Google Cloud - Core infrastructure - Les fondamentaux
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Objectifs de la formation
A l'issue de cette formation, vous serez capable de :
- Identifier l'objectif et la valeur des produits et services Google Cloud
- Définir la manière dont l'infrastructure est organisée et contrôlée dans Google Cloud
- Expliquer comment créer une infrastructure de base dans Google Cloud
- Sélectionner et utiliser les options de stockage Google Cloud
- Décrire l'objectif et la valeur de Google Kubernetes Engine
- Identifier les cas d'utilisation des services Google Cloud sans serveur
- Découvrir les outils et les bonnes pratiques d'IA Générative de Google Cloud.
| Tarif |
Contacter l'organisme |
| Durée | 1 jour (7h00) |
| Modes |
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| Sessions | |
| Lieux | Partout en France |
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| Lieux | Partout en France |
Programme
Présentation de Google Cloud
- Présentation du Cloud Computing
- IaaS et PaaS
- Le réseau Google Cloud
- Impact environnemental
- Sécurité
- Ecosystèmes Open Source
- Tarification et facturation
Ressources et accès dans le Cloud
- Hiérarchie des ressources Google Cloud
- IAM
- Rôles IAM
- Comptes de service
- Cloud Identity
- Interagir avec Google Cloud
Lab : Démarrer avec Cloud Marketplace
Machines virtuelles et réseaux dans le Cloud
- Mise en réseau de Cloud privé virtuel
- Compute Engine
- Mise à l'échelle des machines virtuelles
- Compatibilités VPC importantes
- Cloud Load Balancing
- Cloud DNS et Cloud CDN
- Connexion des réseaux à Google VPC
Lab : Premiers pas avec la mise en réseau VPC et Google Compute Engine
Stockage dans le Cloud
- Cloud Storage
- Cloud SQL
- Cloud Spanner
- Firestore
- Cloud BigTable
- Comparaison des options de stockage
Lab : Premiers pas avec Cloud Storage et Cloud SQL
Conteneurs dans le Cloud
- Introduction aux conteneurs
- Kubernetes
- Google Kubernetes Engine
Applications dans le Cloud
- Cloud Run
- Fonctions Cloud
Lab : Hello Cloud Run
Prompt
- Introduction à l'IA Générative
- Introduction aux grands modèles de langage
- Prompt Engineering et pratiques recommandées
Le contenu de ce programme peut faire l'objet d'adaptation selon les niveaux, prérequis et besoins des apprenants.
Modalités d’évaluation des acquis
- En cours de formation, par des études de cas ou des travaux pratiques
Les + de la formation
Le support de cours et les labs sont en anglais.
Prérequis
Public
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Objectifs de la formation
Comprendre les concepts du Cloud Computing et de la virtualisation - Comprendre l'architecture pour une conception de centres de données - Les défis techniques, comprendre les mesures de sécurité proposée par AWS et les concepts clés d'AWS "Identity and Access Management" (IAM) - Les services fournis par Amazon (AWS) - Quels sont les avantages ? Et les inconvénients ? - Savoir créer et gérer "Amazon Elastic Compute Cloud" (EC2), "Amazon Elastic Block Store" (EBS), "Amazon Simple Storage Service" (S3), "Auto Scaling" et "Elastic Load Balancing" (ELB) - Comprendre les services de bases de données AWS (Relationnelle et non relationnelle) - Le service de migration de base de données AWS - Déployer une architecture réseau avec "Amazon Virtual Private Cloud" (VPC) (Subnets, Gateways, Network Security) - Les outils de DevOps sur AWS et les outils en ligne de commande.| Tarif |
A partir de 3 875,00 € |
| Durée |
5j / 35h |
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Objectifs de la formation
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1j / 7h |
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Objectifs de la formation
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- Configurer vSAN Direct pour les applications cloud natives
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Contacter l'organisme |
| Durée |
3j / 21h |
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Objectifs de la formation
Savoir créer des scripts dans Google Adwords et les maintenir| Tarif |
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Objectifs de la formation
Tout utilisateur souhaitant maîtriser les fonctionnalités de Google Workspace ainsi que les outils de communication, de collaboration et de partage tels que Google Drive, Gmail, Google Agenda, Google Meets.
À l'issue de la formation, le stagiaire sera capable de :
- Appréhender l’interface Google Workspace et ses applications
- Utiliser Gmail et agenda
- Organiser et gérer des réunions en ligne avec Meets
- Collaborer et partager avec Google Drive
| Tarif |
A partir de 700,00 € |
| Durée |
2 jour(s) |
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Objectifs de la formation
- Appréhender le fonctionnement de Kubernetes, orchestrateur de conteneurs
- Comprendre les interactions avec le Cloud privé/public et le legacy
- Appréhender les principes généraux de sécurité du CaaS, de Kubernetes et de Docker
- Identifier les bénéfices et les limites des architectures micro-services en termes techniques et organisationnels
- Appréhender les principes fondamentaux de containerisation et du modèle CaaS
- Identifier les acteurs majeurs et les usages actuels
- Appréhender la technologie de containerisation et son écosystème
| Tarif |
A partir de 2 390,00 € |
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3j / 21h |
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Objectifs de la formation
Déployer un Cloud VMware sur AWS SDDC - Configurer une connexion entre un vSphere SDDC sur site et un Cloud VMware sur AWS SDDC - Migrer des machines virtuelles entre SDDC sur site et AWS - Configurer des machines virtuelles dans VMware Cloud sur AWS - Gérer la sécurité d'un VMware Cloud sur AWS SDDC - Maintenir un cloud VMware sur AWS SDDC| Tarif |
A partir de 2 475,00 € |
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3j / 21h |
| Modes |
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Objectifs de la formation
- Définir des services et des indicateurs clé de performance: SLO, SLA, SLI
- Concevoir la couche logique métier
- Concevoir la couche de données
- Concevoir la couche réseau
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- Planifier les capacités et optimiser les coûts
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| Tarif |
A partir de 1 400,00 € |
| Durée |
2j / 14h |
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Objectifs de la formation
- Choisir un modèle de licence approprié pour Windows Virtual Desktop
- Mettre en place une mise en réseau pour Windows Virtual Desktop
- Gérer les hôtes de session Windows Virtual Desktop à l'aide de Azure Bastion
- Configurer le stockage des composants FSLogix
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A partir de 2 790,00 € |
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4j / 28h |
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Objectifs de la formation
A l'issue de cette formation, vous serez capable de :
- Décrire le principe de fonctionnement de Spark
- Utiliser l'API PySpark pour interagir avec Spark en Python
- Mettre en oeuvre les méthodes de Machine Learning avec la librairie MLlib de Spark
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| Tarif |
A partir de 2 280,00 € |
| Durée |
3j / 21h |
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