Implémentation d’un lakehouse avec Microsoft Fabric
Public admis
- Salarié en Poste
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- Entreprise
- Etudiant
Financements
Eligible CPF Votre OPCO Financement personnel
Objectifs de la formation
- Décrire l’analyse de bout en bout dans Microsoft Fabric
- Utiliser Lakehouses dans Microsoft Fabric
- Utiliser Apache Spark dans Microsoft Fabric
- Travailler avec les tables Delta Lake dans Microsoft Fabric
- Ingérer des données avec Dataflows Gen2 dans Microsoft Fabric
- Utiliser les pipelines Data Factory dans Microsoft Fabric
| Tarif |
Contacter l'organisme |
| Durée | 1 jour - 7 h |
| Modes |
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| Sessions | |
| Lieux | Partout en France |
| Tarif |
Contacter l'organisme |
| Durée | 1 jour - 7 h |
| Modes |
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| Sessions | |
| Lieux | Partout en France |
Description
Découvrez notre formation intensivement axée sur le renforcement des compétences en ingénierie de données via Microsoft Fabric, une plateforme puissante dédiée à l’analytique de bout en bout et au concept de lakehouse.
Programme
Présentation de l’analytique de bout en bout à l’aide de Microsoft Fabric (2 heures)
- Introduction
- Explorer l'analytique de bout en bout avec Microsoft Fabric
- Equipes de données et Microsoft Fabric
Bien démarrer avec les lakehouses dans Microsoft Fabric (2 heures)
- Introduction
- Explorer le lakehouse Microsoft Fabric
- Utiliser des lakehouses Microsoft Fabric
- Explorer et transformer des données dans un lakehouse
- Travaux pratiques :
- Créer et ingérer des données avec un lakehouse Microsoft Fabric
Utiliser Apache Spark dans Microsoft Fabric (1 heure)
- Introduction
- Se préparer à l’utilisation d’Apache Spark
- Exécuter du code Spark
- Utiliser des données dans un dataframe Spark
- Utiliser des données à l’aide de Spark SQL
- Visualiser des données dans un notebook Spark
- Travaux pratiques :
- Analyser des données avec Apache Spark
Utiliser des tables Delta Lake dans Microsoft Fabric (1 heure)
- Introduction
- Comprendre Delta Lake
- Créer tables delta
- Utiliser des tables delta dans Spark
- Utiliser des tables delta avec des données de streaming
- Travaux pratiques :
- Utiliser des tables delta dans Apache Spark
Ingérer des données avec des flux de données Gen2 dans Microsoft Fabric (1 heure)
- Introduction
- Comprendre les flux de données (Gen2) dans Microsoft Fabric
- Explorer les flux de données (Gen2) dans Microsoft Fabric
- Intégrer des flux de données (Gen2) et des pipelines dans Microsoft Fabric
- Travaux pratiques :
- Créer et utiliser un flux de données (Gen2) dans Microsoft Fabric
Prérequis
Vous devez connaître la terminologie et les concepts de base relatifs aux données.
Public
Ce cours s’adresse principalement aux professionnels des données qui sont familiarisés avec la modélisation, l’extraction et l’analytique des données. Il est conçu pour les professionnels qui souhaitent acquérir des connaissances sur l’architecture de lakehouses, la plateforme Microsoft Fabric et la façon d’utiliser l’analytique de bout en bout à l’aide de ces technologies.
Rôle : Analyste de données, Ingénieur Data, Data Scientist
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