Big Data et Data Science – Etat de l’art
Public admis
- Salarié en Poste
- Demandeur d'emploi
- Entreprise
- Etudiant
Financements
Eligible CPF Votre OPCO Financement personnel
Objectifs de la formation
- Comprendre les concepts fondamentaux du Big Data et son importance
- Connaître l'écosystème Big Data et les principales technologies associées
- Acquérir des compétences pratiques dans l'utilisation d'Apache Hadoop et Spark
- Explorer les bases de données distribuées et leur rôle dans le Big Data
- Maîtriser les outils d'analyse tels que Apache Hive, Pig, et Impala
- Appliquer les connaissances acquises à travers des études de cas pratiques
| Tarif |
Contacter l'organisme |
| Durée | 2 jours - 14 h |
| Modes |
|
| Sessions | |
| Lieux | Partout en France |
| Tarif |
Contacter l'organisme |
| Durée | 2 jours - 14 h |
| Modes |
|
| Sessions | |
| Lieux | Partout en France |
Description
Découvrez notre formation complète en Big Data, conçue pour fournir une compréhension approfondie des concepts fondamentaux du Big Data, son importance et son écosystème.
Programme
Introduction au big data (1 heure)
- Comment définir le big data ?
- La caractérisation des mégadonnées à travers les 5V
- Architecture
Technologies du Big Data (2 heures)
- Hadoop et écosystème
- Apache Spark
- Bases de données NoSQL
Stockage et Gestion de Données Massives (1,5 heure)
- Systèmes de fichiers distribués
- Stockage objet
- Systèmes de gestion de fichiers distribués
Démonstration et cas pratique (2,5 heures)
- Démonstration pratique
- Installation et Configuration
- Exécution de tâches MapReduce ou Spark
- Exploration de données massives
- Cas pratique
- Manipulation de Big Data
- Résolution de Problèmes
Introduction à la Data Science (1 heure)
- Définition et Rôle
- Processus CRISP-DM
Analyse de Données avec Python et Jupyter (2 heures)
- Introduction à Python
- Utilisation de Jupyter Notebooks
- Manipulation de Données avec Pandas
Modélisation et Apprentissage Automatique (1 heure)
- Types de Modèles ML
- Sélection et Prétraitement des Données
- Mise en œuvre des Modèles
Démonstration et cas pratique (3 heures)
- Démonstration pratique
- Création de Modèles avec scikit-learn
- Evaluation des performances
- Exercices pratiques
- Cas pratique
- Application des concepts
- Réglage des hyperparamètres
Prérequis
intérêt pour les nouvelles technologies.
Public
DSI, Directeur Technique, Chef de Projet, Architecte SI, Administrateur de bases de données (DBA)
Ces formations pourraient vous intéresser
Objectifs de la formation
Cette formation Savoir communiquer avec les autres, vous donne les connaissances et compétences nécessaires pour :
- Apprendre à se connaître soi-même et s’adapter aux autres en situation de communication
- Connaître les règles qui sous-tendent la communication orale et écrite
- Optimiser la compréhension de ses messages, savoir présenter ses idées et convaincre
- Obtenir en un temps réduit des outils pragmatiques pour progresser à court/moyen terme
| Tarif |
A partir de 1 550,00 € |
| Durée |
2j / 14h |
| Modes |
|
Objectifs de la formation
- Découvrir les différentes étapes d’une vente réussie.
| Tarif |
A partir de 250,00 € |
| Durée |
5 heures 25 minutes |
| Modes |
|
Objectifs de la formation
A l'issue de cette formation, vous serez capable de :
- Utiliser Scikitlearn pour créer des modèles d'apprentissage machine
- Concevoir des expériences et interpréter les résultats des tests A/B
- Visualiser l'analyse de clustering et de régression en Python à l'aide de Matplotlib
- Produire des recommandations automatisées de produit ou de contenu avec des techniques de filtrage collaboratif
- Appliquer les meilleures pratiques en matière de nettoyage et de préparation de vos données avant l'analyse.
| Tarif |
A partir de 2 280,00 € |
| Durée |
3j / 21h |
| Modes |
|
Objectifs de la formation
- Appréhender le fonctionnement de Kubernetes, orchestrateur de conteneurs
- Comprendre les interactions avec le Cloud privé/public et le legacy
- Appréhender les principes généraux de sécurité du CaaS, de Kubernetes et de Docker
- Identifier les bénéfices et les limites des architectures micro-services en termes techniques et organisationnels
- Appréhender les principes fondamentaux de containerisation et du modèle CaaS
- Identifier les acteurs majeurs et les usages actuels
- Appréhender la technologie de containerisation et son écosystème
| Tarif |
A partir de 2 390,00 € |
| Durée |
3j / 21h |
| Modes |
|
Objectifs de la formation
A l'issue de cette formation, vous serez capable de :
- Décrire le concept du Big Data
- Extraire et exploiter les datas
- Evaluer l'impact pour les Systèmes d'Information (SI) de l'entreprise
- Appliquer la réglementation.
| Tarif |
A partir de 860,00 € |
| Durée |
1j / 7h |
| Modes |
|
Objectifs de la formation
- Maîtriser les concepts de Spring Framework (version 5)
- Utiliser Spring pour développer des applications Web et des Web Services RESTful
- Utiliser Spring Data JPA pour accéder avec Hibernate à une base de données
- Utiliser la puissance de Spring Boot pour accélérer le développement et créer des Microservices
- Connaître les fonctionnalités des principaux projets Spring
| Tarif |
A partir de 2 050,00 € |
| Durée |
3j / 21h |
| Modes |
|
Objectifs de la formation
A l'issue de cette formation, vous serez capable de :
- Reconnaître le cadre AWS Well-Architected Framework
- Gérer plusieurs comptes AWS pour votre organisation
- Connecter des Data Centers on-premise au Cloud AWS
- Identifier ce qu'implique la connexion de VPC multi-régions en termes de facturation
- Déplacer de grandes quantités de données depuis des Data Centers on-premise vers le Cloud AWS
- Concevoir des Data Stores volumineux pour le Cloud AWS
- Envisager des conceptions d'architecture différentes pour mettre à l'échelle un site Web volumineux
- Protéger votre infrastructure des attaques DDoS
- Sécuriser vos données sur AWS grâce au chiffrement
- Concevoir la protection des données au repos et des données en transit
- Améliorer les performances de vos solutions
- Sélectionner le mécanisme de déploiement d'AWS le mieux adapté.
| Tarif |
Contacter l'organisme |
| Durée |
3j / 21h |
| Modes |
|
Objectifs de la formation
- Expliquer les composants de Power Platform : Power Apps, Power BI et Microsoft Automate
- Expliquer les autres composants de Power Platform : Common Data Service, Connectors et AI builder
- Expliquer des scénarios inter-cloud à travers Microsoft 365, Dynamics 365, Microsoft Azure et des services tiers
- Identifier les avantages et les capacités de Power Platform
- Identifier la fonctionnalité de base et la valeur métier des composants de Power Platform
- Implémenter des solutions simples avec Power Apps, Power Automate, Power BI et Power Virtual Agents
| Tarif |
A partir de 750,00 € |
| Durée |
1j / 7h |
| Modes |
|
Objectifs de la formation
- Identifier le rôle et comprendre le fonctionnement des composants d’interconnexion réseau filaires et sans-fil en environnement LAN et WAN
- Maîtriser le fonctionnement des couches et protocoles des piles de protocoles réseau
- Acquérir l’état de l’art des normes à respecter en environnement hétérogène
| Tarif |
A partir de 1 590,00 € |
| Durée |
2j / 14h |
| Modes |
|
Formation Data Science : S'approprier les bonnes pratiques de l'Intelligence Artificielle responsable
Proposé par PLB CONSULTANTObjectifs de la formation
À l'issue de cette formation Intelligence Artificielle Responsable, vous serez en mesure de :
- Prendre conscience des problèmes d’éthique en Data Science
- Découvrir les différentes typologies de problèmes
- Appréhender les responsabilités de chacun
- Favoriser l'interprétabilité des modèles
- Détecter les biais discriminatoires et les corriger
| Tarif |
A partir de 1 090,00 € |
| Durée |
1j / 7h |
| Modes |
|
