Google Cloud Platform, Big Data & Machine Learning : les fondamentaux
Public admis
- Salarié en Poste
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- Entreprise
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Financements
Eligible CPF Votre OPCO Financement personnel
Objectifs de la formation
- Connaissance des produits et services de Google Cloud Platform, particulièrement ceux liés au traitement des données et au machine learning
- Connaissance des produits et services fondamentaux concernant le calcul et le stockage
- Connaissance de Cloud SQL et de Dataproc
- Connaissance de Datalab et BigQuery
- Connaissance de TensorFlow et des APIs Machine Learning
- Connaissance de Pub / Sub et de Dataflow
DEMOS
Leader de la formation professionnelle et du conseil en ressources humaines
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| Tarif |
A partir de 950,00 € |
| Durée | 1 jour ( 7 heures ) |
| Modes |
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| Sessions |
| Tarif |
A partir de 950,00 € |
| Durée | 1 jour ( 7 heures ) |
| Modes |
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| Sessions |
Programme
Présentation de Google Cloud Plateform
- Présentation des principes de base de la plateforme Google
- Produits Big Data de Google Cloud Platform
Fondamentaux du calcul et du stockage
- CPU à la demande (Compute Engine)
- Un système de fichiers global (Cloud Storage)
- CloudShell
- Atelier : Configurer un pipeline de traitement des données Ingest-Transform-Publish
Data Analytics sur le Cloud
- Tremplins vers le nuage
- Cloud SQL: votre base de données SQL sur le cloud
- Atelier: Importation de données dans CloudSQL et exécution de requêtes
- Spark sur Dataproc
- Travaux pratiques : recommandations d’apprentissage automatique avec Spark sur Dataproc
Mise à l’échelle de l’analyse de données
- Accès aléatoire rapide
- Datalab
- BigQuery
- Atelier : Créer un ensemble de données d’apprentissage automatique
Apprentissage automatique
- Apprentissage automatique avec TensorFlow
- Laboratoire : Effectuer ML avec TensorFlow
- Modèles pré-construits pour les besoins communs
- Atelier : Utiliser des API ML
Architecture de traitement des données
- Architectures orientées message avec Pub / Sub
- Création de pipelines avec Dataflow
- Architecture de référence pour le traitement de données en temps réel et par lots
Prérequis
Cette formation ne nécessite aucun pré-requis.
Public
Cette formation s’adresse à tout participant désirant un aperçu des produits et services Google Cloud Platform orientés traitement des données et machine learning.
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Objectifs de la formation
A l'issue de cette formation, vous serez capable de :
- Identifier les solutions d'accès aux données avec .NET
- Simplifier l'écriture d'une couche d'accès aux données ou Data Access Layer
- Utiliser LINQ to SQL
- Mapper des entités avec LINQ to Entities
- Gérer l'aspect transactionnel.
| Tarif |
A partir de 2 440,00 € |
| Durée |
4j / 28h |
| Modes |
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Objectifs de la formation
- Maîtriser les nouveaux outils pédagogiques et les utiliser à bon escient
- Valider une conception pédagogique et choisir le bon prestataire ou outils
- Intégrer la créativité à sa conception pédagogique pour optimiser son ROI
| Tarif |
A partir de 1 450,00 € |
| Durée |
2j / 14h |
| Modes |
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Objectifs de la formation
Concrètement à l'issue de cette formation Professional Cloud Solutions Architect vous aurez acquis les connaissances et les compétences nécessaires pour :
- Comprendre l’histoire du Cloud Computing
- Comprendre les impacts du Cloud Computing d’un point de vue Business, social, légal et commercial
- Comprendre les implications du fonctionnement as-a-service
- Comprendre les perspectives des consommateurs et des fournisseurs qui gèrent des changements radicaux
- Établir les paramètres d'organisation et de service pertinent pour le contrôle et la gestion de l’architecture
- Comprendre les problèmes possibles lors de la migration de solutions non-cloud vers des solutions Cloud
- Explorer la perspective du consommateur Cloud lors de la conception de l’architecture de l’environnement Cloud
- Explorer la perspective du fournisseur Cloud lors de la conception de l’architecture de l’environnement Cloud
- Appréhender les différents éléments de l’écosystème du Cloud
- Explorer à la fois l’existant et la nouvelle génération des charges de travail qui existent aujourd’hui dans l’écosystème du Cloud
| Tarif |
A partir de 2 390,00 € |
| Durée |
3j / 21h |
| Modes |
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Objectifs de la formation
A l'issue de cette formation, vous serez capable de :
- Utiliser les nouvelles fonctionnalités de l'architecture multi-tenant
- Identifier les nouvelles fonctionnalités de la sécurité des base de données et de RMAN
- Distinguer les nouvelles fonctionnalités du Data Warehousing et les améliorations apportées au Sharding.
| Tarif |
A partir de 1 220,00 € |
| Durée |
2j / 14h |
| Modes |
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Objectifs de la formation
À l’issue de cette formation Spring Cloud Stream et Kafka, vous aurez acquis les connaissances et les compétences nécessaires pour :
- Mettre en place l'environnement de développement Spring Cloud Data Stream
- Concevoir une architecture microservices basée sur Kafka et Spring Cloud
- Adopter une programmation fonctionnelle
- Mettre en place une topologie de processeurs Kafka avec SpringBoot
- Surveiller et récolter les métriques d’une telle architecture
| Tarif |
A partir de 1 480,00 € |
| Durée |
2j / 14h |
| Modes |
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Objectifs de la formation
À l'issue de cette formation Google Tag Manager (GTM) vous aurez acquis les connaissances et les compétences nécessaires pour :
- Mettre en œuvre Google Tag Manager pour mesurer les performances d'un site web
- Implémenter des balises et des déclencheurs
- Paramétrer des variables
- Améliorer et affiner la mesure des performances des dispositifs
- Simplifier le marquage et le suivi des interactions sur les sites
| Tarif |
A partir de 760,00 € |
| Durée |
1j / 7h |
| Modes |
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Objectifs de la formation
- Disposer du vocabulaire, des concepts et de la compréhension du Cloud computing
- Connaître les services disponibles, de sécurité et d’évaluation des coûts dans Microsoft Azure
| Tarif |
A partir de 950,00 € |
| Durée |
1j / 7h |
| Modes |
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Objectifs de la formation
- Utiliser à partir de la ligne de commande les fonctionnalités d’infrastructure AWS standard telles qu’Amazon Virtual Private Cloud (Amazon VPC), Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2), Elastic Load Balancing (ELB) et AWS Auto Scaling
- Utiliser AWS CloudFormation et d’autres technologies d’automatisation pour créer des piles de ressources AWS pouvant être déployées de manière automatisée et reproductible
- Créer des réseaux privés virtuels (VPC) fonctionnels avec Amazon VPC à l’aide d’AWS Management Console
- Déployer des instances Amazon EC2 à l’aide d’appels de ligne de commande et résoudre les problèmes les plus courants liés aux instances
- Surveiller l’état des instances Amazon EC2 et des autres services AWS
- Gérer les identités des utilisateurs, les autorisations AWS et la sécurité dans le cloud
- Gérer la consommation des ressources d’un compte AWS à l’aide d’outils tels qu’Amazon CloudWatch, le balisage et AWS Trusted Advisor
- Choisir la meilleure stratégie pour créer des instances Amazon EC2 réutilisables et la mettre en place
- Configurer un ensemble d’instances Amazon EC2 qui se lancent derrière un programme d’équilibrage de charge, avec une augmentation ou une diminution des capacités du système en fonction de la demande
- Modifier une définition de pile de base AWS et résoudre les problèmes liés à cette dernière
| Tarif |
A partir de 2 390,00 € |
| Durée |
3j / 21h |
| Modes |
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Objectifs de la formation
A l'issue de cette formation, vous serez capable de :
- Identifier et reconnaître les besoins de vos collaborateurs en adoptant un management basé sur la communication et l'écoute
- Utiliser des outils opérationnels pour manager une équipe
- Créer une collaboration efficace entre les membres de l'équipe en organisant des moments d'échange et d'ouverture afin de stimuler la créativité, la solidarité et l'efficacité du collectif
- Conduire efficacement votre équipe autour d'un projet en définissant avec elle, la vision et l'objectif à atteindre.
| Tarif |
A partir de 1 490,00 € |
| Durée |
2j / 14h |
| Modes |
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Formation Computer Vision : Reconnaissance d'image et cas pratiques avec OpenCV et le Deep Learning
Proposé par PLB CONSULTANTObjectifs de la formation
Concrètement à l'issue de cette formation Computer Vision Avancée, vous aurez acquis les connaissances et les compétences nécessaires pour :
- Comprendre les technologies de l’IA et le vocabulaire global associé (Machine Learning, Deep Learning, Réseaux de neurones, etc.) et savoir laquelle est la plus adaptée à son projet
- Savoir identifier les briques techniques existantes (algorithme, solution Cloud, etc.) et les apports de la bibliothèque OpenCV
- Savoir commencer un projet de reconnaissance d’image : installer le projet, obtenir un dataset labellisé adapté, lancer des entrainements, analyser les métriques, analyser les résultats et en déduire les bonnes améliorations à conduire
- Valider les concepts, les technologies et la dimension projet à travers un cas concret
| Tarif |
A partir de 1 490,00 € |
| Durée |
2j / 14h |
| Modes |
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