Formation - Amazon Web Services (AWS) - Deep Learning
Public admis
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Objectifs de la formation
- Pendant la formation, le formateur évalue la progression pédagogique des participants via des QCM, des mises en situation et des travaux pratiques. Les participants passent un test de positionnement avant et après la formation pour valider leurs compétences acquises.
| Tarif |
Contacter l'organisme |
| Durée | 1 jour ( 7 heures) |
| Modes |
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| Sessions | |
| Lieux | Partout en France |
| Tarif |
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| Durée | 1 jour ( 7 heures) |
| Modes |
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| Sessions | |
| Lieux | Partout en France |
Programme
1 - Présentation du Machine Learning
- Bref historique de l'IA, du ML et du DL
- L'importance commerciale du ML
- Défis communs en ML
- Différents types de problèmes et de tâches de ML
- IA sur AWS
2 - Introduction au Deep Learning
- Introduction au DL
- Les notions de DL
- Résumé sur la façon de former des modèles DL sur AWS
- Présentation d'Amazon SageMaker
- Lab : création d'une instance de bloc-notes Amazon SageMaker et exécution d'un modèle de réseau neuronal perceptron multicouche
3 - Introduction à Apache MXNet
- La motivation et les avantages d'utiliser MXNet et Gluon
- Termes et API importants utilisés dans MXNet
- Architecture des réseaux de neurones convolutifs (CNN)
- Lab : formation d'un CNN sur un ensemble de données CIFAR-10
4 - Architectures ML et DL sur AWS
- Services AWS pour le déploiement de modèles DL (AWS Lambda, AWS IoT Greengrass, Amazon ECS, AWS Elastic Beanstalk)
- Introduction aux services AWS AI basés sur DL (Amazon Polly, Amazon Lex, Amazon Rekognition)
- Lab : déploiement d'un modèle entraîné pour la prédiction sur AWS Lambda
Prérequis
- Compréhension de base des processus de Machine Learning
- Compréhension de base des services essentiels AWS comme Amazon EC2 et des kits SDK AWS
- Connaître un langage de script comme Python
- Disposez-vous des connaissances nécessaires pour suivre cette formation ? Testez-vous !
Public
- Développeurs responsables du développement d'applications deep learning
- Développeurs qui souhaitent comprendre les concepts derrière le deep learning et comment mettre en oeuvre une solution deep learning sur le cloud AWS
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Objectifs de la formation
- Comprendre les enjeux du digital dans le monde de la formation professionnelle
- Concevoir des contenus pédagogiques intégrant le digital
- Digitaliser une formation existante
- Connaître les meilleures pratiques pour susciter l'engagement des apprenants
| Tarif |
A partir de 1 400,00 € |
| Durée |
2 jours |
| Modes |
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Formation Titre Manager du développement des ressources humaines (niveau 7) - RNCP 35604 (blocs 2 à 7)
Proposé par LEFEBVRE DALLOZ COMPETENCES
Objectifs de la formation
- Maîtriser l'ensemble des missions-clés d'un Manager du développement des ressources humaines
- Maitriser les techniques managériales et opérationnelles du métier
| Tarif |
A partir de 24 307,00 € |
| Durée |
35 jours + 3 heures |
| Modes |
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Objectifs de la formation
Développer des relations constructives
Développer son rôle d'écoute et de coordination
Prévenir les conflits et gérer les tensions
| Tarif |
A partir de 1 510,00 € |
| Durée |
2 jours - 14 heures |
| Modes |
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Objectifs de la formation
- S’approprier une démarche interculturelle
- Comprendre le contexte et la culture du Royaume-Uni
- Déchiffrer les codes culturels et analyser les situations d’incompréhension
- Adapter leur communication et méthodes de travail
- Décoder les processus de décision et de négociation
| Tarif |
Contacter l'organisme |
| Durée |
1j / 7h |
| Modes |
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Objectifs de la formation
La certification Techniques de vente omni-canal permet à un vendeur dêtre capable :D'utiliser des outils numériques pour augmenter ses ventes en magasin comme à distance
D'utiliser des outils danalyse connectés pour identifier sa cible et analyser son marché
De rendre le client acteur de la vente et de la promotion des produits et des services
| Tarif |
A partir de 589,00 € |
| Durée |
3j / 23h |
| Modes |
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Objectifs de la formation
- Saisir et traiter du texte
- Gérer des diapositives, ajouter des éléments aux diapositives comme des images, des objets graphiques, des vidéos …
- Utiliser les masques
- Animations et projeter des diaporamas
| Tarif |
A partir de 300,00 € |
| Durée |
7 heures |
| Modes |
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Objectifs de la formation
- Comprendre ce qu'est la persistance des données
- Prendre en main Hibernate
- Connaître le maping
- Manipuler des objets persistants
- Gérer le mapping avancé
- Manipuler HQL et Criteria
- Effectuer des transactions et des accès concurrents
- Gérer le cache
| Tarif |
A partir de 1 800,00 € |
| Durée |
3 jours |
| Modes |
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Objectifs de la formation
- Cette formation fait l'objet d'une évaluation formative.
| Tarif |
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| Durée |
5 jours (35 heures) |
| Modes |
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Objectifs de la formation
- Appliquer aux données de marché les principes financiers des produits indexés sur l'inflation
- Valoriser les dérivés sur l'inflation
- Couvrir les risques d'un swap indexé
| Tarif |
A partir de 2 050,00 € |
| Durée |
2 jours |
| Modes |
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Objectifs de la formation
- Évaluation des compétences acquises via un questionnaire en ligne intégrant des mises en situation.
| Tarif |
Contacter l'organisme |
| Durée |
3 jours (21 heures) |
| Modes |
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