Data Visualisation - Rendre visible l'invisible

Jour 1

Domaine d'application

• A quoi sert la Data Visualisation ?
• Application dans les domaines suivants :
• L'information
• La communication
• La stratégie d'entreprise
• La recherche

Les meilleures pratiques

• Des exemples de tentatives réussies (et moins réussies) de la conception de l'information

Taxonomie en infographie

• Introduire les différents visuels dans le monde éditorial :
• Qui ?
• Quoi ?
• Comment ?

Etapes de production

• De la conception à la réalisation
• Du traitement des données à la visualisation finalisée
• Passage en revue des étapes et méthodologie de production

Jour 2

Traitement des données

• Exploiter les ressources Open Data disponibles
• Dénicher des jeux de données :
• CSV
• JSON...
• Nettoyer, organiser, exporter les données
• Les outils de Data Visualisation
• Microsoft Power BI Desktop
• Google Data Studio

Eviter les écueils

• Conseils pour éviter les pièges les plus courants dans la conception de l'information

Workshop

• Trucs et astuces pour un flux de travail efficace
• Google Spreadsheet et Microsoft Excel
• RAWGraphs
• Datawrapper
• Infogram
• Illustrator / Photoshop
• D3.js / Observable

Exemple de travaux pratiques (à titre indicatif)

• Rédaction d'un cahier des charges pour monter un tableau de bord selon les besoins de l'entreprise du stagiaire ou exemple fourni par le formateur

Le contenu de ce programme peut faire l'objet d'adaptation selon les niveaux, prérequis et besoins des apprenants.

Modalités d’évaluation des acquis

• En cours de formation, par des productions
• Et, en fin de formation, par un questionnaire d'auto-évaluation