Formation Python, programmation objet
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Objectifs de la formation
À l'issue de cette formation Python, vous aurez acquis les connaissances et compétences nécessaires pour :
- Connaître les fondamentaux de la programmation objet en Python
- Maîtriser la syntaxe du langage Python
- Connaître et mettre en œuvre les modules Python
- Manipuler les données en Python
- Concevoir des interfaces graphiques en Python
- Disposer d’une première expérience dans l’utilisation des outils de test et d'évaluation d'un programme Python
| Tarif |
A partir de 2 695,00 € |
| Durée | 5 jours (35h) |
| Modes |
|
| Sessions | |
| Lieux | Partout en France |
| Tarif |
A partir de 2 695,00 € |
| Durée | 5 jours (35h) |
| Modes |
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| Sessions | |
| Lieux | Partout en France |
Description
Quels sont les avantages de suivre une formation Python ?
Le langage Python est particulièrement polyvalent même s’il est particulièrement utilisé dans la Data Science et le Machine Learning grâce à la richesse de ses bibliothèques scientifiques d’analyse de données. Tous les profils de développeurs pourront exploiter ses possibilités que ce soit pour automatiser des tâches systèmes (scripts), approvisionner les systèmes (Ansible), programmer toute sorte d’application (Web, Graphique, …), créer des Web Services, développer des applications embarquées, programmer des objets connectés, etc.
Quelles sont les opportunités professionnelles après une formation Python ?
Les professionnels formés en Python peuvent accéder à des postes de développeur web, analyste de données, ingénieur en intelligence artificielle, scientifique des données, etc.
Cette formation Python vous permet de disposer des solides bases en programmation objet, présentées et déclinées dans le contexte de Python. Les bibliothèques fondamentales de Python vous seront présentées et nous détaillerons l’accès aux données de différentes sources, selon différents formats, ainsi que les interfaces graphiques afin d’être complet dans la mise en œuvre d’une première application Python réaliste.
Les bonnes pratiques en matière d'utilisation du langage Python, des bibliothèques, ainsi que des outils de tests et d’évaluation font partie intégrante de la formation.
Programme
Bien commencer avec Python
Pourquoi utiliser Python plutôt qu'un autre langage ?Exemples de projet en Python
Différences entre les versions de Python
Installation de Python (pré-requis, fichiers, arborescence détaillée)
Fonctionnement de l'interpréteur Python
Les apports de l'interpréteur interactif iPython
Un premier programme...Travaux pratiquesObjectifs : Prendre en main rapidement son environnement de développement
Description : Premier programme simple interactif de saisie et d’affichage de texte afin de prendre en main l'interpréteur Python. Un second programme non interactif permet de voir l’aspect automatisation de Python.
Les bases de Python (la syntaxe, les types)
Organisation du code (modules, package, importations)Recommandations de nommage
Les types de base (entier, chaîne, réel, ...)
Erreurs classiques sur les types
Boucles (for), opérateurs, tests (if/else)
Définition et appel de fonctionTravaux pratiquesObjectifs : Mettre en œuvre la syntaxe fondamentale de Python
Description : Saisie de notes dans un tableau numpy, affichage de la moyenne, de la plus petite et de la plus grande note. Chargement des notes depuis un fichier CSV (avec en tête), recherche du meilleur étudiant.J2
Programmer objet en Python
Limites de la programmation « simplement » structuréePhilosophie, concepts, et vocabulaire de la programmation objet
Représentation des données en programmation objet (classes, propriétés)
Représentation des traitements (méthodes)
Contrôler l’accès aux données (encapsulation)
Exemples de classes prédéfinies en Python permettant de profiter pleinement de l’approche objet
Cycle de vie d’un objet (constructeur, destructeur)
Accéder aux attributs et fonctionnalités de l’objet cible (self)
Comment les objets communiquent entre eux ?
Classe mère et classe fille (héritage)
Des fonctions différentes avec … le même nom (polymorphisme)
Héritage simple et héritage multiple
La fonction super()
Protection des traitements (public, protected, private)
Le mécanisme de traitement des exceptions
Exemple de formalisme UML (diagramme de classe)
Tour d’horizon des classes fondamentales existantes en Python
Notion de Design PatternsTravaux pratiquesObjectifs : Savoir programmer objet en Python. Comprendre les liens entre les classes.
Description : Mise en œuvre progressive d’un modèle objet en Python CLASSE, ELEVE, EXAMEN, NOTES regroupant l’ensemble des concepts vus dans ce chapitre et favorisant la réflexion sur les bonnes pratiques (encapsulation, héritage ? composition ?) tout en prenant en main la syntaxe de façon concrète.
Types de données évolués
Savoir choisir les bonnes structures de donnéesTuples, séquences et listes (append, extend, insert, ...)
Fonctions utiles avec les listes (filter, map, reduce)
Gestion des piles ou des files
La puissance des dictionnaires (tableaux associatifs)
Construire une liste sur la base d'une expression (compréhension)Travaux pratiquesObjectifs : Savoir utiliser les listes en Python
Description : Ajout à la classe ELEVE de propriétés (utilisation des list et set) sous la forme de label inclinés (utilisation de la librairie Matplotlib)J3
Compléments sur le langage Python
Générateurs et itérateursScripts exécutables
Opérateurs associés aux listes
Enchaînement de tests par rapport aux listes
Comparer les séquencesTravaux pratiquesObjectifs : Savoir utiliser les itérateurs
Description : Modification de la classe ResultatExamen afin qu'elle implémente un itérateur. Afficher dans un log les données qu'elle contient via l'utilisateur de l'itérateur (librairie logging)
Les modules de Python
Philosophie de Python avec les modules (standard, tiers, ...)Tour d'horizon des modules standards
Module re (expressions rationnelles)
Modules os et sys (services du système d'exploitation)
Module csv (fichiers structurés par séparateur)
Comment trouver les modules ?
Installer des modules tiers (setuptools, EasyInstall)
Le dépôt central : Python Package index (Pypi)
Importer des modules
Mieux gérer son environnement avec VirtualenvTravaux pratiquesObjectifs : Maîtriser l’utilisation des modules en Python
Description : Création d’un nouveau module en restructurant le projet précédent afin que les 2 classes Resultat et ResultatExamen soient dans un package note. On écrit ces données dans un fichier texte (librairie csv). On modularise notre projet afin de simplifier sa maintenance et sa livraison en respectant les bonnes pratiques.J4
Gestion des données (Fichiers, SGBD, XML, JSON, API)
Accéder aux fichiers (objet File)Conformité des modules Python pour accéder à une base de données (DB-API)
Python et requêtes SQL
Filtrer les données grâce aux expressions régulières
Présentation de la manipulation de flux XMl en Python (ElementTree)
Manipuler des fichiers CSV
Le format JSON
Principe des API et des Web Services
Récupérer des données via des APITravaux pratiquesObjectifs : Savoir dialoguer avec une base de données de type SQL en encapsulant les traitements de lecture/écriture pour respecter les bonnes pratiques d’architecture
Description : Construction d’un accès à une base MySQL ou PostgreSQL (librairies panda, psyco)
Dans un module persistance, on construit une classe ResultatDao, qui permet toutes les actions standards sur la table résultats (insertion, mise à jour, suppression, lecture ciblée ou complète de la table). Consommation de Web Services sous forme d'API.J5
Création d’interface graphique
Spécificités du développement d’interface graphique (programmation événementielle)Présentation de la bibliothèque TkInter.
Les principaux conteneurs.
Présentation des widgets disponibles (Button, Radiobutton, Entry, Label, Listbox, Canvas, Menu, Scrollbar, Text...).
Le gestionnaire de fenêtres.
Le placement des composants, les différents layouts.
La gestion des événements, l'objet event.
Les applications multifenêtres.
Un petit mot sur la bibliothèque QtTravaux pratiquesObjectifs : Mettre en œuvre une IHM en Python avec TkInter
Description : Développement d’une maquette pour compléter l’atelier précédent sous forme graphique (menu, boîtes de dialogue, liste, boutons, …) afin de proposer une interface pour la saisie des actions de manipulations des données et l’affichage des résultats
Qualité et outils
En quoi consiste l’assurance qualité d’un programme Python (QA) ?Vue d’ensemble de la « trousse à outils » proposée au développeur
Utiliser le plugin Eclipse pour Python (Pydev)
Rechercher des bugs avec PyChecker
Vérifier le respect des standards avec PyLint
Utiliser le guide de style PEP 8 (Python Enhancement Proposals)
Générer de la documentation
Disposer de statistiques sur l’exécution de son programme (profiling)
Comprendre l'intérêt des outils de Tests (Doctests, Unit tests)Travaux pratiquesObjectifs : Bien comprendre le champ fonctionnel de chaque outil présenté dans ce chapitre et savoir les utiliser
Description : Audit de code Python ne respectant pas les standards professionnels en terme de lisibilité. Bonnes pratiques dans le Deboguage d’un programme. Mise en œuvre de tests unitaires simples. Génération de documentation. Repérage des parties consommatrices d’un programme Python d’analyse de données (profiling de l’application du TP d’extraction des données de data.gouv.fr).
Prérequis
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Contacter l'organisme |
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