Big Data et Open Data : enjeux et opportunités

Qualiopi

Cette formation en gestion des données vous permettra de découvrir les enjeux et les opportunités du Big Data et de l’Open Data pour les entreprises et d’acquérir les connaissances nécessaires à la mise en œuvre des technologies et à la conduite de projets travaillant sur un volume de données important.

À partir de 1690 €
Durée 14h en 2 jours
Localisation Partout en France
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Proposé par

DEMOS

Prérequis

Cette formation ne nécessite aucun pré-requis.

Public admis

  • Salarié en Poste
  • Entreprise

Demandeur d'emploi et Etudiant non admis

Financement

  • Votre OPCO
  • Financement personnel

Financement CPF non pris en charge

Modalités

  • En entreprise

Objectifs pédagogiques

  • Découvrir les enjeux et les opportunités du Big Data pour les entreprises
  • Comprendre l’impact de ces technologies sur la DSI et acquérir les connaissances nécessaires à leur mise en œuvre
  • Identifier les opportunités ouvertes par l’Open Data et les APIs d’accès aux données
  • Acquérir la perspective nécessaire pour apprécier l’impact socio-économique de ces technologies

Programme de la formation

Big Data
Définir le Big Data
L’importance historique du Big Data
Typologie des sources de données
Le recueil des données

L’Open Data
Les racines de l’Open Data
Principes et définition
Le développement historique
Catégorisation des données disponibles
Les opportunités

Chaîne de valeur de la donnée et APIs
Se positionner dans la chaîne de valeur
Fondements d’une stratégie API
Etude d’exemples concrets
Feuille de route d’une stratégie API

Le socle technologique du Big Data
Hadoop
Les bases NoSQL
Spark
Kafka

Le cycle de vie de la donnée en environnement Big Data
L’ingestion des données
La préparation des données
L’analyse de données et de flux d’événements
L’exposition des données
La visualisation des données

Les usages liés au Big Data
Les applications typiques
Le concept de « data lake »
Les usages sectoriels
Big Data et IoT

Big Data et Intelligence Artificielle
Mise en contexte historique
Le Machine learning et sa mise en œuvre
Les avancées du Deep learning
Exemples d’application du Deep learning
Impact socio-économiques

Le « projet Big Data »
Compétences à mobiliser
Cloud ou pas Cloud ?
Applications composites et APIs d’accès aux services cognitifs
La transformation du SI

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"Leader de la formation professionnelle et du conseil en ressources humaines"

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