Data Analyst
Public admis
- Salarié en Poste
- Demandeur d'emploi
- Entreprise
- Etudiant
Financements
Eligible CPF Votre OPCO Financement personnel
Objectifs de la formation
A l'issue de cette formation, vous serez capable de :
- Analyser des données brutes collectées en masse (Big Data) sur le Web et les réseaux sociaux pour en tirer des conclusions exploitables par les entreprises
- Produire des rapports ou reporting, destinés aux différents services de l'entreprise, afin de faciliter la prise de décision des managers
- Analyser et traiter des données grâce à des langages de programmation tels que R, SQL ou Hive
- Utiliser des outils comme SAS, Tableau, Microsoft Power BI ou encore Oracle
- Effectuer des recherches dans les bases de données brutes dans le but de produire du reporting
- Identifier les problématiques à résoudre grâce aux données recueillies
- Communiquer facilement pour pouvoir fournir des informations de façon précise
- Passer le Titre professionnel "Concepteur développeur en science des données".
| Tarif |
Contacter l'organisme |
| Durée | 116 jours (812h00) |
| Modes |
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| Sessions | |
| Lieux | Partout en France |
| Tarif |
Contacter l'organisme |
| Durée | 116 jours (812h00) |
| Modes |
|
| Sessions | |
| Lieux | Partout en France |
Programme
Contenu de la formation
Présentation du cursus
Soft skills et compétences de base
Qu'est-ce que le Big Data ?
Fondamentaux Linux
Data Visualization
Base de données SQL et NoSQL
Fondamentaux de Python
Fondamentaux de Scala
Spark : gérer ses infrastructures
Statistiques et Python
API et Web scraping
A/B testing et Web analytics
TP Data Science
Hadoop Cloud AWS et Azure
Data collection et management
Elasticsearch
L'Intelligence Artificielle - Vue d'ensemble
Lancer un projet d'Intelligence Artificielle
Machine Learning
Microsoft Azure et Python
Maîtriser le processus ETL
DevOps
Chefferie de projets et gestion des données
Anglais professionnel
Technique de recherche d'entreprise
Passage du Titre RNCP "Concepteur développeur en science des données"
Le contenu de ce programme peut faire l'objet d'adaptation selon les niveaux, prérequis et besoins des apprenants.
Modalités d’évaluation des acquis
- Evaluation des acquis : tout au long du parcours, tests d'acquisition des savoirs et mesures des savoir-faire lors de situations de mise en application pratique (TP, exercices, projets), ECF
- Fin de formation : attestation de fin de formation
- Validation : titre professionnel du Ministère chargé de l'Emploi (reconnu par l'Etat et inscrit au répertoire national des certifications professionnelles (RNCP)). Possibilité de validation du titre complet ou de validation partielle (CCP)
- Modalités d'examen : modalités conformes au référentiel de certification du titre visé avec une mise en situation professionnelle, un entretien technique, un questionnaire professionnel et un entretien final (y compris le temps d'échange avec le livret ECF et le Dossier Professionnel). L'objectif de cet entretien est d'évaluer la représentation que se fait le candidat de l'emploi et des comportements professionnels induits. Présentation détaillée des modalités de certification lors de l'entretien de candidature et en cours de parcours de formation
Que la formation se déroule en présentiel ou en présentiel à distance, l'examen final permettant de valider le titre professionnel ou la certification professionnelle se fera sur l'un de nos 3 sites (Paris, Lille, Lyon) en présence physique du candidat et des jurys habilités.
Les + de la formation
La formation est composée d'une période théorique de 750 heures puis d'une période pratique en entreprise de 250 heures (durées moyennes données à titre indicatif).
Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Pour toute demande d'information, merci de contacter notre référent handicap à diplome@m2iformation.fr
Métiers accessibles après la formation* : Data Quality Manager, Cloud Data Engineer, Data Manager, chefs de projets CRM, Architect Big Data, consultant Big Data
* Liste non-exhaustive
Passerelles et poursuite d'études possibles** : Data Scientist
** La formation vise l'insertion directe en emploi. Une poursuite de parcours peut néanmoins être envisageable avec l'exemple indiqué
Prérequis
Public
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Objectifs de la formation
A l'issue de cette formation, vous serez capable de :
- Expliquer comment Unifed Manager vous permet de surveiller le bon fonctionnement de votre infrastructure de stockage
- Utiliser l'efficacité des routines WorkFlow Automation
- Vous préparer à la certification NS0-527 Certification NCIE Data Protection.
| Tarif |
Contacter l'organisme |
| Durée |
2j / 14h |
| Modes |
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Objectifs de la formation
A l'issue de cette formation, vous serez capable de :
- Expérimenter les options de calcul et de stockage pour les workloads de Data Engineering dans Azure
- Exécuter des requêtes interactives à l'aide de pools SQL sans serveur
- Effectuer l'exploration et la transformation des données dans Azure Databricks
- Explorer, transformer et charger des données dans le Data Warehouse à l'aide d'Apache Spark
- Ingérer et charger des données dans le Data Warehouse
- Transformer les données avec Azure Data Factory ou Azure Synapse Pipelines
- Intégrer les données à partir des notebooks avec Azure Data Factory ou Azure Synapse Pipelines
- Prendre en charge le traitement analytique transactionnel hybride (HTAP) avec Azure Synapse Link
- Assurer la sécurité end-to-end avec Azure Synapse Analytics
- Effectuer un traitement de flux en temps réel avec Stream Analytics
- Créer une solution de traitement de flux avec Event Hubs et Azure Databricks.
| Tarif |
A partir de 2 680,00 € |
| Durée |
4j / 28h |
| Modes |
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Objectifs de la formation
A l'issue de cette formation, vous serez capable de :
- Identifier l'ensemble des enjeux et facteurs à prendre en compte pour réussir l'intégration du Big Data dans la vision large du SI
- Evaluer et sélectionner les outils appropriés dans le cadre d'un plan de mise en oeuvre du Big Data.
| Tarif |
A partir de 1 520,00 € |
| Durée |
2j / 14h |
| Modes |
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Objectifs de la formation
- Cette formation fait l'objet d'une évaluation formative.
| Tarif |
Contacter l'organisme |
| Durée |
3 jours (21 heures) |
| Modes |
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Objectifs de la formation
A l'issue de cette formation, vous serez capable de :
- Créer une cartographie de vos sources de données
- Gérer la continuité de la donnée et des sources de données
- Organiser la structure et l'architecture de vos données d'un point de vue entreprise.
| Tarif |
A partir de 860,00 € |
| Durée |
1j / 7h |
| Modes |
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Objectifs de la formation
A l'issue de cette formation, vous serez capable de :
- Transformer vos Datas en tableaux de bords personnalisés et faciles à partager
- Faire un reporting efficace
- Connecter différentes sources de données
- Créer des variables calculées
- Fusionner des données
- Utiliser les meilleures techniques de Data Visualisation, pour un tableau de bord efficace
- Implémenter et mettre en oeuvre Looker Studio (Google Data Studio) pour produire des rapports et tableaux de bords en gagnant du temps.
| Tarif |
A partir de 760,00 € |
| Durée |
1j / 7h |
| Modes |
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Objectifs de la formation
- Cette formation fait l'objet d'une évaluation formative.
| Tarif |
Contacter l'organisme |
| Durée |
3 jours (21 heures) |
| Modes |
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Formation - Google Cloud Platform - Les fondamentaux du Big Data et du Machine Learning
Proposé par IB Cegos
Objectifs de la formation
- Cette formation fait l'objet d'une évaluation formative.
| Tarif |
Contacter l'organisme |
| Durée |
1 jour ( 7 heures) |
| Modes |
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Objectifs de la formation
- Connaître les opportunités et les solutions Big Data actuelles
- Comprendre les enjeux et les pespectives pour son entreprise
- Pouvoir stocker, traiter, analyser et visualiser les données
- Maîtriser les aspects ethiques et juridiques du Big Data
| Tarif |
A partir de 1 500,00 € |
| Durée |
2 jours |
| Modes |
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Objectifs de la formation
- Estimer et prévenir les risques liés à la protection des données à caractère personnel
- Identifier ses devoirs en matière de protection des données et connaître la règlementation applicable
- Établir un traitement optimisé des données RH : de la collecte des données à leur suppression
| Tarif |
Contacter l'organisme |
| Durée |
2j / 14h |
| Modes |
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