Data Analyst
Public admis
- Salarié en Poste
- Demandeur d'emploi
- Entreprise
- Etudiant
Financements
Eligible CPF Votre OPCO Financement personnel
Objectifs de la formation
A l'issue de cette formation, vous serez capable de :
- Analyser des données brutes collectées en masse (Big Data) sur le Web et les réseaux sociaux pour en tirer des conclusions exploitables par les entreprises
- Produire des rapports ou reporting, destinés aux différents services de l'entreprise, afin de faciliter la prise de décision des managers
- Analyser et traiter des données grâce à des langages de programmation tels que R, SQL ou Hive
- Utiliser des outils comme SAS, Tableau, Microsoft Power BI ou encore Oracle
- Effectuer des recherches dans les bases de données brutes dans le but de produire du reporting
- Identifier les problématiques à résoudre grâce aux données recueillies
- Communiquer facilement pour pouvoir fournir des informations de façon précise
- Passer le Titre professionnel "Concepteur développeur en science des données".
| Tarif |
Contacter l'organisme |
| Durée | 116 jours (812h00) |
| Modes |
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| Sessions | |
| Lieux | Partout en France |
| Tarif |
Contacter l'organisme |
| Durée | 116 jours (812h00) |
| Modes |
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| Sessions | |
| Lieux | Partout en France |
Programme
Contenu de la formation
Présentation du cursus
Soft skills et compétences de base
Qu'est-ce que le Big Data ?
Fondamentaux Linux
Data Visualization
Base de données SQL et NoSQL
Fondamentaux de Python
Fondamentaux de Scala
Spark : gérer ses infrastructures
Statistiques et Python
API et Web scraping
A/B testing et Web analytics
TP Data Science
Hadoop Cloud AWS et Azure
Data collection et management
Elasticsearch
L'Intelligence Artificielle - Vue d'ensemble
Lancer un projet d'Intelligence Artificielle
Machine Learning
Microsoft Azure et Python
Maîtriser le processus ETL
DevOps
Chefferie de projets et gestion des données
Anglais professionnel
Technique de recherche d'entreprise
Passage du Titre RNCP "Concepteur développeur en science des données"
Le contenu de ce programme peut faire l'objet d'adaptation selon les niveaux, prérequis et besoins des apprenants.
Modalités d’évaluation des acquis
- Evaluation des acquis : tout au long du parcours, tests d'acquisition des savoirs et mesures des savoir-faire lors de situations de mise en application pratique (TP, exercices, projets), ECF
- Fin de formation : attestation de fin de formation
- Validation : titre professionnel du Ministère chargé de l'Emploi (reconnu par l'Etat et inscrit au répertoire national des certifications professionnelles (RNCP)). Possibilité de validation du titre complet ou de validation partielle (CCP)
- Modalités d'examen : modalités conformes au référentiel de certification du titre visé avec une mise en situation professionnelle, un entretien technique, un questionnaire professionnel et un entretien final (y compris le temps d'échange avec le livret ECF et le Dossier Professionnel). L'objectif de cet entretien est d'évaluer la représentation que se fait le candidat de l'emploi et des comportements professionnels induits. Présentation détaillée des modalités de certification lors de l'entretien de candidature et en cours de parcours de formation
Que la formation se déroule en présentiel ou en présentiel à distance, l'examen final permettant de valider le titre professionnel ou la certification professionnelle se fera sur l'un de nos 3 sites (Paris, Lille, Lyon) en présence physique du candidat et des jurys habilités.
Les + de la formation
La formation est composée d'une période théorique de 750 heures puis d'une période pratique en entreprise de 250 heures (durées moyennes données à titre indicatif).
Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Pour toute demande d'information, merci de contacter notre référent handicap à diplome@m2iformation.fr
Métiers accessibles après la formation* : Data Quality Manager, Cloud Data Engineer, Data Manager, chefs de projets CRM, Architect Big Data, consultant Big Data
* Liste non-exhaustive
Passerelles et poursuite d'études possibles** : Data Scientist
** La formation vise l'insertion directe en emploi. Une poursuite de parcours peut néanmoins être envisageable avec l'exemple indiqué
Prérequis
Public
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Objectifs de la formation
A l'issue de cette formation, vous serez capable de :
- Utiliser Scikitlearn pour créer des modèles d'apprentissage machine
- Concevoir des expériences et interpréter les résultats des tests A/B
- Visualiser l'analyse de clustering et de régression en Python à l'aide de Matplotlib
- Produire des recommandations automatisées de produit ou de contenu avec des techniques de filtrage collaboratif
- Appliquer les meilleures pratiques en matière de nettoyage et de préparation de vos données avant l'analyse.
| Tarif |
A partir de 2 280,00 € |
| Durée |
3j / 21h |
| Modes |
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Objectifs de la formation
A l'issue de cette formation, vous serez capable de :
- Répondre à l'ensemble des problématiques générées par la complexité apparente des infrastructures des bâtiments et de Data Centers
- Vous préparer à toute nouvelle réalisation, rénovation ou exploitation, avec pour principaux objectifs, la pérennité, la disponibilité et la garantie de bande passante élevée et de support des applications à haut débit jusqu'à 400 Gbps.
| Tarif |
A partir de 2 290,00 € |
| Durée |
3j / 21h |
| Modes |
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Objectifs de la formation
A l'issue de cette formation, vous serez capable de :
- Expérimenter les options de calcul et de stockage pour les workloads de Data Engineering dans Azure
- Exécuter des requêtes interactives à l'aide de pools SQL sans serveur
- Effectuer l'exploration et la transformation des données dans Azure Databricks
- Explorer, transformer et charger des données dans le Data Warehouse à l'aide d'Apache Spark
- Ingérer et charger des données dans le Data Warehouse
- Transformer les données avec Azure Data Factory ou Azure Synapse Pipelines
- Intégrer les données à partir des notebooks avec Azure Data Factory ou Azure Synapse Pipelines
- Prendre en charge le traitement analytique transactionnel hybride (HTAP) avec Azure Synapse Link
- Assurer la sécurité end-to-end avec Azure Synapse Analytics
- Effectuer un traitement de flux en temps réel avec Stream Analytics
- Créer une solution de traitement de flux avec Event Hubs et Azure Databricks.
| Tarif |
A partir de 2 680,00 € |
| Durée |
4j / 28h |
| Modes |
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Objectifs de la formation
- Pendant la formation, le formateur évalue la progression pédagogique des participants via des QCM, des mises en situation et des travaux pratiques. Les participants passent un test de positionnement avant et après la formation pour valider leurs compétences acquises.
| Tarif |
Contacter l'organisme |
| Durée |
3 jours (21 heures) |
| Modes |
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Objectifs de la formation
- Comprendre le processus de Machine Learning et les principaux modèles d'apprentissage
- Connaître et savoir utiliser les principales librairies Python pour la data science
- Ecrire un programme simple de ML avec scikit-learn, tensorflow et Q-learning
| Tarif |
A partir de 1 390,00 € |
| Durée |
2j / 14h |
| Modes |
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Objectifs de la formation
À l'issue de cette formation Big Data Analyse Visualisation, vous aurez acquis les connaissances et compétences nécessaires pour :
- Comprendre les spécificités du Big Data
- Connaître les concepts fondamentaux et technologies associées au Big Data
- Gérer, collecter et explorer des données
- Analyser et visualiser ces données
| Tarif |
A partir de 2 390,00 € |
| Durée |
4j / 28h |
| Modes |
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Objectifs de la formation
- Comprendre les enjeux de la donnée à travers les outils BI du marché
- Prendre en main les solutions Tableau, Power BI, Google Data Studio
- Créer son premier tableau de bord
| Tarif |
A partir de 2 050,00 € |
| Durée |
3j / 21h |
| Modes |
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Objectifs de la formation
A l'issue de cette formation, vous serez capable de :
- Décrire l'architecture et les principaux composants de VMware Cloud Director
- Identifier les fonctionnalités et les avantages de VMware Cloud Director
- Déployer le cluster VMware Cloud Director à haute disponibilité
- Créer des organisations et des Data Centers virtuels fournisseurs de VMware Cloud Director
- Configurer et créer des vApps et des VM (machines virtuelles)
- Créer des utilisateurs et un contrôle d'accès basé sur les rôles
- Créer et gérer des catalogues VMware Cloud Director
- Créer et gérer des réseaux VMware Cloud Director
- Créer des politiques de dimensionnement et de placement des VM
- Décrire des fonctionnalités supplémentaires de VMware Cloud Director.
| Tarif |
Contacter l'organisme |
| Durée |
5j / 35h |
| Modes |
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Objectifs de la formation
- Découvrir les enjeux et les opportunités du Big Data pour les entreprises
- Comprendre l’impact de ces technologies sur la DSI et acquérir les connaissances nécessaires à leur mise en œuvre
- Identifier les opportunités ouvertes par l’Open Data et les APIs d’accès aux données
- Acquérir la perspective nécessaire pour apprécier l’impact socio-économique de ces technologies
| Tarif |
A partir de 1 690,00 € |
| Durée |
2j / 14h |
| Modes |
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Big Data - Développement d'applications de Machine Learning et d'Intelligence Artificielle (IA)
Proposé par M2I
Objectifs de la formation
A l'issue de cette formation, vous serez capable de :
- Développer des applications de Machine Learning et d'IA (Intelligence Artificielle) avec Spark et Python
- Utiliser la programmation parallèle sur un cluster
- Développer et optimiser des algorithmes standards de Machine Learning et d'IA
- Utiliser les bibliothèques Python pour le Machine Learning et d'IA
- Décrire le cycle de vie d'un projet Data Science.
| Tarif |
A partir de 3 800,00 € |
| Durée |
5j / 35h |
| Modes |
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