Formation Hadoop

Qualiopi

Hadoop est le framework open source d'Apache pour le stockage des données le plus utilisé dans le monde du Big Data. Il permet le stockage et le traitement de vastes quantités de données en un temps court. Apache Hadoop offre des avantages considérables aux organismes disposant de quantités importantes de données. Grâce à notre formation Apache Hadoop de 3 jours, stockez, gérez et traitez vos données rapidement et à moindre coût !

À partir de 2100 €
Durée 3 jours
Localisation Partout en France
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Proposé par

Sparks

Prérequis

Connaissances en SQL.

Public admis

  • Salarié en Poste
  • Entreprise

Demandeur d'emploi et Etudiant non admis

Financement

  • Votre OPCO
  • Financement personnel

Financement CPF non pris en charge

Modalités

  • En centre
  • En entreprise
  • À distance

Objectifs pédagogiques

  • Comprendre l'écosystème Big Data, Hadoop et ses composants
  • Connaître les composants Hadoop et les distributions du marché
  • Installer Hadoop, son infrastructure, gérer un cluster
  • Surveiller l'état du cluster
  • Utiliser Hive, Pig et Oozie
  • Optimiser l'éxécution de vos travaux

Programme de la formation

Présentation Apache Hadoop

Retour historique sur le du Big Data
Exploiter les données

Composants Hadoop

Écosystème Apache Hadoop

HDFS: Architecture
MapReduce : principes, architecture
HBase

Hive

Pig
Sqoop

Les distributions principales du marché

Hortonworks
MapR
Cloudera

Infrastructure Hadoop: Mise en place

Organiser un cluster

Réseau
Besoins matériels
Bien choisir le matériel

Installer et configurer Hadoop

Prérequis
Cloudera Manager

Surveillance du cluster

Développement Hadoop

Hive

Créer des bases de données
Créer des tables
Créer des vues
HiveSQL pour les requêtes
UDF pour manipuler les fonctions définies par l’utilisateur
Gérer les droits utilisateurs

Pig

Interroger les données avec Pig Latin
Communication entre Pig et Hive

Oozie

Planification des travaux
Workflows
Coordinateurs
Bundles

Optimisation de l’exécution des travaux

Hive pour partitionner les données
Archivage
JVM pour gérer la mémoire

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Sparks

"Tout l'IT, vraiment tout"

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