Data Analyst
Public admis
- Salarié en Poste
- Demandeur d'emploi
- Entreprise
- Etudiant
Financements
Eligible CPF Votre OPCO Financement personnel
Objectifs de la formation
A l'issue de cette formation, vous serez capable de :
- Analyser des données brutes collectées en masse (Big Data) sur le Web et les réseaux sociaux pour en tirer des conclusions exploitables par les entreprises
- Produire des rapports ou reporting, destinés aux différents services de l'entreprise, afin de faciliter la prise de décision des managers
- Analyser et traiter des données grâce à des langages de programmation tels que R, SQL ou Hive
- Utiliser des outils comme SAS, Tableau, Microsoft Power BI ou encore Oracle
- Effectuer des recherches dans les bases de données brutes dans le but de produire du reporting
- Identifier les problématiques à résoudre grâce aux données recueillies
- Communiquer facilement pour pouvoir fournir des informations de façon précise
- Passer le Titre professionnel "Concepteur développeur en science des données".
| Tarif |
Contacter l'organisme |
| Durée | 116 jours (812h00) |
| Modes |
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| Sessions | |
| Lieux | Partout en France |
| Tarif |
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| Durée | 116 jours (812h00) |
| Modes |
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| Sessions | |
| Lieux | Partout en France |
Programme
Contenu de la formation
Présentation du cursus
Soft skills et compétences de base
Qu'est-ce que le Big Data ?
Fondamentaux Linux
Data Visualization
Base de données SQL et NoSQL
Fondamentaux de Python
Fondamentaux de Scala
Spark : gérer ses infrastructures
Statistiques et Python
API et Web scraping
A/B testing et Web analytics
TP Data Science
Hadoop Cloud AWS et Azure
Data collection et management
Elasticsearch
L'Intelligence Artificielle - Vue d'ensemble
Lancer un projet d'Intelligence Artificielle
Machine Learning
Microsoft Azure et Python
Maîtriser le processus ETL
DevOps
Chefferie de projets et gestion des données
Anglais professionnel
Technique de recherche d'entreprise
Passage du Titre RNCP "Concepteur développeur en science des données"
Le contenu de ce programme peut faire l'objet d'adaptation selon les niveaux, prérequis et besoins des apprenants.
Modalités d’évaluation des acquis
- Evaluation des acquis : tout au long du parcours, tests d'acquisition des savoirs et mesures des savoir-faire lors de situations de mise en application pratique (TP, exercices, projets), ECF
- Fin de formation : attestation de fin de formation
- Validation : titre professionnel du Ministère chargé de l'Emploi (reconnu par l'Etat et inscrit au répertoire national des certifications professionnelles (RNCP)). Possibilité de validation du titre complet ou de validation partielle (CCP)
- Modalités d'examen : modalités conformes au référentiel de certification du titre visé avec une mise en situation professionnelle, un entretien technique, un questionnaire professionnel et un entretien final (y compris le temps d'échange avec le livret ECF et le Dossier Professionnel). L'objectif de cet entretien est d'évaluer la représentation que se fait le candidat de l'emploi et des comportements professionnels induits. Présentation détaillée des modalités de certification lors de l'entretien de candidature et en cours de parcours de formation
Que la formation se déroule en présentiel ou en présentiel à distance, l'examen final permettant de valider le titre professionnel ou la certification professionnelle se fera sur l'un de nos 3 sites (Paris, Lille, Lyon) en présence physique du candidat et des jurys habilités.
Les + de la formation
La formation est composée d'une période théorique de 750 heures puis d'une période pratique en entreprise de 250 heures (durées moyennes données à titre indicatif).
Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Pour toute demande d'information, merci de contacter notre référent handicap à diplome@m2iformation.fr
Métiers accessibles après la formation* : Data Quality Manager, Cloud Data Engineer, Data Manager, chefs de projets CRM, Architect Big Data, consultant Big Data
* Liste non-exhaustive
Passerelles et poursuite d'études possibles** : Data Scientist
** La formation vise l'insertion directe en emploi. Une poursuite de parcours peut néanmoins être envisageable avec l'exemple indiqué
Prérequis
Public
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Objectifs de la formation
A l'issue de cette formation, vous serez capable de :
- Administrer Oracle Data Integrator
- Illustrer vos développements
- Gérer les utilisateurs
- Optimiser des KM.
| Tarif |
Contacter l'organisme |
| Durée |
2j / 14h |
| Modes |
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Formation Spring Intermédiaire : Web Services REST + Persistance avec Spring Data JPA
Proposé par DAWAN
Objectifs de la formation
Maîtriser l'utilisation de Spring Boot, Web et Security pour la construction de web services REST - Implémenter une couche performance de persistance de données dans une base relationnelle| Tarif |
A partir de 2 975,00 € |
| Durée |
5j / 35h |
| Modes |
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Objectifs de la formation
A l'issue de cette formation, vous serez capable de :
- Réaliser des infographies
- Créer des logos
- Utiliser les outils de Data Visualisation
- Mettre en page des documents publicitaires, de packaging ou de PLV (Publicité sur le Lieu de Vente)
- Créer des effets de texte
- Exporter vos créations vers les logiciels PAO
- Améliorer votre efficacité dans votre workflow
- Dessiner en perspective
- Utiliser Illustrator pour générer du code CSS et SVG pour le Web Design.
| Tarif |
Contacter l'organisme |
| Durée |
10j / 70h |
| Modes |
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Objectifs de la formation
- Comprendre les principes fondamentaux de la programmation Python et son application à la manipulation et à l'analyse des données
- Appliquer des techniques de nettoyage et de prétraitement des données pour préparer les ensembles de données à l'analyse
- Créer et interpréter des visualisations de données à l'aide de bibliothèques Python
- Développer des modèles de Machine Learning basiques pour l’analyse prédictive
- Évaluer les performances des modèles d'apprentissage automatique
| Tarif |
A partir de 2 250,00 € |
| Durée |
3 jours |
| Modes |
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Objectifs de la formation
- Cette formation fait l'objet d'une évaluation formative.
| Tarif |
Contacter l'organisme |
| Durée |
3 jours (21 heures) |
| Modes |
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Objectifs de la formation
A l'issue de cette formation, vous serez capable de :
- Répondre à l'ensemble des problématiques générées par la complexité apparente des infrastructures des bâtiments et de Data Centers
- Vous préparer à toute nouvelle réalisation, rénovation ou exploitation, avec pour principaux objectifs, la pérennité, la disponibilité et la garantie de bande passante élevée et de support des applications à haut débit jusqu'à 400 Gbps.
| Tarif |
A partir de 2 290,00 € |
| Durée |
3j / 21h |
| Modes |
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Objectifs de la formation
- Pendant la formation, le formateur évalue la progression pédagogique des participants via des QCM, des mises en situation et des travaux pratiques. Les participants passent un test de positionnement avant et après la formation pour valider leurs compétences acquises.
| Tarif |
Contacter l'organisme |
| Durée |
3 jours (21 heures) |
| Modes |
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Objectifs de la formation
- Maîtriser les concepts de Spring Framework (version 5)
- Utiliser Spring pour développer des applications Web et des Web Services RESTful
- Utiliser Spring Data JPA pour accéder avec Hibernate à une base de données
- Utiliser la puissance de Spring Boot pour accélérer le développement et créer des Microservices
- Connaître les fonctionnalités des principaux projets Spring
| Tarif |
A partir de 2 050,00 € |
| Durée |
3j / 21h |
| Modes |
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Marketing Analytics - Comment aller plus loin avec les outils de Data Science No Code
Proposé par M2I
Objectifs de la formation
A l'issue de cette formation, vous serez capable de :
- Mettre en place et maîtriser les méthodes statistiques de base pour mieux analyser vos données : corrélation, test de student, test de chi-2, intervalle de confiance, des tests statistiques pour vous aider à prendre des bonnes décisions
- Décrire les méthodes statistiques avancées : régression, segmentation, machine learning, apprentissage supervisé, apprentissage non-supervisé
- Savoir préparer et nettoyer ses données pour les rendre utilisable pour les analyses marketing
- Mettre en place des workflows d'analyse dans la plateforme de marketing analytics Knime.
| Tarif |
A partir de 1 520,00 € |
| Durée |
2j / 14h |
| Modes |
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Objectifs de la formation
- Intégrer les compostants Big Data pour créer un Data Lake approprié - Sélectionner des entrepôts de Big Data adaptés pour gérer plusieurs ensembles de données - Traiter des ensembles de données volumineux avec Hadoop pour faciliter la prise de décisions techniques et métier - Interroger des ensembles de données volumineux en temps réel| Tarif |
A partir de 2 070,00 € |
| Durée |
3j / 21h |
| Modes |
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