Formation Les fondamentaux du NoSQL
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Objectifs de la formation
À l'issue de cette formation NoSQL, vous aurez acquis les connaissances et compétences nécessaires pour :
- Comprendre les spécificités des bases de données NoSQL par rapport aux SGBD classiques (SQL)
- Connaître les avantages/inconvénients du modèle NoSQL dans les solutions actuelles
- Connaître les solutions, l'écosystème des technologies et les acteurs du marché NoSQL
- Connaître les champs d'application des SGBD NoSQL en opérationnel et en analytique
- Définir une architecture SI intégrant des serveurs NoSQL
- Identifier les critères de choix
- Savoir dialoguer de façon simple avec une base NoSQL
| Tarif |
A partir de 1 790,00 € |
| Durée | 2 jours (14h) |
| Modes |
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| Sessions | |
| Lieux | Partout en France |
| Tarif |
A partir de 1 790,00 € |
| Durée | 2 jours (14h) |
| Modes |
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| Sessions | |
| Lieux | Partout en France |
Description
Le langage SQL et les concepts de matrice (ligne, colonne) et de relations entre les données ont monopolisé la façon de représenter les données et de les manipuler pendant des décennies. Mais les sources de données, les formats et les volumes ont évolué de sorte que l’information n’est plus toujours majoritairement structurée au sens matriciel (flux de messages des applications, objets connectés, journaux des serveurs, mélange de texte, photos et vidéos, etc.).
Aussi a-t-il bien fallu penser de nouvelles architectures et de nouveaux outils ou langages d’extraction et de stockage pour les données non structurées. Il s’agit d’une rupture conceptuelle suffisamment forte par rapport au SQL (et donc aux architectures sous-jacentes) pour que l’on souhaite la définir en montrant qu’il existe une autre voie : Not Only SQL (NoSQL). La nuance est importante car il ne s’agit pas d’abandonner le SQL pour tous les projets.
Cette formation NoSQL précisera clairement les champs d’application du NoSQL et vous présentera les concepts et les technologies sur lesquelles reposent les bases NoSQL, les différences entre les acteurs du marché et pourquoi choisir telle ou telle solution et comment l’intégrer dans son architecture SI. Nous proposons également d’utiliser un standard du marché (MongoDB) afin de pouvoir réaliser quelques manipulations concrètes et pédagogiques.
Programme
Des SGBD relationnels au NoSQL
Rappels synthétiques sur la philosophique des SGBDRQu’entend-on par données structurées et données non-structurées ?
Exemples de « nouvelles » sources de données (logs, IoT, sites Web, etc.)
Évolutions technologiques et avènement du NoSQL
Champs d’application des bases NoSQL et des SGBDR
Avantages et Inconvénients par rapports aux bases « classiques »AteliersAnalyse de différents formats de données pour comprendre qu’un SGBDR traditionnel n’est pas adapté au stockage ni au traitement de certains formats de données (indépendamment du volume)
Différentes familles NoSQL
Principaux acteurs et solutions du marchéLes bases de données clé/valeur
Comment gérer l’intégrité des données ?
Les bases de données orientées document
Exemples de traitements sur des formats JSON ou XML
Comment stocker des documents binaires ?
Les bases orientées colonne distribuées pour le Big Data opérationnel : Hadoop, HBase, Cassandra…
L'écosystème Hadoop (différences avec les SGBDR, liens avec le NoSQL)AteliersManipulation des données dans un contexte Big Data avec l’outil HBase de Hadoop
Observation du format des données manipulées sur des bases en production (Cassandra, Redis, MongoDB)
Comment choisir une base NoSQL ?
Synthèse des principaux acteurs Open Source (MongoDB, Cassandra, Redis, CouchBase…)Les choix matériels
Comment aborder la migration ?
Les impacts sur le développement client. Comment développer efficacement avec des bases NoSQL ?
Quels outils de supervision et comment les choisir ?
Quelle est la complexité administrative et la courbe d'apprentissage ?
Cas d'utilisation dans des entreprises existantes
Et les performances ? Quelques benchmarks ?
Qu'est-ce que NewSQL ?AteliersCréation interactive d’une matrice de synthèse comparant les différents acteurs, leur contexte propice d’utilisation, leurs points forts et leurs faiblesses en fonction de différents paramètres comme les fonctionnalités, la recherche, le stockage, la souplesse dans la scalabilité, les performances, la courbe d’apprentissage, etc.Jour 2
NoSQL et Big Data
Liens entre NoSQL et Big DataL’offre Hadoop pour le stockage et l’analyse de données
Problématique de la répartition des donnés d’une base NoSQL
Exemples de données stockées sur un système de type HDFS
Les différents traitements sur les données (streaming, mapreduce, graphe, machine learning, …)
La recherche d’information dans un gros volume (moteur de recherche, pagerank, etc.)
Traiter les données avec Spark
Les outils permettant de se relier à d’autres moteurs (ETL, Apache Sqoop, ..)
Les offres NoSQL pour le Big Data dans le Cloud (Amazon, Google, Azure, OVH)DémonstrationVisite guidée de l’offre NoSQL dans le Cloud d’un acteur majeur du marché
Nettoyage d’un gros volume de données non structuré selon un motif imposé (format de numéro de téléphone)
Traitement d’un gros volume de données avec Spark au-dessus d’une base NoSQL
Dialogue avec une base NoSQL (MongoDB)
Comprendre le fonctionnement du moteur de stockage des donnéesCréation de documents et manipulations (shell)
Importation de données des SGBDR au format JSON
Indexer les données
Suivre les données et les index dans le temps
Répliquer les données
Partitionner les données
En quoi consiste l’administration d’une base NoSQL au quotidien ?Ateliers guidés par le formateurPremiers pas avec le shell de MongoDB
Création de bases et de collections
Intégration de données au format JSON (messages d’applications diverses que l’on stocke)
Requêtage sur ces données
Mise en place d’index et observation du déroulement des requêtes
Prérequis
Public
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| Tarif |
Contacter l'organisme |
| Durée |
3j / 21h |
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A partir de 1 449,00 € |
| Durée |
2j / 14h |
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| Durée |
2j / 14h |
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Objectifs de la formation
À l’issue de cette formation Programmatic Development Apex and Visualforce, vous aurez acquis les compétences et connaissances nécessaires pour :
- Créer et modifier des objets en utilisant l’interface déclarative
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- Utiliser l’outil de test intégré pour tester Visualforce et Apex.
| Tarif |
A partir de 3 625,00 € |
| Durée |
5j / 35h |
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| Tarif |
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