Formation Supervision et Observabilité : État de l’art
Public admis
- Salarié en Poste
- Demandeur d'emploi
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- Etudiant
Financements
Eligible CPF Votre OPCO Financement personnel
Objectifs de la formation
À l'issue de cette formation Supervision et Observabilité, vous aurez acquis les connaissances et les compétences nécessaires pour :
- Maîtriser les concepts de métriques, logs et traces
- Comprendre les capacités et enjeux de génération, collecte et stockage de ces données
- Connaître les outils de supervision et d’observabilité les plus prometteurs de l’écosystème
- Pratiquer et manipuler des cas simples mais typiques
- Discuter des impacts sur les organisations informatiques
| Tarif |
A partir de 1 800,00 € |
| Durée | 2 jours (14h) |
| Modes |
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| Sessions | |
| Lieux | Partout en France |
| Tarif |
A partir de 1 800,00 € |
| Durée | 2 jours (14h) |
| Modes |
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| Sessions | |
| Lieux | Partout en France |
Description
Le monitoring (ou supervision en français) est un outil ou une solution technique qui permet de surveiller et de mesurer la performance et l'état des systèmes. La surveillance est basée sur la collecte d'ensembles prédéfinis de métriques ou de journaux.
L'observabilité est une solution technique qui permet aux équipes d’analyser (i.e observer) activement le fonctionnement de leurs systèmes. L'observabilité est basée sur l'exploration de propriétés et de modèles non définis à l'avance.
Les microservices et les services de conteneurs (tels que Docker, Kubernetes et autres Serverless/CaaS) de par leur nature dynamique et distribuée nécessitent pour pouvoir être explorés, d’être équipés d’un ensemble complet d’outils de surveillance et d'observabilité, contribuant positivement à l’excellence opérationnelle.
Ces outils aident les équipes logicielles modernes à coder des logiciels de qualité supérieure, à développer une culture de l’innovation durable, à optimiser les coûts ou à constater en temps réel les performances de leurs activités numériques.
Au-delà des solutions technologiques (Prometheus, Grafana, Fluentd, Elastic, Loki, Open Telemetry, Jaeger, Tempo …) que nous manipulerons, nous détaillerons la philosophie, les concepts d’architecture et le comportement attendu des infrastructures et des applicatifs, qui doivent être assimilés par ceux qui conçoivent, transforment et assurent l’exploitation des applications Cloud Native.
Enfin, l’impact sur les organisations sera analysé car fondamental au succès de la surveillance et de l’observabilité des applications modernes.
Programme
Besoins métiers et principes Cloud Native
Rappel sur la nature distribuée et éphémère des charges de travail des applications modernes (microservices scalables vs monolithes)Concepts de tags, labels
Définition par les SREs des SLI/SLO/SLA (Service Level Indicators/Objective/Agreement), Error Budget
Les trois piliers de l’observabilitéDémos et travaux pratiques Service Discovery
Monitoring (supervision) basé sur les métriques
Modéliser son système pour avoir une vue globale (vs silos)Les modèles USE, RED, DWR
Supervision synthétique, réseau, système, applicative ou centrée sur l’expérience utilisateur
La nouvelle génération d’outils Cloud Native vs la génération précédente pour laquelle les applis et infra informatiques sont statiques
Stockage de cardinalités dans des Time Series Database (TSDB)
Problématique du stockage long terme et autres choix
Revue de l’écosystème open source et commercial on-prem et Cloud
Bonnes pratiques et limitationsDémos et travaux pratiquesInstallation d’un agent NodeExporter pour publier les métriques systèmes d’un serveur Linux, Collecte des métriques par Prometheus, Visualisation dans Grafana
Installation d’un agent Datadog/Newrelic pour collecter les métriques d’un serveur Nginx/PHP sous Docker
Génération des logs
Pourquoi la structuration des évènements est primordialeCorrélation et détection des changements
Revue de l’écosystème open source et commercial on-prem et Cloud
Bonnes pratiques et limitationsDémos et travaux pratiquesExport de logs depuis un serveur Linux avec l’agent Beats (FileBeats) vers un indexeur Logstash, visualisation dans Elastic / Kibana
Export de logs depuis un cluster Kubernetes avec un DaemonSet Fluent Bit, visualisation dans Grafana Loki
Traces et télémétrie
Concepts de Traces distribuées, Span : vision de bout en bout(Auto-)Instrumentation du Code ou utilisation de Sidecar Proxy
Revue de l’écosystème open source et commercial on-prem et Cloud
Bonnes pratiques et limitationsDémos et travaux pratiquesAjout d'Open Telemetry dans le code d’une application containerisée
Analyse dans un backend Jaeger ou Grafana Tempo
Conclusion
Impacts sur l'organisation des équipes ITCloud_native patterns : DevOps, SRE , platform team
Revue de l’écosystème open source et commercial (elastic, splunk, datadog, newrelic, grafana labs, dynatrace, sysdig…) on-prem et Cloud
Optimiser les coûts (fréquence, rétention, stockage froid/chaud, etc..)
Prérequis
Public
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Objectifs de la formation
Concrètement, à l'issue de cette formation Python Développement Avancé, vous saurez :
- Optimiser vos programmes grâce au multi-threading et à la supervision (monitoring)
- Connaître les manipulations avancées en Python : Context Manager, métaclasses, injection et introspection du code…
- Maîtriser la manipulation des données
- Connaître et savoir exploiter à un premier niveau les bibliothèques qui font (ou on fait) le succès de Python (Mathématiques, Scientifique, IA, Machine Learning, Réseau)
| Tarif |
A partir de 2 440,00 € |
| Durée |
4j / 28h |
| Modes |
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Objectifs de la formation
Plus concrètement, à l'issue de cette formation SAFe for Teams Practioner vous aurez acquis les connaissances et les compétences nécessaires pour :
- Comprendre le fonctionnement et les interactions d’une équipe Agile dans le contexte d’un Agile Release Train (ART) ;
- Savoir planifier et exécuter des itérations et des Program Increment (PI) ;
- Comprendre comment appliquer les principes SAFe® pour faire évoluer les livraisons Lean-Agile ;
- Etre en mesure d’améliorer en continue l’ART ;
- Préparer l’examen « SAFe® Practitioner (SP) ».
| Tarif |
A partir de 1 930,00 € |
| Durée |
2j / 14h |
| Modes |
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Objectifs de la formation
Cette formation Outils de Supervison, la synthèse vous donne les connaissances et compétences nécessaires pour :
- Apprendre le vocabulaire utilisé dans le domaine de la supervision
- Connaître les solutions du marché (offres libres, éditeurs, fournisseurs de service).
- Comprendre les technologies et les différentes méthodes de surveillance (agent, sans agent, SNMP, IPMI, JMX, WMI, etc.)
- Savoir mettre en œuvre la supervision en tant que projet (identification des acteurs, objectifs, charges, etc.)
- S’organiser pour un fonctionnement pérenne de ces solutions
- Disposer d’une méthodologie d'évaluation des charges de ce type de projet en fonction du périmètre.
- Savoir évaluer les charges de maintien en condition opérationnelle et de tierce maintenance applicative (TMA).
| Tarif |
Contacter l'organisme |
| Durée |
2j / 14h |
| Modes |
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Objectifs de la formation
Acquérir les outils et méthodes pour un management efficace de son équipe.
Conduire ses collaborateurs et son équipe vers l’autonomie tout en régulant l’interdépendance.
Maîtriser les techniques de communication et de motivation pour développer les compétences individuelles et collectives.
| Tarif |
A partir de 1 510,00 € |
| Durée |
2 jours - 14 heures |
| Modes |
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Objectifs de la formation
- Identifier les droits et obligations du salarié liés à son état de santé
- Réagir face à une situation en lien avec la santé du salarié
- Limiter les risques de contentieux
| Tarif |
A partir de 1 390,00 € |
| Durée |
1j / 7h |
| Modes |
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Objectifs de la formation
- Comprendre les fondamentaux de Copilot pour Microsoft 365 pour optimiser son utilisation et transformer la façon de travailler au quotidien afin d’améliorer la productivité
- Appliquer les meilleures pratiques pour rédiger des invites efficaces qui fournissent des résultats et réponses pertinentes
- Interagir avec Copilot pour obtenir de l'aide, une information/donnée, un document, des nouvelles idées, ou pour apprendre
- Utiliser Copilot dans Word pour générer ou réécrire du texte, transformer du texte en tableau, ou extraire des informations essentielles
- Utiliser Copilot dans Outlook pour rédiger, résumer, traduire des e-mails et organiser son travail à partir de son agenda
- Utiliser Copilot dans PowerPoint pour concevoir des présentations et résumer des informations
- Utiliser Copilot dans Excel pour analyser, trier, transformer, mettre en forme des données
- Utiliser Copilot dans Teams pour augmenter la productivité dans les conversations et les réunions
| Tarif |
A partir de 650,00 € |
| Durée |
1j / 7h |
| Modes |
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Formation Supervision du Big Data : Grafana, Kibana, Graphite et Prometheus
Proposé par PLB CONSULTANTObjectifs de la formation
À l'issue de cette formation Grafana, Kibana, Graphite, Prometheus vous aurez acquis les connaissances et les compétences nécessaires pour :
- Connaître les outils et mécanismes permettant de superviser des fermes Big Data
- Identifier les critères de choix
- Maîtriser l'exploration et visualisation des données
| Tarif |
A partir de 2 230,00 € |
| Durée |
3j / 21h |
| Modes |
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Objectifs de la formation
- S’appuyer sur l’état de l’art et les meilleurs pratiques pour faire la promotion interne de ses dispositifs apprenants
- Intégrer les leviers du Marketing stratégiques pour concevoir une offre de formation adaptée et centrée sur les usages apprenants
- Utiliser outils du Marketing opérationnel pour faire adhérer ses collaborateurs aux dispositifs de formation interne
| Tarif |
A partir de 1 500,00 € |
| Durée |
1 jour 7 heures |
| Modes |
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Objectifs de la formation
Prendre conscience de son environnement et des causes externes et internes qui conduisent à la perte d’efficacité jusqu’à l’épuisement professionnel
Apprivoiser le stress et canaliser la pression pour les transformer et s’y adapter
ester et acquérir des outils permettant d'adopter le positionnement adéquat et de gagner en confiance en soi
Mettre en place de nouvelles habitudes de vie pour conserver un bon niveau d’énergie et d’efficacité professionnelle
| Tarif |
A partir de 1 490,00 € |
| Durée |
2 jours - 14 heures |
| Modes |
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Objectifs de la formation
- Comprendre les enjeux du test logiciel pour la qualité des développements
- Intégrer une méthodologie de conception dans un projet logiciel
- Concevoir des tests unitaires avec le framework JUnit
- Utiliser des objets Mocks dans la mise en œuvre des tests unitaires
- Concevoir des tests dans un environnement Jakarta EE
- Concevoir et exécuter des tests dans une application utilisant le framework Spring
- Mettre en œuvre les Design Patterns dans les applications Java
- Utiliser les bonnes pratiques d'architecture logicielle dans ses projets
- Savoir mettre en place une stratégie de supervision des applications Java
- Utiliser un profiler de code pour anticiper les dysfonctionnements des applications
| Tarif |
Contacter l'organisme |
| Durée |
3j / 21h |
| Modes |
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