Formation Qlik Sense - Data Modeling
Public admis
- Salarié en Poste
- Demandeur d'emploi
- Entreprise
- Etudiant
Financements
Eligible CPF Votre OPCO Financement personnel
Objectifs de la formation
A l'issue de cette formation, vous aurez acquis les connaissances nécessaires pour :
- Créer un modèle de données dans Qlik Sense
- Créer et maintenir des connexions de données
- Résoudre des problèmes de structure de données et des erreurs de script
- Transformer les données
- Gérer les clés synthétiques et les références circulaires
- Définir les utilisations avancées de l'éditeur de chargement de données
| Tarif |
A partir de 2 100,00 € |
| Durée | 3 jours (21h) |
| Modes |
|
| Sessions | |
| Lieux | Partout en France |
| Tarif |
A partir de 2 100,00 € |
| Durée | 3 jours (21h) |
| Modes |
|
| Sessions | |
| Lieux | Partout en France |
Description
Cette formation Qlik Sense Data Modeling vous apprend à charger et modéliser vos données dans Qlik Sense.
Programme
Introduction et présentation générale de Qlik Sense
Les éléments clésArchitecture
Principes de fonctionnement
Que fait Qlik SensePrincipe et concepts
Structuration des données
Commencer avec Qlik Sense - réaliser un modèle de données
Créer une applicationSélectionner des sources de données
Créer une section
Nommer des tables
Commenter le script
Renommer un champ
Charger des données
Visualiser le modèle de données
Ajouter des champs calculés
Règle d'association et gestion des bouclesLes différentes sources de données
Chargement de données texte
Renommage en masse des champs
Fréquence de données
Création d'une table à partir d'une table déjà chargée
Instruction Drop Table
Limiter le nombre de lignes chargées dans une table
Compléter le script : générer des tables
Instruction Load InlineFonction Autogenerate()
Définition de variables – instructions Set et Let
Création d'une table calendrier
Utilisation d'une mapping table
Utilisation du débogueur
Instructions Include et Must Include
Intégration d'un modèle externe (.qvf)
Les bonnes pratiques
Règle de scriptingRègle de modélisation
Chargement et stockage
Usage de boucles de script
DéfinitionBoucle Do…Loop
Boucle For…Next
Boucle For Each…Next
Les différentes jointures
Fichiers QVD
DéfinitionCréation de fichiers QVD
Lecture de fichiers QVD
Prérequis
Public
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- Décrire les différentes phases dans un projet de mise en oeuvre de Data Warehouse
- Identifier les outils au sein d'un projet de Business Intelligence (ETL, Reporting, etc.)
- Comprendre le vocabulaire et le formalisme de la modélisation (faits, dimensions, agrégats, étoiles, etc.)
- Réaliser un modèle en étoile
- Prendre en compte les contraintes de volumétrie
| Tarif |
A partir de 1 600,00 € |
| Durée |
2j / 14h |
| Modes |
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Objectifs de la formation
A l'issue de cette formation, vous serez capable de :
- Décrire l'architecture et les principaux composants de VMware Cloud Director
- Identifier les fonctionnalités et les avantages de VMware Cloud Director
- Déployer le cluster VMware Cloud Director à haute disponibilité
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- Créer et gérer des réseaux VMware Cloud Director
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| Tarif |
Contacter l'organisme |
| Durée |
5j / 35h |
| Modes |
|
Objectifs de la formation
À l'issue de cette formation Snowpark pour Python, vous aurez acquis les connaissances et compétences nécessaires pour :
- Acquérir une compréhension approfondie du langage de programmation Python et de ses fonctionnalités avancées pour l'analyse de données
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- Utiliser FastAPI, un framework web Python, pour créer rapidement des API RESTful robustes et évolutives
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| Tarif |
A partir de 2 490,00 € |
| Durée |
4j / 28h |
| Modes |
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Formation Machine Learning et Data Science : déployer, monitorer et gérer des modèles en production
Proposé par PLB CONSULTANTObjectifs de la formation
À l'issue de cette formation Machine Learning et Data science vous aurez acquis les connaissances et les compétences nécessaires pour :
- Définir les pré-requis, une mise en production ainsi que le monitoring des modèles pour un déploiement dès la phase de cadrage du projet data
- Choisir les outils et les technologies adaptés à votre environnement IT et aux contraintes du projet (compétences techniques, budget, maintenabilité) grâce à un aperçu des principaux outils
- Déployer des modèles de data science et de machine learning en production
- Mettre en place le monitoring des modèles
- Entraîner les modèles de façon continue (retrain, re-scores, re-validates)
- Mesurer le drift des modèles (automated model checking)
- Remplacer l'ancien modèle en production par le nouveau modèle amélioré
- Savoir mettre en place l'intégration continue
| Tarif |
Contacter l'organisme |
| Durée |
3j / 21h |
| Modes |
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Objectifs de la formation
- Comprendre ce qu’est l’IA, la data, et être en mesure d’interagir avec confiance avec les équipes data d’une organisation
- Définir les principes fondamentaux du machine learning et leur pertinence pour le secteur de la vente
- Appliquer des techniques de data science (régression, web scraping, feature engineering...) pour améliorer les processus commerciaux
- Concevoir et mettre en œuvre des stratégies de vente efficaces en utilisant l'IA générative et ChatGPT pour des tâches telles que la prospection, la préparation de rendez-vous et la rédaction de propositions de vente
- Évaluer l'efficacité des applications GenAI dans les processus de vente et identifier les améliorations possibles
| Tarif |
A partir de 1 800,00 € |
| Durée |
2 jours |
| Modes |
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Objectifs de la formation
A l'issue de cette formation, vous serez capable de :
- Souligner les avantages de la nouvelle base de données SAP "In-Memory" sur laquelle se base SAP BW/4HANA
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- Décrire le cadre d'architecture SAP LSA++ et fournir des lignes directrices sur les possibilités d'adaptation d'une architecture existante
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- Décrire l'impact que SAP S/4HANA peut avoir sur une stratégie SAP BW, notamment par l'utilisation des analytiques embarqués.
| Tarif |
A partir de 4 100,00 € |
| Durée |
5j / 35h |
| Modes |
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Objectifs de la formation
Concrètement, à l'issue de cette formation DigDash vous serez en mesure de :
- Savoir charger des données de différentes sources
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- Explorer vos données métiers
- Être capable de communiquer efficacement (Design, Data storytelling, Design)
- Savoir exporter vos documents
- Comprendre comment anticiper vos résultats (catégorisation, analyse prédictive, simulation)
| Tarif |
A partir de 1 480,00 € |
| Durée |
2j / 14h |
| Modes |
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Objectifs de la formation
Savoir tirer parti des possibilités de la plateforme IBM QRadar pour sécuriser encore davantage vos réseaux.
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- Use X-Force data and Threat Intelligence app
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- Learn how to use UBA and QRadar Advisor
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| Tarif |
A partir de 1 590,00 € |
| Durée |
2j / 14h |
| Modes |
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Objectifs de la formation
- Évaluer le risque et la rentabilité d'un projet.
- Utiliser les grands principes de la Business Intelligence et de la Data Visualisation.
- Améliorer l'assistance en matière de prise de décision.
- Intégrer reporting en International Financial Reporting Standards (IFRS).
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| Tarif |
A partir de 1 530,00 € |
| Durée |
2 jours |
| Modes |
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Formation AIX - Administration système III : Détermination des Incidents et Dépannage
Proposé par PLB CONSULTANTObjectifs de la formation
Cette formation AIX vous permettra de :
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- Approfondir vos connaissances sur la gestion des disques et explorer la base ODM Concrètement, à l'issue de cette formation Aix, vous serez capable de :
- Faire un premier diagnostic du système et analyser les problèmes en exécutant les diagnostics, en analysant les journaux d'erreurs et en prenant des clichés système,
- Analyser et modifier le contenu de la base ODM (Object Data Manager),
- Identifier et résoudre des incohérences entre les structures internes du gestionnaire de volumes logiques (LVM) et l'ODM,
- Identifier les problèmes d'initialisation et les résoudre,
- Identifier les problèmes disque et les résoudre,
- Connaître les procédures d'installation sur disque alterné, de multibos et de snapshots JFS2 à utiliser dans le cadre de fenêtres de maintenance réduites,
- Configurer et administrer les WPARs (Workload Partitions).
| Tarif |
A partir de 4 540,00 € |
| Durée |
5j / 35h |
| Modes |
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