Formation Microsoft Azure - Concevoir et mettre en œuvre une solution d'Intelligence Artificielle
Public admis
- Salarié en Poste
- Demandeur d'emploi
- Entreprise
- Etudiant
Financements
Eligible CPF Votre OPCO Financement personnel
Objectifs de la formation
À l'issue de cette formation Microsoft Azure - Solution d'Intelligence Artificielle, les participants auront acquis les connaissances et compétences nécessaires pour :
- Créer, configurer, déployer et sécuriser Azure Cognitive Services
- Intégrer les services vocaux
- Intégrer l'analyse des textes
- Créer des capacités de compréhension des langues avec LUIS
- Créer et gérer des solutions de recherche cognitive Azure
- Créer des agents intelligents en utilisant le Framework Bot
- Mise en œuvre de solutions de vision par ordinateur
| Tarif |
A partir de 2 690,00 € |
| Durée | 4 jours (28h) |
| Modes |
|
| Sessions | |
| Lieux | Partout en France |
| Tarif |
A partir de 2 690,00 € |
| Durée | 4 jours (28h) |
| Modes |
|
| Sessions | |
| Lieux | Partout en France |
Description
Cette formation est délivrée dans les conditions définies par Microsoft : en partenariat avec un centre de formation agréé Microsoft Learning, formateur certifié Microsoft, lab officiel Microsoft, support de cours officiel Microsoft.
Cette formation Microsoft Azure - Solution d'Intelligence Artificielle a pour objectif de vous permettre d’acquérir les connaissances nécessaires pour concevoir une solution Azure IA en construisant un chatbot de support client qui utilise l’intelligence artificielle à partir de la plateforme Microsoft Azure.
Cette formation est destinée aux développeurs de logiciels qui souhaitent créer des applications d'IA qui utilisent Azure Cognitive Services, Azure Cognitive Search et Microsoft Bot Framework. La formation utilisera C#, Python ou JavaScript comme langage de programmation.
Elle prépare également au passage de l'examen AI-102 qui débouche sur la certification Microsoft Azure AI Engineer Associate.
Programme
Créer et gérer les services cognitifs Azure
Créer et gérer des comptes de services cognitifs
Services cognitifs sécurisés
Déployer et consommer des conteneurs de services cognitifs
Mettre en œuvre des solutions de vision par ordinateur
Identifier les visages et les expressions en utilisant l'API de vision par ordinateur
Traitement des images avec le service de vision par ordinateur
Évaluer les exigences pour la mise en œuvre des API de vision personnalisée
Classifier les images avec le service de vision CUstomg de Microsoft
Extraire des vidéos avec le service d'indexation des vidéos
Mettre en œuvre des solutions d'analyse linguistique
Ajoutez l'intelligence conversationnelle de base à votre application en utilisant la compréhension des langues
Gérer votre service de compréhension linguistique
Utiliser des conteneurs pour votre service de compréhension linguistique
Découvrir le sentiment dans les textes grâce à l'API d'analyse de textes
Reconnaître les entités dans le texte avec l'API d'analyse de texte
Extraire les phrases clés d'un texte avec l'API d'analyse de texte
Détecter le langage avec l'API d'analyse de texte
Mettre en œuvre des solutions d'exploitation des connaissances
Créer une solution de recherche cognitive Azure
Créer un pipeline d'enrichissement avec Azure Cognitive Search
Créer un magasin de connaissances avec Azure Cognitive Search
Mettre en œuvre des solutions d'IA conversationnelle
Construire un chat bot dans le portail Azure
Concevoir un flux de conversation avec les robots
Créer un bot avec le compositeur du framework Bot
Prérequis
Public
Ces formations pourraient vous intéresser
Objectifs de la formation
- Faire un état des lieux de sa pensée critique
- Ouvrir le champ de sa pensée
- Exercer une pensée critique appropriée
- Penser en « mode solution »
- Penser l’avenir en regardant le présent autrement
| Tarif |
A partir de 1 490,00 € |
| Durée |
2 jours |
| Modes |
|
Objectifs de la formation
- Renforcer son impact par les outils opérationnels de la PNL
- Mettre en œuvre une flexibilité relationnelle
- Élaborer une stratégie de réussite pour atteindre ses objectifs
| Tarif |
A partir de 1 490,00 € |
| Durée |
2 jours - 14 heures |
| Modes |
|
Objectifs de la formation
- S'approprier l'interface de travail Microsoft Excel
- S'entraîner à effectuer les manipulations de base : saisie, copie, déplacement...
- Savoir créer, mettre en forme et partager des tableaux
- Connaître les bonnes pratiques pour organiser son travail
- Savoir utiliser les fonctions et formules courantes
- S'initier à la gestion des données sur Excel avec les tris et graphiques
| Tarif |
A partir de 800,00 € |
| Durée |
2 jours |
| Modes |
|
Objectifs de la formation
- Utiliser les pratiques et concepts principaux de la méthodologie DevOps
- Concevoir et mettre en place une infrastructure sur AWS qui prend en charge un ou plusieurs projets de développement DevOps
- Utiliser AWS CloudFormation et AWS OpsWorks pour déployer l'infrastructure nécessaire à la création d'environnements de développement, de test et de production pour un projet de développement logiciel
- Utiliser AWS CodeCommit et AWS CodeBuild pour découvrir l'éventail d'options permettant de mettre en place un environnement d'intégration continue (CI) sur AWS
- Utiliser AWS CodePipeline pour concevoir et mettre en œuvre un pipeline d'intégration et de livraison continues (CI/CD) sur AWS
- Utiliser AWS CodeStar pour gérer toutes les activités de développement logiciel au même endroit
- Mettre en œuvre plusieurs cas d'utilisation courants de déploiement continu (CD) à l'aide des technologies AWS, notamment le déploiement bleu/vert et les tests A/B
- Faire la distinction entre les différentes technologies de déploiement d'applications disponibles sur AWS, notamment AWS CodeDeploy, AWS OpsWorks, AWS Elastic Beanstalk, Amazon Elastic Container Service (Amazon ECS) et Amazon Elastic Container Registry (Amazon ECR), et décider laquelle correspond le mieux à un scénario donné
- Utiliser Amazon EC2 Systems Manager pour la gestion des correctifs
- Exploiter le testing automatisé à différents stades d'un pipeline CI/CD
- Ajuster précisément les applications que vous envoyez sur AWS pour bénéficier de hautes performances et utiliser les outils et technologies AWS pour surveiller que votre application et votre environnement ne rencontrent aucun problème
| Tarif |
A partir de 2 390,00 € |
| Durée |
3j / 21h |
| Modes |
|
Formation Exécutive Master en Finance Quantitative (ex DIFIQ) - Niveau 2
Proposé par LEFEBVRE DALLOZ COMPETENCESObjectifs de la formation
- Acquérir les fondamentaux du calcul stochastique à la finance
- Mettre en œuvre les modélisations avancées (produits et risques exotiques)
- Utiliser les modèles statistiques
- Appliquer les méthodes numériques
| Tarif |
A partir de 4 800,00 € |
| Durée |
80 heures |
| Modes |
|
Objectifs de la formation
- Identifier et mettre en pratique les opportunités offertes par la fiducie patrimoniale
- Maîtriser la pratique de la fiducie patrimoniale pour accompagner vos clients dans la gestion et la transmission de leur patrimoine
- Définir de nouvelles solutions offertes par la fiducie patrimoniale et les alternatives qu’elle propose
| Tarif |
A partir de 1 195,00 € |
| Durée |
1 jour 7 heures |
| Modes |
|
Objectifs de la formation
Cette formation Essbase a pour objectif de faire découvrir les concepts du multidimensionnel, apprendre à concevoir et administrer une base Hyperion Essbase, extraire et analyser des données par l'Add-In Excel.
| Tarif |
A partir de 2 400,00 € |
| Durée |
3j / 21h |
| Modes |
|
Formation Machine Learning et Data Science : déployer, monitorer et gérer des modèles en production
Proposé par PLB CONSULTANTObjectifs de la formation
À l'issue de cette formation Machine Learning et Data science vous aurez acquis les connaissances et les compétences nécessaires pour :
- Définir les pré-requis, une mise en production ainsi que le monitoring des modèles pour un déploiement dès la phase de cadrage du projet data
- Choisir les outils et les technologies adaptés à votre environnement IT et aux contraintes du projet (compétences techniques, budget, maintenabilité) grâce à un aperçu des principaux outils
- Déployer des modèles de data science et de machine learning en production
- Mettre en place le monitoring des modèles
- Entraîner les modèles de façon continue (retrain, re-scores, re-validates)
- Mesurer le drift des modèles (automated model checking)
- Remplacer l'ancien modèle en production par le nouveau modèle amélioré
- Savoir mettre en place l'intégration continue
| Tarif |
Contacter l'organisme |
| Durée |
3j / 21h |
| Modes |
|
Objectifs de la formation
- Piloter des programmes et solutions dans une organisation mettant en œuvre le framework SAFe
- Appliquer des connaissances Lean et Agile ainsi que des outils pour délivrer de la valeur
- Favoriser l'amélioration continue
- Construire des ART (Agile Release Train) performants en adoptant une posture de servant leader/coach
| Tarif |
A partir de 2 700,00 € |
| Durée |
3 jours |
| Modes |
|
Objectifs de la formation
• Adapter l’animation aux besoins et aux pathologies des résidents
• Mettre en place une politique et un programme d’animation thérapeutique
| Tarif |
A partir de 1 400,00 € |
| Durée |
Nous contacter |
| Modes |
|
