Big Data et Data Science – Etat de l’art
Public admis
- Salarié en Poste
- Demandeur d'emploi
- Entreprise
- Etudiant
Financements
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Objectifs de la formation
- Comprendre les concepts fondamentaux du Big Data et son importance
- Connaître l'écosystème Big Data et les principales technologies associées
- Acquérir des compétences pratiques dans l'utilisation d'Apache Hadoop et Spark
- Explorer les bases de données distribuées et leur rôle dans le Big Data
- Maîtriser les outils d'analyse tels que Apache Hive, Pig, et Impala
- Appliquer les connaissances acquises à travers des études de cas pratiques
| Tarif |
Contacter l'organisme |
| Durée | 2 jours - 14 h |
| Modes |
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| Sessions | |
| Lieux | Partout en France |
| Tarif |
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| Durée | 2 jours - 14 h |
| Modes |
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| Sessions | |
| Lieux | Partout en France |
Description
Découvrez notre formation complète en Big Data, conçue pour fournir une compréhension approfondie des concepts fondamentaux du Big Data, son importance et son écosystème.
Programme
Introduction au big data (1 heure)
- Comment définir le big data ?
- La caractérisation des mégadonnées à travers les 5V
- Architecture
Technologies du Big Data (2 heures)
- Hadoop et écosystème
- Apache Spark
- Bases de données NoSQL
Stockage et Gestion de Données Massives (1,5 heure)
- Systèmes de fichiers distribués
- Stockage objet
- Systèmes de gestion de fichiers distribués
Démonstration et cas pratique (2,5 heures)
- Démonstration pratique
- Installation et Configuration
- Exécution de tâches MapReduce ou Spark
- Exploration de données massives
- Cas pratique
- Manipulation de Big Data
- Résolution de Problèmes
Introduction à la Data Science (1 heure)
- Définition et Rôle
- Processus CRISP-DM
Analyse de Données avec Python et Jupyter (2 heures)
- Introduction à Python
- Utilisation de Jupyter Notebooks
- Manipulation de Données avec Pandas
Modélisation et Apprentissage Automatique (1 heure)
- Types de Modèles ML
- Sélection et Prétraitement des Données
- Mise en œuvre des Modèles
Démonstration et cas pratique (3 heures)
- Démonstration pratique
- Création de Modèles avec scikit-learn
- Evaluation des performances
- Exercices pratiques
- Cas pratique
- Application des concepts
- Réglage des hyperparamètres
Prérequis
intérêt pour les nouvelles technologies.
Public
DSI, Directeur Technique, Chef de Projet, Architecte SI, Administrateur de bases de données (DBA)
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Objectifs de la formation
- S’approprier et s’entraîner aux techniques de l’argumentation
- Manier différentes méthodes de communication interpersonnelle
- Adapter son discours à sa cible pour être plus convaincant grâce au storytelling
| Tarif |
A partir de 1 550,00 € |
| Durée |
2j / 14h |
| Modes |
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Objectifs de la formation
- Définir une stratégie Data Driven Marketing pertinente et génératrice de valeur
- Sélectionner les outils adaptés (CRM, DMP, CDP)
- Concevoir des campagnes et des programmes de marketing personnalisé et en mesurer l’efficacité et le ROI (tracking et KPI)
| Tarif |
A partir de 1 590,00 € |
| Durée |
2j / 14h |
| Modes |
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Objectifs de la formation
- Expliquer le fonctionnement d'Apache Spark et ses relations avec le Big Data et Hadoop
- Utiliser les RDD pour gérer les opérations et MapReduce
- Intégrer et utiliser HDFS avec Spark
- Mettre en place et déployer une structure de cluster Spark
- Appliquer le partitionnement et la programmation parallèle sur les données HDFS
- Concevoir et générer une application Spark
- Implémenter Spark Streaming pour le traitement des données en temps réel
- Appliquer des algorithmes de Machine Learning avec MLlib et optimiser Spark
| Tarif |
A partir de 2 250,00 € |
| Durée |
3 jours |
| Modes |
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Objectifs de la formation
- Comprendre les principes de développement utiles aux ingénieurs data et data scientists pour faciliter le déploiement de leur code en production
- S’approprier les principales fonctionnalités de Kedro (project template, configuration, data catalog et pipeline)
- Mettre en œuvre l’outil dans un workflow pour créer des pipelines de données
| Tarif |
A partir de 750,00 € |
| Durée |
1 jour |
| Modes |
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Objectifs de la formation
- S'affirmer dans sa nouvelle posture de manager hybride
- Éviter les pièges relationnels pour améliorer ses relations professionnelles
- Favoriser l'engagement dans un modèle de coopération présentiel/distanciel
| Tarif |
A partir de 1 550,00 € |
| Durée |
2j / 14h |
| Modes |
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Objectifs de la formation
- Recenser et mettre en conformité les traitements et fichiers contenant des données personnelles
- Comprendre le rôle de la CNIL et les risques de sanctions
- Mise en place d'un Data Protection Officer (DPO)
| Tarif |
A partir de 1 390,00 € |
| Durée |
3j / 21h |
| Modes |
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Objectifs de la formation
A l'issue de cette formation, vous serez capable de :
- Appliquer la méthode de Design Thinking à une problématique métier donnée
- Identifier et décrire les besoins réels des utilisateurs
- Utiliser des outils d'intelligence collective pour générer un grand nombre d'idées
- Evaluer la faisabilité et l'intérêt des idées pour le projet
- Elaborer des concepts en utilisant des schémas et la collaboration
- Réaliser des prototypes pour tester la faisabilité du concept
- Tester la solution dans son contexte d'implémentation
- Rassembler les retours utilisateurs et prêter attention aux feedbacks
- Optimiser la solution en adoptant une démarche d'amélioration continue
- Développer un état d'esprit orienté vers l'innovation et l'empathie avec les utilisateurs.
| Tarif |
A partir de 1 420,00 € |
| Durée |
2j / 14h |
| Modes |
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Objectifs de la formation
A l'issue de cette formation, vous serez capable de :
- Expliquer les fondamentaux de SAP BW/4HANA
- Créer et maintenir des fournisseurs de données
- Charger des données de base et des données transactionnelles dans SAP BW/4HANA
- Combiner des flux SAP BW/4HANA avec la modélisation native SAP HANA pour mettre en oeuvre des scénarios mixtes (opérationnel temps réel et Data Warehouse).
| Tarif |
A partir de 4 100,00 € |
| Durée |
5j / 35h |
| Modes |
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Concevoir des modèles de données avec Microsoft SQL Server Analysis Services (SSAS)
Proposé par ENI ServiceObjectifs de la formation
- Décrire les composants, architecture et nature d'une solution de BI
- Créer une base de données multidimensionnelle avec Analysis Services
- Créer et configurer des cubes et des dimensions
- Créer et configurer des mesures et des groupes de mesures dans un cube
- Interroger un cube avec MDX
- Personnaliser un cube
- Créer une base de données tabulaire avec Analysis Services
- Utiliser DAX pour personnaliser un modèle tabulaire
- Décrire l'analyse prédictive avec Data Mining
| Tarif |
Contacter l'organisme |
| Durée |
3j / 21h |
| Modes |
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Objectifs de la formation
A l'issue de cette formation, vous serez capable de :
- Décrire le concept du Big Data
- Extraire et exploiter les datas
- Evaluer l'impact pour les Systèmes d'Information (SI) de l'entreprise
- Appliquer la réglementation.
| Tarif |
A partir de 860,00 € |
| Durée |
1j / 7h |
| Modes |
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