Formation - Dataiku DSS - Prise en main de Data Science Studio
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- Etudiant
Financements
Eligible CPF Votre OPCO Financement personnel
Objectifs de la formation
- Cette formation fait l'objet d'une évaluation formative.
| Tarif |
Contacter l'organisme |
| Durée | 2 jours (14 heures) |
| Modes |
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| Sessions | |
| Lieux | Partout en France |
| Tarif |
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| Durée | 2 jours (14 heures) |
| Modes |
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| Sessions | |
| Lieux | Partout en France |
Programme
1 - Présentation, concepts DSS
- Mise à disposition des méthodes et outils de data-sciences à partir d'une interface graphique ou de langages de requêtage ou de programmation (Python, SQL, R)
- Notions de projet, data, dataset, recipes
- Premiers pas avec Dataiku DSS : exemples
- Outils collaboratifs : Wiki, tags, discussions...
2 - Connexion aux données
- Connecteurs disponibles, formats de fichiers, formats spécifiques hadoop/Spark
- Chargement des fichiers, emplacement des fichiers
- Système de fichiers, HDFS, Amazon S3, stockage Google Cloud, etc ...
- FTP, connexion ssh, connexion aux bases de données SQL
- Autres stockages : Cassandra, MongoDB, Elasticsearch, ...
3 - Préparation des données
- Scripts de préparation, échantillonnage, exécution
- Les différents moteurs d'exécution : DSS, Spark, base de données SQL, Spark
4 - Graphiques et statistiques
- Présentation des types de graphiques disponibles et configuration
- Echantillonnage et exécution
- Graphiques de base, tables, nuages de points
- Visualisation cartographique, etc...
- Réalisation d'exercices pratiques
- Fonctionnalités statistiques disponibles
5 - Machine Learning
- Apprentissage supervisé et non supervisé
- Algorithmes utilisés, scoring, deep learning, optimisation de modèles, ...
6 - Flow/Recipes
- Interface graphique de gestion des cycles de traitement, des datasets, des traitements
- Paramétrage de l'exécution en parallèle, des données géographiques
- Export en format pdf ou images, etc ...
7 - Interfaces de programmation
- Présentation des différentes interfaces : SQL, Python, R
- Exemples d'interrogations SQL et Python
- Interfaçage avec Spark
Prérequis
- Connaissance des principes de la manipulation de données et du machine learning
Public
- Chefs de projet
- Développeurs
- Data-scientists
- Utilisateurs de Dataiku DSS
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Objectifs de la formation
A l'issue de cette formation, vous serez capable de :
- Utiliser les nouvelles fonctionnalités de l'architecture multi-tenant
- Identifier les nouvelles fonctionnalités de la sécurité des base de données et de RMAN
- Distinguer les nouvelles fonctionnalités du Data Warehousing et les améliorations apportées au Sharding.
| Tarif |
A partir de 1 220,00 € |
| Durée |
2j / 14h |
| Modes |
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Objectifs de la formation
A l'issue de cette formation, vous serez capable de :
- Concevoir des dimensions et des modèles Planning
- Importer de nouvelles données dans un modèle à partir d'un fichier local
- Décrire toutes les fonctionnalités de SAP Analytics Cloud Planning
- Utiliser la prévision intelligente, la prévision prédictive et la prévision glissante
- Utiliser les processus de Data Actions et d'allocation
- Utiliser les processus de collaboration et de calendrier.
| Tarif |
A partir de 3 280,00 € |
| Durée |
4j / 28h |
| Modes |
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Objectifs de la formation
Utiliser Talend pour ESB - Générer un service REST depuis l'interface graphique| Tarif |
A partir de 1 195,00 € |
| Durée |
2j / 14h |
| Modes |
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Objectifs de la formation
A l'issue de cette formation, vous serez capable de :
- Identifier l'ensemble des concepts et acronymes qui composent le marché de la publicité en ligne et du programmatique
- Dédramatiser l'usage de la technologie
- Analyser les différentes solutions de publicités en ligne
- Utiliser les modes d'achats programmatiques
- Décrire les fonctionnalités de chaque type de plateforme
- Anticiper les nouvelles attentes du marché (formats, services opérationnels...)
- Décrire une vue d'ensemble sur les futures tendances d'achats programmatiques
- Exploiter au mieux la Data au regard d'une sous-utilisation chronique du potentiel
- Créer des formats publicitaires impactants selon les bonnes pratiques
- Dresser un plan média digital.
| Tarif |
A partir de 1 420,00 € |
| Durée |
2j / 14h |
| Modes |
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Objectifs de la formation
A l'issue de cette formation, vous serez capable de :
- Créer des documents interactifs à destination des appareils tactiles et sites Web
- Importer des contenus graphiques et multimédias
- Réaliser des interactions
- Partager votre création via les applis Panda et exporter en HTML 5.
| Tarif |
Contacter l'organisme |
| Durée |
3j / 21h |
| Modes |
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Objectifs de la formation
Apprendre à développer et déployer des applications ASP.Net avec Windows Azure| Tarif |
A partir de 3 325,00 € |
| Durée |
5j / 35h |
| Modes |
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Objectifs de la formation
- Maîtriser l'outil IBM Cognos Report Studio
- Savoir créer et formater des rapports simples
- Savoir filtrer les données
- Créer et utiliser des invites
| Tarif |
A partir de 1 200,00 € |
| Durée |
2 jours |
| Modes |
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Objectifs de la formation
Savoir gérer des campagnes publicitaires sur les réseaux sociaux - Connaître les outils d'un community manager| Tarif |
A partir de 895,00 € |
| Durée |
1j / 7h |
| Modes |
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Objectifs de la formation
A l'issue de cette formation, vous serez capable de :
- Identifier les avantages et contraintes technologiques, réglementaires, et organisationnelles d'un projet Big Data
- Rédiger la charte d'un projet Big Data
- Planifier un projet Big Data et choisir une méthodologie (Agile / traditionnelle / hybride)
- Identifier les ressources du projet, et choisir une plateforme (On-Premise, Cloud, ou hybride, SaaS vs PaaS vs FaaS)
- Exécuter un projet Big Data du développement au déploiement / monitoring
- Adopter une démarche d'amélioration continue.
| Tarif |
A partir de 1 520,00 € |
| Durée |
2j / 14h |
| Modes |
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Formation SQL Server 2014 : Conception de solutions de Business Intelligence et Big Data (Cours MS20467 - Examen 70-467)
Proposé par DAWANObjectifs de la formation
Décrire les points clés et bénéfice de self-service BI - Utiliser SQL Server Reporting Services pour implémenter une solution de rapport - Concevoir et implementer des processus Big Data pour support self-service BI| Tarif |
A partir de 3 450,00 € |
| Durée |
5j / 35h |
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