Formation Storm - Traitement de flux de données avec Storm
Public admis
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- Etudiant
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Objectifs de la formation
Connu pour sa capacité de traitement en temps réél, le framework Apache Storm se distingue par sa capacité à effectuer des calculs complexes, de l'analyse, et à traiter les flux de données reapidement et de façon fiable. Storm répond ainsi efficacement aux problématiques du Big Data.
À l'issue de cette formation Storm, vous saurez ainsi :
- Mettre en œuvre Storm pour le traitement de flux de données
- Installer un cluster Storm et assurer la Haute Disponibilité
| Tarif |
A partir de 1 310,00 € |
| Durée | 2 jours (14h) |
| Modes |
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| Sessions | |
| Lieux | Partout en France |
| Tarif |
A partir de 1 310,00 € |
| Durée | 2 jours (14h) |
| Modes |
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| Sessions | |
| Lieux | Partout en France |
Programme
Introduction à Storm
Présentation de Storm : fonctionnalités, architecture, langages supportés
Définitions : spout, bolt, topology
Architecture de Storm
Étude des composants d'un cluster Storm : master node 'nimbus' et worker nodes
Positionnement par rapport à un cluster Hadoop
Le modèle de données
Différents types de flux
Premiers pas avec Storm
Configuration d'un environnement de développement
Installation d'un cluster Storm
Travaux Pratiques :
Exercices sur le projet storm-starter
Flux de données
Définition du nombre de flux dans un nœud, création de topologies regroupant des flux entre différents nœuds
Communication entre flux en JSON, lecture de flux d'origines diverses (JMS, Kafka...)
Haute Disponibilité avec Storm
Tolérance aux pannes : principe de fiabilisation des master node, workers node, nimbus
Garantie de traitement des flux : principe, paramètres TOPOLOGY_MESSAGE_TIMEOUT_SECS, TOPOLOGY_ACKERS
Traitements temps réel avec Trident
Scalabilité : parallélisme dans un cluster Storm, ajouts de nœuds, commande 'storm rebalance'
Prérequis
Public
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