Data Science - Les fondamentaux
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Eligible CPF Votre OPCO Financement personnel
Objectifs de la formation
A l'issue de cette formation, vous serez capable de :
- Identifier les enjeux de la Data Science et de l'IA
- Schématiser le cycle d'un projet Data Science
- Appliquer les meilleures pratiques en matière de nettoyage et de préparation de vos données avant l'analyse
- Modéliser un problème de Data Science.
| Tarif |
A partir de 1 520,00 € |
| Durée | 2 jours (14h00) |
| Modes |
|
| Sessions | |
| Lieux | Partout en France |
| Tarif |
A partir de 1 520,00 € |
| Durée | 2 jours (14h00) |
| Modes |
|
| Sessions | |
| Lieux | Partout en France |
Programme
Jour 1
Introduction à la Data Science
- Qu'est-ce que la Data Science ?
- Différence entre statistiques, Data Science et IA
- Champs d'application de la Data Science
- Outils et algorithmes pour faire la Data Science
- Les cycles d'un projet Data Science
L'apprentissage automatique
- L'apprentissage
- Automatique dans le passé
- Supervisé
- Non supervisé
- Renforcé
Rappel Python
- Introduction à Python
- Les structures / propriétés / fonctions spéciales
- La programmation orientée objet
- Manipuler les librairies :
- NumPy
- SciPy
- Pandas
- Matplotlib
Les algorithmes de l'apprentissage automatique
- Réduction de la dimensionnalité avec l'Analyse en Composantes Principales (ACP)
- Analyse de régression linéaire, multilinéaire, polynomiale, logistique et régularisation
- Classification supervisée
- Classification non supervisée et régression avec arbres de décision
- KNN (K-Nearest Neighbors)
- Le K-Means clustering
- Le perceptron et le support des machines vectorielles (SVM)
- Réseaux de neurones artificiels
Exemples de travaux pratiques (à titre indicatif)
- Réalisation d'un projet Data Science de bout en bout
- Collecte des besoins et de l'objectif du projet
- Exploration des données avec Python
- Visualisation avec Matplotlib
- Nettoyage des données
- Imputation des valeurs manquantes (avec moyenne, médiane, most frequent, KNN)
- Réduction de la dimension avec une ACP
- Entraînement de modèles de Machine Learning selon différents algorithmes et comparaison des performances selon différentes métriques
Jour 2
Les indispensables de la Data Science
- Cross-validation
- Les métriques d'évaluation
- Overfitting ou surapprentissage
- Biais vs variance
- Etapes de préparation des données (du nettoyage des données à la compréhension des données)
- Feature Engineering
- Data Visualisation
- La malédiction de la dimension
- Bonnes pratiques
Exemples de travaux pratiques (à titre indicatif)
- Reprise du projet précédent, ingénierie des attributs, amélioration de la qualité des données, et réapprentissage
Data Science et le Big Data
- Initiation aux traitements parallèles avec Spark MLlib
Le contenu de ce programme peut faire l'objet d'adaptation selon les niveaux, prérequis et besoins des apprenants.
Modalités d’évaluation des acquis
- En cours de formation, par des études de cas ou des travaux pratiques
- Et, en fin de formation, par un questionnaire d'auto-évaluation
Prérequis
Public
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Objectifs de la formation
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- Créer et gérer vSphere avec les espaces de noms Tanzu.
- Déployer et exécuter des applications pour conteneurs sur vSphere avec Tanzu
- Décrire le service VMware Tanzu Kubernetes Grid
- Déployer un cluster Tanzu Kubernetes Grid
- Exécuter et diriger des applications de conteneurs sur un cluster Tanzu Kubernetes Grid
- Décrire le cycle de vie de vSphere avec Tanzu
- Utiliser les logs et les commandes CLI pour surveiller et dépanner vSphere avec Tanzu
| Tarif |
A partir de 2 450,00 € |
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3j / 21h |
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Objectifs de la formation
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Objectifs de la formation
A l'issue de cette formation, vous serez capable de :
- Découvrir la plateforme Azure Data Factory
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- Travailler les données
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3j / 21h |
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Objectifs de la formation
À l'issue de cette formation Piloter un projet de Data Science, vous aurez acquis les connaissances et compétences nécessaires pour :
- S'approprier les spécificités d'un projet de Data Science
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| Tarif |
A partir de 1 890,00 € |
| Durée |
2j / 14h |
| Modes |
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Objectifs de la formation
À l'issue de cette formation Data Science, vous aurez acquis les connaissances et compétences nécessaires pour :
- Savoir emmener votre modèle de data science en production
- Apprendre à gérer les nouvelles contraintes
- Minimiser le coût de transfert de l’exploration à la production
- Découvrir les concepts de Software Craftsmanship (clean code) appliqués à la Data Science
| Tarif |
A partir de 1 890,00 € |
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2j / 14h |
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Objectifs de la formation
À l'issue de cette formation Kafka Flux de données, vous aurez acquis les connaissances et compétences nécessaires pour :
- Comprendre le fonctionnement d’Apache Kafka
- Connaître et mettre en œuvre les bonnes pratiques liées à l’utilisation d’une messagerie distribuée
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- Être capable d’interagir avec les APIs de Kafka
- Connaître le fonctionnement et les différences entre KSQL et Kafka Streams
- Savoir intégrer la sécurité au sein d’un projet Apache Kafka
| Tarif |
A partir de 1 995,00 € |
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3j / 21h |
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Objectifs de la formation
À l'issue de cette formation VMware vSphere Tanzu, vous aurez acquis les connaissances et compétences nécessaires pour :
- Être capable de décrire des cas d'utilisation vSphere avec Tanzu dans des environnements sur site
- Comprendre comment déployer vSphere avec Tanzu
- Être capable de décrire vSphere avec Tanzu sur NSX-T Data Center et sur vSphere Distributed Switch
- Apprendre à créer et gérer vSphere avec les espaces de noms Tanzu
- Savoir déployer et exécuter des applications de conteneur sur vSphere avec Tanzu
- Comprendre comment déployer et configurer Harbor
- Pouvoir déployer un cluster Tanzu Kubernetes Grid
- Être capable de déployer et d'exécuter des applications de conteneur sur un cluster Tanzu Kubernetes Grid
| Tarif |
A partir de 2 690,00 € |
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Objectifs de la formation
À l'issue de cette formation Salesforce Tableau CRM Mise en œuvre, vous aurez acquis les connaissances et compétences nécessaires pour :
- Déterminer vos exigences relatives aux utilisateurs, aux données et à la sécurité, et établir un processus de développement
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A partir de 2 175,00 € |
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Objectifs de la formation
- Pendant la formation, le formateur évalue la progression pédagogique des participants via des QCM, des mises en situation et des travaux pratiques. Les participants passent un test de positionnement avant et après la formation pour valider leurs compétences acquises.
| Tarif |
Contacter l'organisme |
| Durée |
18 jours (126 heures) |
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Objectifs de la formation
- Comprendre les concepts fondamentaux et l'importance de l'IA dans les ressources humaines
- Identifier les processus RH où l'IA peut être intégrée pour améliorer l'efficacité et l'effi-cience
- Appliquer les outils et les techniques de l'IA au recrutement, à l'engagement des em-ployés et à la gestion de la performance
- Analyser les données RH à l'aide de l'IA pour prendre des décisions éclairées et pré-dire les tendances
- Évaluer les considérations éthiques et les biais potentiels dans les applications de l'IA au sein des process RH
- Concevoir un plan de mise en œuvre de l'IA adapté aux besoins spécifiques des fonctions RH
| Tarif |
A partir de 1 800,00 € |
| Durée |
2 jours |
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