Google Compute Engine - Architecting
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Financements
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Objectifs de la formation
A l'issue de cette formation, vous serez capable de :
- Configurer les réseaux VPC et les machines virtuelles
- Administrer la gestion des identités et des accès pour les ressources
- Mettre en oeuvre les services de stockage de données dans Google Cloud
- Gérer et examiner la facturation des ressources Google Cloud
- Surveiller les ressources à l'aide des services Google Cloud
- Connecter votre infrastructure à Google Cloud
- Configurer les équilibreurs de charge et l'autoscaling pour les instances de VM
- Automatiser le déploiement des infrastructures de service Google Cloud
- Tirer parti des services gérés dans Google Cloud.
| Tarif |
Contacter l'organisme |
| Durée | 3 jours (21h00) |
| Modes |
|
| Sessions | |
| Lieux | Partout en France |
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| Durée | 3 jours (21h00) |
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| Sessions | |
| Lieux | Partout en France |
Programme
Introduction à Google Cloud Platform
- Les différentes façons d'interagir avec Google Cloud
- Utiliser Cloud Console et Cloud Shell
- Créer des buckets Cloud Storage
- Utiliser Google Cloud Marketplace pour déployer des solutions
Réseaux virtuels
- Les objets VPC (Virtual Private Cloud) dans Google Cloud
- Différencier les types de réseaux VPC
- Mettre en oeuvre des réseaux VPC et des règles de pare-feu
- Mettre en oeuvre Google Private Access et Cloud NAT
Machines virtuelles
- Les options CPU et mémoire pour les machines virtuelles
- Les options de disque pour les machines virtuelles
- Expliquer les prix et les remises des VM
- Utiliser Compute Engine pour créer et personnaliser les instances VM
Cloud IAM (Identity and Access Management)
- La hiérarchie des ressources Cloud IAM
- Expliquer les différents types de rôles IAM
- Rappeler les différents types de membres IAM
- Mettre en oeuvre le contrôle d'accès pour les ressources à l'aide de Cloud IAM
Services de stockage de données
- Faire la différence entre Cloud Storage, Cloud SQL, Cloud Spanner, Cloud Firestore et Cloud BigTable
- Choisir un service de stockage de données en fonction des exigences
- Mettre en oeuvre des services de stockage de données
Gestion des ressources
- La hiérarchie du gestionnaire de ressources Cloud
- Découvrir comment les quotas protègent les clients Google Cloud
- Utiliser des étiquettes pour organiser les ressources
- Expliquer le comportement des alertes budgétaires dans Google Cloud
- Examiner les données de facturation avec BigQuery
Surveillance des ressources
- Les services de surveillance, de journalisation, de rapport d'erreurs, de traçage et de débogage
- Créer des graphiques, des alertes et des tests de disponibilité des ressources avec Cloud Monitoring
- Utiliser Cloud Debugger pour identifier et corriger les erreurs
Interconnexion des réseaux
- Les services Google Cloud d'interconnexion et d'appairage disponibles pour connecter votre infrastructure à Google Cloud
- Déterminer quel service d'interconnexion ou d'appairage Google Cloud utiliser dans des circonstances spécifiques
- Créer et configurer des passerelles VPN
- Quand utiliser le VPC partagé et quand utiliser l'appairage VPC de réseaux
Load balancing et autoscaling
- Les différents services d'équilibrage de charge
- Déterminer quel équilibreur de charge Google Cloud utiliser dans des circonstances spécifiques
- Le comportement de l'autoscaling
- Configurer les équilibreurs de charge et l'autoscaling
Automatisation d'infrastructure
- Automatiser le déploiement des services Google Cloud en utilisant Deployment Manager ou Terraform
- Le Google Cloud Marketplace
Services gérés
- Les services gérés pour le traitement des données dans Google Cloud
Le contenu de ce programme peut faire l'objet d'adaptation selon les niveaux, prérequis et besoins des apprenants.
Modalités d’évaluation des acquis
- En cours de formation, par des études de cas ou des travaux pratiques
Les + de la formation
Le support de cours et les labs sont en anglais.
Prérequis
Public
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