Google Cloud - Core infrastructure - Les fondamentaux
Proposé par
M2I
Prérequis
Public admis
- Salarié en Poste
- Entreprise
Demandeur d'emploi et Etudiant non admis
Financement
- Votre OPCO
- Financement personnel
Financement CPF non pris en charge
Modalités
- En centre
- À distance
Objectifs pédagogiques
A l'issue de cette formation, vous serez capable de :
- Identifier l'objectif et la valeur des produits et services Google Cloud
- Définir la manière dont l'infrastructure est organisée et contrôlée dans Google Cloud
- Expliquer comment créer une infrastructure de base dans Google Cloud
- Sélectionner et utiliser les options de stockage Google Cloud
- Décrire l'objectif et la valeur de Google Kubernetes Engine
- Identifier les cas d'utilisation des services Google Cloud sans serveur
- Découvrir les outils et les bonnes pratiques d'IA Générative de Google Cloud.
Programme de la formation
Présentation de Google Cloud
- Présentation du Cloud Computing
- IaaS et PaaS
- Le réseau Google Cloud
- Impact environnemental
- Sécurité
- Ecosystèmes Open Source
- Tarification et facturation
Ressources et accès dans le Cloud
- Hiérarchie des ressources Google Cloud
- IAM
- Rôles IAM
- Comptes de service
- Cloud Identity
- Interagir avec Google Cloud
Lab : Démarrer avec Cloud Marketplace
Machines virtuelles et réseaux dans le Cloud
- Mise en réseau de Cloud privé virtuel
- Compute Engine
- Mise à l'échelle des machines virtuelles
- Compatibilités VPC importantes
- Cloud Load Balancing
- Cloud DNS et Cloud CDN
- Connexion des réseaux à Google VPC
Lab : Premiers pas avec la mise en réseau VPC et Google Compute Engine
Stockage dans le Cloud
- Cloud Storage
- Cloud SQL
- Cloud Spanner
- Firestore
- Cloud BigTable
- Comparaison des options de stockage
Lab : Premiers pas avec Cloud Storage et Cloud SQL
Conteneurs dans le Cloud
- Introduction aux conteneurs
- Kubernetes
- Google Kubernetes Engine
Applications dans le Cloud
- Cloud Run
- Fonctions Cloud
Lab : Hello Cloud Run
Prompt
- Introduction à l'IA Générative
- Introduction aux grands modèles de langage
- Prompt Engineering et pratiques recommandées
Le contenu de ce programme peut faire l'objet d'adaptation selon les niveaux, prérequis et besoins des apprenants.
Modalités d’évaluation des acquis
- En cours de formation, par des études de cas ou des travaux pratiques
Les + de la formation
Le support de cours et les labs sont en anglais.
Proposé par
M2I
"Un leadership dans le domaine de la formation"
Proposé par
M2I
