Google Cloud Platform, Big Data & Machine Learning : les fondamentaux
Public admis
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- Entreprise
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Financements
Eligible CPF Votre OPCO Financement personnel
Objectifs de la formation
- Connaissance des produits et services de Google Cloud Platform, particulièrement ceux liés au traitement des données et au machine learning
- Connaissance des produits et services fondamentaux concernant le calcul et le stockage
- Connaissance de Cloud SQL et de Dataproc
- Connaissance de Datalab et BigQuery
- Connaissance de TensorFlow et des APIs Machine Learning
- Connaissance de Pub / Sub et de Dataflow
DEMOS
Leader de la formation professionnelle et du conseil en ressources humaines
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| Tarif |
A partir de 950,00 € |
| Durée | 1 jour ( 7 heures ) |
| Modes |
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| Sessions |
| Tarif |
A partir de 950,00 € |
| Durée | 1 jour ( 7 heures ) |
| Modes |
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| Sessions |
Programme
Présentation de Google Cloud Plateform
- Présentation des principes de base de la plateforme Google
- Produits Big Data de Google Cloud Platform
Fondamentaux du calcul et du stockage
- CPU à la demande (Compute Engine)
- Un système de fichiers global (Cloud Storage)
- CloudShell
- Atelier : Configurer un pipeline de traitement des données Ingest-Transform-Publish
Data Analytics sur le Cloud
- Tremplins vers le nuage
- Cloud SQL: votre base de données SQL sur le cloud
- Atelier: Importation de données dans CloudSQL et exécution de requêtes
- Spark sur Dataproc
- Travaux pratiques : recommandations d’apprentissage automatique avec Spark sur Dataproc
Mise à l’échelle de l’analyse de données
- Accès aléatoire rapide
- Datalab
- BigQuery
- Atelier : Créer un ensemble de données d’apprentissage automatique
Apprentissage automatique
- Apprentissage automatique avec TensorFlow
- Laboratoire : Effectuer ML avec TensorFlow
- Modèles pré-construits pour les besoins communs
- Atelier : Utiliser des API ML
Architecture de traitement des données
- Architectures orientées message avec Pub / Sub
- Création de pipelines avec Dataflow
- Architecture de référence pour le traitement de données en temps réel et par lots
Prérequis
Cette formation ne nécessite aucun pré-requis.
Public
Cette formation s’adresse à tout participant désirant un aperçu des produits et services Google Cloud Platform orientés traitement des données et machine learning.
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Formation - ChatGPT, Gemini : anticiper les impacts directs et indirects sur le SI de votre entreprise
Proposé par IB CegosObjectifs de la formation
- Pendant la formation, le formateur évalue la progression pédagogique des participants via des QCM, des mises en situation et des travaux pratiques. Les participants passent un test de positionnement avant et après la formation pour valider leurs compétences acquises.
| Tarif |
Contacter l'organisme |
| Durée |
1 jour ( 7 heures) |
| Modes |
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Objectifs de la formation
A l'issue de cette formation, vous serez capable de :
- Ecrire un texte adapté au contexte de communication, en utilisant les principales techniques de communication écrite
- Ecrire un texte en choisissant le support adapté au contexte et à la cible de la communication
- Adapter la mise en page d'un document écrit pour le rendre lisible par tous
- Ecrire un texte en structurant son contenu de manière claire, pour faciliter sa compréhension
- Appliquer le principe et système orthographique de registre utilisé dans le monde professionnel
- Ecrire des phrases en respectant les règles de la conjugaison française
- Ecrire des phrases en mettant en accord le groupe nominal et les éléments qui le composent
- Distinguer les mots paronymes dans les écrits afin de vous faire correctement comprendre par vos lecteurs
- Ecrire proprement les mots homographes, paronymes en évitant les fautes grammaticales et lexicales dans les écrits
- Appliquer l'accord des mots homophones dans vos écrits
- Intégrer les principales difficultés de l'orthographe professionnelle.
| Tarif |
A partir de 1 490,00 € |
| Durée |
2j / 14h |
| Modes |
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Objectifs de la formation
A l'issue de cette formation, vous serez capable de :
- Configurer et gérer un cluster OpenShift 4.x
- Exécuter des environnements de production à grande échelle
- Configurer des pools de noeuds de cluster avec des configurations spéciales et vérifier que seuls les workloads destinés à ces pools soient planifiés sur ces noeuds
- Configurer l'authentification d'entreprise et la gestion des groupes avec les systèmes de gestion des identités LDAP (Lightweight Directory Access Protocol) et OIDC (OpenID Connect) Cloud-native
- Déployer, gérer et interroger OpenShift Logging, et configurer la transmission des journaux vers des agrégateurs externes et des systèmes de gestion des informations et des événements de sécurité (SIEM)
- Automatiser la configuration du cluster et le déploiement de l'application à l'aide d'OpenShift GitOps
- Résoudre des problèmes de performances et de disponibilité des applications et clusters avec OpenShift Monitoring
- Configurer et automatiser des sauvegardes au niveau de l'application à l'aide de l'opérateur OADP (OpenShift API for Data Protection).
| Tarif |
Contacter l'organisme |
| Durée |
5j / 26h |
| Modes |
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Objectifs de la formation
A l'issue de cette formation, vous serez capable de :
- Souligner les avantages de la base de données SAP HANA pour SAP BW
- Expliquer les exigences de la modélisation SAP BW
- Fournir les lignes directrices des bonnes pratiques d'architecture LSA++ (Layered Scalable Architecture) telles que la séparation des données de base et des données transactionnelles
- Décrire les différentes étapes du processus de modélisation de flux de chargement
- Comparer le contenu fonctionnel avec les besoins
- Expliquer la modélisation par champs
- Créer des hiérarchies à l'aide d'InfoObjets ou de calculation views
- Harmoniser des données provenant de plusieurs sources
- Gérer la conversion de devises dans les transformations ou les calculation views
- Générer des vues HANA et mettre en oeuvre des scénarios mixtes
- Mettre en oeuvre des processus HAP (HANA Analysis Process)
- Concevoir des flux d'inventaire et de couverture de stock.
| Tarif |
A partir de 4 100,00 € |
| Durée |
5j / 35h |
| Modes |
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Objectifs de la formation
- Savoir partager un document depuis Mon Drive
- Savoir partager un document en utilisant un Drive partagé
- Collaborer de manière synchrone et asynchrone sur un document
| Tarif |
Contacter l'organisme |
| Durée |
2 heures |
| Modes |
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Formation Experts-comptables : intégrer la datavisualisation dans vos nouvelles missions
Proposé par LEFEBVRE DALLOZ COMPETENCESObjectifs de la formation
- Préciser le cadre juridique et les enjeux du traitement de la Data pour un cabinet d'expertise comptable
- Piloter un projet d'analyse de la Data répondant aux besoins du client
- Commercialiser la mission de conseil liée à l'exploitation de la Data
| Tarif |
A partir de 1 887,00 € |
| Durée |
2 jours |
| Modes |
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Objectifs de la formation
A l'issue de cette formation, vous serez capable de :
- Utiliser les principales fonctionnalités de la solution SAP Extended Warehouse Management (EWM)
- Gérer les éléments structurels et les données de base
- Utiliser les fonctions d'entrée et sortie de marchandises
- Mettre en oeuvre les procédures d'inventaire
- Gérer les transferts de stocks
- Créer des ordres de magasin
- Planifier le stockage et réarranger le magasin
- Paramétrer l'ensemble des fonctionnalités étudiées pour répondre à des besoins spécifiques client.
| Tarif |
A partir de 4 100,00 € |
| Durée |
5j / 35h |
| Modes |
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Objectifs de la formation
- Maitriser la création de contenus e-learning
- Mettre en œuvre une stratégie digital learning
| Tarif |
A partir de 190,00 € |
| Durée |
1 heure 24 minutes |
| Modes |
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Objectifs de la formation
Comprendre les concepts de base pour la conception de centres de données - Acquérir la terminologie et les concepts en rapport avec la plate-forme AWS, et navigation dans AWS Management Console - Comprendre les services d'infrastructure fondamentaux, notamment Amazon Virtual Private Cloud (VPC), Amazon Elastic Compute Cloud (EC2), Amazon Elastic Block Store (EBS), Amazon Simple Storage Service (S3), Auto Scaling et Elastic Load Balancing (ELB) - Comprendre les mesures de sécurité proposés par AWS et les concepts clés d'AWS Identity and Access Management (IAM) - Comprendre les services de bases de données AWS, notamment Amazon DynamoDB et Amazon Relational Database Service (RDS) - Comprendre les outils de gestion AWS| Tarif |
A partir de 775,00 € |
| Durée |
1j / 7h |
| Modes |
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Objectifs de la formation
- Utiliser les différents composants de l'interface Python
- Connaître les avantages et inconvénients du Machine Learning
- Mettre en place les méthodes de Machine Learning avec les outils de Scikit-learn dans un objectif de prédiction
- Construire un modèle prédictif
- Evaluer la performance d'un modèle et ses erreurs
- Optimiser un modèle
| Tarif |
A partir de 4 650,00 € |
| Durée |
3j / 21h |
| Modes |
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