Formation - L'apprentissage profond avec TensorFlow 2
Public admis
- Salarié en Poste
- Demandeur d'emploi
- Entreprise
- Etudiant
Financements
Eligible CPF Votre OPCO Financement personnel
Objectifs de la formation
- Cette formation fait l'objet d'une évaluation formative.
| Tarif |
Contacter l'organisme |
| Durée | 3 jours (21 heures) |
| Modes |
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| Sessions | |
| Lieux | Partout en France |
| Tarif |
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| Durée | 3 jours (21 heures) |
| Modes |
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| Sessions | |
| Lieux | Partout en France |
Programme
1 - Présentation
- Historique du projet TensorFlow
- Fonctionnalités
- Architecture distribuée, plateformes supportées
2 - Premiers pas avec TensorFlow
- Installation de TensorFlow
- Principe des tenseurs, caractéristiques d'un tenseur: type de données, dimensions
- Définition de tenseurs simples
- Gestion de variables et persistance
- Représentation des calculs et des dépendances entre opérations par des graphes
3 - Optimisation des calculs
- Calculs distribués : différents types de stratégies (synchrone ou asynchrone), avec stockage centralisé des données ou dupliqué sur différents cpu
- Distribution sur des GPUs
- Utilisation de TPUs
- Travaux pratiques sur une plateforme multi-GPU (RIG)
4 - Présentation des RN
- Principe des réseaux de neurones
- Descente de gradient
- Multi-Layer Perceptron
5 - Présentation de Keras
- Conception d'un réseau de neurones
- Différents types de couches: denses, convolutions, activations
- Construction d'un modèle complexe
- Prédictions et validation d'un modèle
6 - Classification d'images avec Keras
- Notion de classification, cas d'usage
- Architectures des réseaux convolutifs, réseaux Image
- Net RCNN et SSD
- Démonstrations sur les convolutions
7 - Optimisation d'un modèle
- Visualisation avec Tensorboard
- Optimisation des couches de convolutions
- Choix des hyper-paramètres avec Keras et Keras Tuner
- Utilisation de checkpoints
Prérequis
- Avoir suivi la formation "Data Science - Mise en oeuvre du Deep Learning" (BI107) ou disposer de compétences équivalentes
- La connaissance d'un langage de programmation tel que Python est fortement recommandée
Public
- Chefs de projet et Data-scientists souhaitant comprendre le fonctionnement de TensorFlow
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Objectifs de la formation
- Définir les concepts clés de MLOps
- Maîtriser l'ingénierie en Machine Learning
- Appliquer des techniques de compression des modèles
- Analyser et corriger les erreurs des modèles
- Déployer et mettre à l'échelle des modèles ML
| Tarif |
A partir de 1 500,00 € |
| Durée |
2 jours |
| Modes |
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Objectifs de la formation
● Comprendre les concepts fondamentaux des réseaux neuronaux et leur
fonctionnement.
● Installer et configurer TensorFlow pour un environnement de développement optimal.
● Construire et entraîner un premier réseau de neurones simple (classification) avec TensorFlow .
● Maîtriser les concepts de base des layers, de l’
entraînement, de l’évaluation et de l’optimisation des modèles.
● Découvrir les applications concrètes de TensorFlow dans la classification d’images et le traitement du langage naturel (NLP).
● Intégrer des techniques avancées (dropout, batch normalization) pour améliorer la performance des modèles.
● Utiliser le GPU pour accélérer les entraînements et se familiariser avec les bonnes pratiques de déploiement.
| Tarif |
A partir de 2 400,00 € |
| Durée |
2j / 14h |
| Modes |
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Objectifs de la formation
- Pendant la formation, le formateur évalue la progression pédagogique des participants via des QCM, des mises en situation et des travaux pratiques. Les participants passent un test de positionnement avant et après la formation pour valider leurs compétences acquises.
| Tarif |
Contacter l'organisme |
| Durée |
2 jours (14 heures) |
| Modes |
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Objectifs de la formation
A l'issue de cette formation, vous serez capable de :
- Identifier vos compétences transférables pertinentes pour la reconversion professionnelle
- Analyser les tendances du marché du travail pour évaluer les opportunités professionnelles
- Evaluer vos intérêts personnels et les valeurs en relation avec la nouvelle carrière envisagée
- Appliquer des techniques de gestion du stress pour maintenir la motivation pendant le processus de changement de carrière
- Développer de nouvelles compétences techniques requises dans le domaine choisi
- Utiliser des outils en ligne pour l'apprentissage continu et le développement des compétences
- Etablir des contacts professionnels et développer un réseau dans le nouveau domaine
- Adapter votre CV et votre lettre de motivation pour répondre aux exigences du nouvel emploi visé
- Utiliser les médias sociaux et les plateformes en ligne pour promouvoir votre profil professionnel.
| Tarif |
A partir de 1 380,00 € |
| Durée |
2j / 14h |
| Modes |
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Objectifs de la formation
1- Comprendre les bases de VBA: l'objectif principal est d'acquérir une compréhension fondamentale du langage VBA et de son fonctionnement dans Excel. Cela inclut la familiarisation avec les concepts clés tels que les variables, les boucles, les conditions, les fonctions etc...2-Automatiser les taches répétitives: L'un des objectifs principaux de VBA est d'automatiser les taches répétitives dans Excel. La formation vise à enseigner aux participants comment écrire des macros VBA pour effectuer des opérations telles que la saisie de données, les calculs etc...
3-Personnaliser et étendre les fonctionnalités d'Excel: VBA permettra de personnaliser et d'étendre les fonctionnalités d'Excel en créant des macros, des formulaires, des boites de dialogue personnalisées. L'objectif sera donc de permettre aux participants de développer des solutions spécifiques à leurs besoins professionnels.
4- Manipuler et analyser les données: cette formation offrira l'apprentissage de fonctionnalités puissantes pour manipuler et analyser les données dans Excel.
5- Gérer les erreurs et déboguer le code: Cette formation offrira aussi l'apprentissage des bonnes pratiques pour gérer les erreurs, déboguer le code et résoudre les problèmes courants rencontrés lors du développement de macros VBA.
| Tarif |
A partir de 585,00 € |
| Durée |
2j / 14h |
| Modes |
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Objectifs de la formation
- Développer des applications avec Spark - Utiliser les bibliothèques pour SQL, les flux de données et l'apprentissage automatique - Retranscrire des difficultés rencontrées sur le terrain dans des algorithmes parallèles - Développer des applications métier qui s'intègrent à Spark| Tarif |
A partir de 2 760,00 € |
| Durée |
4j / 28h |
| Modes |
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Objectifs de la formation
Vous apprendrez les bases sur le langage HTML5 et CSS3.Vous apprendrez quelques connaissances sur l'apprentissage d'un CMS de type WordPress.
Vous apprendrez à programmer en Javascript.
| Tarif |
A partir de 575,00 € |
| Durée |
2j / 19h |
| Modes |
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Design Thinking - Devenez un Design Thinker certifié pour entreprendre, innover et transformer - Avec certification
Proposé par M2IObjectifs de la formation
A l'issue de cette formation, vous serez capable de :
- Décrire l'état d'esprit du Design Thinking et la centricité utilisateur
- Pratiquer le Design Thinking Sprint, une méthodologie d'innovation collaborative, pour efficacement développer des produits, des services, des processus, des organisations...
- Faire l'apprentissage du processus et de ses outils, en particulier, l'empathie avec des techniques d'interview et le test avec des techniques de prototypage, itérer
- Expérimenter le travail en équipe avec toute sa puissance et ses challenges
- Utiliser cette méthode en marketing, RH, IT, digital ou en transformation
- Définir le besoin des clients et y répondre avec des solutions adéquates, nouveaux services ou produits (expérience client / usager)
- Répondre à des collaborateurs avec des processus managériaux plus centrés sur leurs besoins (expérience collaborateur)
- Définir la proposition de valeur souhaitée par des utilisateurs avant de la produire digitalement (expérience digitale)
- Embarquer les collaborateurs dans une transformation (transformation organisationnelle).
| Tarif |
A partir de 1 450,00 € |
| Durée |
2j / 14h |
| Modes |
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Objectifs de la formation
- Décrire le cadre des neurosciences pour l'apprentissage.
- Reconnaître les neuromythes.
- Identifier les grands principes de l'apprentissage selon les neurosciences
- Décliner les principes issus des neurosciences pour créer des formations plus efficaces.
| Tarif |
A partir de 1 015,00 € |
| Durée |
1 jour |
| Modes |
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Objectifs de la formation
- Connaissance des produits et services de Google Cloud Platform, particulièrement ceux liés au traitement des données et au machine learning
- Connaissance des produits et services fondamentaux concernant le calcul et le stockage
- Connaissance de Cloud SQL et de Dataproc
- Connaissance de Datalab et BigQuery
- Connaissance de TensorFlow et des APIs Machine Learning
- Connaissance de Pub / Sub et de Dataflow
| Tarif |
A partir de 950,00 € |
| Durée |
1j / 7h |
| Modes |
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