Formation Amazon QuickSight : analyser et visualiser ses données avec AWS QuickSight
Public admis
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Objectifs de la formation
À l'issue de cette formation Amazon Quick Sight vous aurez acquis les connaissances et les compétences nécessaires pour :
- Créer un ensemble de données QuickSight (connexion à différents types de sources de données, préparation de la couche sémantique via des dossiers, champs calculés, croisement de plusieurs sources de données…)
- Créer une analyse QuickSight à partir d’un ensemble de données (choix des représentations visuelles, mise en place d’un guide utilisateur, filtres et paramètres, actions de filtrage et de navigation)
- Publier une analyse en un tableau de bord
- Mettre en pratique dans QuickSight des principes de base de la datavisualisation
| Tarif |
A partir de 1 480,00 € |
| Durée | 2 jours (14h) |
| Modes |
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| Sessions | |
| Lieux | Partout en France |
| Tarif |
A partir de 1 480,00 € |
| Durée | 2 jours (14h) |
| Modes |
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| Sessions | |
| Lieux | Partout en France |
Description
Afin d’économiser certains coûts relatifs aux serveurs et à la maintenance des différents logiciels utilisés au sein d’une entreprise, la migration vers une architecture cloud peut être une solution intéressante et avantageuse. AWS est actuellement un acteur majeur du cloud et dispose de nombreux services afin d’adresser de multiples usages allant de la création de site web en passant par le développement d’objets connectés et bien sûr, des services dédiés au stockage, traitement et mise à disposition des données.
Amazon QuickSight est un service cloud de la branche Analytics d’AWS : c’est l’outil de restitution de données d’Amazon Web Services, concurrent direct de Microsoft Power BI, Tableau ou encore QlikSense.
Comme tout service cloud, il évolue constamment et continue de se rapprocher de ses concurrents. De plus en plus d’acteurs de la Data se tournent vers cette technologie et délaissent leurs anciens outils pour de multiples raisons : coûts, lenteurs, complexité… AWS QuickSight séduit de plus en plus par sa simplicité de prise en main et son intégration grandement facilitée au sein d’une architecture AWS cloud.
Cette formation Amazon QuickSight vous apprend à vous familiariser avec le vocabulaire de la restitution de données, à analyser ainsi qu'à visualiser vos données avec AWS QuickSight.
Programme
Introduction à Amazon QuickSight
GénéralitésPrésentation générale de ce service AWS et de son évolution au sein d’AWSIdentifier les différentes licences disponibles et le coût d’utilisation
Définir la spécificité du moteur de calcul SPICE
Comprendre le lien avec la communauté AWS et les fréquences de mises à jourInterface et navigationEnvisager QuickSight comme un outil de restitution de données traditionnel
Savoir naviguer à travers les différents écrans nécessaires à la construction d’un tableau de bord (écran de préparation d’un ensemble de données, écran de création d’une analyse)
Créer des dossiers personnels et mettre des éléments (analyses, jeux de données, tableaux de bord en favoris)
Création d’ensembles de données
Connexion à une source de donnéesSe connecter à un fichier platDistinction entre un requêtage direct et l’utilisation du moteur SPICEPréparation de la couche sémantiqueRenommer des champs et leur ajouter une description
Modifier le type d’un champ si besoin
Créer des champs calculés au niveau de l’ensemble de données et manipuler les différents types de fonction mises à disposition par QuickSight (regroupement, conditions, manipulations de dates, de nombres et de chaînes de caractères)
Ordonner les différents champs via une arborescence par dossier
Ajouter un filtre au niveau de l’ensemble de données
Ajouter une nouvelle source de données et la joindre à la source de données utilisée
Création d’analyses
Utilisation des différents champs préparésManipuler les champs préparés au niveau de l’ensemble de données (changer le format global à l’analyse, convertir une mesure en dimension et inversement, afficher sa description)Comprendre les différents types de champs utilisés dans AWS QuickSight
Créer des champs calculés dans l’analyse et manipuler diverses fonctions utiles pour la visualisation de données (ifelse, extract, siwtch…)Création de représentations visuelles (graphiques)Appréhender le sélecteur de champs, propre à chaque type de représentation visuelle
Comprendre et distinguer les principales représentations visuelles (jauges, graphiques en secteurs et anneau, graphiques à barre, graphiques linéaires…) ainsi que d’autres types de représentations plus spécifiques (Indicateurs de performance clé, diagramme de Sankey, arborescences…)
Sélectionner le bon type de représentation visuelle en fonction d’un besoin défini au préalable ainsi que du type de données utilisé
Comprendre l’importance du format et du type des champs utilisés dans les différentes représentations visuelles
Améliorer l’aspect visuel des graphiques proposés par QuickSight (épuration ou enrichissement d’éléments narratifs ou explicatifs : lignes de tendance, infobulles…Interface et navigationCréer des filtres de différents types : listes, personnalisés, utilisant un paramètre, top/bottom)
Définir la portée de filtres
Mettre en place des contrôleurs de filtres
Créer un paramètre et le lier à un filtre et un contrôleurFonctionnalités avancéesAjout de textes/images
Ajouter de l’interaction via des actions de filtre, de navigation, de modification de paramètres, d’URL
Utiliser des variables visuelles (notion générale en lien avec la datavisualisation : couleurs, icônes…)
Créer une analyse personnalisée via l’ajout de textes, images ainsi qu’un thème
Découvrir les différents types de disposition disponibles (juxtaposition, forme libre, classique) et comprendre l’intérêt de chacun
Publication en tableau de bord
Passage de l’analyse au tableau de bordPublier une analyse en un tableau de bordDéfinir les interactions possibles avec le tableau de bord publiéUtilisation d’un tableau de bord existantCréer un signet personnalisé
Exporter le tableau de bord en PDF
Mettre en place une alerte mail lors du dépassement d’un seuil
Prérequis
Public
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Objectifs de la formation
Les mauvaises performances d'un système peuvent avoir des impacts très lourds sur la compétitivité d'une entreprise, son image de marque, ses dépenses IT, et avant tout la satisfaction de ses clients. Le cours montre comment superviser les plateformes de production, identifier les problèmes de performances et de qualité de service, anticiper les incidents et les résoudre rapidement en utilisant les méthodes et outils appropriés. Le cours couvre également les aspects d'optimisation de la configuration et de tuning des serveurs Weblogic afin d'obtenir des performances applicatives optimales. Aussi, les participants bénéficieront des conseils, des retours d'expériences et des bonnes pratiques adoptées chez les plus grands clients Weblogic dans le monde. Les ateliers pratiques représentent 50% du cours : Des benchmarks, des simulations des problèmes récurrents de production et leurs corrections, des tests de charges supervisés et des actions de tuning seront réalisés par les participants tout au long de la formation.
La formation Weblogic Server 11g aborde plusieurs thèmes :
- Java Virtual Machine : Le principe de fonctionnement de la JVM en termes de gestion de ressources et de la mémoire.
- Weblogic Scripting Tool (WLST) : Présentation de l’outil et de l'API WLST, la boite à outil indispensable pour automatiser les tâches d'administration, de supervision et de déploiement sur un serveur Weblogic.
- JVM : Tuning & Troubleshooting. Le serveur Weblogic tourne sur la machine virtuelle Java (JVM) et s'appuie donc sur ces différents composants Runtime. Résoudre un problème en production revient dans plusieurs cas à ne cibler que sur le Troubleshooting ou l'optimisation des paramètres de la JVM.
- Tuning & Troubleshooting de Weblogic Server Core : Weblogic Server Core est le noyau du serveur Weblogic qui commande les différents modules du serveur. Il est donc indispensable de s'assurer du bon fonctionnement du noyau du serveur avant de s'attaquer aux différents modules et sous-systèmes.
- Optimisation de la gestion des threads avec les Work Managers : Si la gestion de la mémoire est en grande partie dépendante des paramètres de la JVM, ce n'est pas le cas de l'exécution des tâches assurée par les ExecuteThreads de Weblogic, L'une des fonctionnalités clés de Weblogic est le Self-tuning ou l'auto-optimisation. Cette fonctionnalité suffisante dans l'absolu, ne l'est pas souvent pour toutes les applications.
- JDBC : Tuning & Troubleshooting. Le composant d’accès aux bases de données est l'un des modules indispensable dans un serveur d'application. Que vous utilisiez des Frameworks de Mapping de haut niveau ou vous accédiez à la base de données en utilisant l'API Java standard, la maitrise de ce composant est indispensable pour assurer la stabilité et les performances des plateformes de production.
- JMS : Tuning & Troubleshooting : Weblogic Server embarque aussi un provider JMS complet, une véritable boite à outils qu'il faut savoir diagnostiquer et optimiser pour assurer la fluidité des transferts des messages.
- Weblogic Server Clusters : Tuning & Troubleshooting. La gestion de la haute disponibilité est une composante essentielle dans la conception des architectures techniques des systèmes de production. Le serveur Weblogic fournit un grand nombre de paramètres qu'il faut savoir optimiser pour assurer un fonctionnement optimale d'une firme de serveurs, avec ou sans le composant Cluster.
| Tarif |
A partir de 3 225,00 € |
| Durée |
5j / 35h |
| Modes |
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Objectifs de la formation
- Expliquer les différentes stratégies et la préparation de la migration vers le cloud
- Évaluer la préparation de la migration Cloud
- Planifier et concevoir votre stratégie de migration des applications
- Exécuter et valider la migration des applications vers le cloud
- Optimiser vos applications et opérations après la migration
| Tarif |
A partir de 2 290,00 € |
| Durée |
3j / 21h |
| Modes |
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Objectifs de la formation
À l'issue de cette formation Maîtriser JavaScript vous aurez acquis les connaissances et compétences nécessaires pour :
- Comprendre les briques d’une application ou d’un site Web ainsi que leurs échanges entre elles (http, xml, json, Javascript, Ajax, etc.)
- Connaître la syntaxe du langage Javascript
- Savoir utiliser les objets prédéfinis du langage
- Manipuler le contenu d’une page Web
- Animer son aspect graphique
- Mettre en place l'aspect interactif grâce aux événements déclenchés par l'utilisateur
- Bien comprendre les concepts asynchrones de JavaScript et la communication serveur (Ajax)
- Savoir utiliser les nouveautés apportées par le HTML5 comme l’utilisation de la géolocalisation ou le stockage de données hors ligne depuis un programme Javascript.
- Comprendre les bases de Jquery et en quoi il facilite le travail du développeur Javascript (DOM, effet, etc.)
- Respecter les bonnes pratiques du développeur Javascript et veiller aux performances
- Réaliser toute la partie Front End d’une application Web
- Débuguer en toute sérénité vos applications
- Découvrir les nouveautés du langage avec EcmaScript 6 (2016) et EcmaScript 7 (2017)
| Tarif |
A partir de 2 090,00 € |
| Durée |
4j / 28h |
| Modes |
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Objectifs de la formation
A l'issue de cette formation, vous serez capable de :
- Trouver des données
- Sélectionner des données et les organiser en utilisant un tableur et des outils en ligne
- Construire des infographies et des cartographies lisibles et interactives.
| Tarif |
A partir de 1 340,00 € |
| Durée |
2j / 14h |
| Modes |
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Objectifs de la formation
- Découvrir l'architecture de NoSQL Apache Cassandra et ses apports par rapport aux autres solutions
- Installer et configurer le SGBD NoSQL Apache Cassandra
- Administrer et sécuriser un cluster Cassandra
- Appréhender le CQL (Cassandra Query Language)
- Créer une base de données et manipuler ses objets
- Connaitre la notion de grappe au sein de la base de données
| Tarif |
A partir de 2 390,00 € |
| Durée |
3j / 21h |
| Modes |
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Objectifs de la formation
- Installer et configurer Dynamics 365 Sales
- Gérer les prospects avec Dynamics 365 Sales
- Gérer les opportunités avec Dynamics 365 Sales
- Utiliser Dynamics 365 Sales Insights
- Gérer et organiser votre catalogue de produits avec Dynamics 365 Sales
- Traiter les commandes client avec Dynamics 365 Sales
- Gérer les relations avec la vente relationnelle dans Dynamics 365 Sales
- Analyser les données commerciales de Dynamics 365
- Définir et suivre des objectifs individuels dans Dynamics 365 Sales et Customer Service
- Utiliser des mesures d’objectif dans Dynamics 365 Sales et Customer Service
| Tarif |
Contacter l'organisme |
| Durée |
2j / 14h |
| Modes |
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Objectifs de la formation
- Apprendre à manier Pig, Hive et Impala avec Hadoop
- Savoir explorer Pig, l'utiliser pour traiter les données basiques et complexes
- Analyser les données relationnelles, textuelles et sémantiques avec Hive
- Savoir utiliser Impala pour exlorer, trier, filtrer et analyser les données
- Utiliser efficacement la complémentarité des outils
| Tarif |
A partir de 2 800,00 € |
| Durée |
4 jours |
| Modes |
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Objectifs de la formation
A l'issue de cette formation, vous serez capable de :
- Identifier les éléments clés de l'expérience client
- Analyser et évaluer les différents parcours d'achat des clients
- Mettre en place une stratégie transversale axée sur l'expérience client
- Pratiquer une communication interne et externe efficace pour gérer l'expérience client
- Développer l'implication de tous les acteurs de l'entreprise dans la création d'un état d'esprit axé sur l'expérience client
- Mettre en oeuvre des outils et des programmes de partage d'informations pour améliorer l'expérience client
- Analyser et écouter en permanence les retours des clients pour améliorer leur expérience
- Elaborer une cartographie des points de contact des clients pour mieux les comprendre
- Utiliser des données pertinentes et qualifiées pour anticiper les besoins et les attentes des clients
- Mettre en place un système de mesure et de suivi pour évaluer les progrès de l'expérience client et favoriser le bouche-à-oreille positif.
| Tarif |
A partir de 2 130,00 € |
| Durée |
3j / 21h |
| Modes |
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Objectifs de la formation
- Comprendre le fonctionnement des agents conversationnels et de ChatGPT.
- Maîtriser les bases de l'apprentissage automatique et du traitement du langage naturel.
- Collecter, préparer, et utiliser les données d'entraînement pour un modèle conversationnel.
- Entraîner, évaluer, et améliorer un modèle conversationnel.
- Adapter le modèle à un domaine spécifique et gérer des tâches complexes.
- Maîtriser le déploiement, la surveillance et l'amélioration continue d'un agent conversationnel.
| Tarif |
A partir de 2 990,00 € |
| Durée |
4j / 28h |
| Modes |
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Objectifs de la formation
À l’issue de cette formationVMware ThinApp vous aurez acquis les connaissances et compétences nécessaires pour :
- Connaître l’architecture et le fonctionnement de la solution ThinApp
- Créer des applications virtuelles
- Lier dynamiquement des applications virtualisées à l’aide d’Application Link
- Mettre à jour les applications avec Application Sync
- Optimiser la gestion de leurs packages d’applications virtualisées
- Comprendre le fichier de paramètres package.ini et savoir le modifier
- Identifier et analyser les problèmes des applications créées avec ThinApp.
| Tarif |
Contacter l'organisme |
| Durée |
1j / 7h |
| Modes |
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