Formation Talend - Data Integration (DI) - Avancé
Public admis
- Salarié en Poste
- Demandeur d'emploi
- Entreprise
- Etudiant
Financements
Eligible CPF Votre OPCO Financement personnel
Objectifs de la formation
À l'issue de cette formation Talend - Data Integration Avancé, vous aurez acquis les connaissances et compétences nécessaires pour :
- Manipuler les composants avancés de Talend
- Intégrer du Java et les variables globales dans les composants
- Créer et utiliser des routines
- Créer des jobs complexes avec des bases de données
- Manipuler des structures de données complexes
| Tarif |
A partir de 1 495,00 € |
| Durée | 2 jours (14h) |
| Modes |
|
| Sessions | |
| Lieux | Partout en France |
| Tarif |
A partir de 1 495,00 € |
| Durée | 2 jours (14h) |
| Modes |
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| Sessions | |
| Lieux | Partout en France |
Description
Les performances de l'ETL Talend Open Studio permettent de construire des tâches d'intégration de données fiables et faciles à maintenir.
Cette formation Talend - Data Integration Avancé est destinée à des utilisateurs d'Open Studio souhaitant acquérir une expertise sur ce logiciel.
Programme
Introduction
Java et les routines
Création d’une routineExemples et bonnes pratiques
Les variables globales
Les variables générées par TalendUtilisation de la globalMap
Manipulation des données
Données en mémoire javaComposants avancées
Ordonnancement des traitements
Ordonnancement inter jobOrdonnancement intra job
Jour 2
Fonctionnalités avancées de BDD
Manager les connexionsGestion du commit/rollback
Gestion des insert/update
Utilisation des composants bulk
Procédures stockées
Manipuler les fichiers
Gestion des fichiers et leurs copiesUtilisation de XML
Utilisation de JSON
Les Webservices
Découverte des composants WebServicesProduction
Gestion de la productionIntroduction à Talend Cloud/TMC
Conclusion
Prérequis
Public
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Objectifs de la formation
Concrètement, à l'issue de cette formation Data Warehousing sur AWS vous aurez acquis les connaissances et les compétences nécessaires pour :
- Présenter les concepts principaux du Data Warehousing
- Évaluer les relations entre Amazon Redshift et les autres systèmes Big Data
- Savoir présenter les différentes charges de travail exploitables dans une solution de Data warehouse à base de AWS dans analytics, grâce à l'observation d’études de cas
- Choisir un type de nœud Amazon Redshift et le dimensionner en fonction des besoins en données
- Présenter les fonctionnalités de sécurité qui appartiennent à Amazon Redshift, telles que le cryptage, les permissions IAM et les permissions de bases de données
- Lancer un cluster Amazon Redshift et utiliser les composants et les fonctionnalités pour mettre en œuvre un datawarehouse dans le cloud
- Utiliser les données AWS et les services analytiques tels que Amazon DynmaoDB, Amzon EMR, Amazon Kinesis Firehose et Amazon E3 pour constituer la solution de data warehouse
- Évaluer les approches et les méthodologies pour concevoir des data warehouse
- Identifier les sources de données et les besoins en accès qui affectent la conception du data warehouse
- Concevoir le data warehouse pour une utilisation efficace de la compression des données, la distribution des données et les méthodes de tri
- Charger et décharger les données et améliorer les tâches de maintenance des données
- Écrire les requêtes et évaluer les plans d’exécution pour en optimiser la performance
- Configurer la base de données pour allouer des ressources, telles que la mémoire des files d’attente de requêtes, et définir les critères pour router certains types de requêtes
- Utiliser les fonctionnalités et les services, tels que l’audit des base de données Amazon Redshift, Amazon CloudTrail, Amazon CloudWatch et Amazon SNS (Simple Notification Service), pour auditer, surveiller et recevoir les notifications d’évènements concernant les activités dans le data warehouse
- Préparer les tâches opérationnelles, tels que le redimensionnement des clusters Amazon Redshift et utiliser les snapshots pour sauvegarder et restaurer les clusters
- Utiliser l’application de Business Intelligence pour améliorer l’analyse des données et les tâches de création de rapports.
| Tarif |
A partir de 2 510,00 € |
| Durée |
3j / 21h |
| Modes |
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Objectifs de la formation
À l'issue de cette formation Projet Data/IA vous aurez acquis les connaissances et les compétences nécessaires pour :
- Repérer les potentiels d’utilisation de la donnée au sein de votre organisation
- Repérer votre patrimoine data (interne et externe) et ses limites
- Challenger les attendus d’un projet d’analyse prédictive : la question est elle bien posée ? sait on décrire l’usage qui sera fait des résultats ? Y a-t-il une vocation à industrialiser ou s’agit-il de diagnostiquer un comportement ?
- Anticiper les biais inhérents à tout projet data : les détecter, les évaluer : peut-on les corriger ? sinon sont-ils assumés ?
- Sécuriser le respect des règles du RGPD
- Piloter le gain économique du projet au-delà des métriques spécifiques à l’IA
- Comprendre les infrastructures sous-jacentes aux projets d’IA (Big Data)
- Comprendre l’écosystème d’outils mobilisés : Python / scikit learn / Tensorflow / …
- Identifier les approches analytiques pertinentes (supervisé, non supervisé, principaux modèles)
- Rythmer et piloter le projet au sein des équipes techniques (méthodes agiles, devops, ML Ops)
- Comprendre les enjeux et ressources de la datavisualisation
- Arbitrer la poursuite ou l’arrêt du projet, sauvegarder les acquis
| Tarif |
A partir de 1 995,00 € |
| Durée |
3j / 21h |
| Modes |
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Objectifs de la formation
À l'issue de cette formation Google Cloud Platform : Analyse et Virtualisation de données vous aurez acquis les connaissances et les compétences nécessaires pour :
- Obtenir des informations à partir de données à l’aide des outils d’analyse et de visualisation de Google Cloud Platform
- Analyser des données à l’échelle avec BigQuery
- Charger, nettoyer et transformer les données à grande échelle à l’aide de Google Cloud Dataprep
- Explorer et visualiser les données à l’aide de Google Data Studio
- Optimiser et écrire des requêtes hautes performances et résoudre les problèmes associés
- Dériver des informations à partir de données à l’aide du Machine Learning
| Tarif |
A partir de 2 250,00 € |
| Durée |
3j / 21h |
| Modes |
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Objectifs de la formation
- Comprendre les principes fondamentaux des protocoles TCP/IP et leur rôle dans les architectures de réseau
- Appliquer les techniques d'adressage IP et de sous-réseau pour concevoir et mettre en œuvre des segments de réseau efficaces
- Analyser les protocoles de routage pour optimiser le flux de données à travers les réseaux
- Évaluer les services de réseau et les mesures de sécurité pour préserver l'intégrité et la confidentialité des données
- Concevoir des stratégies pour une transition et une intégration en douceur de l'IPv6 dans les infrastructures de réseau existantes
| Tarif |
A partir de 2 400,00 € |
| Durée |
4 jours |
| Modes |
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Objectifs de la formation
À l'issue de ce cursus Data Scientist, vous serez à même de maîtriser tous les tenants et aboutissants du Big Data grâce à l'assimilation des connaissances et compétences suivantes :
- Comprendre le vocabulaire des statisticiens et savoir effectuer des calculs récurrents
- Savoir situer la frontière entre statistiques et probabilités
- Savoir choisir le bon outil pour représenter vos études statistiques, et bien communiquer dessus
- Connaître les acteurs du Big Data et leur niveau d'interdépendance
- Connaître les spécificités d'une infrastructure Big Data : stockage de données, analyse, visualisation...
- Manipuler des données, des objets et programmer avec R
- Maîtriser les fonctionnalités plus avancées de R : packages, structrures de données, Rmarkdown, purr...
- Comprendre les différences entre apprentissage automatique supervisé, non supervisé et meta-apprentissage
- Maîtriser l’utilisation d’algorithmes d'auto-apprentissage adaptés à une solution d'analyse, et appliquer ces techniques à des projets Big Data
- Gérer, collecter, analyser et visualiser vos données
- Mettre en récit vos analyses pour les promouvoir en interne ou en externe
| Tarif |
A partir de 9 890,00 € |
| Durée |
19j / 133h |
| Modes |
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Formation Certification Stormshield Data Administrator - CSDA (cours officiel)
Proposé par PLB CONSULTANTObjectifs de la formation
Concrètement, à l'issue de cette formation Stormshield Data Administrator CSDA vous aurez acquis les connaissances et les compétences nécessaires pour :
- Maîtriser les concepts de cryptographie
- Utiliser la console SDMC pour créer des politiques de sécurité liées à vos annuaires et PKI d’entreprise
- Installer l’agent SDS Enterprise sur des postes client et déployer les politiques de sécurité
- Mettre en œuvre et déployer des politiques de sécurité pour protéger toutes les données d’une entreprise
| Tarif |
A partir de 2 550,00 € |
| Durée |
3j / 21h |
| Modes |
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Objectifs de la formation
À l'issue de cette formation Salesforce Tableau CRM Mise en œuvre, vous aurez acquis les connaissances et compétences nécessaires pour :
- Déterminer vos exigences relatives aux utilisateurs, aux données et à la sécurité, et établir un processus de développement
- Configurer des applications et contrôler ce que les utilisateurs peuvent faire dans Tableau CRM en leur attribuant des licences, des ensembles d’autorisations et des autorisations d’application
- Charger des données externes dans Tableau CRM
- Créer et exécuter des flux de données pour charger les données Salesforce et les lier à des données provenant d’autres ensembles de données
- Comprendre et utiliser efficacement Data Sync
- Comprendre les recettes et la préparation des données
- Comprendre et mettre en œuvre la sécurité des données dans Tableau CRM et contourner la sécurité pour l’implémentation et les tests
- Comprendre le fonctionnement des filtres sur les tableaux de bord et pouvoir utiliser des interactions si nécessaire
- Comprendre le fichier JSON d’un tableau de bord
- Expliquer le processus des requêtes de tableau de bord et modifier une requête pour répondre à des besoins analytiques spécifiques
- Modifier les métadonnées d’un ensemble de données
| Tarif |
A partir de 2 175,00 € |
| Durée |
3j / 21h |
| Modes |
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Objectifs de la formation
À l'issue de cette formation Big Data, vous aurez acquis les connaissances et compétences nécessaires pour :
- Définir les principaux concepts du Big Data
- Appréhender les avantages et les contraintes du Big Data
- Identifier les enjeux stratégiques, organisationnels et économique du Big Data en entreprise
- Déterminer les technologies principalement utilisées dans l’écosystème Big Data
- Déterminer les éléments de sécurité, d'éthique et les enjeux juridiques
- Anticiper l’intégration du Big Data dans le SI de l’entreprise
| Tarif |
A partir de 1 780,00 € |
| Durée |
2j / 14h |
| Modes |
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Formation Microsoft Azure - Concevoir et mettre en œuvre une solution de Data Science
Proposé par PLB CONSULTANTObjectifs de la formation
Le cours est délivré dans les conditions définies par Microsoft : en partenariat avec un centre de formation agréé Microsoft Learning, formateur certifié Microsoft, lab officiel Microsoft, support de cours officiel Microsoft.
Cette formation officielle Microsoft Azure - Concevoir et mettre en œuvre une solution de Data Science vous permet d’acquérir les connaissances nécessaires pour utiliser les services Azure afin de développer, préparer et déployer des solutions de Machine Learning.
La formation commence par une présentation des services d’Azure supportant la Data Science. Elle se concentre ensuite sur le service Data Science d’Azure - le service de Machine Learning service - pour automatiser le pipeline.
Elle ne fournit pas les connaissances nécessaires pour réaliser de la data science, et suppose que les apprenants ont déjà ces connaissances.
| Tarif |
A partir de 2 090,00 € |
| Durée |
3j / 21h |
| Modes |
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Objectifs de la formation
Cerner et valoriser le statut et les missions du DPO (délégué à la protection des données)
Acquérir les méthodologies pratiques et les outils quotidien pour suivre la conformité
Maîtriser les enjeux du RGPD et piloter les " data projects " en lien avec les opérationnels et ses relais RGPD
| Tarif |
A partir de 1 795,00 € |
| Durée |
2 jours - 14 heures |
| Modes |
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