Data Science avec IBM Cognos Analytics 11.x
Qualiopi
Objectifs pédagogiques
A l'issue de cette formation, vous serez capable de :
- Identifier les enjeux du Machine Learning dans l'entreprise
- Utiliser les fonctionnalités de Machine Learning sous IBM Cognos Analytics CA 11.x
- Manipuler les algorithmes de Machine Learning.
Programme de la formation
Installation et configuration de Jupyter Notebooks Server pour Cognos Analytics
Manipulation des données dans Jupyter Notebooks depuis Cognos Analytics (Python)
- Insertion de données depuis et vers Cognos
- Insertion de données depuis un fichier CSV (Coma-Separated Values)
- Insertion des données depuis d'autres sources de données
- Panda vs Numpy
- Nettoyages des données
- Jointures, merges et concaténation
- Grouper, filtrer et autres fonctions
Machine Learning : concepts généraux
- Fonctions de pertes, valeurs aberrantes et évaluation du modèle
- Régressions
- Linéaire
- Linéaire multiple
- Logistique
- K-means
- Arbre de décision et Random Forest
- SVM (Support Vector Machine)
- Clustering
- PCA (Principal Component Analysis)
Visualisation dans Cognos Analytics
- Création d'un tableau de bord depuis les données de Jupyter Notebooks
- Mutualisation avec d'autres rapports Cognos
Administration de Jupyter Notebooks depuis Cognos Analytics
- Planificateur
- Sécurité
Le contenu de ce programme peut faire l'objet d'adaptation selon les niveaux, prérequis et besoins des apprenants.
Modalités d’évaluation des acquis
- En cours de formation, par des études de cas ou des travaux pratiques
- Et, en fin de formation, par un questionnaire d'auto-évaluation

Proposé par
M2I
"Un leadership dans le domaine de la formation"
À partir de
2280 €
Durée
21h en 3 jours
Localisation
Partout en France

Proposé par
M2I
À partir de
2280 €
