé par Adobe pour le développement d'applications Internet Riches, pour le lecteur Flash (Content management system, Back-office, Applications Intranet...) Sa technologie repose sur l'Action Script 3.0 et sur le langage de description d'interfaces graphiques MXML (comparable à XUL-Mozilla Foundation ou XAML-Microsoft). Cette formation Flex est destinée à l'apprentissage de Flex dans l'environnement libre TOMCAT- AXIS-MySQL. Nous découvrirons ainsi comment développer des applications Flex riches à moindre coût sans sacrifier performances et souplesse.
| Tarif |
Contacter l'organisme |
| Durée |
4j / 28h |
| Modes |
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Objectifs de la formation
A l'issue de cette formation Delphi Programmation vous aurez acquis les connaissances et compétences nécessaires pour :
- Connaître le panorama complet des domaines d'applications Delphi, grâce à un projet
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| Tarif |
Contacter l'organisme |
| Durée |
5j / 35h |
| Modes |
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