PYTHON Analyses statistiques
Public admis
- Salarié en Poste
- Demandeur d'emploi
- Entreprise
- Etudiant
Financements
Eligible CPF Votre OPCO Financement personnel
Objectifs de la formation
- Utiliser les différents composants de l'interface Python
- Manipuler et nettoyer les données
- Réaliser des analyses statistiques de base (statistiques descriptives, tests d'hypothèses), de modélisation et de classification
- Être capable de récupérer et d'interpréter les résultats issus des fonctions d'analyses statistiques de Python
| Tarif |
A partir de 4 650,00 € |
| Durée | 21 heures réparties sur 3 jours |
| Modes |
|
| Sessions | |
| Lieux | Partout en France |
| Tarif |
A partir de 4 650,00 € |
| Durée | 21 heures réparties sur 3 jours |
| Modes |
|
| Sessions | |
| Lieux | Partout en France |
Description
Vous souhaitez utiliser les différents composants de l’interface Python ? Découvrez notre formation "Python - analyses statistiques"
Programme
Introduction
- Présentation de Python : Historique
- Pourquoi utiliser Python ?
- Le langage de programmation
- Installation de Python
- Description de l'environnement et de l'interface de Python
Syntaxe du langage Python
- Conventions et règles
- Définition des blocs et des commentaires
- Les différents types de données
- Les variables
- Les différentes manipulations des types de données de base : numérique et chaîne de caractères
- Les structures conditionnelles
- Les opérateurs de comparaisons
- Les boucles : While et For
- Les fonctions
Importation de données
- Chemin d'accès
- Copier-coller
- Fichiers Excel
Définition des données en Python
- Notion de variable
- Création de variables
- Les différents types de données en Python
- Qu'est-ce qu'un « type » de données ?
- Définition des types de données
- Quels sont les différents types de manipulation de données en Python ?
La bibliothèque Pandas
- Présentation et outils de la bibliothèque
- Importation de la bibliothèque
- Les différentes structures d'objet
La bibliothèque Statsmodels
- Présentation et outils de la bibliothèque
- Importation de la bibliothèque
La bibliothèque NumPy
- Présentation et outils de la bibliothèque
- Importation de la bibliothèque
Les DataFrame
- Définition d'un DataFrame
- Construction et déclaration d'un DataFrame
- Caractéristiques d'un DataFrame
- Type
- Structure
- Manipulation des variables
- Accès et extraction des données
- Par nom de variable
- Par les indices
- Opérations sur les variables
Gestion de données manquantes
- Recherche des données manquantes
- Suppression des données manquantes
- Imputation de données manquantes
- Remplacement des données manquantes
Analyses statistiques
- Echantillonnage
- Statistiques descriptives
- Tests d'hypothèses
- Vérification des conditions de validité des tests : Tests d'adéquation
- Comparaison de deux groupes (tests paramétriques et non-paramétriques)
- Echantillons indépendants
- Echantillons appariés
- Comparaisons multiples (tests paramétriques et non-paramétriques)
- ANOVA
- Tests d'hypothèses Post-Hoc
- Modélisation statistique
- Analyse de données quantitatives : Régression linéaire simple et multiple
- Définition du modèle
- Interprétation des résultats
- Diagnostic du modèle de régression
- Détection de colinéarités
- Prédiction
- Analyse de données qualitatives : Comparaison de deux et plusieurs groupes de modalités
- Technique de clustering
- Classification automatique
- K-means
- Classification ascendante hiérarchique
Prérequis
- Bases de programmation en Python : importation et manipulation de données (des rappels seront effectués)
- Connaissances de base en statistique
Public
- Personnes souhaitant maîtriser et se perfectionner en Python sur le volet « analyses statistiques » : Mise en place des analyses statistiques, et interprétation des résultats obtenus
Ces formations pourraient vous intéresser
Objectifs de la formation
A l'issue de cette formation, vous serez capable de :
- Présenter une vue d'ensemble du SGDBR PostgreSQL, de ses fonctionnalités et des différentes sources d'information utiles
- Comparer les différentes possibilités d'installation de PostgreSQL
- Créer, configurer, contrôler une instance PostgreSQL (database cluster)
- Mettre en oeuvre les différentes bases de données d'une instance PostgreSQL et utiliser les "tablespaces"
- Gérer les connexions aux différentes bases de données d'une instance PostgreSQL
- Développer la sécurité des accès au serveur et aux objets de ce serveur PostgreSQL
- Reconnaître les mécanismes de journalisation mis en oeuvre sous PostgreSQL
- Citer les principales opérations de maintenance à effectuer sur les bases de données d'un serveur PostgreSQL
- Utiliser les outils psql et pgAdmin4
- Présenter une vue d'ensemble des tables et des index d'un serveur PostgreSQL
- Mettre en oeuvre les éléments nécessaires pour sauvegarder et restaurer de manière cohérente les données des bases d'un serveur PostgreSQL
- Décrire les premiers éléments d'optimisation d'un serveur PostgreSQL.
| Tarif |
A partir de 1 830,00 € |
| Durée |
3j / 21h |
| Modes |
|
Objectifs de la formation
Connaître les principaux outils d'Excel - Pouvoir réaliser des calculs et utiliser les formules - Savoir manipuler les graphiques et les tableaux croisés dynamiques| Tarif |
A partir de 1 500,00 € |
| Durée |
4j / 28h |
| Modes |
|
Objectifs de la formation
- Installation de JAMOVI
- Présentation des panneaux d'affichage
- Présentation des modules d'analyse d'origine
- Ajout de nouveaux modules d'analyse
- Organisation des données en mode réponse / facteur (Y/X)
- Paramétrage des variables
- Mise à jour et recalcul des analyses
- Accès aux options des analyses
- Navigation entre données, analyses et feuilles de résultats
- Ajout de notes et de formule à la feuille de résultat
- Rapports automatisés au format PDF
- Filtrage des données
| Tarif |
A partir de 6 200,00 € |
| Durée |
4j / 28h |
| Modes |
|
Objectifs de la formation
- Respecter ses obligations en matière de BDESE.
- Acquérir les méthodes et outils pour réaliser, optimiser ses tableaux de bord sociaux.
| Tarif |
A partir de 1 575,00 € |
| Durée |
2 jours (14 heures) |
| Modes |
|
Objectifs de la formation
- Maitriser la vérification technique des marqueurs biochimiques analysés par des techniques classiques, en tenant compte de la qualité de l’échantillon et des pièges analytiques
- Interpréter des bilans en fonction des situations analytiques et physiopathologiques
| Tarif |
A partir de 1 740,00 € |
| Durée |
3j / 21h |
| Modes |
|
Objectifs de la formation
- Clarifier les notions liées à l'IA
- Utiliser les IA génératives
- S'approprier le prompt engineering
- Faire face aux évolutions rapides
| Tarif |
A partir de 879,00 € |
| Durée |
1 jour |
| Modes |
|
Objectifs de la formation
Comprendre les problématiques de ciblage - Apprendre à créer des emailings / newsletters et à les envoyer| Tarif |
A partir de 745,00 € |
| Durée |
1j / 7h |
| Modes |
|
Objectifs de la formation
Concevoir et sécuriser des infrastructures multi sites - Analyser les flux échangés - Garantir une qualité de service| Tarif |
A partir de 2 175,00 € |
| Durée |
3j / 21h |
| Modes |
|
Objectifs de la formation
Construire des applications basées sur Magnolia CMS - administrer Magnolia CMS| Tarif |
A partir de 2 475,00 € |
| Durée |
4j / 28h |
| Modes |
|
Objectifs de la formation
A l'issue de cette formation, vous serez capable de :
- Identifier les enjeux de la prévention liés à l'activité physique et la manutention manuelle de charge
- Identifier les différents types d'accident liés à la manutention à partir de statistiques et de vidéos
- Décrire les notions d'anatomie pertinentes pour la manutention
- Définir les causes des lésions dorsales et troubles musculosquelettiques
- Reconnaître les équipements spécifiques utilisés dans la manutention
- Appliquer les techniques gestuelles appropriées pour lever, déposer et coucher une charge
- Effectuer des étirements et des échauffements adaptés à la manutention
- Démontrer les différentes techniques gestuelles apprises
- Appliquer les principes d'économie d'effort pour vous protéger.
| Tarif |
A partir de 395,00 € |
| Durée |
0j / 3h |
| Modes |
|
