Formation Microsoft BI 2016
Public admis
- Salarié en Poste
- Demandeur d'emploi
- Entreprise
- Etudiant
Financements
Eligible CPF Votre OPCO Financement personnel
Objectifs de la formation
- Maîtriser l'offre BI de Microsoft
- Savoir utiliser SQL Server Integration Services (SSIS)
- Savoir utiliser SQL Server Analysis Services (SSAS)
- Savoir utiliser SQL Server Reporting Services (SSRS)
- Connaître Power BI, l'intégrer à la suite SQL
| Tarif |
A partir de 3 000,00 € |
| Durée | 5 jours |
| Modes |
|
| Sessions | |
| Lieux | Partout en France |
| Tarif |
A partir de 3 000,00 € |
| Durée | 5 jours |
| Modes |
|
| Sessions | |
| Lieux | Partout en France |
Description
Notre formation Microsoft BI 2016 vous permettra de maîtriser les meilleures pratiques pour concevoir, implémenter et maintenir une solution de Business Intelligence en utilisation SQL Server 2016. Acquérez des connaissances approfondies et montez en compétences sur la suite complète de Microsoft BI : SQL Server 2016 Integration Services, Analysis Services, Reporting Services et Power BI. A l’issue de cette formation, vous saurez créer des flux de contrôle sur SSIS, créer des cubes SSAS et publier des rapports SSRS pour permettre des prises de décision éclairées au sein de votre organisation. Découvrez finalement Power BI Desktop et Mobile pour consulter et présenter vos données où que vous soyez.
Programme
Introduction à la formation Microsoft BI 2016
Retour sur la Business Intelligence
Définitions des termes et produits utilisés
Rôles, technologies, environnements et standards
Entrepôt de données (base de données décisionnelle, ou data warehouse)
Présentation de la plateforme SQL Server 2016
Panorama et architecture des outils BI de SQL Server 2016
SQL Server Integration Services (SSIS)
SQL Server Analysis Services (SSAS)
SQL Server Reporting Services (SSRS)
SharePoint
Exemples de cas pratiques : Identification des prérequis logiciels et métiers, cas d’utilisation de la solution BI SQL Server 2016
SQL Server Integration Services (SSIS) – Partie 1
Concepts fondamentaux (package, workflow, flux de contrôle, flux de données, transformations…)
Extract, Transform and Load (ETL) : les grands principes du modèle
Eléments de flux de contrôle : conteneurs, tâches et contraintes
Implémenter et gérer les flux de contrôle
Gérer les changements de données : Change Data Capture (CDC)
Utiliser un File Watcher
Utiliser les conteneurs de boucles (For, Foreach), de séquences et d’hôte de tâche
Exemples de cas pratiques : Manipulation des objets SSIS de base, design et création d’un package, de flux de données, mise en place de la tâche Change Data Capture
SQL Server Integration Services (SSIS) – Partie 2
Sources de données et destination
Charger des données
Les transformations du flux de données pour la Business Intelligence
Gérer et déployer les packages SSIS (priorisation, propriétés, exécution…)
Configurer la gestion des logs
Sécurité SSIS : contrôle d’accès, limitation des menaces et risques
Exemples de cas pratiques : Chargement de données dans une table, transformations des données, manipulation de packages, gestion des logs
SQL Server Analysis Services (SSAS) – Partie 1
Vue d’ensemble de SSAS
Analyse multidimensionnelle
Sources de données et vues de sources de données
Dimensions, attributs et mesures
Concevoir et créer un cube SSAS
Améliorer le cube en utilisation MDX : scripts, fonctions…
Présentation de SQL Server Data Tools pour la création de cubes
Créer des mesures et membres calculés, des ensembles nommés et des indicateurs
Exemples de cas pratiques : Création d’un cube en utilisant les dimensions, définition des propriétés des mesures, implémentation d’améliorations (calculs, KPI), manipulation du langage MDX
SQL Server Analysis Services (SSAS) – Partie 2
Modélisation tabulaire
Importer et filtrer des données
Gérer et visualisation les relations
PowerPivot
Introduction à DAX
Créer un modèle en utilisation les colonnes et mesures
Créer des hiérarchies, ajouter des calculs de temps (Time Intelligence), des KPI
Utiliser les perspectives et les partitions
Les modes In-Memory et DirectQuery
Test et déploiement
Exemples de cas pratiques : Création et configuration d’un modèle de données tabulaire, utilisation d’expressions DAX pour calculer colonnes et mesures, création de hiérarchies, KPI et perspectives
SQL Server Reporting Services (SSRS) – Partie 1
Introduction et vue d’ensemble de SSRS : composants et outils
Sources de données, ensembles de données et conception de rapports
Report Builder et Report Design
Créer et mettre en forme des rapports
Utiliser des tableaux, matrices et listes
Exemples de cas pratiques : Création de rapports, utilisation des tablix
SQL Server Reporting Services (SSRS) – Partie 2
Visualiser les données : graphiques, jauges, cartes, indicateurs, etc
Lier des rapports : paramètres, actions, hiérarchisation
Options de déploiement
Exporter des rapports
Exemples de cas pratiques : Enrichissement de rapports, utilisation des paramètres, export et publication
Power BI
Comment Power BI s’insère dans la solution BI
Power BI Desktop
Importer et mettre en forme des données
Créer et explorer des rapports
Utiliser des segments
Sauvegarder des documents Power BI
Exemples de cas pratiques : Importation, manipulation et présentation de données avec Power BI Desktop et Mobile
Prérequis
Public
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- Savoir implémenter Azure AD
- Connaître les mécanismes de protection des données Azure et savoir les mettre en oeuvre
METHODES ET OUTILS PEDAGOGIQUES
- Alternance exposés théoriques et exercices pratiques (80% pratique)
-
Support de cours
EVALUATION
- Tout au long de la formation, exercices pratiques permettant au formateur la validation des acquis et des compétences
Public concerné
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