LabVIEW - Vision
Public admis
- Salarié en Poste
- Demandeur d'emploi
- Entreprise
- Etudiant
Financements
Eligible CPF Votre OPCO Financement personnel
Objectifs de la formation
A l'issue de cette formation, vous serez capable de :
- Sélectionner les principaux éléments d'un système de vision
- Réaliser des acquisitions d'image sous LabVIEW dans différents modes
- Choisir les fonctions de traitement d'image adaptées à votre projet
- Construire un projet LabVIEW avec des fonctions de vision.
| Tarif |
Contacter l'organisme |
| Durée | 3 jours (21h00) |
| Modes |
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| Sessions | |
| Lieux | Partout en France |
| Tarif |
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| Durée | 3 jours (21h00) |
| Modes |
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| Sessions | |
| Lieux | Partout en France |
Programme
Introduction aux signaux vidéo
- Capteurs CCD
- Techniques de scanning
- Images couleurs
- Caméras numériques
Configuration matérielle
- Utilitaires de configuration et de test
- Les VI IMAQ
- Acquisition d'images déclenchées
- Sélection du matériel et de l'éclairage
Fonctions IMAQ dans LabVIEW
- Gestion des images dans LabVIEW
- Différents types d'images
- Considérations sur la gestion mémoire
- Palette WindTools
- Régions d'intérêt
Fonctions d'analyse
- Histogrammes et seuillage
- Fonctions morphologiques
- Analyse de Blob
- Les VI d'analyse
Opération sur les images
- Opérations arithmétiques sur les images
- Filtrages linéaires et non-linéaires
Traitement d'images couleurs
- Représentation et les modèles de couleurs
- Codage dans IMAQ Vision
- Histogrammes et seuillage
- Utilisation des couleurs
Reconnaissance de formes et modèles
- Pattern matching
- Création et utilisation de template
- Comparaison template / image
- Utilisation du shape matching
Images dans le domaine fréquentiel
- Traitement fréquentiel
- Interprétation d'images
- Filtrage dans le domaine fréquentiel
Le contenu de ce programme peut faire l'objet d'adaptation selon les niveaux, prérequis et besoins des apprenants.
Modalités d’évaluation des acquis
- En cours de formation, par des exercices pratiques de programmation en cohérence avec les objectifs de ce programme
Prérequis
Public
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- Déterminer la place du travail pour les professionnels du médico-social
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Concrètement à l'issue de cette formation Computer Vision Avancée, vous aurez acquis les connaissances et les compétences nécessaires pour :
- Comprendre les technologies de l’IA et le vocabulaire global associé (Machine Learning, Deep Learning, Réseaux de neurones, etc.) et savoir laquelle est la plus adaptée à son projet
- Savoir identifier les briques techniques existantes (algorithme, solution Cloud, etc.) et les apports de la bibliothèque OpenCV
- Savoir commencer un projet de reconnaissance d’image : installer le projet, obtenir un dataset labellisé adapté, lancer des entrainements, analyser les métriques, analyser les résultats et en déduire les bonnes améliorations à conduire
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À l'issue de cette formation Microsoft Azure IA Introduction vous aurez acquis les connaissances et compétences nécessaires pour :
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- Décrire les caractéristiques des charges de travail de vision par ordinateur, de traitement du langage naturel (NLP) et d'intelligence artificielle sur Azure.
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