Formation Hadoop
Public admis
- Salarié en Poste
- Demandeur d'emploi
- Entreprise
- Etudiant
Financements
Eligible CPF Votre OPCO Financement personnel
Objectifs de la formation
- Comprendre l'écosystème Big Data, Hadoop et ses composants
- Connaître les composants Hadoop et les distributions du marché
- Installer Hadoop, son infrastructure, gérer un cluster
- Surveiller l'état du cluster
- Utiliser Hive, Pig et Oozie
- Optimiser l'éxécution de vos travaux
| Tarif |
A partir de 2 100,00 € |
| Durée | 3 jours |
| Modes |
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| Sessions | |
| Lieux | Partout en France |
| Tarif |
A partir de 2 100,00 € |
| Durée | 3 jours |
| Modes |
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| Sessions | |
| Lieux | Partout en France |
Description
Hadoop est le framework open source d'Apache pour le stockage des données le plus utilisé dans le monde du Big Data. Il permet le stockage et le traitement de vastes quantités de données en un temps court. Apache Hadoop offre des avantages considérables aux organismes disposant de quantités importantes de données. Grâce à notre formation Apache Hadoop de 3 jours, stockez, gérez et traitez vos données rapidement et à moindre coût !
Programme
Présentation Apache Hadoop
Retour historique sur le du Big Data
Exploiter les données
Composants Hadoop
Écosystème Apache Hadoop
HDFS: Architecture
MapReduce : principes, architecture
HBase
Hive
Pig
Sqoop
Les distributions principales du marché
Hortonworks
MapR
Cloudera
Infrastructure Hadoop: Mise en place
Organiser un cluster
Réseau
Besoins matériels
Bien choisir le matériel
Installer et configurer Hadoop
Prérequis
Cloudera Manager
Surveillance du cluster
Développement Hadoop
Hive
Créer des bases de données
Créer des tables
Créer des vues
HiveSQL pour les requêtes
UDF pour manipuler les fonctions définies par l’utilisateur
Gérer les droits utilisateurs
Pig
Interroger les données avec Pig Latin
Communication entre Pig et Hive
Oozie
Planification des travaux
Workflows
Coordinateurs
Bundles
Optimisation de l’exécution des travaux
Hive pour partitionner les données
Archivage
JVM pour gérer la mémoire
Prérequis
Public
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Objectifs de la formation
- Développer une application de traitements distribués sur de gros volumes de données ;
- Configurer et optimiser Hadoop pour chaque besoin ;
- Organiser et construire un cluster Hadoop ;
- Prototyper et intégrer rapidement de nouveaux besoins grâce à Hadoop Streaming et Python.
| Tarif |
Contacter l'organisme |
| Durée |
5j / 35h |
| Modes |
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Objectifs de la formation
- Identifier les principales tâches et responsabilités d'un Data Engineer
- Comprendre les concepts fondamentaux du traitement et stockage des données
- Connaître les outils et technologies couramment utilisés en Data Engineering
| Tarif |
Contacter l'organisme |
| Durée |
1 jour |
| Modes |
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Objectifs de la formation
- Préparer, passer et obtenir votre certification officielle du CCC Big Data Foundation !
- Connaître les fondamentaux du Big Data
- Connaître les sources, le Data Mining et les principales technologies Big Data
- Maîtriser les fondamentaux de Apache Hadoop et MongoDB
| Tarif |
A partir de 2 250,00 € |
| Durée |
3 jours |
| Modes |
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Objectifs de la formation
Charger et récupérer des données de HBase et du système de fichiers distribué Hadoop (HDFS) - User Defined Functions de Hive et Pig| Tarif |
A partir de 2 075,00 € |
| Durée |
2j / 14h |
| Modes |
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Objectifs de la formation
- Décrire l'architecture et identifier les composants d'Apache Hadoop
- Configurer et superviser les services
- Identifier et manipuler les outils de développement et de supervision Hadoop
- Exploiter et orchestrer les développements
| Tarif |
Contacter l'organisme |
| Durée |
2j / 14h |
| Modes |
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Objectifs de la formation
- Manipuler des ensembles de données complexes stockés dans Hadoop sans avoir à écrire de code complexe avec Java - Automatiser le transfert des données dans le stockage Hadoop avec Flume et Sqoop - Filtrer les données avec les opérations Extract-Transform-Load (ETL) avec Pig - Interroger plusieurs ensembles de données pour une analyse avec Pig et Hive| Tarif |
A partir de 2 760,00 € |
| Durée |
4j / 28h |
| Modes |
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Objectifs de la formation
- Pendant la formation, le formateur évalue la progression pédagogique des participants via des QCM, des mises en situation et des travaux pratiques. Les participants passent un test de positionnement avant et après la formation pour valider leurs compétences acquises.
| Tarif |
Contacter l'organisme |
| Durée |
3 jours (21 heures) |
| Modes |
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Objectifs de la formation
- Appliquer des techniques d'exploration des données pour améliorer la prise de décisions métier à partir de sources de données internes et externes - Prendre une longueur d'avance sur vos concurrents avec l'analyse des données structurées et non structurées - Prédire un résultat en utilisant des techniques d'apprentissage automatique supervisé| Tarif |
A partir de 3 450,00 € |
| Durée |
5j / 35h |
| Modes |
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Objectifs de la formation
- Pendant la formation, le formateur évalue la progression pédagogique des participants via des QCM, des mises en situation et des travaux pratiques. Les participants passent un test de positionnement avant et après la formation pour valider leurs compétences acquises.
| Tarif |
Contacter l'organisme |
| Durée |
2 jours (14 heures) |
| Modes |
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Formation Bases de données NoSQL : introduction, enjeux et panorama des solutions
Proposé par SparksObjectifs de la formation
- Appréhender l'univers des bases de données NoSQL
- Identifier les caractéristiques techniques de bases NoSQL
- Différencier bases de données SQL et NoSQL
- Savoir choisir un type de base de données selon son contexte
- Connaître les principales solutions NoSQL du marché
| Tarif |
A partir de 1 400,00 € |
| Durée |
2 jours |
| Modes |
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