Formation Hadoop
Public admis
- Salarié en Poste
- Demandeur d'emploi
- Entreprise
- Etudiant
Financements
Eligible CPF Votre OPCO Financement personnel
Objectifs de la formation
- Comprendre l'écosystème Big Data, Hadoop et ses composants
- Connaître les composants Hadoop et les distributions du marché
- Installer Hadoop, son infrastructure, gérer un cluster
- Surveiller l'état du cluster
- Utiliser Hive, Pig et Oozie
- Optimiser l'éxécution de vos travaux
| Tarif |
A partir de 2 100,00 € |
| Durée | 3 jours |
| Modes |
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| Sessions | |
| Lieux | Partout en France |
| Tarif |
A partir de 2 100,00 € |
| Durée | 3 jours |
| Modes |
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| Sessions | |
| Lieux | Partout en France |
Description
Hadoop est le framework open source d'Apache pour le stockage des données le plus utilisé dans le monde du Big Data. Il permet le stockage et le traitement de vastes quantités de données en un temps court. Apache Hadoop offre des avantages considérables aux organismes disposant de quantités importantes de données. Grâce à notre formation Apache Hadoop de 3 jours, stockez, gérez et traitez vos données rapidement et à moindre coût !
Programme
Présentation Apache Hadoop
Retour historique sur le du Big Data
Exploiter les données
Composants Hadoop
Écosystème Apache Hadoop
HDFS: Architecture
MapReduce : principes, architecture
HBase
Hive
Pig
Sqoop
Les distributions principales du marché
Hortonworks
MapR
Cloudera
Infrastructure Hadoop: Mise en place
Organiser un cluster
Réseau
Besoins matériels
Bien choisir le matériel
Installer et configurer Hadoop
Prérequis
Cloudera Manager
Surveillance du cluster
Développement Hadoop
Hive
Créer des bases de données
Créer des tables
Créer des vues
HiveSQL pour les requêtes
UDF pour manipuler les fonctions définies par l’utilisateur
Gérer les droits utilisateurs
Pig
Interroger les données avec Pig Latin
Communication entre Pig et Hive
Oozie
Planification des travaux
Workflows
Coordinateurs
Bundles
Optimisation de l’exécution des travaux
Hive pour partitionner les données
Archivage
JVM pour gérer la mémoire
Prérequis
Public
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Objectifs de la formation
- Connaître les opportunités et les solutions Big Data actuelles
- Comprendre les enjeux et les pespectives pour son entreprise
- Pouvoir stocker, traiter, analyser et visualiser les données
- Maîtriser les aspects ethiques et juridiques du Big Data
| Tarif |
A partir de 1 500,00 € |
| Durée |
2 jours |
| Modes |
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Objectifs de la formation
- Pendant la formation, le formateur évalue la progression pédagogique des participants via des QCM, des mises en situation et des travaux pratiques. Les participants passent un test de positionnement avant et après la formation pour valider leurs compétences acquises.
| Tarif |
Contacter l'organisme |
| Durée |
12 jours (84 heures) |
| Modes |
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Objectifs de la formation
- Structurer et concevoir des bases de données Cassandra pour garder une longueur d'avance sur vos concurrents - Appliquer des modèles de requêtes pour modéliser les données de vos bases Cassandra - Accéder aux bases de données Cassandra avec CQL et Java - Trouver le juste équilibre entre le débit de lecture / écriture et la cohérence des données - Intégrer Cassandra à Hadoop, Pig et Hive - Mettre en oeuvre les design patterns Cassandra les plus courants| Tarif |
A partir de 2 070,00 € |
| Durée |
3j / 21h |
| Modes |
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Objectifs de la formation
- Pendant la formation, le formateur évalue la progression pédagogique des participants via des QCM, des mises en situation et des travaux pratiques. Les participants passent un test de positionnement avant et après la formation pour valider leurs compétences acquises.
| Tarif |
Contacter l'organisme |
| Durée |
2 jours (14 heures) |
| Modes |
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Objectifs de la formation
- Préparer, passer et obtenir votre certification officielle du CCC Big Data Foundation !
- Connaître les fondamentaux du Big Data
- Connaître les sources, le Data Mining et les principales technologies Big Data
- Maîtriser les fondamentaux de Apache Hadoop et MongoDB
| Tarif |
A partir de 2 250,00 € |
| Durée |
3 jours |
| Modes |
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Objectifs de la formation
- Identifier les différences entre SGBD SQL et SGBD NoSQL
- Évaluer les apports et les inconvénients inhérents aux technologies NoSQL
- Identifier les principaux acteurs et solutions du marché pour chaque modèle de données
- Appréhender les champs d'application des SGBD NoSQL en opérationnel et en analytique
- Appréhender les différentes architectures, modèles de données et implémentations techniques
- Identifier les critères de choix
| Tarif |
A partir de 1 590,00 € |
| Durée |
2j / 14h |
| Modes |
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Objectifs de la formation
A l'issue de cette formation, vous serez capable de :
- Utiliser HBase avec HDFS
- Utiliser HBase Shell
- Désigner les schémas sous HBase
- Connecter HBase avec d'autres sources pour charger et récupérer des données
- Appliquer les bonnes pratiques.
| Tarif |
A partir de 1 520,00 € |
| Durée |
2j / 14h |
| Modes |
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Objectifs de la formation
- Intégrer les compostants Big Data pour créer un Data Lake approprié - Sélectionner des entrepôts de Big Data adaptés pour gérer plusieurs ensembles de données - Traiter des ensembles de données volumineux avec Hadoop pour faciliter la prise de décisions techniques et métier - Interroger des ensembles de données volumineux en temps réel| Tarif |
A partir de 2 070,00 € |
| Durée |
3j / 21h |
| Modes |
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Objectifs de la formation
- Manipuler des ensembles de données complexes stockés dans Hadoop sans avoir à écrire de code complexe avec Java - Automatiser le transfert des données dans le stockage Hadoop avec Flume et Sqoop - Filtrer les données avec les opérations Extract-Transform-Load (ETL) avec Pig - Interroger plusieurs ensembles de données pour une analyse avec Pig et Hive| Tarif |
A partir de 2 760,00 € |
| Durée |
4j / 28h |
| Modes |
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Objectifs de la formation
Comprendre le Big Data et ses enjeux - Savoir déployer Hadoop et son écosystème - Comprendre HDFS, MapReduce - Structurer les données avec HBase - Ecrire des requêtes avec HiveQL| Tarif |
A partir de 2 325,00 € |
| Durée |
3j / 21h |
| Modes |
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