Data Publishing avec EasyCatalog
Public admis
- Salarié en Poste
- Demandeur d'emploi
- Entreprise
- Etudiant
Financements
Eligible CPF Votre OPCO Financement personnel
Objectifs de la formation
A l'issue de cette formation, vous serez capable de :
- Utiliser le plug-in EsayCatalog avec InDesign
- Mettre en page des catalogues connectés et automatisables.
| Tarif |
Contacter l'organisme |
| Durée | 3 jours (21h00) |
| Modes |
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| Sessions | |
| Lieux | Partout en France |
| Tarif |
Contacter l'organisme |
| Durée | 3 jours (21h00) |
| Modes |
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| Sessions | |
| Lieux | Partout en France |
Programme
Manipulation et importation de données
- Structuration des données dans Excel
- Utilisation des différents formats de jeux de caractères (PC, Mac, Unix)
- Gestion des caractères accentués
- Importation de différentes sources de données
- Fichiers CSV
- Fichiers Excel
- Sources de données ODBC
Mise en page assistée avec EasyCatalog
- Utilisation de la palette EasyCatalog pour manipuler et sélectionner des données
- Mise en oeuvre des principaux modes d'assemblage automatique
- En flux de texte
- Au guide de page
- Aux gabarits
- En document source
- En position X et Y
- Relecture et mise à jour des documents source
- Palette EasyCatalog
- Paramétrage
- Utilisation
Méthodes de travail sous EasyCatalog
- Apprentissage de la création de templates EasyCatalog adaptés aux mises en page InDesign
- Réorganisation des méthodes de travail et adaptation aux cas clients
Exemple de travaux pratiques (à titre indicatif)
- Mise en application des connaissances acquises sur un projet concret défini
Le contenu de ce programme peut faire l'objet d'adaptation selon les niveaux, prérequis et besoins des apprenants.
Modalités d’évaluation des acquis
- En cours de formation, par des productions
- Et, en fin de formation, par un questionnaire d'auto-évaluation
Prérequis
Public
Ces formations pourraient vous intéresser
Objectifs de la formation
A l'issue de cette formation, vous serez capable de :
- Identifier les principes fondamentaux du Machine Learning pour une mise en oeuvre adaptée d'un projet d'Intelligence Artificielle
- Décrire les concepts d'apprentissage automatique et l'évolution du Big Data vers le Machine Learning
- Définir les enjeux de l'utilisation du Machine Learning, incluant les bénéfices attendus et des exemples d'usage
- Identifier le positionnement du Machine Learning dans la chaîne de traitement de la donnée
- Reconnaître les outils et les acteurs leaders du marché
- Décrire les principaux algorithmes et la démarche projet à appliquer selon les cas d'usages en entreprise
- Identifier les clés de réussite d'un projet intégrant du Machine Learning.
| Tarif |
A partir de 1 720,00 € |
| Durée |
2j / 14h |
| Modes |
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Objectifs de la formation
- Cette formation fait l'objet d'une évaluation formative.
| Tarif |
Contacter l'organisme |
| Durée |
2 jours (14 heures) |
| Modes |
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Formation Microsoft Azure - Concevoir et mettre en œuvre une solution de Data Science
Proposé par PLB CONSULTANTObjectifs de la formation
Le cours est délivré dans les conditions définies par Microsoft : en partenariat avec un centre de formation agréé Microsoft Learning, formateur certifié Microsoft, lab officiel Microsoft, support de cours officiel Microsoft.
Cette formation officielle Microsoft Azure - Concevoir et mettre en œuvre une solution de Data Science vous permet d’acquérir les connaissances nécessaires pour utiliser les services Azure afin de développer, préparer et déployer des solutions de Machine Learning.
La formation commence par une présentation des services d’Azure supportant la Data Science. Elle se concentre ensuite sur le service Data Science d’Azure - le service de Machine Learning service - pour automatiser le pipeline.
Elle ne fournit pas les connaissances nécessaires pour réaliser de la data science, et suppose que les apprenants ont déjà ces connaissances.
| Tarif |
A partir de 2 090,00 € |
| Durée |
3j / 21h |
| Modes |
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Objectifs de la formation
A l'issue de cette formation, vous serez capable de :
- Créer des applications et des pipelines de ML (Machine Learning) et d'IA (Intelligence Artificielle) sur Spark avec Python.
| Tarif |
A partir de 1 520,00 € |
| Durée |
2j / 14h |
| Modes |
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Objectifs de la formation
A l'issue de cette formation, vous serez capable de :
- Charger et analyser des données de diverses sources avec Hadoop, NiFi, Kafka et Spark
- Restituer ces données avec Kibana.
| Tarif |
A partir de 3 800,00 € |
| Durée |
5j / 35h |
| Modes |
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Objectifs de la formation
Cette formation Implémenter Data Warehouse SQL Server 2016/2019, vous aurez acquis les connaissances et compétences nécessaires pour :
- Comprendre les concepts d'entrepôts de données
- Découvrir comment concevoir et implémenter un entrepôt de données
- Apprendre à concevoir et implémenter des packages SSIS
- Être en mesure d'implémenter le chargement d'un entrepôt de données avec SSIS
- Disposer des compétences nécessaires à l'hébergement d'un Data Warehouse dans le cloud Azure
| Tarif |
A partir de 3 025,00 € |
| Durée |
5j / 35h |
| Modes |
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Objectifs de la formation
Plus concrètement, à l'issue de cette formation Access 2016 Avancé vous aurez acquis les connaissances et les compétences nécessaires pour :
- Valider des données
- Utiliser les fonctionnalités de programmation de Visual Basic for Applications dans les applications Access pour écrire des fonctions personnalisées et des procédures contrôlées par les événements
- Accéder aux données contenues dans des tables et les manipuler à l'aide des objets de données ActiveX (ADO, ActiveX Data Object) et du langage SQL (Structured Query Language)
- Rechercher les erreurs et les intercepter
| Tarif |
A partir de 1 200,00 € |
| Durée |
3j / 21h |
| Modes |
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Objectifs de la formation
A l'issue de cette formation, vous serez capable de :
- Exploiter les architectures Big Data Hadoop On-Premise et Cloud
- Mettre en place des socles techniques complets pour des projets Big Data.
| Tarif |
A partir de 3 800,00 € |
| Durée |
5j / 35h |
| Modes |
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Objectifs de la formation
- Découvrir et utiliser la puissance prédictive des modèles ensemblistes
- Savoir effectuer un "feature engineering" performant
- Appréhender les techniques de text-mining et de deep-learning à travers d'exemples concrets
- Enrichir ses outils de data scientist
| Tarif |
A partir de 2 500,00 € |
| Durée |
3j / 21h |
| Modes |
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Objectifs de la formation
- Comprendre les enjeux de la donnée à travers les outils BI du marché
- Prendre en main les solutions Tableau, Power BI, Google Data Studio
- Créer son premier tableau de bord
| Tarif |
A partir de 2 050,00 € |
| Durée |
3j / 21h |
| Modes |
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