Formation - Architecture Google Compute Engine - Infrastructure
Public admis
- Salarié en Poste
- Demandeur d'emploi
- Entreprise
- Etudiant
Financements
Eligible CPF Votre OPCO Financement personnel
Objectifs de la formation
- Cette formation fait l'objet d'une évaluation formative.
| Tarif |
Contacter l'organisme |
| Durée | 3 jours (21 heures) |
| Modes |
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| Sessions | |
| Lieux | Partout en France |
| Tarif |
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| Durée | 3 jours (21 heures) |
| Modes |
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| Sessions | |
| Lieux | Partout en France |
Programme
1 - Introduction à Google Cloud Platform
- Les différentes façons d'interagir avec Google Cloud
- Utiliser Cloud Console et Cloud Shell
- Créer des buckets Cloud Storage
- Utiliser Google Cloud Marketplace pour déployer des solutions
2 - Réseaux virtuels
- Les objets VPC dans Google Cloud
- Différencier les différents types de réseaux VPC
- Mettre en oeuvre des réseaux VPC et des règles de pare-feu
- Mettre en oeuvre Google Private Access et Cloud NAT
3 - Machines virtuelles
- Les options CPU et mémoire pour les machines virtuelles
- Les options de disque pour les machines virtuelles
- Expliquer les prix et les remises des VM
- Utiliser Compute Engine pour créer et personnaliser les instances VM
4 - Cloud IAM
- La hiérarchie des ressources Cloud IAM
- Expliquer les différents types de rôles IAM
- Rappeler les différents types de membres IAM
- Mettre en oeuvre le contrôle d'accès pour les ressources à l'aide de Cloud IAM
5 - Services de stockage de données
- Faire la différence entre Cloud Storage, Cloud SQL, Cloud Spanner, Cloud Firestore et Cloud Bigtable
- Choisir un service de stockage de données en fonction des exigences
- Mettre en oeuvre des services de stockage de données
6 - Gestion des ressources
- La hiérarchie du gestionnaire de ressources Cloud
- Découvrir comment les quotas protègent les clients Google Cloud
- Utiliser des étiquettes pour organiser les ressources
- Expliquer le comportement des alertes budgétaires dans Google Cloud
- Examiner les données de facturation avec BigQuery
7 - Surveillance des ressources
- Les services de surveillance, de journalisation, de rapport d'erreur, de traçage et de débogage
- Créer des graphiques, des alertes et des tests de disponibilité des ressources avec Cloud Monitoring
- Utiliser Cloud Debugger pour identifier et corriger les erreurs
8 - Interconnexion des réseaux
- Les services Google Cloud d'interconnexion et d'appairage disponibles pour connecter votre infrastructure à Google Cloud
- Déterminer quel service d'interconnexion ou d'appairage Google Cloud utiliser dans des circonstances spécifiques
- Créer et configurer des passerelles VPN
- Quand utiliser le VPC partagé et quand utiliser l'appairage VPC de réseaux
9 - Load Balancing et autoscaling
- Les différents services d'équilibrage de charge
- Déterminer quel équilibreur de charge Google Cloud utiliser dans circonstances spécifiques
- Le comportement de l'autoscaling
- Configurer les équilibreurs de charge et l'autoscaling
10 - Automatisation d'infrastructure
- Automatiser le déploiement des services Google Cloud en utilisant Deployment Manager ou Terraform
- Le Google Cloud Marketplace
11 - Services gérés
- Les services gérés pour le traitement des données dans Google Cloud
Prérequis
- Avoir suivi la formation "Google Cloud Platform – Les fondamentaux de l'infrastructure" (CC380) ou disposer d'une bonne connaissance des sujets couverts par cette formation
- Disposer des compétences de base avec les outils de ligne de commande et les environnements de système d'exploitation Linux
- Posséder une expérience des opérations de systèmes, y compris le déploiement et la gestion d'applications, sur site ou dans un environnement de cloud public
Public
- Architectes de solutions cloud, ingénieurs DevOps
- Personnes utilisant Google Cloud pour créer de nouvelles solutions ou pour intégrer des systèmes existants, environnements applicatifs et infrastructure, avec un accent sur Compute Engine
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Objectifs de la formation
- Comprendre l’intérêt et l’usage des Design-Patterns en conception logicielle
- Concevoir une architecture logicielle solide en utilisant des modèles de conception éprouvés
- Identifier les différentes familles de Design-Patterns GoF et les responsabilités de chacun
- Identifier les Design-Patterns nécessaires à la construction d’une application Java SE/Jakarta EE
- Modéliser et développer une couche de persistance des données en utilisant les modèle de conception permettant de rendre les autres couches indépendantes du système de persistance
- Modéliser et implémenter une couche métier en s’appuyant sur la couche de persistance avec les modèles d’abstraction essentiels
- Modéliser et implémenter la couche de présentation/IHM et utiliser les patterns pour le lien avec la couche métier, la gestion de l’interaction utilisateur et l’affichage de données
- Comprendre l’apport des patterns d’architecture tels que le modèle MVC dans une structure logicielle complexe
| Tarif |
Contacter l'organisme |
| Durée |
4j / 28h |
| Modes |
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Objectifs de la formation
Mettre en place une infrastructure type d'entreprise| Tarif |
A partir de 1 970,00 € |
| Durée |
4j / 28h |
| Modes |
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Logiciel de présentation Google Slides - GSlides - Tutoriel vidéos pédagogiques
Proposé par SHURAFORM - FORMAEREMObjectifs de la formation
Connaître l'environnement Google SlidesEtre capable de créer une présentation
Ajouter des animations et des transitions à votre présentation
Ajouter divers objets dans votre présentation
Présenter sa présentation ou l'imprimer
| Tarif |
A partir de 559,00 € |
| Durée |
1j / 7h |
| Modes |
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Objectifs de la formation
A l'issue de la formation, vous serez capable de :
- Gérer les documents (partager, collaborer)
- Mise en forme avancée
- Créer des formules (opération, fonctions)
- Créer et personnaliser un graphique
- Créer un tableau croisé dynamique
| Tarif |
A partir de 500,00 € |
| Durée |
2 jour(s) |
| Modes |
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Objectifs de la formation
- Utiliser à partir de la ligne de commande les fonctionnalités d’infrastructure AWS standard telles qu’Amazon Virtual Private Cloud (Amazon VPC), Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2), Elastic Load Balancing (ELB) et AWS Auto Scaling
- Utiliser AWS CloudFormation et d’autres technologies d’automatisation pour créer des piles de ressources AWS pouvant être déployées de manière automatisée et reproductible
- Créer des réseaux privés virtuels (VPC) fonctionnels avec Amazon VPC à l’aide d’AWS Management Console
- Déployer des instances Amazon EC2 à l’aide d’appels de ligne de commande et résoudre les problèmes les plus courants liés aux instances
- Surveiller l’état des instances Amazon EC2 et des autres services AWS
- Gérer les identités des utilisateurs, les autorisations AWS et la sécurité dans le cloud
- Gérer la consommation des ressources d’un compte AWS à l’aide d’outils tels qu’Amazon CloudWatch, le balisage et AWS Trusted Advisor
- Choisir la meilleure stratégie pour créer des instances Amazon EC2 réutilisables et la mettre en place
- Configurer un ensemble d’instances Amazon EC2 qui se lancent derrière un programme d’équilibrage de charge, avec une augmentation ou une diminution des capacités du système en fonction de la demande
- Modifier une définition de pile de base AWS et résoudre les problèmes liés à cette dernière
| Tarif |
A partir de 2 390,00 € |
| Durée |
3j / 21h |
| Modes |
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Objectifs de la formation
- Développer une vision globale de ce qu’est une architecture, de la stratégie de l’entreprise à l’optimisation de son SI
- Comparer les principales écoles de pensée : urbanisme, frameworks de Zachmann, TOGAF, FEAF … et les mettre en perspective
- Maitriser les bonnes pratiques de modélisation Métier : processus d’entreprise, objets métier, cartographies et adopter la bonne méthode pour améliorer les projets de transformation
- Comprendre les différentes options d’organisation et de gouvernance d’une architecture et le concept de fondation (« bien commun » de l’entreprise)
| Tarif |
A partir de 1 590,00 € |
| Durée |
2j / 14h |
| Modes |
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Formation - DevOps - Continuous Testing Foundation (CTF), certification DevOps Institute
Proposé par IB CegosObjectifs de la formation
- Pendant la formation, le formateur évalue la progression pédagogique des participants via des QCM, des mises en situation et des travaux pratiques. Les participants passent un test de positionnement avant et après la formation pour valider leurs compétences acquises.
| Tarif |
Contacter l'organisme |
| Durée |
3 jours (21 heures) |
| Modes |
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Objectifs de la formation
- Cette formation fait l'objet d'une évaluation formative.
| Tarif |
Contacter l'organisme |
| Durée |
5 jours (35 heures) |
| Modes |
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Objectifs de la formation
- Savoir créer et gérer "Amazon Elastic Compute Cloud" (EC2), "Amazon Elastic Block Store" (EBS), "Amazon Simple Storage Service" (S3), "Auto Scaling" et "Elastic Load Balancing" (ELB) - Comprendre les services de bases de données AWS (Relationnelle et non relationnelle) - Le service de migration de base de données AWS - Déployer une architecture réseau avec "Amazon Virtual Private Cloud" (VPC) (Subnets, Gateways, Network Security) - Les outils de DevOps sur AWS et les outils en ligne de commande.| Tarif |
A partir de 1 575,00 € |
| Durée |
2j / 14h |
| Modes |
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Objectifs de la formation
A l'issue de cette formation, vous serez capable de :
- Développer, surveiller, tester et déployer des applications basées sur des microservices à l'aide de Quarkus et de Red Hat OpenShift
- Concevoir une architecture basée sur des microservices pour une application d'entreprise
- Créer et tester rapidement des microservices avec Quarkus en vue d'un déploiement sur OpenShift Container Platform
- Mettre en oeuvre des systèmes de tolérance aux pannes et de contrôles d'intégrité pour des microservices
- Sécuriser des microservices pour empêcher tout accès non autorisé
- Surveiller et suivre des microservices.
| Tarif |
Contacter l'organisme |
| Durée |
5j / 26h |
| Modes |
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