Formation Tendances IT
Public admis
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- Demandeur d'emploi
- Entreprise
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Financements
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Objectifs de la formation
- Comprendre et connaître les nouvelles tendances IT
- Comprendre l'économie du numérique et ses acteurs
- Comprendre internet, le matériel et les technologies de rupture, de réseau et du Cloud
- Appréhender la cybersécurité et la protection du Système d'Information
- Comprendre le développement logiciel, web et l'architecture des applications
- S'informer sur le Big Data et les technologies d'Intelligence Artificielle
| Tarif |
A partir de 2 100,00 € |
| Durée | 3 jours |
| Modes |
|
| Sessions | |
| Lieux | Partout en France |
| Tarif |
A partir de 2 100,00 € |
| Durée | 3 jours |
| Modes |
|
| Sessions | |
| Lieux | Partout en France |
Description
Notre formation Tendances IT s’adresse à tous les professionnels désireux de comprendre les concepts et tendances technologiques qui rythmeront la vie des entreprises dans les mois et années à venir. L’écosystème des DSI, et au-delà, se retrouve bouleversé par un foisonnement technologique et de nouvelles méthodes de travail qui ont émergé avec la transformation numérique. Migrations vers le Cloud, stratégies cybersécurité ou encore initiatives Big Data vont transformer la façon dont les entreprises s’organisent et gèrent leurs ressources humaines et matérielles. Cette formation Tendances IT constitue un état de l’art des évolutions en cours, et vous permettra de porter un regard éclairé sur les impacts à venir pour votre organisation, et les moyens d’en tirer profit. Prenez le train de l’innovation en marche et préparez l’avenir sereinement grâce à notre formation de référence !
Programme
Introduction à la formation Tendances IT
Les grands concepts du numérique et du digital
Lexique et définitions fondamentales
Les chiffres de la révolution numérique
Evolutions technologiques et moteurs de rupture
Nouveaux usages et nouvelles valeurs, quels enjeux ?
Rupture sociologique : le gap générationnel
L’économie du numérique et ses grands acteurs
Ecosystème numérique : agences, pure players, éditeurs…
Les géants du web : GAFAM (Google, Apple, Facebook, Amazon et Microsoft)
Les grandes mutations et nouveaux business models
Le poids grandissant de l’économie de partage (sharing economy)
Focus sur l’ubérisation et les NATU (Netflix, Airbnb, Tesla et Uber)
Où en est la French Tech ?
Le Web social et ses impacts (réseaux sociaux, messageries instantanées…)
Quelles places pour le client, le produit, le service ?
Internet
Retour sur l’émergence d’un nouvel espace, dates et chiffres clés
Web 1.0, 2.0, 3.0… typologie des services et usages
Les avancées technologiques HTTP2, HTML 5 et CSS3
Cadre juridique et règlementations (RGPD, confidentialité et vie privée)
La neutralité du Net, enjeux et problématiques
Google et le référencement, les impacts du SEO sur la conception web
Qu’est-ce que le web sémantique ? Principes et usages
Transformation (webisation) des applications
Vers l’« Internet of Everything » ?
Matériel et technologies de rupture
Le foisonnement technologique
Terminaux mobiles, tablettes
Evolution des microprocesseurs : la puissance par watt, l’ordinateur quantique
Réalité virtuelle et réalité augmentée
Les nouvelles interfaces utilisateurs (tactiles, vocales) et l’ergonomie (flat, responsive design)
Impacts attendus de l’impression 3D
Internet des Objets : les usages, acteurs et enjeux de l’IoT
Technologies réseau
Un peu de vocabulaire : serveur, IP, routage…
Evolutions et typologies des réseaux : filaires, sans fil, LiFi…
Comprendre le marché des réseaux
Transition IPv6 et la pénurie d’adresses
Réseaux mobiles, la montée en puissance (4G, LTE, vers la 5G)
Téléphonie sur Internet : ToIP et VoIP, SIP…
La virtualisation des réseaux : SDN, OpenFlow, OPNFV…
Réseaux et objets connectés : un nouveau modèle économique ?
Le Cloud
Les grands principes de l’informatique en nuage
Classification Iaas, Paas, SaaS…
Les modes de déploiement : public, privé, hybride
Panorama des solutions et acteurs majeurs du marché (AWS, Azure, Google…)
Adopter le Cloud en entreprise : quels impacts ?
La sécurité dans le nuage
Cybersécurité
Notions fondamentales : risque, menace, vulnérabilité…
Cadre réglementaire et normes
Les composants de la sécurité informatique : firewall, VPN, certificats, signatures…
Evolution de la cybercriminalité et nouvelles menaces
Protection des terminaux et des périphériques
Authentification, habilitation et gestion des identités (SSO, SAML, IDaas…)
L’impact de la virtualisation, des réseaux sociaux, du web 3.0
Plan de Reprise d’Activité et Plan de Continuité d’Activité
Sécuriser le mobile (MAM, MDM, MIM)
Problématiques gouvernementales, espionnage d’Etat
L’entreprise numérique et la gouvernance du SI
La transformation digitale des entreprises
Evolution métiers : nouvelles formes de travail, collaboration, management
Gérer la dématérialisation et intégrer les nouveaux outils
Réseaux sociaux d’entreprise
Création de valeur, ROI et gestion des risques
BYOD : Bring Your Own Device et le Shadow IT
Gestion de projet informatique
Vue d’ensemble d’un projet IT
Les rôles et responsabilités
Les différentes phases d’un projet
Meilleures pratiques pour le pilotage des projets informatiques
Développement logiciel, web et architecture des applications
Les incontournables JavaScript, Microsoft .NET et PHP
Evolution des langages de développement (Ruby, C++, Python…)
Frameworks et environnements de développement (IDE)
Méthodes Agiles (Lean, Scrum, Kanban…)
Pratiques DevOps pour la collaboration sur la chaîne logicielle
Méthode DDD (Domain Driven Design)
Les tests : typologie, apports et tendances (automatisation, TDD…)
Intégration, déploiement et livraison continus
Des architectures orientées service (SOA) aux microservices
L’approche REST
Bases de données, XML et NoSQL (MongoDB, Hadoop)
Big Data et gestion des données
L’avènement de la donnée, quels enjeux ?
La règle des 3V
Solutions et architectures pour la collecte et le stockage de données
Introduction à l’Analytics : grands principes, opportunités, défis
Manipulation (MapReduce, Pig, Hive…) et visualisation des données (Qlik, Tableau…)
Panorama des métiers de la Data Science : data scientist, chief data officer…
L’essor récent des technologies d’IA
Machine Learning et Deep Learning : les algorithmes d’apprentissage, réseaux neuronaux…
Prérequis
Public
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