Formation IBM Spectrum Scale - Remote Data Access
Public admis
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- Etudiant
Financements
Eligible CPF Votre OPCO Financement personnel
Objectifs de la formation
At the end of this training you will have acquired the skills to :
- Configure a cluster to allow remote file system access
- Mount a Spectrum Scale file system from a remote cluster
- Implement Active File Management (AFM)
- Summarize AFM cache modes
- Describe AFM DR
- Differentiate AFM and AFM DR
- Implement AFM DR
- Describe and implement Clustered NFS (CNFS)
- Describe the Cluster Export Services (CES) architecture
- Implement CES protocols (NFS, SMB, Object, and block)
- Differentiate CNFS and CES NFS
| Tarif |
A partir de 2 240,00 € |
| Durée | 3 jours (21h) |
| Modes |
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| Sessions | |
| Lieux | Partout en France |
| Tarif |
A partir de 2 240,00 € |
| Durée | 3 jours (21h) |
| Modes |
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| Sessions | |
| Lieux | Partout en France |
Description
Enterprises and organizations are creating, analyzing and keeping more data than ever before. An organization’s underlying storage must support new-era big data and artificial intelligence workloads along with traditional applications while ensuring security, reliability and high performance. IBM Spectrum Scale meets these challenges as a high-performance solution for managing data at scale.
This new course covers IBM Spectrum Scale features that enable data-anywhere access that spans storage and locations to accelerate applications across the data center or around the world.
The course includes information on various Spectrum Scale features that enable remote access to the data that is stored in a cluster file system. This includes : multi-cluster support, clustered NFS, cluster export services (CES) and protocol support (NFS, SMB, Object, and block), Active File Management (AFM), and AFM-based Asynchronous Disaster Recovery (AFM DR). The features are described in lecture materials and implemented in lab exercises.
Programme
Prérequis
Public
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Objectifs de la formation
- Cette formation fait l'objet d'une évaluation formative.
| Tarif |
Contacter l'organisme |
| Durée |
5 jours (35 heures) |
| Modes |
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Objectifs de la formation
A l'issue de cette formation, vous serez capable de :
- Concevoir une interface graphique avec WPF
- Utiliser le Two Way Data Binding
- Gérer le positionnement des composants
- Décrire le pattern MVVM
- Utiliser et créer des composants graphiques
- Exploiter les possibilités du langage XAML
- Utiliser Microsoft Blend.
| Tarif |
A partir de 2 440,00 € |
| Durée |
4j / 28h |
| Modes |
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Objectifs de la formation
This course presents advanced models to predict categorical and continuous targets. Before reviewing the models, data preparation issues are addressed such as partitioning, detecting anomalies, and balancing data. The participant is first introduced to a technique named PCA/Factor, to reduce the number of fields to a number of core fields, referred to as components or factors.
The next units focus on supervised models, including Decision List, Support Vector Machines, Random Trees, and XGBoost. Methods are reviewed to combine supervised models and execute them in a single run, both for categorical and continuous targets.
| Tarif |
A partir de 720,00 € |
| Durée |
1j / 7h |
| Modes |
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Objectifs de la formation
- Cette formation fait l'objet d'une évaluation formative.
| Tarif |
Contacter l'organisme |
| Durée |
3 jours (21 heures) |
| Modes |
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Objectifs de la formation
- Cette formation fait l'objet d'une évaluation formative.
| Tarif |
Contacter l'organisme |
| Durée |
3 jours (21 heures) |
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Formation Access 2016 : Perfectionnement - Consolidation des connaissances (Certifiant)
Proposé par PLB CONSULTANTObjectifs de la formation
Plus concrètement, à l'issue de cette formation Access 2016 Perfectionnement vous aurez acquis les connaissances et les compétences nécessaires pour :
- Se perfectionner sur les possibilités offertes par la gestion des propriétés des objets
- Créer et exploiter les macros Access pour un traitement fiable et automatisée
- Automatiser les recherches et les analyses de données
- Atteindre le niveau Opérationnel de l'examen TOSA
| Tarif |
A partir de 780,00 € |
| Durée |
2j / 14h |
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Objectifs de la formation
À l'issue de cette formation WebSphere Application Server V8.5, vous aurez acquis les connaissances et compétences nécessaires pour :
- Décrire les options disponibles dans WebSphere Application Server pour les scripts d'automatisation
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- Utiliser le scripting Jython pour soumettre des jobs au job manager
| Tarif |
A partir de 3 490,00 € |
| Durée |
5j / 35h |
| Modes |
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Objectifs de la formation
Concrètement, à l'issue de cette formation Cisco Email Security Appliance, vous serez en mesure de :
- Décrire et administrer le Cisco Email Security Appliance (ESA)
- Contrôler les domaines expéditeur et destinataire
- Contrôler le spam avec Talos SenderBase et l'anti-spam
- Utiliser des filtres anti-virus et outbreak
- Utiliser les politiques de mail
- Utiliser des filtres de contenu
- Utiliser des filtres de messages pour appliquer les politiques mail
- Prévenir la perte de données
- Effectuer des requêtes LDAP
- Authentifier les sessions SMTP (Simple Mail Transfer Protocol)
- Authentifier les e-mails
- Chiffrer les e-mails
- Utiliser des systèmes de quarantaine et des méthodes de diffusion
- Effectuer une gestion centralisée à l'aide de clusters
- Tester et dépanner
| Tarif |
A partir de 3 590,00 € |
| Durée |
4j / 28h |
| Modes |
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Objectifs de la formation
- Gérer une base de données multi utilisateurs
- Automatiser progressivement des applications sous Access en utilisant les macros.
- Créer des menus, enchaîner des suites de commandes.
| Tarif |
Contacter l'organisme |
| Durée |
2j / 14h |
| Modes |
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Objectifs de la formation
À l'issue de cette formation Industrialisation Data Science, vous aurez acquis les connaissances et compétences nécessaires pour :
- Savoir emmener votre modèle de data science en production
- Apprendre à gérer les nouvelles contraintes
- Minimiser le coût de transfert de l’exploration à la production
- Découvrir les concepts de Software Craftsmanship (clean code) appliqués à la Data Science
- Découvrir le découpage d’un projet de Machine Learning en différentes briques et les organiser
- Savoir construire l'architecture applicative d'un projet Data Science
- Déployer son application de Machine Learning en production et interagir avec
- Faire consommer des données chaque seconde à une application de Machine Learning
- Mesurer les performances de son application de Machine Learning
| Tarif |
A partir de 3 825,00 € |
| Durée |
5j / 35h |
| Modes |
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