Intégrer l'Intelligence Artificielle (IA) pour une performance financière optimisée

1) Avant la formation

• Questionnaire de positionnement pour identifier ses propres axes de progrès

2) Pendant la formation

Introduction

• Présentation de chacun
• Attentes et objectifs visés de chaque participant
• Présentation du cadre de la formation
• Contextualisation des objectifs et des enjeux
• Emergence des représentations des participants
• Ajustement du contenu du programme de la formation si besoin

Intégrer l'IA dans l'analyse avancée, la sécurité et l'automatisation des processus financiers pour gagner en précision et en performance

• Enjeux de la digitalisation dans le secteur de la finance
• Stratégies d'intégration de l'IA pour la gestion des factures et des paiements
• Techniques pour la création de tableaux de bord interactifs qui utilisent l'IA pour fournir des insights en temps réel sur la performance financière
• Exploration des modèles d'IA qui permettent de réaliser des prévisions financières précises
• Importance de la cybersécurité dans la protection des informations financières sensibles et des actifs numériques

Développer les hard skills et soft skills avec l'IA pour favoriser son intégration dans l'organisation

• Identifier et développer les compétences nécessaires pour travailler avec l'IA
• Comment encourager la pensée critique et l'adaptabilité dans son entreprise
• Etre à l'écoute et proactif sur les besoins en outils IA
• Suivi du déploiement de l'IA et bien-être des collaborateurs
• Recrutement et IA : identifier les compétences futures
• Intégration de l'IA dans l'organisation :
• Elaborer un plan d'action et établir une feuille de route pour l'intégration de l'IA
• Gouvernance de l'IA au sein de l'organisation pour garantir une utilisation éthique de l'IA
• Formation des équipes de la fonction finance à l'utilisation efficace des outils IA et accompagnement au changement
• Evaluation continue de l'impact de l'IA sur l'efficacité des pratiques de la fonction finance

Exemples de travaux pratiques (à titre indicatif)

• Autodiagnostic
• Atelier collectif ou simulations basées sur des cas concrets proposés par les stagiaires
• Découverte d'outils digitaux et d'outils d'analyse automatisée
• Discussion en groupe sur les implications éthiques de l'utilisation de l'IA dans la fonction finance
• Brainstorming en sous-groupe : retour d'expérience sur l'automatisation des tâches, comment mettre en place une solution d'automatisation des factures et des paiements
• Mise en situation : générer des tableaux de bord interactifs
• Exercice d'entraînement : utilisation d'outils IA pour réaliser des prévisions financières
• Débriefing sur les comportements mis en oeuvre : analyse de pratique
• Plan d'action : rédiger son plan d'action personnalisé (PAP), objectifs et actions concrètes

Synthèse de la session

• Réflexion sur les applications concrètes que chacun peut mettre en oeuvre dans son environnement
• Conseils personnalisés donnés par l'animateur à chaque participant
• Evaluation sommative (quiz permettant de valider les compétences acquises)
• Bilan oral et évaluation à chaud

3) Après la formation : consolider et approfondir

• Pendant 3 mois après la formation, les participants bénéficient d'un suivi personnalisé asynchrone auprès du formateur par courriel
• Ils reçoivent des feedbacks et des conseils personnalisés en relation avec les sujets abordés en formation

Le contenu de ce programme peut faire l'objet d'adaptation selon les niveaux, prérequis et besoins des apprenants.

Modalités d’évaluation des acquis

• En cours de formation, par des mises en situation contextualisées évaluées
• Et en fin de formation, par un questionnaire d'auto-évaluation