Formation Trend Micro - Deep Discovery

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Objectifs de la formation

La plateforme de sécurité Deep Discovery de Trend Micro permet aux entreprises de détecter, d'analyser et de gérer en temps réél les attaques informatiques ciblant leurs réseaux.

Cette formation Deep Discovery vous fournira une bonne vision d'ensemble de l'architecture de base du logiciel, des différents scénarios de déploiement, d'installation, de configuration et des différentes options d'administration.
Ce cours vous apportera également de solides connaisances sur les dépannages qu'un administrateur se doit de maîtriser afin de procéder à une implémentation réussie ainsi qu'une maintenance à long terme.

PLB CONSULTANT


Informatique et Management
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Tarif

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Durée 3 jours (21h)
Modes
  • Centre
  • Entreprise
  • Distance
Sessions
Lieux Partout en France

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Programme

IntroductionPrésentation des solutions Deep DiscoveryDeep Discovery InspectorInstallation et configuration de Deep Discovery InspectorTechnologies de détection des menacesGestion et administration de Deep Discovery InspectorLogs et rapports de Deep Discovery InspectorAnalyseur virtuelInstallation et configuration Deep Discovery AnalyzerAdministration de Deep Discovery AnalyzerMise en oeuvre de Deep Discovery Email InspectorInstallation et configuration de Deep Discovery Email InspectorAdministration de Deep Discovery Email InspectorLes Menaces ConnectéesL'intégration

Prérequis

Afin de participer à cette formation dans les meilleurs conditions, Trend Micro recommande de posséder une connaissance opérationnelle de leurs produits et services, ainsi que des concepts et des principes de base des réseaux.
Il est également conseillé de posséder de bonnes connaisances des produits suivants :

Public

Ce cours est conçu pour les professionnels de l'informatique responsables de la protection des réseaux de tous types de menaces, qu'elles proviennent du réseau, d'un point final, du Cloud ou d'un serveur xSP. Les profils professionnels qui bénéficieront de cette formation de manière optimale sont les administrateurs système, les ingénieurs réseaux, les ingénieurs supports, 

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Objectifs de la formation

A l'issue de cette formation Microsoft 365 Administration vous aurez acquis les connaissances et les compétences nécessaires pour :

  • Savoir configurer les locataires Microsoft 365, y compris le profil organisationnel, les options d'abonnement, les services de composants, les comptes d'utilisateurs et les licences, les groupes de sécurité et les rôles administratifs
  • Pouvoir planifier et implémenter le déploiement de Microsoft 365 Apps for Enterprise
  • Planifier et à mettre en oeuvre chacune des options de synchronisation d'annuaire
  • Gérer les identités synchronisées et mettre en oeuvre la gestion des mots de passe dans Microsoft 365 à l'aide de l'authentification multifactorielle
  • Garantir la sécurité de Microsoft 365 avec Exchange Online Protection, Safe Attachments et Safe Links
  • Comprendre comment gérer la sécurité des clients (Microsoft 365 Defender, Microsoft Defender for Cloud Apps et Microsoft Defender for Endpoint)
  • Comprendre la gestion de la conformité dans Microsoft 365 notamment autour de la gouvernance des données
Tarif

A partir de 3 195,00 €

Durée

5j / 35h

Modes
  • Centre
  • Entreprise
  • Distance

Objectifs de la formation

A l'issue de cette formation, vous aurez acquis les connaissances necessaires pour :

  • Porter Uboot sur une nouvelle carte
  • Comprendre et modifier un fichier DTS (Device Tree Source)
  • Connaître les adaptations nécessaires au BSP LINUX pour un portage
  • De créer un micro système de fichier LINUX et d'y ajouter de nouveaux modules noyau
Tarif

A partir de 2 990,00 €

Durée

5j / 35h

Modes
  • Centre
  • Entreprise
  • Distance

Objectifs de la formation

  • Comprendre les spécificités du référencement mobile ;
  • Réaliser un audit de son référencement mobile ;
  • Mettre en place une stratégie de mots clés pour son référencement mobile ;
  • Mettre en place une stratégie de deep linking pour son application mobile ;
  • Appréhender les outils du référencement mobile.
Tarif

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Durée

2j / 14h

Modes
  • Centre
  • Entreprise
  • Distance

Objectifs de la formation

  • Prétraiter des images
  • Construire des réseaux de convolution traitant des images
  • Identifier les mécanismes de regularisation
  • Détecter des objets dans des images
  • Classer des images
  • Générer des images
  • Extraire des résultats actionnables
Tarif

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Durée

3j / 21h

Modes
  • Centre
  • Entreprise
  • Distance

Deep Learning – Mise en oeuvre

Proposé par ENI Service

Objectifs de la formation

  • Identifier les outils et librairies nécéssaires au deep learning
  • Prétraiter des données
  • Construire des réseaux de convolution traitant des images
  • Construire des réseaux récurrents traitant du langage
  • Construire des réseaux Transformer traitant du langage
  • Décrire les mécanismes d'attention
  • Décrire les mécanismes de mémoires
  • Décrire les principes de l'apprentissage par renforcement
  • Identifier les barrières techniques du Deep Learning
  • Identifier les mécanismes de regularisation
  • Extraire des résultats actionnables
Tarif

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Durée

5j / 35h

Modes
  • Centre
  • Entreprise
  • Distance

Objectifs de la formation

  • Gérer les utilisateurs et les groupes dans Microsoft 365
  • Ajouter un domaine personnalisé
  • Configurer les rôles administratifs
  • Déployer les applications Microsoft 365
  • Gérer les identités synchronisées
  • Analyser les vecteurs de menace
  • Mettre en œuvre Microsoft 365 Defender
  • Mettre en œuvre la gestion des identités privilégiées (PIM)
  • Sécuriser les points de terminaison
  • Protéger la messagerie

 

Tarif

A partir de 2 950,00 €

Durée

5j / 35h

Modes
  • Centre
  • Entreprise
  • Distance

Objectifs de la formation

  • Pendant la formation, le formateur évalue la progression pédagogique des participants via des QCM, des mises en situation et des travaux pratiques. Les participants passent un test de positionnement avant et après la formation pour valider leurs compétences acquises.
Tarif

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Durée

5 jours (35 heures)

Modes
  • Entreprise
  • Distance
  • Centre

Objectifs de la formation

  • Connaître l'historique de l'apprentissage learning et ses enjeux
  • Pouvoir installer et configurer TensorFlow
  • Gérer les Réseaux Neuronaux Artificiels et leur optimisation
  • Maîtriser les Réseaux de Neurones Convolutifs (CNN) et Récurrents (RNN)
  • Manier Autoencoders et Restricted Boltzmann Machine
  • Connaître le Reinforcement Learning, savoir l'utiliser
  • Exécuter le Deep Learning sur CPU et GPU, concepts avancés
Tarif

A partir de 2 250,00 €

Durée

3 jours

Modes
  • Centre
  • Entreprise
  • Distance

Objectifs de la formation

Concrètement, à l'issue de cette formation Zabbix 6.0, vous serez capable de :

  • Appréhender la terminologie de la supervision dans le contexte du logiciel
  • Connaître les concepts et les bonnes pratiques autour de la solution
  • Installer et administrer Zabbix
  • Concevoir et déployer une solution de supervision
  • Mettre en place des configurationscomplexes de supervision Zabbix
  • Automatiser les configurations de bout en bout grâce au LLD
  • Optimiser les performances de votre supervision
Tarif

A partir de 4 750,00 €

Durée

8j / 56h

Modes
  • Centre
  • Entreprise
  • Distance

Objectifs de la formation

Concrètement, à l'issue de cette formation Deep Learning, vous aurez acquis les connaissances et les compétences nécessaires pour :

  • Maitriser les concepts fondamentaux du Deep learning et leur origine
  • Identifier les principaux types de réseaux de neurones (simples, convolutifs, récursifs, etc.)
  • Savoir quand les utiliser ?
  • Appréhender les modèles de Deep Learning plus avancés (auto-encodeurs, gans, apprentissage par renforcement, …)
  • Appréhender les bases théoriques et pratiques d'architecture et de convergence de réseaux de neurones
  • Comprendre en quoi consiste la mise en œuvre concrète des réseaux de neurones
  • Utiliser un framework de référence : Keras de TensorFlow
Tarif

A partir de 2 090,00 €

Durée

3j / 21h

Modes
  • Centre
  • Entreprise
  • Distance

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