Formation Data Warehousing sur AWS (cours officiel)

Public admis

  • Salarié en Poste
  • Demandeur d'emploi
  • Entreprise
  • Etudiant

Financements

Eligible CPF Votre OPCO Financement personnel

Objectifs de la formation

Concrètement, à l'issue de cette formation Data Warehousing sur AWS vous aurez acquis les connaissances et les compétences nécessaires pour :

  • Présenter les concepts principaux du Data Warehousing
  • Évaluer les relations entre Amazon Redshift et les autres systèmes Big Data
  • Savoir présenter les différentes charges de travail exploitables dans une solution de Data warehouse à base de AWS dans analytics, grâce à l'observation d’études de cas
  • Choisir un type de nœud Amazon Redshift et le dimensionner en fonction des besoins en données
  • Présenter les fonctionnalités de sécurité qui appartiennent à Amazon Redshift, telles que le cryptage, les permissions IAM et les permissions de bases de données
  • Lancer un cluster Amazon Redshift et utiliser les composants et les fonctionnalités pour mettre en œuvre un datawarehouse dans le cloud
  • Utiliser les données AWS et les services analytiques tels que Amazon DynmaoDB, Amzon EMR, Amazon Kinesis Firehose et Amazon E3 pour constituer la solution de data warehouse
  • Évaluer les approches et les méthodologies pour concevoir des data warehouse
  • Identifier les sources de données et les besoins en accès qui affectent la conception du data warehouse
  • Concevoir le data warehouse pour une utilisation efficace de la compression des données, la distribution des données et les méthodes de tri
  • Charger et décharger les données et améliorer les tâches de maintenance des données
  • Écrire les requêtes et évaluer les plans d’exécution pour en optimiser la performance
  • Configurer la base de données pour allouer des ressources, telles que la mémoire des files d’attente de requêtes, et définir les critères pour router certains types de requêtes
  • Utiliser les fonctionnalités et les services, tels que l’audit des base de données Amazon Redshift, Amazon CloudTrail, Amazon CloudWatch et Amazon SNS (Simple Notification Service), pour auditer, surveiller et recevoir les notifications d’évènements concernant les activités dans le data warehouse
  • Préparer les tâches opérationnelles, tels que le redimensionnement des clusters Amazon Redshift et utiliser les snapshots pour sauvegarder et restaurer les clusters
  • Utiliser l’application de Business Intelligence pour améliorer l’analyse des données et les tâches de création de rapports.

PLB CONSULTANT


Informatique et Management
Voir la fiche entreprise

Tarif

A partir de 2 510,00 €

Durée 3 jours (21h)
Modes
  • Centre
  • Entreprise
  • Distance
Sessions
Lieux Partout en France

PLB CONSULTANT


Informatique et Management
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Tarif

A partir de 2 510,00 €

Durée 3 jours (21h)
Modes
  • Centre
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Sessions
Lieux Partout en France

Description

Cette formation est délivrée en partenariat avec un APN Training Partner, formateur AAI, labs et supports de cours officiels fournis par l’organisme ATP.

Cette formation Data Warehousing sur AWS vous apprend les concepts, les stratégies et les meilleures pratiques de conception d'une solution de Data Warehousing basée sur le Cloud via Amazon Redshift, le data warehouse de capacité Peta-Byte dans AWS. Vous apprenez également à collecter, stocker et préparer les données pour le data warehousing en utilisant les services AWS tels que Amazon DynamoDB, Amazon EMR, Amazon Kinesis Firehose et Amazon S3. Vous abordez en outre l'utilisation des outils de Business Intelligence pour améliorer les analyses de vos données.

Programme

Introduction à l'entreposage de données

Bases de données relationnelles
Concepts d'entreposage de données
L'intersection entre l'entreposage de données et le big data
Présentation de la gestion des données dans AWS
AtelierIntroduction à Amazon Redshift

Introduction à Amazon Redshift

Aperçu du concept
Cas d'utilisation réels
AtelierLancement d'un cluster Amazon Redshift

Lancer des clusters

Construire le cluster
Connexion au cluster
Contrôle d'accès
Sécurité de la base de données
Charger les données
AtelierOptimisation des schémas de base de données

Conception du schéma de la base de données

Schémas et types de données
Compression colonnaire
Styles de distribution des données
Méthodes de tri des données

Identification des sources de données

Présentation des sources de données
Amazon S3
Amazon DynamoDB
Amazon DME
Amazon Kinesis Data Firehose
Chargeur de base de données AWS Lambda pour Amazon Redshift
AtelierChargement de données en temps réel dans une base de données Amazon Redshift

Chargement des données

Préparation des données
Chargement des données à l'aide de COPY
Tenue des tableaux
Opérations d'écriture simultanées
Dépannage des problèmes de charge
AtelierCharger des données avec la commande COPY

Écriture de requêtes et optimisation des performances

Amazon Redshift SQL
Fonctions définies par l'utilisateur (UDF)
Facteurs affectant les performances des requêtes
La commande EXPLAIN et les plans de requête
Gestion de la charge de travail (WLM)
AtelierConfiguration de la gestion de la charge de travail

Amazon Redshift Spectrum

Spectre Amazon Redshift
Configuration des données pour Amazon Redshift Spectrum
Requêtes Amazon Redshift Spectrum
Utilisation d'Amazon Redshift Spectrum

Maintenance des clusters

Journalisation des audits
Suivi des performances
Événements et notifications
Redimensionnement des clusters
Sauvegarde et restauration des clusters
Étiquetage des ressources et limites et contraintes
AteliersAudit et monitoring des clusters
Sauvegarde, restauration et redimensionnement des clusters

Analyser et visualiser les données

Puissance des visualisations
Création de tableaux de bord
Éditions et fonctionnalités d'Amazon QuickSight

Prérequis

Pour suivre cette formation, il est nécessaire d'avoir des connaissances sur les bases de données relationnelles et les concepts de conception de bases de données.

Public

Ce cours est destiné aux architectes, aux administrateurs, aux développeurs de bases de données ainsi qu'aux analystes de données.

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Tarif

Contacter l'organisme

Durée

4j / 28h

Modes
  • Centre
  • Entreprise

Objectifs de la formation

  • Examiner la fiscalité des revenus et des plus-values issus de placements financiers
  • Apprécier les choix fiscaux offerts pour conseiller son client
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Tarif

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  • Implémenter de meilleurs contrôles de sécurité pour vos ressources sur AWS
  • Gérer et auditer vos ressources du point de vue de la sécurité
  • Superviser et tracer les accès et les usages des ressources AWS, telles que les instances, le stockage, le réseau et les services de bases de données
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Tarif

A partir de 2 390,00 €

Durée

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  • Centre
  • Entreprise
  • Distance

Objectifs de la formation

La formation IBM Case Foundation 5.2.1 Administration couvre tous les aspects du système workflow d'IBM Case Foundation : configuration, sécurisation, maintenance, gestion et intégration d'applications.

À l'issue de cette formation, vous serez en mesure de :

  • Configure the workflow system

- Identify the components of a workflow system
- Create and configure a workflow system to support FileNet workflow applications
- Create and configure an isolated region
- Create a connection point and isolated region
- Create isolated region objects
- Expose data fields
- Define indexes for queues and rosters
- Create and configure in-baskets and roles
- Configure Content Navigator for workflow
- Configure a web application and step processor

  • Security

- Inspect workflow system security settings
- Add users and groups to a workflow system
- Identify and resolve security issues

  • Maintain the Workflow Show

- Use administrative tools for maintenance
- Monitor with the Process Services Ping page
- Monitor with System Dashboard
- Monitor with vwtool
- Maintain event logs

  • Manage Work in Progress

- Use Case Foundation tools to search for work with basic and advanced search criteria
- Modify work items
- Process and manage work
- Manage a workflow exception

  • Component Integration

- Understand the purpose of component integration in workflow applications
- Understand the architecture of the Component Manager Frameworks
- Understand what component queues provide
- Create and configure a Java component
- Monitor and maintain component queues

Tarif

A partir de 2 890,00 €

Durée

4j / 28h

Modes
  • Centre
  • Entreprise
  • Distance

Formation z/OS : Opérations Système

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Cette formation fournit une vue d'ensemble du système d'exploitation z/OS, elle permet de découvrir à la fois le matériel et le logiciel. Les participants découvrent les capacités de partititionnement du System z, Processor Resource/Systems Manager (PR/SM), z/OS, Job Entry Subsystem 2 (JES2), Job Entry Subsystem 3 (JES3), Time Sharing Option (TSO), TSO Extended (TSO/E), System Display and Search Facility (SDSF), z/OS Communications Server, ainsi que l'utilisation du sous-système System z canal pour différents canaux, tels qu'Enterprise System Connection (ESCON), Fiber Connector (FICON), et Open Systems Adapter (OSA).

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Tarif

A partir de 2 390,00 €

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Les ateliers sont conçus de façon progressive pour constituer les solides bases de vos futurs développements. Concrètement cette formation Swift aborde toutes les notions nécessaires au développement de votre première application de bout en bout : composants graphiques, service web, stockage de données, interactions utilisateurs, debug, etc.

Vous profitez également de l’expérience du formateur et de sa solide connaissance de l’éco système Apple pour découvrir les bonnes pratiques d’utilisation de l’environnement de développement (Xcode, iOS dernières versions en cours). Les nouveautés Swift seront également présentées.

Tarif

A partir de 2 490,00 €

Durée

5j / 35h

Modes
  • Centre
  • Entreprise
  • Distance

Objectifs de la formation

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Tarif

A partir de 2 450,00 €

Durée

3j / 21h

Modes
  • Centre
  • Entreprise
  • Distance

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Objectifs de la formation

  • Configurer le kit SDK AWS et les informations d'authentification pour Java, C#/.Net, Python et JavaScript
  • Interagir avec les services AWS et à développer des solutions à l'aide du kit SDK AWS
  • Utiliser Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) et Amazon DynamoDB comme magasins de données
  • Intégrer des applications et données avec Amazon Kinesis, AWS Lambda, Amazon Simple Queue Service (Amazon SQS), Amazon Simple Notification Service (Amazon SNS) et AWS Step Functions
  • Utiliser AWS Identity and Access Management (IAM) pour l'authentification au service
  • Utiliser Web Identity Framework et Amazon Cognito pour l'authentification des utilisateurs
  • Améliorer la stabilité des applications à l'aide d'Amazon ElastiCache et Amazon CloudFront
  • Déployer des applications avec AWS Elastic Beanstalk et AWS CloudFormation
  • Utiliser d'Amazon ElastiCache pour améliorer l'évolutivité d'une application
  • Utiliser des conteneurs dans le processus de développement applicatif
  • Mettre en œuvre un pipeline d'intégration et de déploiement en continu (CI/CD) pour déployer des applications sur AWS
Tarif

A partir de 2 290,00 €

Durée

3j / 21h

Modes
  • Centre
  • Entreprise
  • Distance

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