PYTHON Analyses statistiques

Public admis

  • Salarié en Poste
  • Demandeur d'emploi
  • Entreprise
  • Etudiant

Financements

Eligible CPF Votre OPCO Financement personnel

Objectifs de la formation

  • Utiliser les différents composants de l'interface Python
  • Manipuler et nettoyer les données
  • Réaliser des analyses statistiques de base (statistiques descriptives, tests d'hypothèses), de modélisation et de classification
  • Être capable de récupérer et d'interpréter les résultats issus des fonctions d'analyses statistiques de Python

GROUPE ARKESYS


La formation maintenant pour vos talents de demain
Voir la fiche entreprise

Tarif

A partir de 4 650,00 €

Durée 21 heures réparties sur 3 jours
Modes
  • Centre
  • Entreprise
  • Distance
Sessions
Lieux Partout en France

GROUPE ARKESYS


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Tarif

A partir de 4 650,00 €

Durée 21 heures réparties sur 3 jours
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Lieux Partout en France

Description

Vous souhaitez utiliser les différents composants de l’interface Python ? Découvrez notre formation "Python - analyses statistiques"

Programme

Introduction

  • Présentation de Python : Historique
  • Pourquoi utiliser Python ?
  • Le langage de programmation
  • Installation de Python
  • Description de l'environnement et de l'interface de Python


Syntaxe du langage Python

  • Conventions et règles 
  • Définition des blocs et des commentaires
  • Les différents types de données
  • Les variables
  • Les différentes manipulations des types de données de base : numérique et chaîne de caractères
  • Les structures conditionnelles
  • Les opérateurs de comparaisons
  • Les boucles : While et For
  • Les fonctions


Importation de données

  • Chemin d'accès
  • Copier-coller
  • Fichiers Excel


Définition des données en Python

  • Notion de variable
  • Création de variables
  • Les différents types de données en Python
    • Qu'est-ce qu'un « type » de données ?
    • Définition des types de données
  • Quels sont les différents types de manipulation de données en Python ?


La bibliothèque Pandas

  • Présentation et outils de la bibliothèque
  • Importation de la bibliothèque
  • Les différentes structures d'objet


La bibliothèque Statsmodels

  • Présentation et outils de la bibliothèque
  • Importation de la bibliothèque


La bibliothèque NumPy

  • Présentation et outils de la bibliothèque
  • Importation de la bibliothèque

 

Les DataFrame

  • Définition d'un DataFrame
  • Construction et déclaration d'un DataFrame
  • Caractéristiques d'un DataFrame
    • Type
    • Structure
  • Manipulation des variables
    • Accès et extraction des données
    • Par nom de variable
    • Par les indices
    • Opérations sur les variables


Gestion de données manquantes

  • Recherche des données manquantes
  • Suppression des données manquantes
  • Imputation de données manquantes
  • Remplacement des données manquantes


Analyses statistiques

  • Echantillonnage
  • Statistiques descriptives
  • Tests d'hypothèses
    • Vérification des conditions de validité des tests : Tests d'adéquation
    • Comparaison de deux groupes (tests paramétriques et non-paramétriques)
    • Echantillons indépendants
    • Echantillons appariés
    • Comparaisons multiples (tests paramétriques et non-paramétriques)
    • ANOVA
    • Tests d'hypothèses Post-Hoc
  • Modélisation statistique
    • Analyse de données quantitatives : Régression linéaire simple et multiple
    • Définition du modèle
    • Interprétation des résultats
    • Diagnostic du modèle de régression
    • Détection de colinéarités
    • Prédiction
    • Analyse de données qualitatives : Comparaison de deux et plusieurs groupes de modalités
    • Technique de clustering
    • Classification automatique
    • K-means
    • Classification ascendante hiérarchique

Prérequis

  • Bases de programmation en Python : importation et manipulation de données (des rappels seront effectués)
  • Connaissances de base en statistique

Public

  • Personnes souhaitant maîtriser et se perfectionner en Python sur le volet « analyses statistiques » : Mise en place des analyses statistiques, et interprétation des résultats obtenus

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Objectifs de la formation

  • Acquérir les bases utiles à une bonne utilisation d'Excel.
  • Concevoir rapidement des tableaux de calculs fiables.
  • Construire des graphiques pour illustrer les chiffres.
Tarif

A partir de 865,00 €

Durée

2 jours (14 heures)

Modes
  • Entreprise
  • Distance
  • Centre

Formation Parcours Tax Compliance

Proposé par LEFEBVRE DALLOZ COMPETENCES

Objectifs de la formation

  • Sécuriser le traitement des principales obligations déclaratives de l'entreprise en matière fiscale
  • Accroître sa faculté d'appréciation de l'exposition de l'entreprise aux risques fiscaux
  • Mettre en place des procédures de contrôle ou de correction des erreurs décelées
Tarif

A partir de 6 890,00 €

Durée

8 jours

Modes
  • Entreprise
  • Centre
  • Distance

Objectifs de la formation

  • Maintenir et actualiser les compétences du SST pour être en capacité d’intervenir efficacement dans une situation d’accident
  • Mettre en œuvre une action de protection adaptée face à une situation d’accident du travail
  • Examiner une victime afin de déceler une urgence vitale
  • Faire alerter ou alerter en fonction de l’organisation des secours dans l’entreprise
  • Secourir la (les) victime(s) de manière appropriée
  • Contribuer à la mise en œuvre d’actions de prévention
  • Informer les personnes désignées dans le plan d’organisation de la prévention de l’entreprise de la (des) situation(s) dangereuse(s) repérée(s)
Tarif

A partir de 140,00 €

Durée

1j / 7h

Modes

Objectifs de la formation

A l'issue de cette formation, vous serez capable de :

  • Présenter une vue d'ensemble du SGDBR PostgreSQL, de ses fonctionnalités et des différentes sources d'information utiles
  • Comparer les différentes possibilités d'installation de PostgreSQL
  • Créer, configurer, contrôler une instance PostgreSQL (database cluster)
  • Mettre en oeuvre les différentes bases de données d'une instance PostgreSQL et utiliser les "tablespaces"
  • Gérer les connexions aux différentes bases de données d'une instance PostgreSQL
  • Développer la sécurité des accès au serveur et aux objets de ce serveur PostgreSQL
  • Reconnaître les mécanismes de journalisation mis en oeuvre sous PostgreSQL
  • Citer les principales opérations de maintenance à effectuer sur les bases de données d'un serveur PostgreSQL
  • Utiliser les outils psql et pgAdmin4
  • Présenter une vue d'ensemble des tables et des index d'un serveur PostgreSQL
  • Mettre en oeuvre les éléments nécessaires pour sauvegarder et restaurer de manière cohérente les données des bases d'un serveur PostgreSQL
  • Décrire les premiers éléments d'optimisation d'un serveur PostgreSQL.
Tarif

A partir de 1 830,00 €

Durée

3j / 21h

Modes
  • Centre
  • Distance

Objectifs de la formation

  • Savoir installer, configurer, sécuriser et adminsitrer un serveur MariaDB
  • Maîtriser les privilèges, la maintenance, les fichiers journaux
  • Gérer les comptes utilisateurs, le cache de requête
  • Savoir optimiser MariaDB
Tarif

A partir de 1 200,00 €

Durée

2 jours

Modes
  • Centre
  • Entreprise
  • Distance

Objectifs de la formation

A l'issue de cette formation, vous serez capable de :

  • Faciliter la recherche d'informations pertinentes sur le Web (fonctions avancées de moteurs de recherche, outils de veille, connaissances du Web visible et invisible)
  • Construire un référentiel de données pertinentes à partir d'informations recueillies
  • Capitaliser les informations du référentiel
  • Bien communiquer avec les utilisateurs du référentiel (recueil et diffusion des informations en vue d'améliorer le référentiel).
Tarif

A partir de 2 280,00 €

Durée

3j / 21h

Modes
  • Centre
  • Distance

Objectifs de la formation

  • Maitriser la vérification technique des marqueurs biochimiques analysés par des techniques classiques, en tenant compte de la qualité de l’échantillon et des pièges analytiques
  • Interpréter des bilans en fonction des situations analytiques et physiopathologiques
Tarif

A partir de 1 740,00 €

Durée

3j / 21h

Modes
  • Centre
  • Entreprise
  • Distance

Objectifs de la formation

A l'issue de cette formation, vous serez capable de :

  • Expliquer les avantages d'utiliser le coaching comme outil de management
  • Décrire les composantes de la communication téléphonique
  • Identifier les différentes étapes d'un entretien téléphonique
  • Construire une grille d'évaluation de l'utilisation de l'outil téléphone
  • Animer un groupe de travail efficacement
  • Evaluer les compétences des membres de l'équipe et les faire évoluer
  • Respecter les comportements attendus dans le service client
  • Créer une dynamique de groupe positive
  • Organiser une répartition efficace de votre temps entre les différents acteurs de l'équipe
  • Réaliser un suivi régulier des actions et des progrès des collaborateurs en pratiquant l'échange.
Tarif

A partir de 1 400,00 €

Durée

2j / 14h

Modes
  • Centre
  • Distance

Objectifs de la formation

  • Explorer les bénéfices de l’IA dans le management d’équipe
  • Soutenir et guider votre équipe dans l'adoption de l'IA
  • Développer de nouvelles compétences au sein de l'équipe grâce à l’IA
Tarif

A partir de 850,00 €

Durée

1j / 7h

Modes
  • Centre
  • Distance
  • Entreprise

Excel - Parcours Individualisé

Proposé par CIT FORMATION INFORMATIQUE

Objectifs de la formation

Tout utilisateur bureautique qui souhaite maîtriser les fonctionnalités d’Excel selon ses besoins : saisir des données, utiliser les fonctions de calculs courantes et avancées, les mises en forme et mise en page de tableaux, les mises en forme conditionnelles, créer des graphiques, des tableaux croisés dynamiques et même des macros… Un module Query/Pivot permettra de pousser la compétence sur les analyses de données.

En parcours individualisé, nous déterminons pour chaque participant un contenu de formation adapté à son niveau et ses besoins.

Formation éligible à l'utilisation du CPF avec possibilité du passage de la certification TOSA en fin de formation.

Tarif

A partir de 500,00 €

Durée

2 jour(s)

Modes
  • Distance

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