Data Analyst
Public admis
- Salarié en Poste
- Demandeur d'emploi
- Entreprise
- Etudiant
Financements
Eligible CPF Votre OPCO Financement personnel
Objectifs de la formation
A l'issue de cette formation, vous serez capable de :
- Analyser des données brutes collectées en masse (Big Data) sur le Web et les réseaux sociaux pour en tirer des conclusions exploitables par les entreprises
- Produire des rapports ou reporting, destinés aux différents services de l'entreprise, afin de faciliter la prise de décision des managers
- Analyser et traiter des données grâce à des langages de programmation tels que R, SQL ou Hive
- Utiliser des outils comme SAS, Tableau, Microsoft Power BI ou encore Oracle
- Effectuer des recherches dans les bases de données brutes dans le but de produire du reporting
- Identifier les problématiques à résoudre grâce aux données recueillies
- Communiquer facilement pour pouvoir fournir des informations de façon précise
- Passer le Titre professionnel "Concepteur développeur en science des données".
| Tarif |
Contacter l'organisme |
| Durée | 116 jours (812h00) |
| Modes |
|
| Sessions | |
| Lieux | Partout en France |
| Tarif |
Contacter l'organisme |
| Durée | 116 jours (812h00) |
| Modes |
|
| Sessions | |
| Lieux | Partout en France |
Programme
Contenu de la formation
Présentation du cursus
Soft skills et compétences de base
Qu'est-ce que le Big Data ?
Fondamentaux Linux
Data Visualization
Base de données SQL et NoSQL
Fondamentaux de Python
Fondamentaux de Scala
Spark : gérer ses infrastructures
Statistiques et Python
API et Web scraping
A/B testing et Web analytics
TP Data Science
Hadoop Cloud AWS et Azure
Data collection et management
Elasticsearch
L'Intelligence Artificielle - Vue d'ensemble
Lancer un projet d'Intelligence Artificielle
Machine Learning
Microsoft Azure et Python
Maîtriser le processus ETL
DevOps
Chefferie de projets et gestion des données
Anglais professionnel
Technique de recherche d'entreprise
Passage du Titre RNCP "Concepteur développeur en science des données"
Le contenu de ce programme peut faire l'objet d'adaptation selon les niveaux, prérequis et besoins des apprenants.
Modalités d’évaluation des acquis
- Evaluation des acquis : tout au long du parcours, tests d'acquisition des savoirs et mesures des savoir-faire lors de situations de mise en application pratique (TP, exercices, projets), ECF
- Fin de formation : attestation de fin de formation
- Validation : titre professionnel du Ministère chargé de l'Emploi (reconnu par l'Etat et inscrit au répertoire national des certifications professionnelles (RNCP)). Possibilité de validation du titre complet ou de validation partielle (CCP)
- Modalités d'examen : modalités conformes au référentiel de certification du titre visé avec une mise en situation professionnelle, un entretien technique, un questionnaire professionnel et un entretien final (y compris le temps d'échange avec le livret ECF et le Dossier Professionnel). L'objectif de cet entretien est d'évaluer la représentation que se fait le candidat de l'emploi et des comportements professionnels induits. Présentation détaillée des modalités de certification lors de l'entretien de candidature et en cours de parcours de formation
Que la formation se déroule en présentiel ou en présentiel à distance, l'examen final permettant de valider le titre professionnel ou la certification professionnelle se fera sur l'un de nos 3 sites (Paris, Lille, Lyon) en présence physique du candidat et des jurys habilités.
Les + de la formation
La formation est composée d'une période théorique de 750 heures puis d'une période pratique en entreprise de 250 heures (durées moyennes données à titre indicatif).
Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Pour toute demande d'information, merci de contacter notre référent handicap à diplome@m2iformation.fr
Métiers accessibles après la formation* : Data Quality Manager, Cloud Data Engineer, Data Manager, chefs de projets CRM, Architect Big Data, consultant Big Data
* Liste non-exhaustive
Passerelles et poursuite d'études possibles** : Data Scientist
** La formation vise l'insertion directe en emploi. Une poursuite de parcours peut néanmoins être envisageable avec l'exemple indiqué
Prérequis
Public
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Objectifs de la formation
A l'issue de cette formation, vous serez capable de :
- Concevoir une interface graphique avec WPF
- Utiliser le Two Way Data Binding
- Gérer le positionnement des composants
- Décrire le pattern MVVM
- Utiliser et créer des composants graphiques
- Exploiter les possibilités du langage XAML
- Utiliser Microsoft Blend.
| Tarif |
A partir de 2 440,00 € |
| Durée |
4j / 28h |
| Modes |
|
Objectifs de la formation
A l'issue de cette formation, vous serez capable de :
- Décrire les différents composants qui constituent la fédération HPE SimpliVity
- Distinguer la différence entre les fédérations HPE SimpliVity peer-managed et centrally-managed
- Identifier quelle donnée VM est sauvegardée à travers les clusters HPE SimpliVity
- Créer les Data Stores et exécuter les différentes tâches associées aux Data Stores SimpliVity
- Expliquer les différentes opérations de SimpliVity comme le clonage et le déplacement de VM
- Créer des backups manuellement et basés sur des politiques et les utiliser pour une restauration
- Configurer des stocks externes pour un backup secondaire
- Exécuter des tâches basiques de support sur la fédération HPE SimpliVity
- Utiliser RapiDR pour réduire les interruptions de services grâce à une automatisation de la restauration du site à distance.
| Tarif |
A partir de 1 680,00 € |
| Durée |
2j / 14h |
| Modes |
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Formation AWS : Planifier et concevoir des bases de données sur Amazon Web Services (cours officiel)
Proposé par PLB CONSULTANT
Objectifs de la formation
- Apply database concepts, database management, and data modeling techniques
- Evaluate hosting databases on Amazon EC2 instances
- Evaluate relational AWS database services and their features (Amazon RDS, Amazon Aurora, and Amazon Redshift)
- Evaluate nonrelational AWS database services and their features (Amazon DocumentDB, Amazon DynamoDB, Amazon ElastiCache, Amazon Neptune, and Amazon QLDB)
- Examine how the design criteria apply to each service
- Apply management principles based on the unique features of each service
| Tarif |
A partir de 2 450,00 € |
| Durée |
3j / 21h |
| Modes |
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Objectifs de la formation
- Connaître les ETL SSIS et ADF
- Prendre en main SSIS
- Travailler avec les flux de contrôle et de données
- Manier les packages dynamiques
- Résoudre les problèmes, administrer SSIS
- Manier Azure Data Factory, le configurer
- Créer ses premiers pipelines sous ADF
- Imbrication SSIS dans ADF
| Tarif |
A partir de 1 800,00 € |
| Durée |
3 jours |
| Modes |
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Architectures de données (data architecture) pour le Machine Learning et l'Intelligence Artificielle (IA)
Proposé par M2I
Objectifs de la formation
A l'issue de cette formation, vous serez capable de :
- Concevoir une plateforme "Cloud-native" ou hybride pour le Machine Learning et l'IA (Intelligence Artificielle)
- Consolider les actifs Data de l'organisation data-driven dans une seule plateforme
- Démocratiser l'accès aux données et permettre aux équipes métier de produire des modèles de ML (Machine Learning) et d'IA en self-service
- Automatiser la prise de décision dans l'organisation grâce à des pipelines de streaming
- Ajouter des capabilités prédictives et prescriptives aux capabilités descriptives de la BI (Business Intelligence).
| Tarif |
A partir de 2 550,00 € |
| Durée |
3j / 21h |
| Modes |
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Objectifs de la formation
A l'issue de cette formation, vous serez capable de :
- Identifier les grandes catégories fonctionnelles de la salle informatique / Data Center
- Reconnaître les missions spécifiques à chacune des fonctions et les principes généraux de leur mise en oeuvre
- Décrire la nature des risques induits par l'existence de la salle informatique et les moyens de de leur gestion spécifique
- Recenser les principales normes et réglementations applicables en phase de conception et en contexte d'exploitation courante.
| Tarif |
Contacter l'organisme |
| Durée |
1j / 7h |
| Modes |
|
Objectifs de la formation
- Décrire l’analyse de bout en bout dans Microsoft Fabric
- Utiliser Lakehouses dans Microsoft Fabric
- Utiliser Apache Spark dans Microsoft Fabric
- Travailler avec les tables Delta Lake dans Microsoft Fabric
- Ingérer des données avec Dataflows Gen2 dans Microsoft Fabric
- Utiliser les pipelines Data Factory dans Microsoft Fabric
| Tarif |
Contacter l'organisme |
| Durée |
1j / 7h |
| Modes |
|
Objectifs de la formation
Cette formation Implémenter Data Warehouse SQL Server 2016/2019, vous aurez acquis les connaissances et compétences nécessaires pour :
- Comprendre les concepts d'entrepôts de données
- Découvrir comment concevoir et implémenter un entrepôt de données
- Apprendre à concevoir et implémenter des packages SSIS
- Être en mesure d'implémenter le chargement d'un entrepôt de données avec SSIS
- Disposer des compétences nécessaires à l'hébergement d'un Data Warehouse dans le cloud Azure
| Tarif |
A partir de 3 025,00 € |
| Durée |
5j / 35h |
| Modes |
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Formation Système de câblage informatique de Data Center et de bâtiment professionnel
Proposé par PLB CONSULTANT
Objectifs de la formation
- Connaître le système de câblage informatique : les zones-clés du bâtiment, leurs connexions, le risque incendie
- Concevoir un réseau en câblage cuivre : choisir la technologie et le matériel pour répondre aux normes et contraintes, tests à effectuer
- Concevoir un réseau en câblage fibre optique : sélectionner les fibres et systèmes de câblage en fonction de l'implantation du bâtiment, des applications supportées et du débit recherché, tests à effectuer
| Tarif |
A partir de 2 290,00 € |
| Durée |
3j / 21h |
| Modes |
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Objectifs de la formation
- Comprendre les concepts fondamentaux du Big Data et son importance
- Connaître l'écosystème Big Data et les principales technologies associées
- Acquérir des compétences pratiques dans l'utilisation d'Apache Hadoop et Spark
- Explorer les bases de données distribuées et leur rôle dans le Big Data
- Maîtriser les outils d'analyse tels que Apache Hive, Pig, et Impala
- Appliquer les connaissances acquises à travers des études de cas pratiques
| Tarif |
Contacter l'organisme |
| Durée |
2j / 14h |
| Modes |
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