Big Data et Data Science – Etat de l’art
Public admis
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- Etudiant
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Objectifs de la formation
- Comprendre les concepts fondamentaux du Big Data et son importance
- Connaître l'écosystème Big Data et les principales technologies associées
- Acquérir des compétences pratiques dans l'utilisation d'Apache Hadoop et Spark
- Explorer les bases de données distribuées et leur rôle dans le Big Data
- Maîtriser les outils d'analyse tels que Apache Hive, Pig, et Impala
- Appliquer les connaissances acquises à travers des études de cas pratiques
| Tarif |
Contacter l'organisme |
| Durée | 2 jours - 14 h |
| Modes |
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| Sessions | |
| Lieux | Partout en France |
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| Durée | 2 jours - 14 h |
| Modes |
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| Sessions | |
| Lieux | Partout en France |
Description
Découvrez notre formation complète en Big Data, conçue pour fournir une compréhension approfondie des concepts fondamentaux du Big Data, son importance et son écosystème.
Programme
Introduction au big data (1 heure)
- Comment définir le big data ?
- La caractérisation des mégadonnées à travers les 5V
- Architecture
Technologies du Big Data (2 heures)
- Hadoop et écosystème
- Apache Spark
- Bases de données NoSQL
Stockage et Gestion de Données Massives (1,5 heure)
- Systèmes de fichiers distribués
- Stockage objet
- Systèmes de gestion de fichiers distribués
Démonstration et cas pratique (2,5 heures)
- Démonstration pratique
- Installation et Configuration
- Exécution de tâches MapReduce ou Spark
- Exploration de données massives
- Cas pratique
- Manipulation de Big Data
- Résolution de Problèmes
Introduction à la Data Science (1 heure)
- Définition et Rôle
- Processus CRISP-DM
Analyse de Données avec Python et Jupyter (2 heures)
- Introduction à Python
- Utilisation de Jupyter Notebooks
- Manipulation de Données avec Pandas
Modélisation et Apprentissage Automatique (1 heure)
- Types de Modèles ML
- Sélection et Prétraitement des Données
- Mise en œuvre des Modèles
Démonstration et cas pratique (3 heures)
- Démonstration pratique
- Création de Modèles avec scikit-learn
- Evaluation des performances
- Exercices pratiques
- Cas pratique
- Application des concepts
- Réglage des hyperparamètres
Prérequis
intérêt pour les nouvelles technologies.
Public
DSI, Directeur Technique, Chef de Projet, Architecte SI, Administrateur de bases de données (DBA)
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- Quels effets de la réforme sur l’accompagnement des fins de carrière ?
| Tarif |
A partir de 1 095,00 € |
| Durée |
1 jour 7 heures |
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Objectifs de la formation
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| Tarif |
A partir de 1 390,00 € |
| Durée |
3j / 21h |
| Modes |
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Objectifs de la formation
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A partir de 1 368,00 € |
| Durée |
1 jour |
| Modes |
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Objectifs de la formation
- Pendant la formation, le formateur évalue la progression pédagogique des participants via des QCM, des mises en situation et des travaux pratiques. Les participants passent un test de positionnement avant et après la formation pour valider leurs compétences acquises.
| Tarif |
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| Durée |
8 jours (56 heures) |
| Modes |
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Objectifs de la formation
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| Tarif |
A partir de 1 390,00 € |
| Durée |
2j / 14h |
| Modes |
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Objectifs de la formation
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| Tarif |
A partir de 1 390,00 € |
| Durée |
1j / 7h |
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| Tarif |
A partir de 1 294,00 € |
| Durée |
1 jour |
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2 jours 14 heures |
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| Modes |
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Objectifs de la formation
- Pendant la formation, le formateur évalue la progression pédagogique des participants via des QCM, des mises en situation et des travaux pratiques. Les participants passent un test de positionnement avant et après la formation pour valider leurs compétences acquises.
| Tarif |
Contacter l'organisme |
| Durée |
2 jours (14 heures) |
| Modes |
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