Formation Cursus Data Scientist
Public admis
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Objectifs de la formation
À l'issue de ce cursus Data Scientist, vous serez à même de maîtriser tous les tenants et aboutissants du Big Data grâce à l'assimilation des connaissances et compétences suivantes :
- Comprendre le vocabulaire des statisticiens et savoir effectuer des calculs récurrents
- Savoir situer la frontière entre statistiques et probabilités
- Savoir choisir le bon outil pour représenter vos études statistiques, et bien communiquer dessus
- Connaître les acteurs du Big Data et leur niveau d'interdépendance
- Connaître les spécificités d'une infrastructure Big Data : stockage de données, analyse, visualisation...
- Manipuler des données, des objets et programmer avec R
- Maîtriser les fonctionnalités plus avancées de R : packages, structrures de données, Rmarkdown, purr...
- Comprendre les différences entre apprentissage automatique supervisé, non supervisé et meta-apprentissage
- Maîtriser l’utilisation d’algorithmes d'auto-apprentissage adaptés à une solution d'analyse, et appliquer ces techniques à des projets Big Data
- Gérer, collecter, analyser et visualiser vos données
- Mettre en récit vos analyses pour les promouvoir en interne ou en externe
| Tarif |
A partir de 9 890,00 € |
| Durée | 19 jours (133h) |
| Modes |
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| Sessions | |
| Lieux | Partout en France |
| Tarif |
A partir de 9 890,00 € |
| Durée | 19 jours (133h) |
| Modes |
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| Sessions | |
| Lieux | Partout en France |
Description
Le métier de Data Scientist est apparu ces dernières années pour faire face à la multiplication des données, à la diversité de leurs formes et de leurs sources : le Big Data. Le rôle du Data Scientist : rendre les données exploitables, les traiter pour leur donner du sens et ainsi permettre à la direction générale d'adapter la stratégie de l'entreprise.
À la croisée du statisticien, du développeur et de l'expert métier, le Data Scientist doit être capable d'appréhender les évolutions majeures des nouvelles technologies d'analyse en y intégrant une nouvelle conception des dimensions. Ce n'est qu'ainsi que son objectif final d'aide à la décision sera atteint.
Pour l'entreprise, les enjeux sont multiples : devancer les besoins des clients, anticiper les risques financiers, modifier en temps réel une politique de prix, anticiper et éviter des maladies ou une panne...
Ce cursus Data Scientist vous forme directement à cette fonction en vous donnant toutes les clés pour appréhender, manipuler et restituer les données que vous aurez à analyser dans le cadre d'un projet Big Data.
Ce cursus regroupe plusieurs cours. Les dates affichées correspondent à celles du premier module de formation.
Programme
I - Comprendre les statistiques pour le Big Data ou la Business Intelligence (3 jours)
Le vocabulaire de base
Calcul fondamental en statistique descriptive
Probabilités
Tests et intervalles de confiance
Visualisation des données
L’évolution des statistiques pour le Big Data
II - Big Data : Enjeux, concepts, architectures et outils (3 jours)
Contexte et opportunités du Big Data
Sécurité éthique et enjeux juridiques du Big Data
Open data
Les projets Big Data en entreprise
Architecture et infrastructure Big Data
L’analyse des données et la visualisation
Le développement d’applications Big Data
La visualisation des données (Dataviz)
Démonstration d’un environnement distribué Hadoop
Cas d’usage et success-stories
III - Logiciel R : Prise en main (2 jours)
Présentation du logiciel R
Première prise en main du logiciel R
Les Objets
Les Fonctions et programmation R
Génération, gestion et visualisation des données
Analyses statistiques
Bilan
IV - Logiciel R : Perfectionnement et bonnes pratiques (3 jours)
Organiser son travail sous R
Manipuler facilement ses données avec le package dplyr
Exercices
Manipulation des variables catégorielles avec le package forecats
Exercices
Manipuler les chaînes de caractères avec le package stringr
Exercices
Manipuler des données de date : utilisation du package lubridate
Exercices
Assemblage de tables
Exercices
Réaliser des représentations graphiques performantes avec le package ggplot2
Générer dynamiquement son rapport d’analyse avec R Markdown
Introduction à la programmation fonctionnelle avec le package purrr
Exercices
V - Machine Learning : Introduction par la pratique (3 jours)
Introduction au monde du Big Data et de la Data Science
Un premier exemple de modélisation : la détection de Spams
Les différents types d'application du Machine Learning
Prise en main des outils
Mise en pratique sur un problème de classification
Mise en pratique sur un problème de régression
La validation des modèles : 1ère partie
Une approche non-supervisée : le clustering
Nettoyage des données : 1ère partie
Exploration et visualisation des donnéesLa validation des modèles : 2e partie
Le processus de création d'un modèle
Les méthodes ensemblistes
Le nettoyage des données : 2e partie
Le Feature Engineering
Ouverture sur le Deep Learning
VI - Big Data : Les techniques d'Analyse et de Visualisation (4 jours)
Comprendre les spécificités du Big Data
Les concepts fondamentaux et technologies associées du Big Data (stockage, recherche, visualisation)
Gestion des données structurées ou non
La collecte et exploration des données
L’analyse des données
La visualisation des données (Dataviz)
VII - Data Storytelling : Racontez l'histoire de vos données (1 jour)
Concepts clés de la mise en récit des données
Exercice
Analyse d’une présentation, création d’indicateurs de mesure de l’histoire
Exercice pratique
Rédaction d’un pitch et d’un schéma narratif
Mise en pratique
Exercice pratique
Prise en main de l'outil de Data Storytelling de Tableau Software, en équipe
Exercice pratique
Exercice individuel de construction et de présentation d'une histoire entre les participants
Prérequis
Public
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Objectifs de la formation
- Déterminer son rôle et sa fonction
- Analyser son environnement
- Acquérir les méthodes et outils de la gestion de produits
- Elaborer un positionnement et un mix marketing efficace
| Tarif |
A partir de 1 390,00 € |
| Durée |
3j / 21h |
| Modes |
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Objectifs de la formation
À l'issue de cette formation Marché du Data Center, vous aurez les connaissances et compétences nécessaires pour :
- Décrire les principaux rôles des acteurs des datacenter et situer leur positionnement entre eux
- Différencier les principales technologies présentes au sein d’un datacenter
- Expliquer les modèles économiques
- Décrire les évolutions possibles du marché : consolidation, convergence
| Tarif |
A partir de 1 240,00 € |
| Durée |
2j / 14h |
| Modes |
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Objectifs de la formation
À l'issue de cette formation Big Data Développement, vous aurez acquis les connaissances et compétences nécessaires pour :
- Connaître les spécificités du Big Data
- Savoir mettre en œuvre les technologies relatives au Big Data
- Comprendre et exploiter le Machine Learning
- Pouvoir tirer partie de la visualisation des données
| Tarif |
A partir de 2 390,00 € |
| Durée |
4j / 28h |
| Modes |
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Objectifs de la formation
Learn to administer an IBM FileNet Content Manager 5.2.1 system. Starting with an overview of the system use-cases and architecture, you learn how to configure content storage repositories, metadata, and security. You learn how to migrate your IBM FileNet P8 applications between environments, how to optimize search performance, how to use the powerful sweep framework to automate administration tasks, and how to manage the system log files.
À l'issue de ce cette formation FileNet Content Manager Administration, les participants seront à même de :
- Identify components, features, and common use cases for IBM FileNet Component Manager
- Use Administration Console for Content Platform Engine (ACCE) to find properties within the Global Configuration database
- Build a FileNet P8 Repository
- Use System Configuration Tool to create JDBC data sources for an object store
- Identify types of content storage areas and create storage areas
- Work with object metadata
- Modify classes, properties, choice lists
- Use a workflow subscription
- Resolve login failures
- Customize document access
- Configure class and property security
- Optimize search performance
- Reindex
- Perform searches
- Migrate applications
- Describe the process of moving FileNet P8 applications between environments
- Plan and prepare for application migration
- Import the application assets into the destination environment
- Automate FileNet P8 asset migration with the FileNet Deployment Manager command line interface
- Manage sweep jobs
- Monitor system logs Prune audit entries
| Tarif |
Contacter l'organisme |
| Durée |
5j / 35h |
| Modes |
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Objectifs de la formation
- Pendant la formation, le formateur évalue la progression pédagogique des participants via des QCM, des mises en situation et des travaux pratiques. Les participants passent un test de positionnement avant et après la formation pour valider leurs compétences acquises.
| Tarif |
Contacter l'organisme |
| Durée |
18 jours (126 heures) |
| Modes |
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Objectifs de la formation
À l'issue de cette formation Talend Data Integration vous aurez acquis les connaissances et compétences nécessaires pour :
- Utiliser Talend Open Studio for Data Integration
- Créer, exécuter, dupliquer et exporter un Job
- Extraire des données d'une base de données et de formats de fichiers communs
- Transformer et intégrer les données dans des cibles.
| Tarif |
Contacter l'organisme |
| Durée |
2j / 14h |
| Modes |
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Objectifs de la formation
- Identifier le milieu de la formation professionnelle
- Concevoir une formation dans son intégralité
- Maitriser la prise de parole en public
- Évaluer une formation
| Tarif |
A partir de 1 390,00 € |
| Durée |
10j / 70h |
| Modes |
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Objectifs de la formation
À l'issue de cette formation Google Cloud Platform - Sécurité sur GCP (SGCP) vous aurez acquis les connaissances et les compétences nécessaires pour :
- Comprendre l'approche Google en matière de sécurité
- Gérer des identités d'administration à l'aide de Cloud Identity
- Implémenter un accès administrateur avec un principe de moindre privilège à l'aide de Google Cloud Resource Manager et Cloud IAM
- Implémenter des contrôles de trafic IP à l'aide de pare-feu VPC et de Cloud Armor
- Implémenter la fonctionnalité Identity-Aware Proxy
- Analyser les modifications apportées à la configuration ou aux métadonnées des ressources à l'aide des journaux d'audit GCP
- Détecter des données sensibles et les masquer à l'aide de l'API Data Loss Prevention
- Analyser un déploiement GCP à l'aide de Forseti
- Résoudre les problèmes liés aux principaux types de faille, et plus particulièrement dans le cas d'un accès public aux données et aux machines virtuelles
| Tarif |
A partir de 2 380,00 € |
| Durée |
3j / 21h |
| Modes |
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Objectifs de la formation
Plus concrètement, à l'issue de ce Cursuss Complet Autocad 3D vous aurez acquis les connaissances et les compétences nécessaires pour :
- Modéliser et concevoir un modèle en 3D avec les fonctions avancées d’Autocad
- Créer et exploiter des blocs 3D
- Créer des plans de coupe, des contours, des calculs de surfaces
- Travailler sur le rendu (lumière et matériaux)
- Mettre en œuvre une méthodologie de travail globale
- Modéliser et éditer des projets 3D
- Réaliser des animations et rendus en images de synthèse
Attention, ce cursus est composés de 2 modules de 5 jours chacun. Les dates renseignées correspondent aux 5 premiers jours. Contactez notre service commercial pour connaitre les dates des 5 derniers jours.
| Tarif |
A partir de 3 800,00 € |
| Durée |
10j / 70h |
| Modes |
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Objectifs de la formation
À l'issue de cette formation Data ONTAP SAN Implémentation, vous aurez acquis les connaissances et compétences nécessaires pour :
- Être capable de créer, gérer les LUNs pour les systèmes Windows 2012, et Red Hat 6.x en connexion FCP et iSCSI sur des contrôleurs NetApp avec ONTAP
- Savoir sauvegarder, cloner et restaurer les LUNs de manière consistante
| Tarif |
A partir de 2 700,00 € |
| Durée |
3j / 21h |
| Modes |
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