Data Science avec IBM Cognos Analytics 11.x
Public admis
- Salarié en Poste
- Demandeur d'emploi
- Entreprise
- Etudiant
Financements
Eligible CPF Votre OPCO Financement personnel
Objectifs de la formation
A l'issue de cette formation, vous serez capable de :
- Identifier les enjeux du Machine Learning dans l'entreprise
- Utiliser les fonctionnalités de Machine Learning sous IBM Cognos Analytics CA 11.x
- Manipuler les algorithmes de Machine Learning.
| Tarif |
A partir de 2 280,00 € |
| Durée | 3 jours (21h00) |
| Modes |
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| Sessions | |
| Lieux | Partout en France |
| Tarif |
A partir de 2 280,00 € |
| Durée | 3 jours (21h00) |
| Modes |
|
| Sessions | |
| Lieux | Partout en France |
Programme
Installation et configuration de Jupyter Notebooks Server pour Cognos Analytics
Manipulation des données dans Jupyter Notebooks depuis Cognos Analytics (Python)
- Insertion de données depuis et vers Cognos
- Insertion de données depuis un fichier CSV (Coma-Separated Values)
- Insertion des données depuis d'autres sources de données
- Panda vs Numpy
- Nettoyages des données
- Jointures, merges et concaténation
- Grouper, filtrer et autres fonctions
Machine Learning : concepts généraux
- Fonctions de pertes, valeurs aberrantes et évaluation du modèle
- Régressions
- Linéaire
- Linéaire multiple
- Logistique
- K-means
- Arbre de décision et Random Forest
- SVM (Support Vector Machine)
- Clustering
- PCA (Principal Component Analysis)
Visualisation dans Cognos Analytics
- Création d'un tableau de bord depuis les données de Jupyter Notebooks
- Mutualisation avec d'autres rapports Cognos
Administration de Jupyter Notebooks depuis Cognos Analytics
- Planificateur
- Sécurité
Le contenu de ce programme peut faire l'objet d'adaptation selon les niveaux, prérequis et besoins des apprenants.
Modalités d’évaluation des acquis
- En cours de formation, par des études de cas ou des travaux pratiques
- Et, en fin de formation, par un questionnaire d'auto-évaluation
Prérequis
Public
Ces formations pourraient vous intéresser
Objectifs de la formation
A l'issue de cette formation, vous serez capable de :
- Créer des applications décisionnelles Qlik Sense permettant d'analyser des données provenant du monde du Big Data
- Mettre en place une connexion de données Big Data Qlik Sense
- Concevoir et modéliser un modèle de base de données Qlik Sense
- Construire une interface de Data Visualisation sous Qlik Sense.
| Tarif |
A partir de 2 280,00 € |
| Durée |
3j / 21h |
| Modes |
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Objectifs de la formation
A l'issue de cette formation, vous serez capable de :
- Gérer et mettre en place une sécurité complète sur du contenu dans SAP Analytics Cloud
- Utiliser Business Content Network pour partager du contenu entre plusieurs tenants SAP Analytics Cloud
- Auditer et surveiller l'utilisation d'un système SAP Analytics Cloud avec SAP Administration Cockpit
- Configurer SAP Analytics Cloud pour authentifier les utilisateurs en utilisant un Identity Provider personnalisé (SAP NetWeaver)
- Configurer et activer l'authentification SSO via le MFA (Multi Factor Authentication) et via les réseaux sociaux (X (ex Twitter), Facebook, LinkedIn, Google) dans SAP Analytics Cloud
- Identifier les différents types de connexion aux sources de données depuis SAP Analytics Cloud
- Installer et configurer des composants logiciels (SAP Cloud Connector, SAP Cloud Agent) pour créer et utiliser des connexions en mode Import à des sources de données On-Premise (base de données SQL, serveur de fichiers) et Cloud (SAP SuccessFactors)
- Mettre en place, créer et utiliser des connexions en mode Live (direct, SAML SSO, par tunnel) à des sources de données On-Premise (SAP HANA, SAP S/4HANA, SAP BI4) et Cloud SAP (S/4HANA Cloud, SAP HANA Cloud)
- Installer et configurer le composant SAP Data Provisioning Agent pour combiner plusieurs modèles de données dans une connexion (Blending SAP)
- Identifier les bonnes pratiques pour troubleshooter les connexions en mode Live et en mode Import.
| Tarif |
A partir de 4 100,00 € |
| Durée |
5j / 35h |
| Modes |
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Objectifs de la formation
Cette formation DB2 12 System Administration vous donne les connaissances et compétences pour :
- Start and stop a Db2 subsystem
- Use the SET SYSPARM command
- Access the system log to gather information about the subsystem initialization, operation, or shutdown
- Describe the components and address space structure of a Db2 subsystem
- Explain the use of RACF (or another external security program) for Db2 connection security
- Explain the use of Roles and Trusted Contexts
- Implement security procredures for a Db2 subsystem
- Explain Db2 program flow for all environments
- Explain parameter setting for the IRLM
- Invoke and utilitze Db2 TSO facilities
- Use the Db2 Catalog to monitor subsystem authorizations
- Work with the Active Log data sets
- Explain Db2 logging
- Use SET LOG SUSPEND and SET LOG RESUME
- Use DSNJU004 to print log map and interpret the results
- Use DSNJU003 to rename Db2 data sets
- Plan for recovery of a BSDS failure
- Monitor and control a Db2 subsystem
- Explain transaction flow in IMS and CICS environments (optional)
- Describe the CICS and DB2 environment (optional)
- Explain the difference between JDBC and SQLJ
| Tarif |
A partir de 2 350,00 € |
| Durée |
3j / 21h |
| Modes |
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Objectifs de la formation
- Décrire l’analyse de bout en bout dans Microsoft Fabric
- Utiliser Lakehouses dans Microsoft Fabric
- Utiliser Apache Spark dans Microsoft Fabric
- Travailler avec les tables Delta Lake dans Microsoft Fabric
- Ingérer des données avec Dataflows Gen2 dans Microsoft Fabric
- Utiliser les pipelines Data Factory dans Microsoft Fabric
| Tarif |
Contacter l'organisme |
| Durée |
1j / 7h |
| Modes |
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Objectifs de la formation
À l'issue de cette formation Snowpark pour Python, vous aurez acquis les connaissances et compétences nécessaires pour :
- Acquérir une compréhension approfondie du langage de programmation Python et de ses fonctionnalités avancées pour l'analyse de données
- Comprendre les concepts clés de Snowpark et exécuter de tâches de transformation de données en utilisant des langages de programmation comme Python.
- Maîtriser l'utilisation des bibliothèques Python spécifiques à Snowflake pour l'exploration, la manipulation et l'analyse des données stockées dans Snowflake
- Découvrir les meilleures pratiques et les astuces pour optimiser les performances lors de l'exécution de tâches Python dans Snowflake / Snowpark
- Acquérir les compétences nécessaires pour résoudre des problèmes de données spécifiques en combinant les fonctionnalités de Python et de Snowflake / Snowpark
- Explorer différentes techniques et algorithmes de Machine Learning, tels que la régression, la classification, le clustering, etc
- Utiliser FastAPI, un framework web Python, pour créer rapidement des API RESTful robustes et évolutives
- Utiliser Streamlit, un framework pour le développement rapide d'applications web de data science, pour créer des interfaces utilisateur interactives et conviviales
| Tarif |
A partir de 2 490,00 € |
| Durée |
4j / 28h |
| Modes |
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Objectifs de la formation
- Estimer et prévenir les risques liés à la protection des données à caractère personnel
- Identifier ses devoirs en matière de protection des données et connaître la règlementation applicable
- Établir un traitement optimisé des données RH : de la collecte des données à leur suppression
| Tarif |
Contacter l'organisme |
| Durée |
2j / 14h |
| Modes |
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Objectifs de la formation
L'objectif de cette formation est de donner aux participants l'autonomie nécessaire pour leurs développements d’applications PHP accédant à un IBM i (AS/400).
| Tarif |
Contacter l'organisme |
| Durée |
5j / 35h |
| Modes |
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Objectifs de la formation
- Découvrir la Data Science et le métier de Data Scientist
- Comprendre les concepts clés de la Data Science
- Savoir utiliser les outils et méthodologies du Data Scientist
- Pouvoir programmer en R ou en Python
- Avoir des connaissances en machine learning
- Gérer l'apprentissage supervisé, semi-supervisé et non-supervisé
- Pouvoir intégrer la Data Science dans votre organisation
| Tarif |
A partir de 3 500,00 € |
| Durée |
5 jours |
| Modes |
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Objectifs de la formation
Cette formation a pour objectif de donner aux participants l'autonomie nécessaire pour créer des requêtes SQL dans DB2/400, la base de données des IBM i (AS/400).
| Tarif |
Contacter l'organisme |
| Durée |
3j / 21h |
| Modes |
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Objectifs de la formation
A l'issue de cette formation, vous serez capable de :
- Exploiter les architectures Big Data Hadoop On-Premise et Cloud
- Mettre en place des socles techniques complets pour des projets Big Data.
| Tarif |
A partir de 3 800,00 € |
| Durée |
5j / 35h |
| Modes |
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