Data Analyst

Éligible CPF Qualiopi

Durée 812h en 116 jours

Localisation Partout en France

Proposé par

M2I

Prérequis

Etre titulaire d'un Bac +2 en informatique (réseaux, systèmes...) et avoir une expérience professionnelle en milieu informatique est souhaitée. Il est également nécessaire d'avoir une notion d'algorithmique, d'Excel et des systèmes de programmation informatique. Maîtriser Internet. Avoir envie d'évoluer sur un métier d'avenir, avoir un bon relationnel et une bonne communication écrite et verbale. Etre autonome, polyvant et organisé.

Public admis

Salarié en Poste
Entreprise

Demandeur d'emploi et Etudiant non admis

Financement

Eligible CPF
Votre OPCO
Financement personnel

Modalités

En centre
À distance

Objectifs pédagogiques

A l'issue de cette formation, vous serez capable de :

Analyser des données brutes collectées en masse (Big Data) sur le Web et les réseaux sociaux pour en tirer des conclusions exploitables par les entreprises
Produire des rapports ou reporting, destinés aux différents services de l'entreprise, afin de faciliter la prise de décision des managers
Analyser et traiter des données grâce à des langages de programmation tels que R, SQL ou Hive
Utiliser des outils comme SAS, Tableau, Microsoft Power BI ou encore Oracle
Effectuer des recherches dans les bases de données brutes dans le but de produire du reporting
Identifier les problématiques à résoudre grâce aux données recueillies
Communiquer facilement pour pouvoir fournir des informations de façon précise
Passer le Titre professionnel "Concepteur développeur en science des données".

Programme de la formation

Contenu de la formation

Présentation du cursus

Soft skills et compétences de base

Qu'est-ce que le Big Data ?

Fondamentaux Linux

Data Visualization

Base de données SQL et NoSQL

Fondamentaux de Python

Fondamentaux de Scala

Spark : gérer ses infrastructures

Statistiques et Python

API et Web scraping

A/B testing et Web analytics

TP Data Science

Hadoop Cloud AWS et Azure

Data collection et management

Elasticsearch

L'Intelligence Artificielle - Vue d'ensemble

Lancer un projet d'Intelligence Artificielle

Machine Learning

Microsoft Azure et Python

Maîtriser le processus ETL

DevOps

Chefferie de projets et gestion des données

Anglais professionnel

Technique de recherche d'entreprise

Passage du Titre RNCP "Concepteur développeur en science des données"

Le contenu de ce programme peut faire l'objet d'adaptation selon les niveaux, prérequis et besoins des apprenants.

Modalités d’évaluation des acquis

Evaluation des acquis : tout au long du parcours, tests d'acquisition des savoirs et mesures des savoir-faire lors de situations de mise en application pratique (TP, exercices, projets), ECF
Fin de formation : attestation de fin de formation
Validation : titre professionnel du Ministère chargé de l'Emploi (reconnu par l'Etat et inscrit au répertoire national des certifications professionnelles (RNCP)). Possibilité de validation du titre complet ou de validation partielle (CCP)
Modalités d'examen : modalités conformes au référentiel de certification du titre visé avec une mise en situation professionnelle, un entretien technique, un questionnaire professionnel et un entretien final (y compris le temps d'échange avec le livret ECF et le Dossier Professionnel). L'objectif de cet entretien est d'évaluer la représentation que se fait le candidat de l'emploi et des comportements professionnels induits. Présentation détaillée des modalités de certification lors de l'entretien de candidature et en cours de parcours de formation

Que la formation se déroule en présentiel ou en présentiel à distance, l'examen final permettant de valider le titre professionnel ou la certification professionnelle se fera sur l'un de nos 3 sites (Paris, Lille, Lyon) en présence physique du candidat et des jurys habilités.

Les + de la formation

La formation est composée d'une période théorique de 750 heures puis d'une période pratique en entreprise de 250 heures (durées moyennes données à titre indicatif).

Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Pour toute demande d'information, merci de contacter notre référent handicap à diplome@m2iformation.fr

Métiers accessibles après la formation* : Data Quality Manager, Cloud Data Engineer, Data Manager, chefs de projets CRM, Architect Big Data, consultant Big Data

* Liste non-exhaustive

Passerelles et poursuite d'études possibles** : Data Scientist

** La formation vise l'insertion directe en emploi. Une poursuite de parcours peut néanmoins être envisageable avec l'exemple indiqué