Formation Introduction à IBM SPSS Modeler et à la Science des Données (v18.1.1)
Public admis
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Objectifs de la formation
This course provides the fundamentals of using IBM SPSS Modeler and introduces the participant to data science. The principles and practice of data science are illustrated using the CRISP-DM methodology. The course provides training in the basics of how to import, explore, and prepare data with IBM SPSS Modeler v18.1.1, and introduces the student to modeling.
| Tarif |
A partir de 1 490,00 € |
| Durée | 2 jours (14h) |
| Modes |
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| Sessions | |
| Lieux | Partout en France |
| Tarif |
A partir de 1 490,00 € |
| Durée | 2 jours (14h) |
| Modes |
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| Sessions | |
| Lieux | Partout en France |
Programme
Introduction to data science
List two applications of data science
Explain the stages in the CRISP-DM methodology
Describe the skills needed for data science
Introduction to IBM SPSS Modeler
Describe IBM SPSS Modeler's user-interface
Work with nodes and streams
Generate nodes from output
Use SuperNodes
Execute streams
Open and save streams
Use Help
Introduction to data science using IBM SPSS Modeler
Explain the basic framework of a data-science project
Build a model
Deploy a model
Collecting initial data
Explain the concepts "data structure", "of analysis", "field storage" and "field measurement level"
Import Microsoft Excel files
Import IBM SPSS Statistics files
Import text files
Import from databases
Export data to various formats
Understanding the data
Audit the data
Check for invalid values
Take action for invalid values
Define blanks
Setting the of analysis
Remove duplicate records
Aggregate records
Expand a categorical field into a series of flag fields
Transpose data
Integrating data
Append records from multiple datasets
Merge fields from multiple datasets
Sample records
Deriving and reclassifying fields
Use the Control Language for Expression Manipulation (CLEM)
Derive new fields
Reclassify field values
Identifying relationships
Examine the relationship between two categorical fields
Examine the relationship between a categorical field and a continuous field
Examine the relationship between two continuous fields
Introduction to modeling
List three types of models
Use a supervised model
Use a segmentation model
Prérequis
Public
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Proposé par IB CegosObjectifs de la formation
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Contacter l'organisme |
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