Formation Les fondamentaux du NoSQL

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Objectifs de la formation

À l'issue de cette formation NoSQL, vous aurez acquis les connaissances et compétences nécessaires pour :

Comprendre les spécificités des bases de données NoSQL par rapport aux SGBD classiques (SQL)
Connaître les avantages/inconvénients du modèle NoSQL dans les solutions actuelles
Connaître les solutions, l'écosystème des technologies et les acteurs du marché NoSQL
Connaître les champs d'application des SGBD NoSQL en opérationnel et en analytique
Définir une architecture SI intégrant des serveurs NoSQL
Identifier les critères de choix
Savoir dialoguer de façon simple avec une base NoSQL

PLB CONSULTANT

Informatique et Management
Voir la fiche entreprise

Tarif	A partir de 1 790,00 €
Durée	2 jours (14h)
Modes	Centre Entreprise Distance
Sessions
Lieux	Partout en France

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Tarif	A partir de 1 790,00 €
Durée	2 jours (14h)
Modes	Centre Entreprise Distance
Sessions
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Programme
Prérequis & Public

Description

Le langage SQL et les concepts de matrice (ligne, colonne) et de relations entre les données ont monopolisé la façon de représenter les données et de les manipuler pendant des décennies. Mais les sources de données, les formats et les volumes ont évolué de sorte que l’information n’est plus toujours majoritairement structurée au sens matriciel (flux de messages des applications, objets connectés, journaux des serveurs, mélange de texte, photos et vidéos, etc.).

Aussi a-t-il bien fallu penser de nouvelles architectures et de nouveaux outils ou langages d’extraction et de stockage pour les données non structurées. Il s’agit d’une rupture conceptuelle suffisamment forte par rapport au SQL (et donc aux architectures sous-jacentes) pour que l’on souhaite la définir en montrant qu’il existe une autre voie : Not Only SQL (NoSQL). La nuance est importante car il ne s’agit pas d’abandonner le SQL pour tous les projets.

Cette formation NoSQL précisera clairement les champs d’application du NoSQL et vous présentera les concepts et les technologies sur lesquelles reposent les bases NoSQL, les différences entre les acteurs du marché et pourquoi choisir telle ou telle solution et comment l’intégrer dans son architecture SI. Nous proposons également d’utiliser un standard du marché (MongoDB) afin de pouvoir réaliser quelques manipulations concrètes et pédagogiques.

Programme

Jour 1

Des SGBD relationnels au NoSQL

Rappels synthétiques sur la philosophique des SGBDR
Qu’entend-on par données structurées et données non-structurées ?
Exemples de « nouvelles » sources de données (logs, IoT, sites Web, etc.)
Évolutions technologiques et avènement du NoSQL
Champs d’application des bases NoSQL et des SGBDR
Avantages et Inconvénients par rapports aux bases « classiques »AteliersAnalyse de différents formats de données pour comprendre qu’un SGBDR traditionnel n’est pas adapté au stockage ni au traitement de certains formats de données (indépendamment du volume)

Différentes familles NoSQL

Principaux acteurs et solutions du marché
Les bases de données clé/valeur
Comment gérer l’intégrité des données ?
Les bases de données orientées document
Exemples de traitements sur des formats JSON ou XML
Comment stocker des documents binaires ?
Les bases orientées colonne distribuées pour le Big Data opérationnel : Hadoop, HBase, Cassandra…
L'écosystème Hadoop (différences avec les SGBDR, liens avec le NoSQL)AteliersManipulation des données dans un contexte Big Data avec l’outil HBase de Hadoop
Observation du format des données manipulées sur des bases en production (Cassandra, Redis, MongoDB)

Comment choisir une base NoSQL ?

Synthèse des principaux acteurs Open Source (MongoDB, Cassandra, Redis, CouchBase…)
Les choix matériels
Comment aborder la migration ?
Les impacts sur le développement client. Comment développer efficacement avec des bases NoSQL ?
Quels outils de supervision et comment les choisir ?
Quelle est la complexité administrative et la courbe d'apprentissage ?
Cas d'utilisation dans des entreprises existantes
Et les performances ? Quelques benchmarks ?
Qu'est-ce que NewSQL ?AteliersCréation interactive d’une matrice de synthèse comparant les différents acteurs, leur contexte propice d’utilisation, leurs points forts et leurs faiblesses en fonction de différents paramètres comme les fonctionnalités, la recherche, le stockage, la souplesse dans la scalabilité, les performances, la courbe d’apprentissage, etc.Jour 2

NoSQL et Big Data

Liens entre NoSQL et Big Data
L’offre Hadoop pour le stockage et l’analyse de données
Problématique de la répartition des donnés d’une base NoSQL
Exemples de données stockées sur un système de type HDFS
Les différents traitements sur les données (streaming, mapreduce, graphe, machine learning, …)
La recherche d’information dans un gros volume (moteur de recherche, pagerank, etc.)
Traiter les données avec Spark
Les outils permettant de se relier à d’autres moteurs (ETL, Apache Sqoop, ..)
Les offres NoSQL pour le Big Data dans le Cloud (Amazon, Google, Azure, OVH)DémonstrationVisite guidée de l’offre NoSQL dans le Cloud d’un acteur majeur du marché
Nettoyage d’un gros volume de données non structuré selon un motif imposé (format de numéro de téléphone)
Traitement d’un gros volume de données avec Spark au-dessus d’une base NoSQL

Dialogue avec une base NoSQL (MongoDB)

Comprendre le fonctionnement du moteur de stockage des données
Création de documents et manipulations (shell)
Importation de données des SGBDR au format JSON
Indexer les données
Suivre les données et les index dans le temps
Répliquer les données
Partitionner les données
En quoi consiste l’administration d’une base NoSQL au quotidien ?Ateliers guidés par le formateurPremiers pas avec le shell de MongoDB
Création de bases et de collections
Intégration de données au format JSON (messages d’applications diverses que l’on stocke)
Requêtage sur ces données
Mise en place d’index et observation du déroulement des requêtes

Prérequis

Les participants possèdent nécessairement des connaissances de base des architectures techniques (différences OS et base de données) et sur le SQL (connaître la structure d’une requête simple) car beaucoup d’éléments sont présentés en « comparaison de ».

Public

Ce cours NoSQL s’adresse aux administrateurs (système/base de données), développeurs et responsables informatiques en charge de l’exploitation, de la configuration, de la production ou de la maintenance de la base de données de leur entreprise.

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NoSQL – MongoDB, mise en oeuvre et administration

Proposé par ENI Service

Objectifs de la formation

Appréhender le fonctionnement de MongoDB
Appréhender comment installer, configurer et administrer un serveur MongoDB
Créer des requêtes d'interrogation
Mettre en œuvre la réplication avec MongoDB
Distribuer des données sur plusieurs instances d'une base MongoDB
Sauvegarder les données d’une base MongoDB

Tarif	A partir de 1 990,00 €
Durée	3j / 21h
Modes	Centre Entreprise Distance

Formation MongoDB : administrer la base de données NoSQL

Proposé par Sparks

Objectifs de la formation

Comprendre le fonctionnement et l'intérêt de MongoDB
Maîtriser l'installation et la configuration d'une base MongoDB
Manipuler des documents et créer des requêtes d'interrogation
Mettre en œuvre la réplication et la fragmentation de données
S'approprier les meilleures pratiques pour superviser et améliorer les performances d'un serveur MongoDB
Gérer la sauvegarde, la restauration et la sécurité des données

Tarif	A partir de 2 250,00 €
Durée	3 jours
Modes	Centre Entreprise Distance

CQP Administrateur bases de données (formation longue certifiante)

Proposé par DEMOS

Objectifs de la formation

Choisir le système de gestion de données le plus approprié en fonction du cahier des charges du client
Maîtriser la conception de modèles relationnels et le langage SQL
Maîtriser l’administration du SGBD Oracle
Savoir mettre en oeuvre et administrer des solutions NoSQL comme MongoDB ou Hadoop

Tarif	A partir de 12 880,00 €
Durée	104j / 728h
Modes

Formation Big Data : Les techniques d'Analyse et de Visualisation

Proposé par PLB CONSULTANT

Objectifs de la formation

À l'issue de cette formation Big Data Analyse Visualisation, vous aurez acquis les connaissances et compétences nécessaires pour :

Comprendre les spécificités du Big Data
Connaître les concepts fondamentaux et technologies associées au Big Data
Gérer, collecter et explorer des données
Analyser et visualiser ces données

Tarif	A partir de 2 390,00 €
Durée	4j / 28h
Modes	Centre Entreprise Distance

Formation Comprendre l'informatique et ses métiers pour les professionnels non informaticiens

Proposé par PLB CONSULTANT

Objectifs de la formation

Avoir une compréhension globale des technologies informatiques et leurs complémentarités
Etre capable de décrire l’architecture d’un SI (système d’information) d’entreprise réaliste
Dissocier les fondations d’un SI des dernières évolutions technologiques (complémentarité, concurrence, ou remplacement ?)
Décrypter les acronymes et les technologies (TCP/IP, Cloud, Virtualisation, ERP, SGBD, BI, ITIL, etc.)
Faire le lien entre les différents métiers de l’informatique et les technologies
Mieux communiquer et travailler avec vos collaborateurs et les professionnels

Tarif	A partir de 2 480,00 €
Durée	3j / 21h
Modes	Centre Entreprise Distance