Big Data - Enjeux et perspectives

Jour 1

Introduction

• Introduction au Big Data : de quoi s'agit-il ?
• Perspectives offertes par le Big Data
• Les acteurs du Big Data
• Exemples pratiques
• Démystification du Big Data
• Les technologies concernées
• Les outils Hadoop
• Les différents métiers du Big Data
• Les distributions Big Data

Enjeux et évolutions du Big Data

• La qualité des données
• Open Data
• Le traitement des données
• La protection des données
• L'image de la donnée

Enjeux stratégiques et organisationnels

• Le challenge technique
• Investissement dans la capacité de stockage
• Investissement dans l'analyse
• Le Web sémantique
• L'enjeu économique
• L'impact organisationnel
• La conduite du changement
• L'apparition de nouveaux métiers
• Cas d'usage du Big Data
• Industrie
• Marketing
• Service public...

Jour 2

Les technologies utilisées dans des projets Big Data

• Les outils de stockage
• Les exigences de stockage
• Le NoSQL
• L'écosystème Hadoop
• Apache
• Hadoop Distributed File System (HDFS)
• MapReduce
• Hive
• Pig
• Les distributions Big Data
• Cloudera
• Hortonworks
• MapR
• Les solutions de visualisation en Big Data
• Kibana
• QlikView
• Superset

Sécurité, éthique et enjeux juridiques

• Assurer la protection des données
• L'anonymisation d'une donnée
• Le contrôle d'intégrité
• Le chiffrement d'une donnée
• Réglement Général sur la Protection des Données (RGPD)

Exemple de travaux pratiques (à titre indicatif)

• Migration réussie d'un SI hétérogène vers une urbanisation orientée Big Data

Examen M2i (en option)

• Prévoir l'achat de l'examen en supplément
• L'examen (en français) sera passé le dernier jour, à l'issue de la formation et s'effectuera en ligne
• Il s'agit d'un QCM dont la durée moyenne est d'1h30 et dont le score obtenu attestera d'un niveau de compétence
• L'examen n'est pas éligible au CPF, mais permettra néanmoins de valider vos acquis

Le contenu de ce programme peut faire l'objet d'adaptation selon les niveaux, prérequis et besoins des apprenants.

Modalités d’évaluation des acquis

• En cours de formation, par des études de cas ou des travaux pratiques
• Et, en fin de formation, par un questionnaire d'auto-évaluation et/ou un examen M2i

Les + de la formation

Un examen M2i permettant de valider vos acquis à l'issue de la formation est disponible sur demande (coût : 120€).