Chatbot – Créer un agent conversationnel avancé avec ChatGPT
Public admis
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Objectifs de la formation
- Comprendre le fonctionnement des agents conversationnels et de ChatGPT.
- Maîtriser les bases de l'apprentissage automatique et du traitement du langage naturel.
- Collecter, préparer, et utiliser les données d'entraînement pour un modèle conversationnel.
- Entraîner, évaluer, et améliorer un modèle conversationnel.
- Adapter le modèle à un domaine spécifique et gérer des tâches complexes.
- Maîtriser le déploiement, la surveillance et l'amélioration continue d'un agent conversationnel.
| Tarif |
A partir de 2 990,00 € |
| Durée | 4 jours - 28 h |
| Modes |
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| Sessions | |
| Lieux | Partout en France |
| Tarif |
A partir de 2 990,00 € |
| Durée | 4 jours - 28 h |
| Modes |
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| Sessions | |
| Lieux | Partout en France |
Description
La formation est conçue pour les développeurs de tous niveaux qui souhaitent plonger dans le monde de l’IA conversationnelle et maîtriser la création d’agents conversationnels intelligents en utilisant ChatGPT, un outil puissant développé par OpenAI.
Programme
Introduction à l'IA conversationnelle et à ChatGPT (7 heures)
- Qu'est-ce qu'un agent conversationnel ?
- Définitions et exemples d'utilisation
- Avantages et défis de l'utilisation d'agents conversationnels
- Présentation de ChatGPT
- Qu'est-ce que ChatGPT ?
- Fonctionnalités et cas d'utilisation
- Aperçu des capacités et des limites de ChatGPT
- Bases de l'apprentissage automatique et du traitement du langage naturel
- Introduction à l'apprentissage automatique
- Présentation du traitement du langage naturel (NLP)
- Principaux concepts et techniques en NLP
Préparation des données et entraînement d'un modèle de base (7 heures)
- Collecte et préparation des données d'entraînement
- Types de données nécessaires
- Méthodes de collecte et d'annotation
- Nettoyage et prétraitement des données
- Introduction à l'apprentissage par renforcement pour le dialogue
- Principe de l'apprentissage par renforcement
- Conception d'une fonction de récompense
- Entraînement d'un modèle initial avec l'apprentissage par renforcement
- Évaluation et amélioration du modèle initial
- Métriques d'évaluation pour les agents conversationnels
- Analyse des erreurs et des lacunes du modèle initial
- Méthodes d'amélioration et d'itération du modèle
Personnalisation de l'agent conversationnel (7 heures)
- Adaptation du modèle à un domaine spécifique
- Collecte de données spécifiques au domaine
- Finetuning de ChatGPT sur les données spécifiques au domaine
- Évaluation et ajustement du modèle adapté
- Gestion des tâches complexes avec les connaissances externes
- Intégration de bases de connaissances externes
- Utilisation de sources de données pour les réponses spécifiques
- Introduction aux techniques de recherche d'informations
- Expérience utilisateur et gestion des erreurs
- Conception d'une interface utilisateur conviviale
- Gestion des erreurs et des scénarios inattendus
- Techniques de génération de réponses appropriées et diversifiées
Déploiement et améliorations avancées (7 heures)
- Déploiement d'un agent conversationnel
- Options d'intégration et d'interface utilisateur
- Choix de la plateforme et des outils de déploiement
- Considérations de sécurité et de confidentialité des données
- Surveillance et évaluation continue de l'agent
- Suivi des performances en production
- Collecte de feedback des utilisateurs
- Mesures d'amélioration continue et d'itération du modèle
- Améliorations avancées et état de l'art
- Techniques de génération de texte plus avancées
- Modèles de langage pré-entraînés et transfert d'apprentissage
- Exploration des dernières recherches en IA conversationnelle
Tout au long de la formation
- Atelier pratique en petits groupes
- Exercices pratiques sur la collecte de données
- Entraînement et évaluation de modèles de base
- Exploration des fonctionnalités et des limitations de ChatGPT
- Création d'agents conversationnels
- Présentation de projets réalisés par les participants
- Retours d'expérience et partage des bonnes pratiques
- Discussions sur les prochaines étapes et les développements futurs
Prérequis
- Avoir des connaissances de base en programmation, en développement web front-end (HTML, CSS, JavaScript), et maîtriser un langage de programmation back-end (Python, PHP, Java, ...).
- Une expérience préalable avec Python et les principes fondamentaux du machine learning est recommandée, mais pas obligatoire.
- Avant de suivre la formation, les participants devront avoir créé un compte payant Open AI (https://platform.openai.com/signup), ainsi qu’un compte ChatGPT (https://chat.openai.com).
Public
Développeurs de logiciels, développeurs web et web mobile, architectes de solutions et toute personne souhaitant intégrer les agents conversationnels dans leurs services.
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Objectifs de la formation
L'objectif de cette formation sera de vous apprendre les bases sur la modélisation, on se concentrera uniquement sur les primitives de type (Mesh, Curve, et un peu de sculpture).But faire en sorte que vous soyez capable de modéliser des objets simples à base de mesh ou curve afin de créer des premières scènes.
Tous les modèles seront fournis au niveau du module Ressource
| Tarif |
A partir de 550,00 € |
| Durée |
1j / 5h |
| Modes |
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ChatGPT pour le webmarketing – Développez votre potentiel créatif et optimisez vos résultats
Proposé par ENI ServiceObjectifs de la formation
- Utiliser des IA génératives dans les processus de production et de communication.
- Rédiger des prompts efficaces pour guider l'IA générative dans la conversation.
- Élaborer des stratégies de webmarketing en utilisant l'IA.
- Produire des contenus éditoriaux grâce à l'IA.
- Optimiser les contenus pour le référencement naturel (SEO) à l'aide de l'IA.
- Rédiger des communiqués de presse et définir des stratégies de relations publiques à l'aide de l'IA.
- Générer des publications sociales à l'aide de l'IA.
- Créer des annonces marketing à l'aide de l'IA.
| Tarif |
A partir de 1 750,00 € |
| Durée |
2j / 14h |
| Modes |
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Formation Google Workspace Avancé : Messagerie, Annuaire, Agenda, Sites + Administration
Proposé par DAWANObjectifs de la formation
Apprendre à mieux utiliser les applications Google - Maîtriser l'administration et le paramétrage de Google Apps - Apprendre à créer et mettre en ligne un site web avec Google Sites| Tarif |
A partir de 2 775,00 € |
| Durée |
5j / 35h |
| Modes |
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Objectifs de la formation
- Savoir administrer le SGBD Oracle 12c
- Savoir installer Oracle, créer une base
- Gérer l'instance, les fichiers de contrôles, le stockage
- Gérer les strctures, les objets et le partitionnement
- Gérer les pannes et les utilisateurs
| Tarif |
A partir de 3 000,00 € |
| Durée |
5 jours |
| Modes |
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Objectifs de la formation
- Décrire le cadre des neurosciences pour l'apprentissage.
- Reconnaître les neuromythes.
- Identifier les grands principes de l'apprentissage selon les neurosciences
- Décliner les principes issus des neurosciences pour créer des formations plus efficaces.
| Tarif |
A partir de 1 015,00 € |
| Durée |
1 jour |
| Modes |
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Objectifs de la formation
Configurer des réseaux, sous-réseaux et routeurs Google VPC - Contrôler l'accès administrateur aux objets VPC - Contrôler l'accès réseau aux points de terminaison dans les VPC - Interconnecter des réseaux entre des projets GCP - Interconnecter des réseaux entre les réseaux VPC GCP et les réseaux sur site ou dans d'autres clouds - Choisir et configurer les options d'équilibrage de charge et de proxy GCP - Réduire la latence et réaliser des économies à l'aide de Cloud CDN - Optimiser les dépenses associées au réseau à l'aide des niveaux de réseau - Configurer Cloud NAT ou l'accès privé à Google pour autoriser des instances sans adresses IP publiques à accéder à d'autres services - Déployer des réseaux de faà§on déclarative à l'aide de Cloud Deployment Manager ou Terraform - Créer des réseaux afin de répondre aux exigences communes des clients - Configurer la surveillance et la journalisation afin de résoudre les problèmes réseau| Tarif |
A partir de 1 775,00 € |
| Durée |
2j / 14h |
| Modes |
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Objectifs de la formation
Permettre aux professionnels de l'informatique d’acquérir les compétences pour administrer Microsoft Azure.
A l’issue de la formation le participant sera capable de :
- Savoir créer et dimensionner des machines virtuelles
- Être capable d’implémenter des solutions de stockage
- Savoir configurer les réseaux virtuels
- Être en mesure d’effectuer des sauvegardes et de partager des données
- Disposer des compétences nécessaires pour interconnecter Azure avec un site "On-Premise"
- Savoir implémenter Azure AD
- Connaître les mécanismes de protection des données Azure et savoir les mettre en oeuvre
METHODES ET OUTILS PEDAGOGIQUES
- Alternance exposés théoriques et exercices pratiques (80% pratique)
-
Support de cours
EVALUATION
- Tout au long de la formation, exercices pratiques permettant au formateur la validation des acquis et des compétences
Public concerné
Administrateur et responsable de solutions traditionnelles souhaitant évoluer vers Azure
Pré-requis
Posséder des compétences de bases sur Microsoft Azure
| Tarif |
A partir de 2 865,00 € |
| Durée |
4 jour(s) |
| Modes |
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Objectifs de la formation
Maîtriser les principales fonctionnalités de Quark Xpress - Savoir concevoir une maquette, manipuler des objets, du texte et des images, imprimer un document, créer un pdf| Tarif |
A partir de 1 625,00 € |
| Durée |
3j / 21h |
| Modes |
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Objectifs de la formation
- Utiliser la ligne de commande et SSH
- Accéder à l'aide Red Hat
- Gérer les utilisateurs et les groupes, les fichiers et les autorisations sur les fichiers
- Gérer les processus
- Mettre à jour les paquetages logiciels à l'aide de yum ;
- Gérer les services systemd et résolution des problèmes, lors du processus de démarrage ;
- Configurer le réseau et résolution des problèmes de base ;
- Gérer le stockage local, créer et utiliser des systèmes de fichiers ;
- Gérer le pare-feu à l'aide de firewalld ;
- Gérer KVM (Kernel-Based Virtual Machine) ;
- Automatiser l'installation de Red Hat Enterprise Linux à l'aide de Kickstart.
| Tarif |
A partir de 4 225,00 € |
| Durée |
5j / 40h |
| Modes |
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Objectifs de la formation
- Décrire le principe du modèle relationnel et des bases de données
- Ecrire des requêtes avec le langage SQL pour créer des objets (tables, index…) de base de données
- Ecrire des requêtes avec le langage SQL pour extraire, modifier, ajouter, supprimer des données
- Ecrire des requêtes avec le langage SQL en utilisant des opérateurs et des fonctions
- Ecrire des requêtes avec le langage SQL en groupant ou filtrant les lignes
- Ecrire des requêtes avec le langage SQL impliquant des traitements sur plusieurs tables de données (jointures)
- Ecrire des sous-requêtes avec le langage SQL
| Tarif |
Contacter l'organisme |
| Durée |
2j / 14h |
| Modes |
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