Formation - Amazon Web Services (AWS) - Deep Learning
Public admis
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Objectifs de la formation
- Pendant la formation, le formateur évalue la progression pédagogique des participants via des QCM, des mises en situation et des travaux pratiques. Les participants passent un test de positionnement avant et après la formation pour valider leurs compétences acquises.
| Tarif |
Contacter l'organisme |
| Durée | 1 jour ( 7 heures) |
| Modes |
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| Sessions | |
| Lieux | Partout en France |
| Tarif |
Contacter l'organisme |
| Durée | 1 jour ( 7 heures) |
| Modes |
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| Sessions | |
| Lieux | Partout en France |
Programme
1 - Présentation du Machine Learning
- Bref historique de l'IA, du ML et du DL
- L'importance commerciale du ML
- Défis communs en ML
- Différents types de problèmes et de tâches de ML
- IA sur AWS
2 - Introduction au Deep Learning
- Introduction au DL
- Les notions de DL
- Résumé sur la façon de former des modèles DL sur AWS
- Présentation d'Amazon SageMaker
- Lab : création d'une instance de bloc-notes Amazon SageMaker et exécution d'un modèle de réseau neuronal perceptron multicouche
3 - Introduction à Apache MXNet
- La motivation et les avantages d'utiliser MXNet et Gluon
- Termes et API importants utilisés dans MXNet
- Architecture des réseaux de neurones convolutifs (CNN)
- Lab : formation d'un CNN sur un ensemble de données CIFAR-10
4 - Architectures ML et DL sur AWS
- Services AWS pour le déploiement de modèles DL (AWS Lambda, AWS IoT Greengrass, Amazon ECS, AWS Elastic Beanstalk)
- Introduction aux services AWS AI basés sur DL (Amazon Polly, Amazon Lex, Amazon Rekognition)
- Lab : déploiement d'un modèle entraîné pour la prédiction sur AWS Lambda
Prérequis
- Compréhension de base des processus de Machine Learning
- Compréhension de base des services essentiels AWS comme Amazon EC2 et des kits SDK AWS
- Connaître un langage de script comme Python
- Disposez-vous des connaissances nécessaires pour suivre cette formation ? Testez-vous !
Public
- Développeurs responsables du développement d'applications deep learning
- Développeurs qui souhaitent comprendre les concepts derrière le deep learning et comment mettre en oeuvre une solution deep learning sur le cloud AWS
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Objectifs de la formation
A l'issue de cette formation, vous serez capable de :
- Migrer des données vers le système SAP S/4HANA à l'aide de fichiers, de tables intermédiaires ou par transfert direct, en utilisant le cockpit de migration
- Adapter les objets de migration à l'aide du concepteur d'objets de migration
- Concevoir et développer des objets de migration personnalisés
- Copier des projets de migration d'un système à l'autre.
| Tarif |
A partir de 1 640,00 € |
| Durée |
2j / 14h |
| Modes |
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Objectifs de la formation
A l'issue de cette formation, vous serez capable de :
- Manipuler les outils numériques (Excel, Word, Outlook) à votre disposition en respectant les règles essentielles de sécurité
- Rechercher, communiquer et collaborer sur le Web de façon sécurisée avec Outlook, un navigateur Internet et les réseaux sociaux
- Créer du contenu digital simple avec Excel et Word
- Organiser, avec Windows, vos unités de stockage et accéder aux différents réseaux
- Décrire les bons réflexes et les bons usages en toutes circonstances
- Certifier vos compétences digitales.
| Tarif |
A partir de 2 050,00 € |
| Durée |
5j / 35h |
| Modes |
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Objectifs de la formation
- Utiliser la ligne de commande et SSH
- Accéder à l'aide Red Hat
- Gérer les utilisateurs et les groupes, les fichiers et les autorisations sur les fichiers
- Gérer les processus
- Mettre à jour les paquetages logiciels à l'aide de yum ;
- Gérer les services systemd et résolution des problèmes, lors du processus de démarrage ;
- Configurer le réseau et résolution des problèmes de base ;
- Gérer le stockage local, créer et utiliser des systèmes de fichiers ;
- Gérer le pare-feu à l'aide de firewalld ;
- Gérer KVM (Kernel-Based Virtual Machine) ;
- Automatiser l'installation de Red Hat Enterprise Linux à l'aide de Kickstart.
| Tarif |
A partir de 4 225,00 € |
| Durée |
5j / 40h |
| Modes |
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Objectifs de la formation
- Décrire et mettre en œuvre les principaux services IP (DHCP, NAT, NTP, SNMP, SYSLOG, etc.) ;
- Connaître les mécanismes de QOS ;
- Décrire les types d’attaque, configurer la sécurité d’accès de niveau 2 et de niveau 3 ;
- Décrire et comparer les différentes architectures de réseaux, les différentes méthodes d’accès et les différends services offerts par le Cloud ;
- Décrire les caractéristiques des API REST et interpréter des données JSON ;
- Interpréter les mécanismes de gestion de configuration avec ANSIBLE, PUPPET, CHEF.
| Tarif |
Contacter l'organisme |
| Durée |
4j / 28h |
| Modes |
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Objectifs de la formation
- Identifier les outils et librairies nécéssaires au deep learning
- Prétraiter des données
- Construire des réseaux de convolution traitant des images
- Construire des réseaux récurrents traitant du langage
- Construire des réseaux Transformer traitant du langage
- Décrire les mécanismes d'attention
- Décrire les mécanismes de mémoires
- Décrire les principes de l'apprentissage par renforcement
- Identifier les barrières techniques du Deep Learning
- Identifier les mécanismes de regularisation
- Extraire des résultats actionnables
| Tarif |
Contacter l'organisme |
| Durée |
5j / 35h |
| Modes |
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Objectifs de la formation
Savoir installer et configurer Apache et MySQL - Savoir gérer des sites web avec Apache - Connaître les principes de base de la programmation PHP et SQL| Tarif |
A partir de 2 245,00 € |
| Durée |
5j / 35h |
| Modes |
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Objectifs de la formation
A l'issue de cette formation, vous serez capable de :
- Identifier l'ensemble des concepts et acronymes qui composent le marché de la publicité en ligne et du programmatique
- Dédramatiser l'usage de la technologie
- Analyser les différentes solutions de publicités en ligne
- Utiliser les modes d'achats programmatiques
- Décrire les fonctionnalités de chaque type de plateforme
- Anticiper les nouvelles attentes du marché (formats, services opérationnels...)
- Décrire une vue d'ensemble sur les futures tendances d'achats programmatiques
- Exploiter au mieux la Data au regard d'une sous-utilisation chronique du potentiel
- Créer des formats publicitaires impactants selon les bonnes pratiques
- Dresser un plan média digital.
| Tarif |
A partir de 1 420,00 € |
| Durée |
2j / 14h |
| Modes |
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Objectifs de la formation
- Construire des pages Web en HTML5 ;
- Habiller et mettre en forme des pages Web avec CSS3 ;
- Créer des formulaires avancés ;
- Créer des tableaux de données ;
- Créer des menus de navigation ;
- Utiliser les différentes techniques CSS de positionnement et dimensionnement pour adapter la présentation aux différents appareils (smartphone, tablette, PC) ;
- Parcourir et modifier la structure d'une page en JavaScript ;
- Gérer des événements utilisateur ;
- Intégrer à une application Web des appels à des Services Web REST et WebSockets en JavaScript.
| Tarif |
A partir de 7 750,00 € |
| Durée |
5j / 35h |
| Modes |
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Objectifs de la formation
Toute personne n'ayant aucune connaissance de la structure des pages WEB et souhaitant réaliser un site avec Macromedia Dreamweaver.
À l'issue de la formation, le stagiaire sera capable de :
- De comprendre la structure d'un site Web
- Concevoir et réaliser un site Web
- Créer et modifier des pages graphiques et interactives
| Tarif |
Contacter l'organisme |
| Durée |
3 jour(s) |
| Modes |
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Objectifs de la formation
A l'issue de cette formation, vous serez capable de :
- Identifier les domaines fonctionnels clés de SAP S/4HANA Finance
- Décrire les fonctionnalités de SAP S/4HANA Finance à l'aide de processus de gestion sélectionnés
- Expliquer les aspects d'intégration entre la comptabilité financière et le contrôle de gestion, les opérations financières et la gestion de trésorerie
- Définir le concept de SAP Fiori dans le contexte de SAP S/4HANA Finance.
| Tarif |
A partir de 2 460,00 € |
| Durée |
3j / 21h |
| Modes |
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